融合新闻学 课件 第2章 融合新闻生态

中|国|原|创|性|哲|学|社|会|科|学|重|点|教|材|建|设|工|程融合新闻学第二章融合新闻生态本章目录第一节运行机制融合第二节生产方式融合第三节传播运营融合第四节社会服务融合第一节运行机制融合所谓运行机制融合，指媒体机构为适应全媒体的内容生产需要，通过整合内部资源、优化流程和打破部门壁垒等方式，建立起一套新的运行机制。一是全媒体内容生产运行机制，二是全媒体技术支撑运行机制，三是全媒体组织管理运行机制。全媒体内容生产运行机制的关键词是整合、协调和协作，其核心是将传统上彼此分离的、分媒介运营的编辑部进行整合，并建立协作关系。整合模式：不同媒体介质的所有编辑工作统合在同一个编辑部（高度融合）。协调模式：编辑部彼此分离，但各自设立负责与其他媒体编辑部进行协调的岗位（中等融合）。协作模式指编辑部彼此独立，只是偶尔进行合作（低度融合）。一、全媒体内容生产运行机制第二章融合新闻生态第一节运行机制融合《融合新闻学》我国新闻业界将具有整合特征的编辑部称为全媒体（或融媒体）内容生产中心或指挥调度中心，它是我国新闻媒体向全媒体化转型的物理载体与组织中枢，其核心是通过结构性调整实现资源集约化与流程高效化。在物理层面，全媒体指挥调度中心往往体现为空间上的重构，即打破传统媒体各部门“各自为战”的空间隔离，设立集中办公区。（一）具有整合特征的编辑部建设《融合新闻学》广州日报媒体融合中央编辑部效果图第二章融合新闻生态第一节运行机制融合新闻媒体通过基于云的内容管理系统（CMS）整合编辑、设计和技术运营等关键环节，实现“数字内容中央新闻编辑部”的构建。在组织架构方面，全媒体指挥调度中心的搭建为打破传统媒体“报、网、端”部门壁垒构建起跨介质的统一指挥架构。中央及地方多家媒体机构通过这一方式，打通了原本分立的新闻中心、融媒体中心与技术中心，形成协同运作枢纽。（一）具有整合特征的编辑部建设《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合“中央厨房”：“一次采集、分类加工、多元生产、多渠道传播”的新型内容生产机制。人民日报和中央广播电视总台的“中央厨房”是我国媒体融合改革的标杆和典范。在资源不充足的条件下，有些媒体为将有限的人力资源集中到移动端，使新闻生产更贴合数字传播逻辑，采用的是移动优先的生产机制。人民日报“中央厨房”的数字化指挥屏《融合新闻学》（一）具有整合特征的编辑部建设第二章融合新闻生态第一节运行机制融合总编辑协调会和采前会均为新闻媒体常规采用的协作机制。总编辑协调会：很多新闻媒体日常运行的最高决策机构，由总编辑主持，除部署重要宣传任务外，往往负责协调跨部门和跨媒体合作，尤其是重大报道选题的采编对接、联动与资源分配。采前会或融媒体生产工作例会：新闻媒体日常采编工作的重要环节，旨在通过制度化的每日或每周例会形式，统筹协调不同部门、不同媒体平台之间的采编对接与联动，确保全媒体内容生产流程高效运转，内容包括交流选题策划、通报新闻线索、研究当日舆情，以及协商报道重点等。（二）常态化协作性内容生产机制建设《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合除制度化、常态化的协作机制外，建立以具体任务为中心的项目型协作机制同样至关重要，此类机制能有效弥补常规机制的不足。典型实践体现为，面对全国两会等重大主题报道，媒体会打破部门边界，临时组建跨领域团队——例如，整合时政记者、融媒体中心视频制作人员、视觉设计部门人员等形成“联合军团”。为进一步提升响应速度与产品丰富度，有时“联合军团”还可能纳入运营分发以及技术保障部门人员，实现“专业化分工+一体化输出”。（三）以任务为中心的协作性内容生产机制建设《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合全媒体技术支撑运行机制：为支撑全媒体内容生产和传播所建立的技术平台、工具和基础设施的统称，它为媒体的内容生产和分发提供技术保障。全媒体技术构成是多维度、多层次的，针对不同生产目标和功能有不同的技术类型。

二、全媒体技术支撑运行机制第二章融合新闻生态第一节运行机制融合《融合新闻学》视频剪辑软件、图表制作工具和数据可视化平台，支持制作互动性强、具有视觉冲击力的新闻产品。AR和VR技术为新闻报道提供沉浸式体验，使受众能身临其境般感知新闻事件的全貌，增强了报道的互动性和参与感。机器学习等人工智能技术也日益广泛应用于自动化新闻撰写、语音转文字、自动剪辑、智能配图、视频与影像处理及翻译等环节。5G、6G技术则支持记者实时采集信息，赋能记者实时传输高清视频和音频。（一）内容生产技术《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合利用云计算平台，当下的新闻媒体可以将所有内容（文字、图像、视频、音频等）集中存储在云端，并通过内容分发网络（CDN）快速传输到全球各地用户的终端设备。机器学习算法则在数据驱动的内容推荐和个性化分发中发挥关键作用，通过这类智能推荐技术，媒体能够实现新闻内容与用户的精准匹配与多渠道同步分发。直播技术便支持实时互动功能（如实时评论、在线投票等），这些技术实际上助力媒体实现了交互式的内容分发。（二）内容分发技术《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合应用大数据分析与挖掘技术构建精细化的用户画像。媒体通常会在其自身网站、移动应用（客户端）及其他数字渠道嵌入专业的用户分析工具。运用深度学习、自然语言处理（NLP）等先进技术，对用户行为产生的文字、图片、视频等多模态数据进行更深层次的解读，实现情感分析和主题检测，从而更精准地把握用户的兴趣点和态度倾向。利用社交媒体平台提供的技术接口和分析能力实时追踪和分析社交媒体上的热点话题、内容趋势和舆情动态变化，并开展深入的舆情分析。（三）用户分析技术《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合在实际操作中，上述各类技术并非独立运用，而是相互融合，共同集中于新闻媒体自建的统一技术平台。其中，云计算技术提供关键支撑：为海量数据存储和处理提供强大能力，实现媒体资源的集中管理和高效共享。基于云平台的采编协同机制支持采编人员远程协作，如嵌入可视化流程图、实时更新任务状态及分配节点修改权限等。（四）采编一体化技术《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合新闻媒体的运行机制变革不仅是前端生产机制的调整，更是一种系统性的、涉及后端组织管理机制的改革。我国的传统媒体机构诞生于相对单一的媒介环境，其组织架构往往体现出决策机制集中、组织纵向架构、层级化程度较高、横向沟通机制缺乏，以及工作流程和职责被严格规定等科层化特征。数字时代的新闻媒体机构面对的是不断变迁的工作环境和生态，这要求媒体机构要从“机械式组织”迈向能够容纳灵活性和激发创新的“有机式组织”。三、全媒体组织管理运行机制第二章融合新闻生态第一节运行机制融合《融合新闻学》在媒体融合改革中，我国形成了“顶层设计引导+基层创新实践”的制度体系，既包括国家层面的系统性制度安排，也允许媒体根据自身特点灵活探索。国家层面的制度建构主要包括建立相对统一的技术标准、战略要求和行业规范等，为新闻媒体机构在中观层面开展相应的制度建设提供明确的指导和规范。（一）制度规范建设《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合在媒介融合环境下，新闻媒体机构需要审视传统的组织架构和部门设置原则，以整合、精简、弹性、柔性等原则重新搭建组织架构。精简和压缩管理层级，推动组织扁平化。部分媒体主动压缩采编体系的层级，例如将原有的“三级架构”精简为“两级架构”，减少层级间的组织摩擦，同时赋予基层和前线采编人员更大的自主权，培养其决策能力。重新定位与整合传统部门，成立新兴部门。例如，技术部门职能拓展至内容管理系统（CMS）建设、数据分析、算法推荐与产品开发。视觉设计部门则从辅助性角色转型为主导性、协同性力量，实现从单一美编到全媒体视觉生产中枢的功能跃迁。（二）组织架构建设《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合新闻媒体亟需兼具互联网思维与全媒体能力的复合型人才，媒体机构需深化用人机制改革：创新聘用机制，推行灵活岗位政策：如设立首席技术官（CTO）、领衔专家等高阶职位吸引稀缺技术人才，并试点项目制工作室，赋予人、财、物自主权以激发创新活力。重构培训体系，以提升全员媒介融合素养为目标，设计阶梯化实训项目：如新华社通过多层级的合作项目和系统化课程设计，构建起覆盖全流程生产与前沿技能的应用型培训体系。通过科学评价与激励机制巩固人才效能。（三）人才队伍建设《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合融媒工作室：打破传统科层制架构，以“小而美”、去行政化的团队运作，由“主理人”统筹特定领域内容全流程，不仅有助于提升运作效率、强化专业性，也塑造了年轻灵活的创新单元。项目责任制：以项目为中心整合人才和资源，进行内容创新，通过“揭榜挂帅”等机制鼓励跨部门团队竞标重大选题，这对激活组织效能、提升内容生产的品质和效率起到积极作用。内部孵化机制：涉及资金注入、资源支持乃至股权激励，旨在系统培育内部创新项目，其长远发展仍需探索更稳妥的分阶段培育与退出机制。（四）创新机制建设《融合新闻学》第二章融合新闻生态第一节运行机制融合第二节生产方式融合所谓生产方式融合是指新闻媒体通过整合多种技术、资源和流程，实现新闻采集、编辑、制作和分发等环节之间的交融互通。采集生成平台化：媒体机构借助一体化的数字系统，将新闻线索汇聚、选题生成、内容采集、素材加工及编辑等原本分散进行的工作进行集中调度、协同推进，实现内容采集和生成流程的模块化和标准化。数字化融媒采编平台为新闻内容的采集生成提供了如下便利：一、采集生成平台化《融合新闻学》第二章融合新闻生态第二节生产方式融合（一）为记者和编辑提供全流程的新闻生产支持《融合新闻学》记者和编辑可以在采编平台获取线索、认领选题、上传素材或稿件，调用平台内嵌工具进行视频编辑及移动直播等全链条操作。平台还可作为移动管控中枢，编辑可通过内置任务管理模块向记者及团队成员分发任务（如创建采访任务，详细描述任务要求、采访主题、采访对象、时间和地点等信息），并依托移动端随时随地完成选题审批、文稿审核、素材核发等操作，实现移动办公。第二章融合新闻生态第二节生产方式融合（二）便于采编人员资源共享和实时协同《融合新闻学》融媒采编平台的核心协同价值体现在两大维度：资源的整合共享：汇聚用户热线、短信、电子邮件、微博、微信等多渠道新闻线索，形成动态更新的线索池；同时整合文字、图片、视频等原始素材，构建内容资源池，供跨部门、跨媒体采编人员按需调用和加工。全流程智能协同生产：通过智能协作模块打通内容生成链，支持记者、编辑、视觉设计、技术人员等并行工作，实现素材实时上传、脚本同步撰写、配图即时创作与视频云端剪辑，形成“采集→创作→设计→制作”无缝衔接的全链路协同机制。第二章融合新闻生态第二节生产方式融合（三）为管理者统一调度提供支持《融合新闻学》通过实时监控模块精确掌握任务执行状态，包括选题库存量，记者任务接收、素材提交进度，编辑脚本撰写与视频剪辑完成度等核心指标。识别报道滞后或关键环节缺失，总编室可即时启动应急调度机制，指派备勤记者补位保障。支持跨机构、跨媒体统筹策划，实现资源优化配置下的“一体化策划、多终端分发、矩阵化输出”。【案例】全国两会、乡村振兴等重大主题报道中，管理者可通过平台统一指挥旗下报纸、客户端、短视频及公众号团队，通过任务拆解与协同分工规避重复采访。第二章融合新闻生态第二节生产方式融合生产流程一体化：打破传统媒体各环节之间的线性运作模式，转而构建一个快速适应、与传播环境互动的生产流程。传统媒体各个生产环节按照固定顺序依次进行，每个环节完成后才进入下一个环节，各环节具有相对独立性。在媒介融合背景下，这种相对僵化的线性流程难以满足信息生产的即时性和多媒体需求。唯有对其进行改造，才能建立起具有并行特征的一体化生产流程。二、生产流程一体化《融合新闻学》第二章融合新闻生态第二节生产方式融合（一）一体化流程意味着流程并行《融合新闻学》全媒体生产允许传统上彼此分离的各个环节同时进行，形成“采集即加工、多线程并进”的运作模式。记者采集素材的同时，编辑、审核、视频剪辑和海报设计等工作可同步开展，从而提高生产效率、减少等待时间。【案例】在报道全国两会时，前方记者采访委员生成视频素材的同时，在总编辑统一指挥下，值班编辑、审核人员与视觉团队协同作业，同步生成海报、微视频及数据图表等融媒体产品。第二章融合新闻生态第二节生产方式融合（二）一体化流程也意味着角色协同《融合新闻学》融合新闻生产中，各岗位角色被重新定义并建立协作关系。采编、技术、数据、运营、视觉设计与视频编辑等共同参与内容生产，实现多个岗位角色的联动，以高效产出适配多平台的融合新闻产品。采编人员的角色定位不再局限于采写和编辑，而是与技术、数据团队不断沟通内容形态和传播节奏，提前考虑平台适配与热点算法策略等；运营人员的角色定位不再是等记者完成所有内容后再介入，而是深度参与选题策划与传播节奏安排等原属采编的环节，并为内容生产人员提供来自“用户视角”的建议。第二章融合新闻生态第二节生产方式融合（三）一体化流程意味着动态调整《融合新闻学》新闻产品的生成不再遵循固定路径，而是根据需求即时优化或“灵活跳转”。团队可依据传播效果和用户反馈及时调整直播、短视频、图文等生产安排，形成不断调整、收集反馈并及时推送的多路径循环。【案例】在报道全国两会时，前方记者采访委员生成视频素材的同时，在总编辑统一指挥下，值班编辑、审核人员与视觉团队协同作业，同步生成海报、微视频及数据图表等融媒体产品。第二章融合新闻生态第二节生产方式融合将用户反馈整合到新闻生产的流程之中，使新闻生产过程成为一个动态的、持续优化的系统，也是生产方式融合的重要面向。新闻生产机制从传统的单向输出模式转向用户参与、数据驱动模式。三、评估反馈智能化《融合新闻学》第二章融合新闻生态第二节生产方式融合《融合新闻学》评论区的用户互动→发掘舆情焦点、确定报道角度点赞量、转发量→判断识别最具吸引力的段落和标题搜索词与社交媒体热搜→把握关注趋势与用语习惯，辅助选题决策和标题拟定点击率与停留时长→调整内容篇幅与表达形式后台数据分析→决定是否开展二次报道或内容深加工新闻媒体机构可将这些数据纳入反馈机制，反哺新闻生产全过程第二章融合新闻生态第二节生产方式融合该报道选题源于中央广播电视总台的舆情监测以及编辑团队对用户行为大数据的分析，当时贵州等地的乡村篮球赛在抖音、小红书以及微博、微信等多种社交媒体平台上引起广泛关注。通过舆情分析发现，用户除关注比赛现场外，还围绕“美丽乡村”“体育”和“文化”等关键词展开讨论。针对这一用户反馈，后续报道增加了对“文化传承”“基层治理”“体育与乡村经济”等维度的深入解读。《融合新闻学》第二章融合新闻生态第二节生产方式融合贵州“村BA”系列报道【案例】贵州“村BA”系列报道数字技术还使得媒体直接采用用户生成内容成为可能《融合新闻学》【案例】澎湃新闻设立“问吧”栏目搭建专业问答社区，用户在此可直接提问与评论，媒体则收集线索，将其中部分议题转化为新闻报道。澎湃新闻关于“地方碳交易试点案例”的子栏目，其线索就来自“问吧”社区关于地方碳政策的提问。澎湃问吧主页第二章融合新闻生态第二节生产方式融合媒体为追求流量可能倾向于生产煽情、娱乐化的内容，可能削弱报道的深度与严肃性，长期来看将损害新闻的公信力与专业性；过度依赖数据指标亦可能弱化编辑部的专业判断与新闻价值观念。但智能化评估指标也带来诸多隐忧第三节传播运营融合传播运营融合指新闻机构在数字化转型中将新闻内容生产与市场运营加以整合，以优化传播效果，提升品牌影响力。这意味着新闻机构不再将内容传播与运营管理视为两个孤立环节，而是将两者整合为一个协同推进的系统。数字技术的发展给媒体提供了洞察用户的丰富手段，这促使新闻内容的生产逻辑发生深刻转变——从传统的信息发布转向基于用户洞察的策划、开发与运营。在新闻消费选择上用户拥有更大的个体能动性，可根据自身消费需求与偏好对信息流进行再规划和管理，体现出高度的“策展性”特征。一、用户洞察与项目策划《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合所谓用户驱动型内容产品，是指内容产品的策划与开发不仅仅依靠编辑部的内部判断，而是基于数据分析、用户反馈和行为洞察来确定选题、报道形式和分发策略。【案例】中央广播电视总台农业农村频道在B站运营、隶属于“央视主播说三农”新媒体矩阵的账号@央视农业，就是用户驱动内容生产典型案例。

用户驱动型内容产品兴起《融合新闻学》央视农业B站作品截图第二章融合新闻生态第三节传播运营融合此类基于用户兴趣策划的内容产品有利于实现特定的商业化策略，体现出“内容生产—社交互动—商业合作”的一体化运作策略，实践“内容即产品、产品即营销”的融合运营逻辑。【案例】澎湃新闻根据平台用户对军事话题的强烈关注和热烈讨论，专门设立了“澎湃防务”专栏，并通过开通独立账号，将其打造为付费订阅产品。从用户驱动型内容产品到商业项目运营《融合新闻学》澎湃防务主页截图第二章融合新闻生态第三节传播运营融合在媒体融合发展的背景下，新闻产品分发需满足多渠道覆盖、即时触达、个性化匹配及场景适配等新要求。数字智能算法推荐系统通过用户画像建模与机器学习技术，驱动内容分发从传统的“统一推送”模式转向“精准传播”模式，成为实现新媒体时代高效分发的关键支撑。二、产品分发与精准传播《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合协同过滤算法：实现个性化分发《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合基于用户的协同过滤：系统会识别出兴趣相似的用户群体，将一些用户喜欢的新闻或广告推荐给与他们相似的另一些用户。例如，为喜好科技新闻的用户推荐其他科技爱好者点赞的文章。基于内容的协同过滤：系统会分析用户历史上互动过的内容的特征（如主题、关键词等），并寻找与这些内容特征相似的其他内容，再将它们推荐给用户。例如，如果用户频繁观看体育赛事或乡村文化内容，算法会自动提升同类内容在用户首页的曝光权重。提升广告投放精准度《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合系统通过分析用户兴趣、行为等数据构建动态画像，实现广告的精准定向投放，如向体育内容消费者推送运动品牌广告，从而有效提升广告点击率与转化率。算法系统能够自动识别内容语义与场景特征，将广告与相关性强的新闻捆绑分发，如新能源汽车广告匹配汽车行业报道，节能产品广告匹配环保主题新闻等，进而增强用户接受度与情境契合度。算法系统还可实时追踪广告互动数据（如点击率、停留时间等），动态优化投放策略。算法智能推荐系统同时也带来了隐患《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合算法推荐系统长期运行易导致低俗娱乐、哗众取宠的内容泛滥，引发价值导向问题，并加剧“信息茧房”效应、强化偏见。用主流价值驾驭算法，积极引导、优化和监管算法成为当前主流新闻媒体新闻分发的重要任务。与商业平台相比，我国主流新闻媒体在内容分发中更注重算法与价值观的平衡，避免单一依赖算法逻辑。通常引入人工干预机制，由编辑团队每日筛选特定优质内容进行推送，或在算法中植入价值观以校准权重，优先保障推送权威报道、深度内容和正向议题等，由此纠正纯粹依靠算法推荐可能带来的负面偏向。全媒体传播矩阵：通过整合多种媒体平台或渠道（包括传统媒体和新媒体），构建一个全方位、多层次、多形式的传播体系。我国媒体机构打造传播矩阵的基础路径是建立“两微一端”，即在社交媒体平台新浪微博和腾讯微信上建立自己的账号，并打造自己的移动客户端。其中，微博作为开放的舆论平台，适合热点话题传播；微信公众号注重深度内容和用户互动；客户端则具有更丰富全面的功能并提供个性化服务，三者皆是我国民众获取新闻的重要渠道。三、矩阵搭建与渠道协同《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合传播矩阵持续拓展《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合哔哩哔哩、今日头条、抖音、快手、微信视频号、小红书等新兴平台，其影响力日益增长。中央媒体（如央视新闻、人民日报和新华社）已在抖音平台占据时政新闻板块的绝对优势，粉丝数量庞大。地方媒体则通过差异化定位深耕垂直领域，也有较好表现，如齐鲁晚报的果然视频，四川广播电视台的四川观察以及河南广播电视台的大象新闻等均跻身全国媒体抖音账号影响力前列。平衡自建平台与借力商业平台《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合一方面，自建平台是媒体自主可控的根基，承载着品牌影响力、用户资产积累和数据主权，通过这些平台，媒体能够直接获取用户数据，把握传播效果，构建内容生产与商业运营闭环。另一方面，借力商业平台则是拓展（年轻）用户覆盖面、提升传播效率的重要手段。媒体需要在实践中采取“双轮驱动”策略，一方面强化自建平台的内容生产、用户运营和技术升级，提升平台吸引力和用户黏性；另一方面深化与商业平台的合作，借助外部流量反哺自身品牌和平台生态建设。应对多渠道协同的挑战《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合其一，提升宣传和传播效果。针对同一个新闻选题，新闻媒体可根据不同渠道平台的传播特点协同安排内容和形式，，联动多渠道共同发布，推动网络共鸣和传播共振。其二，在营销活动中可形成强大合力。如电视媒体在特殊庆典活动时可通过电视直播、网络直播、社交媒体互动等多种渠道的协同，实现节目与观众全方位互动。其三，助力主流媒体的品牌建设。媒体机构需制定统一品牌战略，对各渠道和产品实施协同管理，并构建品牌识别系统，设计一致的视觉形象。媒体的商业模式指媒体凭借内容生产、传播渠道和用户服务等实现价值创造和盈利的方式，是支撑媒体可持续发展的必要条件。这要求媒体机构探索新的多元化盈利模式，以保持在数字时代的竞争力。多元商业模式探索主要体现在以下四个方面：四、商业运营与模式创新《融合新闻学》第二章融合新闻生态第三节传播运营融合（一）从广告模式转向付费模式《融合新闻学》向用户提供高质量、个性化的内容和服务获取收入，成为新闻媒体重点发展的一种重要盈利方式。【案例】财新传媒是较早尝试付费模式的媒体之一，其付费模式主要包括订阅制、会员制和付费墙等，目前已经拥有超过百万付费用户。不过，付费模式面临着用户付费意愿低、内容竞争激烈、技术与运营能力不足以及版权保护难度大等挑战。第二章融合新闻生态第三节传播运营融合财新的订阅模式（二）拓展政策性营收模式《融合新闻学》政务平台运营。媒体通过整合应用系统，为政务服务提供“一网通办”，可通过流量分成、增值服务费或政府购买服务等途径获得营收。开发政务数据管理系统，为政府机关单位提供专业化档案服务。如上海的东方网依托数据中台技术，整合分散在各政府部门的政务档案（如人口档案、企业档案、政策文件等），建立统一存储、分类和检索系统。为政府提供政策咨询与决策支持服务。如南方都市报通过“智库+”模式构建政策研究体系，承接政府专项课题，通过为政府部门提供定制化研究报告、权威榜单或数据库订阅服务获得营收。第二章融合新闻生态第三节传播运营融合（三）开拓商业模式《融合新闻学》“融媒+文旅”的创收模式。媒体联合地方政府及文旅企业，通过策划报道、塑造品牌、合作开发文旅项目及文创产品等方式获得项目合作营收。与电商业务深度融合模式。媒体自主搭建电商平台开展电商业务，或与现有的商业平台合作进行商品销售，让有公信力的主持人参与“直播带货”活动等。“技术方案供应商”模式。媒体依托研发能力，将内部应用的AI技术、数据工具等转化为标准化产品，向行业输出技术解决方案，形成技术附加值收益。活动运营的创收模式。媒体依托策划能力与传播资源，为企业或行业峰会提供全流程活动运营服务，涵盖创意策划、流量导入、线下执行等。第二章融合新闻生态第三节传播运营融合（四）加强版权运营《融合新闻学》新闻媒体的版权收入：媒体机构通过授权他人使用其原创内容获得的经济收益，这种收入的核心在于对版权的合法运营。主要包含两种典型形式：内容转载授权：媒体将新闻报道、图片或视频授权给其他平台转载使用并收取费用。二次创作授权：新闻媒体可通过授权影视、出版等产业将新闻报道改编为书籍、纪录片或影视作品等二次创作的方式获得收入。IP衍生开发：央视《国家宝藏》节目的IP开发非常多元化。第二章融合新闻生态第三节传播运营融合国家宝藏官方周边文创第四节社会服务融合社会服务融合指新闻机构在数字化转型中日益拓展传统的新闻生产和宣传功能，使之与更广义的政治和社会服务功能相融合。这一进程既延续了主流媒体的历史使命，又通过数字技术实现了功能边界与效能的拓展和升级，强化了主流新闻媒体在思想引领、舆论引导、文化传承、服务人民等领域的角色担当。思想引领注重长期的思想建设和价值塑造，其核心目标是通过教育、宣传、文化熏陶等方式，引导人们树立符合社会主流价值观和道德规范的思想观念、价值取向和行为准则。新媒体时代思想引领工作面临新挑战，如互联网带来多元的思想和价值观，其中历史虚无主义、享乐主义、拜金主义等有害思潮对公众价值判断产生了一定冲击。主流媒体需以生态视角重新审视自身角色，通过高质量内容生态建设、叙事方式创新、多元化渠道平台拓展，有效实现思想引领。一、思想引领与生态培育《融合新闻学》第二章融合新闻生态第四节社会服务融合（一）高质量内容生态建设《融合新闻学》面对信息碎片化与多元传播主体并存的局面，主流新闻媒体肩负着打造高质量内容，确保公众获取准确、全面信息的责任，持续发挥“领头羊”作用。【案例】人民日报和新华社先后推出“强国有我”“时代观察”等系列专题，邀请专家学者以多角度、多维度剖析国家重大政策和社会现象，为复杂的国内外局势提供权威分析。这些原创内容不仅丰富了主流话语体系，也有助于公众树立正确的价值观。第二章融合新闻生态第四节社会服务融合“强国复兴有我专题报道”截图（二）叙事方式创新《融合新闻学》针对公众的多样化信息需求，主流新闻媒体应积极创新叙事方式，用生动易懂的表现形式传达主流价值观，生产出贴近公众生活、易于公众接受和传播的创新产品。【案例】近年来我国主流媒体不断创新，将抽象理论以故事化、可视化方式呈现。新华社2021年制作推出的H5《2021，送你一张船票》就是其中的标志性成果。第二章融合新闻生态第四节社会服务融合《2021，送你一张船票》截图（三）多元渠道平台拓展《融合新闻学》在传播主体日趋多元化的新闻生态下，主流新闻媒体还应与社会多元主体合作，实现优势互补，共同营造健康有序的传播生态一方面可与新媒体平台合作，借助其技术与流量优势扩大主流价值观的传播力和影响力。另一方面也可引入多元内容创作者构建开放的内容生态，如财新传媒邀请知名学者、专家、独立评论人及网络意见领袖等入驻自建平台，针对经济和政策热点等提供深度解读，扩大正面价值观的传播并平衡网络舆论场中的多元声音。第二章融合新闻生态第四节社会服务融合舆论引导是新闻媒体重要的社会功能之一，其目标是通过议程设置和框架设置引导社会舆论朝着积极健康的方向发展，维护社会稳定和谐。在新媒体环境下，舆论呈现出一系列新特征，如去中心化、突发性和易变性等，进一步加剧舆论生态的复杂性，为舆论工作带来挑战。数字技术也为主流媒体实施动态的舆论监测以及有效引导提供了新机遇。二、舆论引导与动态监管《融合新闻学》第二章融合新闻生态第四节社会服务融合新闻媒体可通过大数据和人工智能等技术，构建人机协同的舆情智能预警系统，实时获取各个网络平台的公众热点话题和舆论动态，这有助于媒体和政府及时掌握舆论变化态势，发现潜在问题或不良倾向。（一）建设舆情监测与预警机制舆情会商机制指在面对重大舆情事件时，由宣传部门牵头，联合相关部门及主流媒体，共同对舆情事件进行分析、研判、处置和回应的一种协同工作机制，这一机制是对动态舆情监测机制的合理补充。（二）建立健全舆情会商机制让新闻宣传走在舆论治理前面，洞察公众关切，以理性、专业的新闻报道及时回应社会情绪，从而将新闻宣传工作向纵深拓展，使其嵌入互联网治理全局。（三）将新闻宣传嵌入互联网治理体系全局《融合新闻学》第二章融合新闻生态第四节社会服务融合习近平2023年6月在文化传承发展座谈会上强调要高扬文化主体性，并且在多个场合反复强调要“推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展”。这对主流新闻媒体在媒介融合时代承担文化传承职能提出了新要求。主流新闻媒体依托短视频