【Y市土地资源承载力分析与预测研究8400字（论文）】

Y市土地资源承载力分析与预测研究验数据来自于阳泉市2010-2020年统计年鉴的相关数据，通过利用土地资源承载力、土地资源承载力指数和灰色预测模型GM(1,1)来完成关于阳泉市土地资总体情况依旧不太理想。(3)2021年到2031年阳泉市土地资源承载力的总趋势呈关键词：土地资源；承载力；灰色预测模型；阳泉市 31.1研究背景与意义 31.2国内外研究进展 41.2.1国外研究现状 41.2.2国内研究现状 41.3研究内容 51.4研究方法 52研究区概况与方法 62.1研究区概况 62.1.1自然状况 62.1.2社会经济状况 62.2数据来源 72.3研究方法与模型 72.3.1土地资源承载力 72.3.2土地资源承载力指数 72.3.3灰色预测模型 83阳泉市土地资源承载力 3.1原始数据处理 3.1.1土地承载力与土地承载力指数 3.2评价结果分析 3.2.1粮食产量的动态变化 3.2.2人口的动态变化 3.2.3土地资源承载力动态变化 4阳泉市土地资源承载力预测 4.1土地资源承载力值计算 4.2土地资源承载力趋势预估 4.2.1阳泉市土地资源承载力预测 4.2.2阳泉市土地资源承载力分析 16参考文献 1绪论□数量2。考虑的。20世纪80年代初，英国科学家综合考虑资源、人口、环境与发展间的关系建立系统动力学模型[16。美国人口学家科恩在1995年出版的《地球能养活20世纪70年代以后，全球逐渐出现人口数量、资源总量、粮食产量、生态宋健、田雪原等人在80年代初期，提到土地资源可承载的人口规模。此观点提的研究成果颇丰并得到了提升，研究内容更加全面化16。同时我国学者在研究指数和灰色预测模型，借助Excel软件预测阳泉市土地资源承载力。并且根据预的不确定性及盲目性，同时发挥决策管理的导向作用，平均气温在8-12℃之间，平均无霜期为130-180天。年降水量为450-550毫米。阳泉市属于海河流域与黄河流域。全市一共有60余条河流，流域面积大的完善使阳泉与周边城市的时空距离得到缩短，现如今是阳泉市的工业基础逐渐变好，技术方面也在不断强化电力工业，主导产业的经济体系有耐火材料、陶瓷、磁性材料、水泥等，2400余种。本文研究的时间范围为2010-2020年，研究数据主要来源于《阳泉市统计年鉴》(2010-2020年),根据研究内容比对选取合适的相关指标并且通过公式计算超载率(%);Pa为现实人口数量(人);Rg为粮食盈余率(%)。基于土地资源承载力力类型指数人均粮食级别富富有余富裕盈余人粮平衡临界超载人口超载过载严重超载灰过程中呈现的现象是不规律的，但究其本质还是存在灰色预测模型中GM(1,1)模型是当前被广泛使用的。一次累加得到序列为，X(1={X¹(k),k=1,2,…,n通过计算得到新的数列X(1)={X¹(1),X¹(2),……,X1)(n)},此数列公式中，a和u都是待计算的灰色参数，其中，a是发展系数，表示x的发3阳泉市土地资源承载力计算结果见表3.2并进行进一步分析。粮食种植面积总人口/人表3.2阳泉市2010-2020年土地承载力根据表3.2中的结果可以看出，阳泉市2010-2020年土地承载力呈现波动趋势，2010年阳泉市土地承载力达到最低值，2014年达到最高值，随后出现下降根据表3.3中的结果可以看出，阳泉市2010-2020年土地承载力指数呈现的2014年指数为1.897,均属于人口超载的级别。 土地资源承载力指数以表3.2和表3.3的数据为基础，根据GM(1,1)模型和2010-2020年土地承载力指数，在Excel中进行预测计算。设时间序列X)有10个观察值：X()={2.633,2.159,1.970,1.906,1.897,2.246,2.168,2.167,2.072,2.624.2土地资源承载力趋势预估从上述得出的结论阳泉市土地资源承载力指数在2021-2031年间呈逐年增加趋势，但其变化幅度较小，由预测初期的2.407上升至2.967。究其原因，是由的影响效果在短期内不太显著,还需要长时间的完善才能达到较好的效果。主要5结论的变化情况，并且研究2021—2031年土地承载力过程中，运用灰色预测模型进(2)2020年与2010年相比，阳泉市土地资源承载力在缓慢下降，但下降幅度(3)2021年到2031年阳泉市土地资源承载力的总趋势呈现持续下降的态势，2020,27(2):315-322.