2025年信息技术教师资格考试试卷及答案

2025年信息技术教师资格考试试卷及答案一、单项选择题（本大题共15小题，每小题3分，共45分。在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案字母按要求涂黑。错选、多选或未选均无分）1.2022年版《普通高中信息技术课程标准》明确提出信息技术学科核心素养的四个维度，某教师在“生成式AI工具应用”教学中，引导学生根据学习需求自主选择prompt工程策略优化文生图效果，并对生成内容的版权归属进行辨析，该教学活动侧重培养的核心素养组合是（）A.信息意识、计算思维B.计算思维、数字化学习与创新C.数字化学习与创新、信息社会责任D.信息意识、信息社会责任2.根据2023年8月正式施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，下列关于生成式AI服务提供者的法定义务，说法错误的是（）A.对生成的图片、文本等内容添加可识别的水印标识B.可根据用户浏览偏好直接提供个性化内容推荐，无需征得用户同意C.需对训练数据的合法性、真实性负责D.需建立健全用户投诉、举报受理机制并及时反馈处理结果3.信创产业是我国数字经济发展的重要基础，下列属于我国自主研发的全场景操作系统，可广泛应用于移动终端、物联网设备、桌面终端等多类设备的是（）A.Windows11B.鸿蒙HarmonyOS4.0C.统信UOSD.Android144.若将中缀表达式“3*(5-2)+4/2”转换为等价的后缀表达式（逆波兰式），则转换结果为（）A.352-*42/+B.352-*42+/C.3*52-42/+D.35*2-42/+5.下列排序算法中，平均时间复杂度为O(nlogn)的是（）A.冒泡排序B.快速排序C.简单选择排序D.直接插入排序6.某学生用Python调用大语言模型API生成文案时，希望提升生成内容的创新性和随机性，降低内容的重复性，应调整的核心参数是（）A.temperatureB.max_tokensC.top_pD.frequency_penalty7.下列网络协议中，属于应用层协议且专门用于电子邮件发送的是（）A.SMTPB.POP3C.IMAPD.HTTP8.国密算法是我国自主研发的商用密码算法体系，广泛应用于政务、金融、交通等领域的信息安全防护。下列国密算法中，属于对称加密算法的是（）A.SM2B.SM3C.SM4D.SM99.一张未经压缩的BMP格式彩色图像，分辨率为1920×1080，颜色深度为24位，则该图像的存储容量约为（）A.2MBB.6MBC.18MBD.54MB10.生成式大语言模型的快速发展推动了人工智能技术的广泛应用，下列技术架构中，成为当前大语言模型核心支撑架构的是（）A.卷积神经网络（CNN）B.TransformerC.循环神经网络（RNN）D.生成对抗网络（GAN）11.已知学生成绩表student的字段为：stu_id（学号，文本型）、name（姓名，文本型）、total_score（总分，数值型）、class（班级，文本型）。若要查询总分大于80分的学生姓名，并按班级降序排列，下列SQL语句正确的是（）A.SELECTnameFROMstudentWHEREtotal_score>80ORDERBYclassDESCB.SELECTnameFROMstudentWHEREtotal_score>80GROUPBYclassDESCC.SELECT*FROMstudentWHEREtotal_score>80ORDERBYclassASCD.SELECTnameFROMstudentWHEREtotal_score>=80ORDERBYclassDESC12.任务驱动法是信息技术课程中常用的教学方法，下列关于任务驱动教学法的实施步骤，排序正确的是（）①创设情境②评价总结③自主探究④提出任务⑤协作交流A.①④③⑤②B.④①③⑤②C.①④②③⑤D.④①②③⑤13.某教师在“Python趣味编程”单元教学过程中，每完成一个子任务就组织学生进行作品展示与互评，及时反馈学生的学习问题并调整教学进度，该评价方式属于（）A.诊断性评价B.形成性评价C.终结性评价D.相对性评价14.根据2022年版《普通高中信息技术课程标准》，高中信息技术必修模块除“数据与计算”外，还包括（）A.人工智能初步B.信息系统与社会C.网络基础D.数据结构与算法15.随着生成式AI工具的普及，部分学生存在直接用AI生成作业内容的情况，下列教师的处理方式最恰当的是（）A.全面禁止学生使用任何AI工具，一经发现按作弊处理B.允许学生无限制使用AI工具完成作业，无需关注使用方式C.引导学生合理使用AI工具作为学习辅助，明确学术诚信与使用边界D.对使用AI完成作业的学生给予记过处分，纳入综合素质评价档案二、简答题（本大题共3小题，每小题10分，共30分）16.简述在高中信息技术“人工智能初步”模块教学中，引导学生规范使用生成式AI工具的具体策略。17.请简述面向对象程序设计的三大基本特征，并结合Python语言分别举例说明其含义。18.简述信息技术课程中项目式学习（PBL）的基本实施流程，并说明每个环节的核心要点。三、案例分析题（本大题共2小题，每小题20分，共40分）19.案例：李老师是高一信息技术教师，在教授必修1“数据与计算”模块的“算法与程序设计”单元时，设计了如下教学活动：（1）情境导入：播放学校运动会100米决赛的视频，提出问题“如何快速给16名参赛选手的成绩排序以确定获奖名单？”，引导学生思考排序方法。（2）新知讲授：讲解冒泡排序的基本原理，用动画演示冒泡排序的每一轮交换过程，随后在Python环境中演示冒泡排序的代码实现，逐行解释每一行代码的含义。（3）课堂练习：让学生将教师提前准备好的冒泡排序代码输入计算机，运行并验证10个随机数的排序结果。（4）课后作业：要求学生背诵冒泡排序的完整代码，下节课进行默写检测。期末考试后，李老师发现学生对排序算法的掌握情况不理想：多数学生能完整默写代码，但遇到“学生成绩按总分降序排列，总分相同的按语文成绩升序排列”这类实际问题时，完全不知道如何修改代码；还有近60%的学生表示编程学习枯燥，缺乏学习兴趣。问题：（1）结合信息技术学科核心素养的要求，分析李老师教学中存在的主要问题。（10分）（2）针对李老师的教学问题，提出具体的改进建议。（10分）20.案例：王老师是高二信息技术教师，在选择性必修“人工智能初步”模块的“生成式AI创意应用”教学中，设计了小组项目任务：“使用生成式AI工具制作一份‘校园非遗文化宣传册’，要求包含非遗项目文字介绍、原创插画设计、版式排版，最终提交宣传册电子稿和1000字以内的设计说明。”教学实施过程中，王老师发现了以下问题：（1）部分小组直接照搬AI生成的全部内容，未做任何修改与验证，甚至连AI生成的事实错误（如将当地市级非遗“剪纸艺术”误写为“皮影戏”）也未发现；（2）近40%的小组不知道如何设计有效的提示词，生成的内容不符合宣传册的主题与风格要求，反复试错浪费了大量课堂时间；（3）有学生提出“用AI生成的插画和文案算不算原创？会不会侵犯他人著作权？”的疑问，王老师仅简单回应“不要直接抄就行”，未做进一步讲解与引导。问题：（1）请分析王老师在本次项目教学中存在的不足之处。（8分）（2）如果你是王老师，你会如何调整教学，以更好地达成教学目标并落实信息技术学科核心素养？（12分）四、教学设计题（本大题1小题，共35分）21.材料：教学内容：高中信息技术必修2《信息系统与社会》第三章第二节“信息系统的安全风险与防范”课时安排：1课时（45分钟）学情：高一学生已学习信息系统的组成、功能与工作原理，对网络诈骗、信息泄露等安全问题有一定感性认识，但对信息系统安全风险的类型、成因及防范措施缺乏系统认知，对身边的信息安全隐患警惕性不足，且对AI诈骗、国密算法等新型技术与安全问题了解较少。问题：请根据上述材料，完成以下教学设计任务：（1）确定本节课的教学目标，要求体现信息技术学科核心素养。（9分）（2）设计本节课的教学重难点。（6分）（3）设计本节课的教学过程，要求包含情境导入、新知探究、实践操作、总结提升四个基本环节，体现学生主体地位，结合2025年信息技术发展现状融入AI诈骗、国密算法等相关内容。（20分）一、单项选择题参考答案及解析1.【答案】C。解析：数字化学习与创新是指个体通过常用数字设备和资源，有效管理学习过程与学习资源，创造性地解决问题，完成学习任务，形成创新作品的能力，学生自主选择prompt策略优化文生图效果体现了该素养；信息社会责任是指个体在信息社会中对自己的信息行为负责，遵守信息伦理与法律法规，维护信息安全，辨析AI生成内容的版权归属体现了该素养。故本题选C。2.【答案】B。解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十二条规定，生成式AI服务提供者提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式AI服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续；其中明确要求向用户提供个性化推荐的，应当征得用户同意，不得未经同意擅自开展个性化推荐。故本题选B。3.【答案】B。解析：鸿蒙HarmonyOS是华为自主研发的全场景分布式操作系统，可覆盖手机、平板、物联网设备、智能穿戴、桌面终端等多类设备；Windows11、Android14为国外企业研发的操作系统，统信UOS主要应用于桌面终端与服务器场景。故本题选B。4.【答案】A。解析：中缀表达式转后缀表达式的规则为：操作数直接输出；运算符入栈，遇到右括号时弹出栈顶运算符直至左括号（左括号弹出后丢弃）；当前运算符优先级高于栈顶运算符则入栈，否则依次弹出栈顶优先级高于等于当前运算符的运算符，最后将当前运算符入栈；表达式结束后弹出栈中所有剩余运算符。按照规则转换“3*(5-2)+4/2”的结果为“352-*42/+”。故本题选A。5.【答案】B。解析：冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序的平均时间复杂度均为O(n²)，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。故本题选B。6.【答案】A。解析：temperature参数用于控制大模型生成内容的随机性，值越高生成内容的创新性和随机性越强；max_tokens用于限制生成内容的最大长度；top_p为核采样参数，控制生成token的选择范围；frequency_penalty用于降低高频内容的重复概率，但核心控制随机性的参数为temperature。故本题选A。7.【答案】A。解析：SMTP（简单邮件传输协议）属于应用层协议，用于电子邮件的发送；POP3和IMAP用于电子邮件的接收；HTTP用于网页数据的传输。故本题选A。8.【答案】C。解析：SM2为非对称加密算法，SM3为哈希算法，SM4为对称加密算法，SM9为标识密码算法（非对称类）。故本题选C。9.【答案】B。解析：未经压缩的图像存储容量计算公式为：存储容量（字节）=水平分辨率×垂直分辨率×颜色深度/8。代入数据得：1920×1080×24/8=6220800字节，换算为MB为6220800÷(1024×1024)≈5.94MB，约等于6MB。故本题选B。10.【答案】B。解析：Transformer是基于自注意力机制的神经网络架构，凭借其并行计算能力和长序列建模能力，成为当前大语言模型的核心支撑架构；CNN主要应用于计算机视觉领域，RNN为传统序列建模架构，GAN为生成对抗网络，常用于图像生成等场景，但并非大语言模型的核心架构。故本题选B。11.【答案】A。解析：查询姓名需指定SELECTname，排除C选项；筛选总分大于8分需用WHEREtotal_score>80，排除D选项；排序需用ORDERBY，降序为DESC，GROUPBY用于分组，排除B选项。故本题选A。12.【答案】A。解析：任务驱动教学法的实施步骤为：首先创设情境，引出学习主题；其次提出具体任务，明确学习要求；随后学生开展自主探究，尝试解决问题；接着进行小组协作交流，优化问题解决方案；最后进行评价总结，梳理知识与方法。故本题选A。13.【答案】B。解析：形成性评价是在教学过程中为了调节教学进程、提升教学效果而开展的评价，侧重过程性反馈与教学调整，符合题干描述；诊断性评价是在教学前开展的学情摸底评价，终结性评价是在大的学习阶段结束后开展的总结性评价，相对性评价是基于常模参照的评价。故本题选B。14.【答案】B。解析：2022年版《普通高中信息技术课程标准》规定，高中信息技术必修模块为“数据与计算”和“信息系统与社会”；人工智能初步、网络基础、数据结构与算法均属于选择性必修模块内容。故本题选B。15.【答案】C。解析：生成式AI工具是重要的数字化学习辅助工具，教师应当引导学生合理使用，明确使用边界与学术诚信要求，既不能全面禁止，也不能放任无限制使用，更不能直接给予过重处分。故本题选C。二、简答题参考答案16.【参考答案】在“人工智能初步”模块教学中，引导学生规范使用生成式AI工具可采取以下策略：（1）明确使用边界与伦理规范：制定课堂AI工具使用公约，明确允许使用场景（如思路头脑风暴、代码调试辅助、资料整理）与禁止使用场景（如直接提交AI生成的作业、用AI生成违规内容），结合《生成式人工智能服务管理暂行办法》《著作权法》讲解AI使用的法律边界与版权要求。（2分）（2）教授科学使用方法：系统讲解prompt工程的核心技巧，包括明确角色定位、细化任务要求、指定输出格式等，培养学生高效使用AI工具的能力，同时教授AI生成内容的验证方法，引导学生通过权威渠道甄别内容的真实性与准确性。（2分）（3）设计融合AI的探究性任务：设计“AI+”探究任务，如让学生用AI辅助完成“校园垃圾分类识别模型”的训练数据标注，对比AI标注与人工标注的差异，分析AI的局限性，让学生在实践中理解AI工具的辅助定位而非替代作用。（2分）（4）建立多元评价机制：将AI工具的使用合理性纳入评价体系，评价内容包括提示词的迭代过程、对AI生成内容的修改与验证说明、最终作品的创新性，而非仅关注最终结果，引导学生将AI作为学习支架而非作弊工具。（2分）（5）开展专题伦理讨论：围绕“AI生成内容的版权归属”“深度伪造的伦理风险”“算法偏见的危害”等议题开展小组讨论，引导学生思考AI技术的社会影响，树立正确的信息伦理观念，落实信息社会责任素养。（2分）17.【参考答案】面向对象程序设计的三大基本特征为封装、继承、多态，具体含义及Python示例如下：（1）封装：将数据（属性）和操作数据的方法绑定在一起，隐藏对象的内部实现细节，仅对外暴露必要的访问接口，提升代码的安全性与可维护性。（3分）示例：在Python中定义Student类，将私有属性__name（姓名）和公有方法study()封装在一起，外部无法直接修改私有属性，只能通过类提供的接口（如get_name()、set_name()）访问或修改属性。（2）继承：子类可以继承父类的所有属性和方法，无需重复编写代码，同时可以扩展自身独有的属性和方法，实现代码复用与功能扩展。（3分）示例：定义父类Person，包含name属性和eat()方法；定义子类Student继承Person类，自动拥有父类的name属性和eat()方法，同时可新增stu_id（学号）属性和do_homework()方法。（3）多态：同一个接口（方法）可以有不同的实现方式，不同对象调用同一个方法时会产生不同的执行结果，提升程序的灵活性与可扩展性。（3分）示例：定义父类Animal，包含speak()方法；定义子类Dog和Cat分别继承Animal类，并重写speak()方法，Dog类的speak()输出“汪汪汪”，Cat类的speak()输出“喵喵喵”。当不同子类对象调用同一个speak()方法时，会执行对应子类的实现，体现多态。整体表述规范、逻辑清晰得1分，共10分。18.【参考答案】信息技术课程中项目式学习的基本实施流程及核心要点如下：（1）项目选题与规划：核心要点是选题需贴合学生生活实际，符合课程标准要求，具有可操作性与探究价值。教师可引导学生从校园生活、社会热点中挖掘项目主题，如“校园智慧图书角管理系统”，师生共同制定项目目标、任务分工、时间节点，形成完整的项目计划书。（2分）（2）项目探究与创作：核心要点是以学生为主体，教师作为引导者提供学习支架。学生围绕项目需求自主探究所需的知识技能，通过小组协作完成项目作品的设计与开发；教师可通过微视频、技术文档、针对性点拨等方式解决学生遇到的问题，避免直接告知答案。（2分）（3）项目展示与交流：核心要点是搭建多元化的展示平台，培养学生的表达能力与批判性思维。教师可组织项目路演、作品演示、答辩等活动，让各小组展示项目成果，鼓励其他小组提出问题与改进建议，促进学生之间的思想碰撞。（2分）（4）项目评价与反思：核心要点是采用多元主体、多元维度的评价方式，注重过程性评价与反思。评价主体包括学生自评、小组互评、教师评价，必要时可邀请家长或行业人员参与；评价维度涵盖知识掌握、协作能力、创新能力、问题解决能力等；引导学生反思项目过程中的问题与收获，形成改进方案。（2分）（5）项目拓展与迁移：核心要点是引导学生将项目中学到的知识技能迁移到其他真实场景，深化对知识的理解与应用。例如，完成“校园智慧图书角管理系统”项目后，可引导学生将相关技术应用于班级考勤系统、社团管理系统的设计中，提升知识迁移能力。（2分）三、案例分析题参考答案19.【参考答案】（1）李老师的教学存在以下主要问题：①信息意识培养不足：教学情境仅停留在导入环节，未引导学生主动挖掘生活中排序算法的应用场景，学生无法将算法知识与真实问题建立关联，导致知识迁移能力薄弱，无法灵活解决实际排序问题。（3分）②计算思维培养流于形式：教师直接灌输算法原理与代码，学生仅进行机械的代码输入与背诵，未经历算法设计、调试、优化的完整思维过程，不理解算法的核心逻辑，只会死记硬背代码，无法应对复杂场景的问题。（3分）③数字化学习与创新培养缺失：课堂练习为机械的验证性任务，缺乏探究性与创新性，学生没有机会运用编程工具解决个性化的真实问题，学习兴趣低下，创新能力得不到培养。（2分）④信息社会责任培养缺位：教学中未引导学生思考算法的社会价值与伦理问题，如排序规则的公平性、算法在社会各领域的应用价值等，学生对算法的社会意义认识不足。（2分）（2）针对上述问题，可采取以下改进建议：①优化情境设计，强化信息意识：将运动会排序情境贯穿整个教学，从“16名选手成绩排序”拓展到“全年级学生成绩排名”“运动会团体总分排序”等真实问题，引导学生梳理生活中排序算法的应用场景（如电商商品排序、短视频推荐排序），让学生感受算法的实用性。（3分）②设计探究式学习活动，落实计算思维：采用任务驱动教学，先让学生分组讨论“如何给10个数字排序”，自主设计排序步骤，对比不同排序方法的效率，再引出冒泡排序的原理；随后让学生自主尝试编写代码，通过小组协作、查阅资料解决调试问题，教师仅做针对性点拨；最后引导学生优化冒泡排序（如添加提前终止机制），让学生经历算法设计、实现、优化的完整思维过程。（3分）③设置分层实践任务，提升数字化学习与创新能力：设置三级任务：基础任务为实现10个数字的升序排序，提升任务为实现学生成绩按总分降序、同分按语文升序排序，拓展任务为对比冒泡排序与选择排序的运行效率并用图表展示结果，满足不同层次学生的需求，激发学生的学习兴趣与创新能力。（2分）④融入算法伦理讨论，培养信息社会责任：增加“排序规则的公平性”讨论环节，如“运动会排名仅看成绩不考虑分组风速是否公平？”“电商平台的商品排序是否存在大数据杀熟风险？”等问题，引导学生思考算法的社会影响，树立正确的算法伦理观。（2分）20.【参考答案】（1）王老师的教学存在以下不足之处：①学习支架搭建不足：未提前教授prompt设计的相关方法与技巧，导致学生不会设计有效提示词，学习效率低下，浪费大量课堂时间。（2分）②评价标准不明确：未制定清晰的项目评价标准，尤其是未明确AI工具使用的合理性要求，导致学生直接照搬AI生成内容，缺乏独立思考与内容甄别。（2分）③伦理教育引导缺位：对学生提出的版权、原创问题回应敷衍，未抓住教育契机开展信息社会责任教育，学生对生成式AI的伦理规范与法律边界认识不足。（2分）④过程性指导不到位：在项目实施过程中未及时监控学生的学习进度与问题，对遇到困难的小组未提供针对性指导，导致部分小组项目质量不高。（2分）（2）若我是王老师，会从以下方面调整教学：①前置知识铺垫，搭建学习支架：在项目启动前安排1课时的前置学习，讲解生成式AI的基本原理、prompt设计的核心技巧（明确角色、细化需求、指定输出格式），并提供文案生成、文生图等不同类型的提示词案例，让学生掌握高效使用AI工具的方法，提升学习效率。（3分）②明确多元评价标准，规范AI使用：制定详细的项目评价量表，设置四个评价维度：一是内容准确性（30%），考查学生对AI生成内容的甄别、修正情况，需提供内容验证依据；二是创意性（25%），考查宣传册的主题设计、内容编排的创新性，需提交设计思路迭代记录；三是AI使用合理性（25%），考查提示词设计、AI内容修改比例、使用场景恰当性，需提交prompt迭代记录与内容修改说明；四是团队协作（20%），考查成员分工与配合。通过明确的标准引导学生合理使用AI工具。（3分）③融入伦理专题讨论，落实信息社会责任：设置15分钟的小组讨论环节，围绕“AI生成内容的版权归属”“什么是合理使用AI”“如何避免AI侵权”等议题展开讨论，结合《著作权法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》的相关条款进行讲解，让学生明确AI工具的使用边界，树立正确的版权意识与学术诚信观念。（3分）④加强过程性指导，及时反馈问题：项目实施过程中教师巡回指导，针对不同小组的问题精准点拨：对提示词设计有困难的小组，引导其拆解需求、逐步优化提示词；对直接照搬AI内容的小组，通过提问“AI生成的内容有没有错误？你能通过权威渠道验证吗？”引导学生主动甄别信息。每节课设置5分钟的进度同步环节，让各小组汇报进展与问题，共享经验。（3分）四、教学设计题参考答案21.【参考答案】（1）教学目标（9分）①信息意识目标：能识别生活中常见的信息系统安全风险（包括AI诈骗、钓鱼网站、个人信息泄露等新型风险），具有主动防范信息安全风险的意识，能及时发现身边的信息安全隐患。（2分）②计算思维目标：能分析信息系统安全风险的成因，梳理“风险识别-风险分析-风险防范”的逻辑框架，能针对具体的信息系统场景设计系统的安全防范方案，提升问题解决能力。（2分）③数字化学习与创新目标：能使用密码强度检测工具、国密加密工具等信息安全工具开展安全检测与防护实践，掌握安全使用信息系统的方法，提升数字化生存能力。（2分）④信息社会责任目标：了解《网络安全法》《个人信息保护法》的相关要求，树立正确的网络安全观，自觉遵守信息安全法律法规，主动向身边人宣传信息安全知识，承担信息安全的社会责任。（2分）目标表述规范、符合学情、可测量得1分，共9分。（2）教学重难点（6分）①教学重点：信息系统常见的安全风险类型（含AI深度伪造、数据泄露、系统漏洞等新型风险）；信息系统安全防范的主要措施（身份认证、数据加密、访问控制、安全管理等）。（3分）②教学难点：针对具体信息系统场景设计系统的安全防范方案；理解国密算法等自主安全技术的基本原理与应用价值。（3分）（3）教学过程设计（20分）①情境导入（3分钟）教师活动：播放2024年央视“3·15”晚会曝光的AI换脸诈骗案例短视频，展示AI拟声诈骗的真实录音片段，提出问题：“为什么骗子能用AI技术冒充熟人实施诈骗？我们日常使用的校园一卡通系统、微信支付系统等信息系统存在哪些安全风险？我们该如何保护自己的信息安全？”引发学生思考，引出本节课主题。学生活动：观看视频与音频，结合自身经历思考问题，初步交流自己遇到过的信息安全问题。设计意图：用真实的热点案例导入，贴近学生生活，激发学习兴趣，提升学生的信息安全警惕性。（3分）②新知探究（20分钟）环节一：信息系统安全风险分类教师活动：组织学生以4人小组为单位，讨论“结合你的生活经历，你遇到过或了解哪些信息系统安全风险？”，每组梳理3-5种风险类型并派代表分享。教师引导学生将风险归类为：人为风险：钓鱼攻击、AI诈骗（AI换脸、AI拟声）、密码泄露、内部人员违规操作等；技术风险：系统漏洞、病毒木马、网络攻击（DDoS攻击、SQL注入）等；数据风险：个人信息泄露、数据篡改、数据丢失等。教师补充2025年最新安全案例，如大模型生成钓鱼邮件、AI深度伪造伪造证明文件等，讲解新型风险的特点与危害。学生活动：小组讨论梳理风险类型，参与全班交流，了解新型安全风险的相关知识。环节二：信息系统安全防范措施教师活动