CN119485573A 一种基于随身WiFi网络的数据传输方法、系统及装置 （易联科技(深圳)有限公司）

道上屋社区爱群路同富裕工业区8-3#尤其涉及一种基于随身WiFi网络的数据传输方2步骤S4：基于WiFi层级网状路由图对随身W步骤S5：根据随身WiFi资源调度策略对随身WiFi进行3.根据权利要求2所述的基于随身WiFi网络步骤S131：对次生路反射信号数据进行多径功率延迟评步骤S132：基于非相干信道延迟分布图对步骤S133：对次生路反射信号数据进行信道冲激响应步骤S134：根据多径时延分割阈值集与非静态时变步骤S135：对初始多径时延分类图进行信道簇形态学3步骤S136：根据时延空间信道簇候选集对初始多径时延分类图进行信道簇边界定位，步骤S32：对WiFi信号初始覆盖范围数据进行节点密度聚类，得到层级节点聚类分布步骤S33：基于层级节点聚类分布图对随身WiFi集群进行节点连通性计算，得到随身步骤S34：根据WiFi自组织网络层级划分图对随身WiFi集群进行角色分配，得到随身6.根据权利要求5所述的基于随身WiFi网络的数据步骤S352：基于路由请求传播图对无线终端进行跳数加权步骤S353：根据随身WiFi节点分布图对随身WiFi集群4步骤S354：基于网络跳数权重矩阵与链路状态评估数据进行综步骤S55：对数据传输编码数据进行差错检测能力评估，得到协作传输差错检测阈值5信道特征提取模块，用于获取初始多径信道信号数据；波束管理模块，用于对天线信道特征数据进行相控阵天线波资源调度管理模块，用于基于WiFi层级网状路由图对随身数据传输编码模块，用于根据随身WiFi资源调度策略对随身WiFi进行分布式网络编6到随身WiFi信道资源状态表；根据随身WiFi信道资源状态表对随身WiFi进行带宽聚合计7得随身WiFi网络能够根据实际的网络条件动态调整路由，形成更为高效的路由拓扑结构。8的基于随身WiFi网络的数据传输系统，所述基于随身WiFi网络的数据传输装置包括随身[0009]本发明中，所述18650电池的两端设置有防反放电电路，所述防反放电电路包括图1示出了一实施例的基于随身WiFi网术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范9到随身WiFi信道资源状态表；根据随身WiFi信道资源状态表对随身WiFi进行带宽聚合计号处理工具箱对这些数据进行信道特征提取，通过傅里叶变换将信号从时域转换到频域，GraphTheory算法对节点进行分类和布局优化。使用Cisco'sNetworkPlanningandOptimizationTool对随身WiFi节点分布图进行改进按需路由计算，得到初始路由拓扑结构。根据节点的地理位置和业务需求，优化路由路径，减少延迟和提高吞吐量。使用于WiFi层级网状路由图，使用Wireshark和自定义脚本来对随身WiFi的双频信道资源进行WiFi可靠传输控制方案。SoftwareRadioPeripheral来捕获这些频段上的信号。通过在每个节点上运行一个定建模。具体来说，利用开源的无线信号传播工具，如WirelessInSite或者REMCOM's[0021]步骤S14：对杂散路散射信号数据进行多普勒频移评估，得到散射信道频移特征[0027]步骤S132：基于非相干信道延迟分布图对次生路反射信号数据进行时延阈值计在GNURadio中设计一个信道冲激响应提取流程，该流程包括一个匹配滤波器和一个采样些数据包括了从之前步骤中得到的信号样本的时间戳和相应的时延信息。使用MATLAB的动确定一个阈值，将图像的前景和背景分开。使用bwlabel函数对二值化后的图像进行标函数在图像上直观地标记出每个信道簇的边界。对多径信道簇边界图进行时延分布映射。使用MATLAB的regionprops函数来计算每个信道簇的统计特性，包括它们的时延中心和分时延为横轴，信号强度为纵轴，并使用scatter函数以不同的颜色或标记显示不同的信道[0035]步骤S22：基于正交信道特征空间图对天线阵列的每个天线单元进行相位权重计具体地，可以使用Python和NumPy库来根据正交信道特征空间图确定每个天线单[0038]步骤S25：对天线初始波束方向图进行干扰源定位与特征提取，得到干扰特征数具箱中的函数来分析波束方向图。利用波束成形技术和空间谱估计方法，如MUSIC[0042]具体地，可以使用MATLAB中的antennaToolbox来计算天线优化波束形态数据的pattern函数计算了不同方向上的波束增益。使用antennaArray函数来定义天线阵列的几ClusteringofApplicationswithNoise来对这些数据进行聚类。DBSCAN是一种基于分析软件并根据节点之间的信号覆盖重叠和物理距离定义边。使用Gephi的边权重功能来表示节点间的连通性强度，权重基于信号强度和干扰水平。使用Gephi中的社区检测算通度矩阵进行层级结构重构，以得到WiFi自组织网络层级划分图。在这个过程中，使用[0048]步骤S35：对随身WiFi节点分布图进行改进按需路由计算，得到初始路由拓扑结利用NS_3中的链路状态算法，如OSPF（Open[0051]本发明通过信号覆盖建模，为网络规划和优化提供了详细的络图。NetworkX是一个强大的网络分析工具，它允许创建和操作复杂的网络结构。使用重函数，计算每个节点对的加权跳数，并更新了跳数权重矩阵。最后使用Python的[0055]步骤S354：基于网络跳数权重矩阵与链路状态评估数据具体地，可以将网络跳数权重矩阵和链路状态评估数据导入到网络管理平台中，例如Cisco'sNetworkAssistant，并在Excel中创建了一个综合路由度量模型。在Excel件，支持多种路由协议。将分级路由优先级表导入Quagga，并配置BGP（BorderGatewayAnsible，来自动化路由表的部署过程。Ansible是一个自动化工具，它允许编写剧本应用到设备的操作系统中。这个过程确保了网络中的所有设备都更新了它们的路由信息，网络中当前的最优路由路径和设备配置。时间间隔和持续时间，以确保收集到的数据能够代表网络在不同时间段的信道使用情况。具体地，可以将信道业务需求数据导入网络规划和优化工具，例如Cisco's具体地，可以将信道组合策略导入无线网络管理系统，例如RuckusZone业务的带宽需求得到满足。ZoneDirector自动根据这些设置对网络中的带宽资源进行分[0065]步骤S47：根据随身WiFi带宽分配方案对随身WiFi的双频信道资源进行时隙划分些方案包括了每个信道的带宽上限和业务类型。配置了AirOS来对2.4GHz和5GHz频段的信具体地，可以在整个随身WiFi集群网络中的各个关键节点部署了Wireshark来捕具体地，可以将传输数据流特征集导入网络配置工具，例如Cisco'sPrime编码规则。奇偶校验）码，这些编码方案在不同的误码率和编码效率之间提供了良好的平衡。使用得到数据包重传队列；[0076]步骤S58：对数据包重传队列进行优先级排序与调度，得到WiFi可靠传输控制方