人工智能导论（第2版）教案-教学设计 余明辉

教学设计课程名称人工智能导论使用班级使用教师 编制教师 教研室 学院 编制日期2目录TOC\o"1-3"\h\u15423《人工智能导论》教案1 课前预学教学环节与内容教师活动学生活动设计意图预学任务发布：初识AIGC——观看平台微课，阅读项目10【项目背景】与思维导图，完成预学测验在超星平台发布微课《生成式人工智能（AIGC）概述》与预读材料，发布预学测验并收集学情数据观看微课、阅读项目背景，完成预学测验，记录自己在生活中接触过的AIGC应用为学生提供AIGC基础认知与学情数据，为课中提示词工程教学做准备课中内化教学环节与内容（标注时长）教师活动学生活动设计意图情境导入：开启智创之旅（10分钟）展示AI生成橘猫图、音乐节海报、文心一格图片等作品，讲述奶茶店老板用讯飞星火生成促销文案使单月线上订单增长40%、动画专业学生用RunwayML将毕设周期从3周缩短到3天的真实案例；提问：AI为什么能创作？它还能帮我们做什么？观察AIGC作品，结合生活经验讨论AIGC的典型应用场景，回答问题，形成对AIGC的整体认知以真实案例激发学习兴趣，自然引出项目主题，建立AIGC应用图景知识建构：AIGC提示词工程（25分钟）讲解提示词概念及其"方向盘"作用；现场演示"设计音乐节海报"模糊与精准提示词的生成差异；讲授基础技巧（精准表达、5W1H法则、分点罗列、示例引导）与进阶技巧（细节刻画、风格指定、多轮优化、温度值调整）；结合表10.3.2梳理图像创作四步流程与工具选型，简介表10.4.1、表10.4.2镜头类型与动态镜头语言对比观察两次生成结果，归纳提示词质量对输出的决定性影响；运用5W1H法则现场改写健身计划提示词；研读工具对比表，为三大任务选择合适工具通过正反对比实验突破教学重点，让学生掌握提示词设计模型与工具选型方法任务实践与展示评价：三大创作任务（55分钟）发布任务1（豆包＋Kimi制定健身计划）、任务2（即梦AI创作教师节宣传海报）、任务3（DeepSeek＋即梦AI＋剪映创作"腾飞中国"宣传视频）；巡回指导提示词撰写与参数设置；组织作品展示与互评；强调AIGC操作守则：使用具备商用授权的平台、作品标注"由AI技术辅助创作"、不生成暴力虚假内容分组完成任务：按"身份＋目标→5W1H细化→分点罗列→多轮优化"流程生成结构化健身计划并导出PPT；用即梦AI"灵感导向"生成并修改海报提示词、设置图像参数生成海报；协作完成8组分镜生成、分镜视频生成与剪映合成（加旁白、背景音乐、封面标题）；展示作品并参与互评以工作过程完整的任务链实现"做中学、做中创"，在真实创作中突破多工具协同与迭代优化难点；通过展示互评与伦理守则落实，实现能力与素养双提升课后提升教学环节与内容教师活动学生活动设计意图拓展创作：AIGC能力迁移在平台发布课后练习：①使用AIGC工具生成适合美食自媒体发布的探店文案（含特色菜品介绍、用餐环境描写、体验感受与5个互动话题）；②创作母亲节贺卡；③为家乡创作30秒宣传视频（含旁白与背景音乐）；提供线上答疑通道任选一项任务独立完成，按提示词工程流程创作并多轮迭代优化，将作品与提示词一并上传平台巩固提示词工程技能，实现AIGC能力向真实生活场景的迁移，培育家国情怀与创作自信部分学生的提示词仍停留在"一句化"笼统描述，要素拆解不充分，5W1H法则运用不够自觉，需加强模板化刻意练习；任务3工具链较长（DeepSeek→即梦AI→剪映共13个步骤），个别小组在剪映合成环节耗时超出预期，作品展示时间被压缩；AIGC版权困境与真实性危机的研讨略显仓促，部分学生对版权边界的认识仍较模糊。课前增加5W1H提示词填空式微练习，课中用计时器对任务3各步骤分段管理，并提前将剪映操作要点录制成2分钟微课供快进快出观看；将AI版权、真实性争议案例整理为课后阅读包，在下次课开头增设5分钟伦理专题研讨；建立班级优秀提示词案例库，供学生互评互鉴，持续提升提示词工程素养。

一、授课信息课程名称人工智能导论授课对象教学单元名称项目11零代码构建AI智能体教学场所机房授课形式理实一体授课学时4教材人工智能导论（第2版）课程标准《人工智能导论》课程标准单元及内容分析零代码构建AI智能体是人工智能应用的前沿实践模块。本项目以国产Coze（扣子）平台为载体，系统介绍AI智能体（AIAgent）的概念、核心组成及搭建方法，重点通过“健康饮食智能体”和“企业智能客服助手”两个任务，引导学生掌握人设与提示词设计、插件调用、工作流构建、知识库注入等关键技术。项目强调“人人皆可为开发者”的“数字工匠”精神，突出从“会用AI”向“会造AI”转变的能力跃升，契合国家“数字中国”战略对高素质技术技能人才的需求。

核心思政融入点：

1.通过国产Coze平台案例，增强学生对自主创新技术的认同感与民族自信；

2.在智能体服务场景中渗透“用户至上、诚实守信”的职业素养与合规意识；

3.以“数字工匠”精神为引领，培养学生精益求精、追求卓越的实践态度。学情分析知识与技能基础学生已具备基础计算机操作能力，学习过AIGC与大模型基本概念，但对AI智能体（Agent）的系统认知不足；对零代码/低代码开发平台接触较少，尚未形成完整的智能体设计思维。认知与实践能力文科类专业学生形象思维较强，对案例化、任务化教学接受度高，动手实践能力存在个体差异；部分学生在逻辑流程设计、参数配置方面需要更多脚手架支持。学习特点学生对AI应用有浓厚兴趣，乐于尝试新鲜工具；偏好小组协作与即时可见的操作成果，但对技术伦理、规则边界的关注度较弱，需通过情境讨论强化责任意识。教学目标知识目标理解AI智能体的定义、特征及其与传统聊天机器人的区别；

掌握AI智能体的五大核心组成：大脑（LLM）、人设与提示词、技能（插件/工作流）、记忆（知识库/变量）、用户体验（开场白/预设问题）；

了解Coze等零代码平台的功能定位与基本操作规范。能力目标能够在Coze平台创建具备清晰人设、提示词和插件的智能体；

能够设计并搭建“记录用户偏好”的简单工作流，实现变量传递与结构化输出；

能够利用知识库搭建面向特定领域的智能客服助手，并根据不同场景调试优化；

能够根据真实需求进行智能体方案设计与迭代优化。素质目标树立“数字工匠”意识，培养从AI被动使用者向主动创造者转变的创新精神；

强化技术应用中的合规意识、责任意识和用户服务意识；

增强对国产AI平台及自主创新技术的认同感与科技自信。教学内容（一）AI智能体概述

1.AI智能体的定义、特征与发展背景

2.AI智能体与传统聊天机器人、搜索引擎的区别

3.人机交互方式变革：从GUI到对话式交互

4.零代码/低代码开发平台（Coze）简介

（二）AI智能体的核心组成

1.大脑（Brain）——大语言模型（LLM）：语言理解、逻辑推理与内容生成

2.人设与提示词（PersonaandPrompts）：角色定位、行为规范与指令集合

3.技能（Skills）——插件（Plugins）与工作流（Workflow）：外部能力扩展与标准化作业流程

4.记忆（Memory）——知识库（KnowledgeBase）与变量（Variables）：私有知识注入与会话数据传递

5.用户体验（UserExperience）——开场白与预设问题：降低使用门槛与引导交互

（三）任务1：搭建健康饮食智能体

1.任务分析：美食推荐、记录用户食物偏好

2.操作实现：创建Bot→编写人设与提示词→添加必应搜索插件→搭建“记录用户偏好”工作流→设置开场白与预设问题→调试测试

（四）任务2：构建企业智能客服助手

1.任务分析：领域专家型智能体、知识库应用

2.操作实现：准备FAQ文档→上传并创建知识库→更新人设与提示词→配置开场白与预设问题→多场景调试测试

（五）项目小结与拓展

1.智能体构建关键技术流程梳理

2.结合专业或兴趣设计AI智能体方案教学重点和难点教学重点1.AI智能体的核心组成与功能定位

2.健康饮食智能体的人设、提示词与工作流搭建

3.企业智能客服助手的知识库创建与调用处理方法1.采用“拆解—模仿—迁移”三段式教学，配合平台实操演示，帮助学生建立完整认知；

2.以教材“食小通”案例为范本，学生按步骤复现并尝试个性化创新；

3.提供标准化FAQ文档模板，强调“知识库优先”的提示词策略与边界应答规范。教学难点1.工作流节点的逻辑设计与变量传递机制

2.知识库文档的规范整理与检索效果优化

3.提示词中规则约束与开放回答的平衡处理方法1.通过流程图可视化工作流数据流，结合平台节点拖拽实操，逐步降低认知门槛；

2.示范文档分段、清洗与向量化处理效果，让学生体验不同格式对检索结果的影响；

3.组织“角色—任务—约束”提示词拆解训练，强化边界意识与合规应答能力。二、教学策略设计理念以“人人皆可为开发者”为主线，将零代码智能体构建与“数字工匠”精神、服务意识和合规责任深度融合。通过“认知—解构—复刻—创新”四阶递进，引导学生在真实场景（饮食推荐、企业客服）中掌握智能体设计方法，实现从“会用AI”到“会造AI”的能力跃升。教学方法与手段教学方法：任务驱动法、案例教学法、分组协作法、启发式提问法。

教学手段：多媒体课件、Coze平台实操演示、微课视频、超星学习通在线任务发布、小组互评量规。教学资源1.课程平台：超星学习通发布预习任务、课件、评分量规；

2.网络资源：Coze官网（）、国产大模型应用案例库；

3.案例素材：《人工智能导论（第2版）》“食小通”健康饮食智能体与“天工AI学习机”客服助手案例；

4.思政素材：国产AI平台发展历程、“数字工匠”典型人物事迹。教学评价采用过程性评价与成果性评价相结合的方式。

过程性评价（60%）：平台预习完成度、课堂参与度、小组任务完成度、智能体调试记录；

成果性评价（40%）：智能体作品（功能完整性、提示词质量、知识库/工作流应用、用户体验）；

素质评价：合规意识、团队协作、创新表达与“数字工匠”精神。三、教学活动安排课前预学教学环节与内容教师活动学生活动设计意图在线预习“AI智能体与低代码平台”超星学习通发布预习任务：

1.观看“AIAgent概念与应用”微课；

2.注册Coze账号并浏览平台界面；

3.搜集一个感兴趣的智能体应用案例。完成预习任务，记录案例核心功能，提出1-2个疑问。建立概念认知，激发学习兴趣，为课堂实操扫清平台障碍。课中内化教学环节与内容

（标注时长）教师活动学生活动设计意图导入：从GUI到对话式交互的变革（10分钟）展示智能音箱、车载助手、政务客服等真实案例，提问“AI如何理解并完成复杂任务？”分享预习案例，讨论智能体与传统聊天机器人/搜索引擎的区别。创设真实情境，引出AI智能体概念，建立学习期待。AI智能体核心组成解析（25分钟）结合思维导图与教材案例，讲解大脑、人设与提示词、技能、记忆、用户体验五大组成及其协同关系。完成“智能体五大组件”匹配练习，标注各组件在案例中的体现。构建系统知识框架，理解组件协同关系，为后续实操奠定理论基础。任务1：搭建健康饮食智能体（上）（30分钟）演示Coze平台创建Bot、编写人设与提示词、添加必应搜索插件的全过程，强调提示词结构与边界规则。跟随教师同步搭建“食小通”智能体雏形，尝试调整角色描述与约束条件。掌握平台基本操作与提示词撰写规范，通过模仿降低操作门槛。任务1：搭建健康饮食智能体（下）（35分钟）讲解并演示“记录用户偏好”工作流设计：开始节点→大模型节点→结束节点，说明变量传递与结构化输出。独立完成工作流搭建、开场白与预设问题配置，并进行初步调试。突破工作流节点逻辑与变量传递难点，培养流程设计思维。任务1调试与成果展示（20分钟）组织学生进行预览调试，收集典型问题（如变量未正确传递、插件未触发）并集中点评。小组内互相测试智能体，记录调试问题与优化方案，选派代表展示成果。通过即时反馈巩固操作技能，培养问题解决与表达交流能力。任务2：构建企业智能客服助手（35分钟）演示知识库文档准备、上传、向量化处理，更新人设与提示词，强调“知识库优先”策略。以小组为单位，为“天工AI学习机”创建智能客服助手，上传FAQ文档并配置回答规则。强化知识库应用场景，培养领域专家智能体构建能力与团队协作能力。智能客服多场景调试与伦理讨论（15分钟）设置常规、复杂、知识库外三类测试问题，引导学生讨论合规应答与信息真实性。进行多轮对话测试，体验知识库内/外应答差异，参与伦理边界讨论。强化合规意识、责任意识与服务意识，提升边界判断能力。项目小结与拓展规划（10分钟）梳理智能体构建流程，总结关键技术点，发布课后拓展任务与评价量规。回顾关键步骤，构思结合专业或兴趣的智能体创意，记录初步方案。形成完整知识链，激发持续创新，实现从模仿到创造的提升。课后提升教学环节与内容教师活动学生活动设计意图1.完善课堂搭建的健康饮食智能体，丰富推荐场景与知识库；

2.结合本专业或兴趣，设计一个AI智能体方案（含人设、插件、工作流、知识库）。在线答疑，推荐优秀案例，组织线上互评与下节课分享准备。完成智能体优化与方案设计，提交至学习通平台