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文档简介

局域网的课堂录制分析系统、方法及本地服务2所述录制设备，用于录制教学过程中的音视频信息，并将所述音视频信在接收到所述音视频信息后，将所述音视频信息存储在本地3.如权利要求1所述的课堂录制分析系统，其特征在于，所述本地服务器安装并运行通过所述课堂数据分析应用模块根据该音视频信息生成课堂分通过所述课堂数据分析应用模块根据语音识别算法将所述音频数据转换通过所述课堂数据分析应用模块根据图像识别和情感分析算法将所述视频数据转换通过所述局域网或互联网将所述课堂分析报告发送至所述在接收到用户的开始录制操作时，向所述录制设备发送录制9.一种基于局域网的课堂录制分析方法，应用于如权利要求1_8任一项所述的基于局录制设备录制教学过程中的音视频信息，并将所所述本地服务器接收所述音视频信息，根据所述音视频信息生成课堂34[0003]本申请实施例旨在提供一种基于局域网的课堂录制分析系统、方法及本地服务[0006]可选地，所述本地服务器安装并运行K3SKubernets集群，通过所述K3SKubernets集群在所述本地服务器部署课堂数据分析应用模块；所述本地服务器用于根据56保护和成本等方面的问题，在一定程度上限制了课堂录制分析系统的应用效果和普及程[0030]下面请参阅图2，为本申请提供的一种基于局域网的课堂录制分析系统的架构示7[0037]在一个实施例中，用户也可以直接通过录制设备201开始录制教学过程中的音频本地服务器202在接收到该音视频信息时，将该音视频信息存储在硬盘上，该本地服务器当接收到从该录制设备201传输来的音视频信息时，可以将数据通过对称加密或非对称加本地服务器202也可以通过设置访问权限列表(ACL)或基于角色的访问控制(RBAC)等访问8K3SKubernets集群在所述本地服务器202部署课堂数据分析应用模块。该本地服务器202安装，安装完成后，可以得到一个包含一个主节点(masternode)和一个或多个工作节点信息分析任务封装为可移植的容器镜像，并在K3S中使用Kubernetes的Deployment资源来用于通过所述课堂数据分析应用模块根据所述音视频信息生成课堂分析报告时，具体用度神经网络(DeepNeuralNetworks，DNN)、卷积神经网络(ConvolutionalNeural[0048]在一个实施例中，该本地服务器202用于将该课堂分析报告发送至该用户端2039器202可以通过该局域网将该课堂分析报告发送至该用户端203；当用户端203与该本覅服Kubernets集群在所述本地服务器部署课堂分析应用模块。所述根据所述音视频信息生成[0060]在一个实施例中，通过所述本地服务器将所述课堂分析报告发送至所述用户端[0068]处理器403是本地服务器40的控制中心，利用各种接口和线路连接整个本地服务[0069]存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器403通过运行存储在存储器402将所述音视频信息存储在本地；处理器403，可用于根据所述音视频信息生成课堂分析报

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