第2章第2节1统计整 理的概念和意义（课件）-《统计基础知识》同步教学（高教版.第四版）

一、统计整理的

概念和意义

contents•统计整理的定义和目的

•统计整理的意义

•统计整理的步骤和方法

目录•统计整理的背景知识

01

CATALOGUE

统计整理的定义和目的

定义

统计整理是根据统计研究的目的，将

统计调查所得到的大量原始资料进行

科学的分类、汇总，使其条理化、系

统化的工作过程。

它依据统计研究对象的性质、特点，

制定统计分类标准，并运用科学的整

理方法，对大量原始资料进行审查、

检验和分类、汇总，使其成为反映总

体特征的综合数据。

目的

统计整理是统计调查的继续和深入，是统计过程的重要阶段。

通过统计整理，将大量零散的、杂乱无章的个体资料转化为系统

的、有条理的总体资料，有利于发现资料中的明显误差和矛盾，

进一步查清和解决，以保证统计资料的质量。

同时，通过统计整理，对大量数量指标资料进行分组，有利于深

入研究现象之间的依存关系和变动趋势，揭示现象的内在矛盾和

规律性。

统计整理在统计工作中的地位

统计整理是统计工作的一个重要环节，是承前启后的必要过程。

01

它既是统计调查的继续和深入，又是统计分析的基础和前提。

02

在整个统计工作中，如果忽视了统计整理工作，不仅前阶段调查得来的原始资

03料无法系统化，得不到有效的利用，而且后续的统计分析工作也将失去基础，

无法进行。

02

CATALOGUE

统计整理的意义

有利于对原始资料进行科学的加工和整理

统计整理是统计工作的一个重要阶段，它是在统计调查的基础上，对原始资料进行科学的加工和整理，

使之系统化、条理化、科学化的过程。通过统计整理，可以进一步审查和修正调查中出现的差错，保

证统计资料的真实可靠性和准确性。

统计整理还可以对调查中获得的原始数据进行必要的补充和修正，以完善基础数据，为后续的统计分

析提供可靠依据。

有利于反映现象总体特征

统计整理的核心目的是将分散的、无序的原始数据转化为集中、有序的整理资料，从而能够更清晰地揭示现象的总体特征和

发展规律。

通过统计整理，我们可以将大量的数据按照一定的逻辑关系进行分类、汇总和计算，形成一系列反映现象总体特征的统计指

标，如平均数、中位数、众数等，以便更好地了解和掌握现象的基本情况。

有利于对总体进行科学推断

统计整理不仅是对现象的表面描述，更是对现象内在规律的

探索和挖掘。通过统计整理，我们可以发现数据之间的内在

联系和规律性，从而对现象的发展趋势和未来走向进行科学

预测和推断。

此外，统计整理还可以通过对数据的对比分析、趋势分析和

相关分析等方法，发现现象之间的相互关系和影响程度，为

制定科学合理的决策提供有力支持。

03

CATALOGUE

统计整理的步骤和方法

统计整理的步骤

数据收集数据筛选

通过调查、观测、试验等方式获取原始数据，对收集到的数据进行筛选，去除异常值和重

确保数据的真实性和完整性。复数据，确保数据的质量。

数据分类数据排序

根据研究目的和数据特征，将数据按照一定将分类后的数据按照一定的顺序进行排序，

的标准进行分类。便于后续的数据分析。

统计分组

定义分组标准

根据研究目的和研究对象的特征，确定分组的依据和标准。

数据分组

将筛选、分类、排序后的数据按照分组标准进行分组。

统计描述

对各组数据进行描述性统计，计算各组的频数、频率、均值、中

位数等统计指标。

统计汇总

010203

数据汇总数据分析结果解释

将分组后的数据按照研究对汇总后的数据进行分析，根据数据分析结果，对研

目的进行汇总，形成汇总探究数据之间的内在联系究对象进行解释和推断，

表或汇总图。和规律。得出研究结论。

04

CATALOGUE

统计整理的背景知识

非集计模型

非集计模型是一种统计模型，用于描

述个体行为和群体结果之间的关系。

它基于个体属性而非集合属性，强调

个体决策的多样性和差异性。

非集计模型在社会科学、经济学、政

治学等领域有广泛应用，用于解释和

预测个体和群体的行为模式。

中心极限定理

中心极限定理是概率论中的一个基本中心极限定理是统计学中非常重要的

定理，它表明无论随机变量的分布是工具，用于推断总体参数和进行统计

什么，当样本量足够大时，样本均值推断。

的分布趋近于正态分布。

VS

欧拉定理

欧拉定理是数论中的一个重要定理，它指出对于任何整数a和正整数n，a^n与

a^(n+1)模n的余数相同。

欧拉定理在密码学、计算机科学等领域有广泛应用，是许多算法和数据结构的基

础。

小数定律

小数定律是指在随机事件中，当实验次数趋小数定律是概率论中的一个基本概念，用于

于无穷时，某一结果的相对频率趋于该结果描述随机事件的长期趋势和稳定性。

的概率。

统计决策理论

统计决策理论是统计学中的一个分支，它研究如何根统计决策理论在经济学、金融学、管理学等领域有广

据数据做出最优决策的问题。泛应用，用于制定最优策略和决策。

灰色系统理论

灰色系统理论是一种处理不完全信息的方法，它通过灰色系统理论在控制工程、经济预测、社会预测等领域

灰色生成和灰色建模来处理不确定性、不完全性和模有广泛应用，用于解决复杂系统的分析和预测问题。

糊性。

费马小定理

费马小定理是数论中的一个定理，它