CN119484063A 安全认证方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 （东风汽车集团股份有限公司）

并基于当前风险评分和预设等级划分规则确定认证方式。由于本发明对操作数据进行特征提明基于当前车辆远程控制设备的操作数据动态2采集当前车辆远程控制设备的操作数据，并对所述操作数据根据所述风险评估因子和风险评估模型确定当前风险评分，并基于所获取所述当前车辆远程控制设备的历史操作数据和对应的风基于所述历史操作数据和对应的风险评估结果对所述风险评估模型基于所述风险预测评分和所述风险评估结果对所述风险评估模型基于历史网络连接数据对所述网络连接数据进行网络环境可信度分基于历史行为数据对所述用户行为数据进行用户行为偏差将所述地理位置偏差结果、所述可信度评分结果、所述设备状确定所述风险评估模型中的权重信息，基于所述风险评估因子将所述当前风险评分与所述预设等级划分规则中各等级3在所述当前风险等级为极高风险时，则选取实名认证加一次性数据处理模块，用于采集当前车辆远程控制设备的操作数据，风险评估模块，用于根据所述风险评估因子和风险评估模型确定当前风险序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的安4[0011]基于所述历史操作数据和对应的风险评估结果对所述风险评估模型进行模型优5[0024]将所述当前风险评分与所述预设等级划分规则中各等级对应的评分范围进行匹[0029]在所述当前风险等级为高风险时，则选取多因素认证方式作为目标安全认证方[0033]风险评估模块，用于根据所述风险评估因子和风险评估模包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的安全认证方法的步6[0056]步骤S102：基于历史网络连接数据对所述网络连接数据进行网络环境可信度分7的Wi_Fi网络的名称，通过与历史常用网络的SSID进行匹配，判断网络的可信度。Signal输入错误次数，如PIN码或生物识别验证失败的次数异常增高，可能意味着非授权尝试。OperationTime表示操作时间，若当前操作发生等级对应的评分范围进行匹配，根据所述匹配结果确定所述当前风险评分对应的风险等8风险评估因子和风险评估模型确定当前风险评分，再基于当前风险评分确定当前风险等[0082]步骤S40：获取所述当前车辆远程控制设备的历史操作数据和对应的风险评估结[0083]步骤S50：基于所述历史操作数据和对应的风险评估结果对所述风险评估模型进后的历史操作数据；利用所述归一化后的历史操作数据对预设机器学习模型进行模型训[0089]2、模型训练：使用归一化后的数据训练机器学习模型随机森林、支持向量机9[0091]本实施例公开了获取所述当前车辆远程控制设备的历史操作数据和对应的风险所述安全认证程序被处理器执行时实现如上文所述的安全认证方[0108]所述风险评估模块402，用于根据所述风险评估因子和风险评估模型确定当前风令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的安全认证方[0118]下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的安全认证设备的结构示意播接收器、PDA(PersonalDigitalAssistant：个人数字助理)、PAD(Portable置1003加载到随机访问存储器(RAM：RandomAccessMemory)1004中的程序而执行各种适[0127]本申请提供的计算机程序产品能够解决现有技术中车辆远程控制操作的安全性出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存