CN119485687B 一种面向协同拦截的智能目标分配方法及其系统 （中国电子科技集团公司第十五研究所）

号一种面向协同拦截的智能目标分配方法及本发明公开了一种面向协同拦截的智能目用于解决相位噪声累积与阵面误差传播的校正信号畸变指数的计算，以及多维噪声矩阵的构用动态插值与相位偏置修正技术对阵面信息进行实时校正，并结合能量测度算法优化节点协精度目标监测与资源优化分配提供了可靠的技2S2：基于实时回波信号计算节点间的相位漂移指数仅采集信噪比大于低质量标准值的相位数据，以及仅采集雷达波束扫偏移消除：通过对采集周期T内的相位数据进行时间平均，提取相位噪声分量n,(t)：3数，分别用于表征线性、二次非线性及高阶非线性特征；为每个节点生成特征向量;；节点的特征向量最终表述为模型映射结果其中，。S2.3，表征节点间相位变化的最大幅度和瞬时跳变特性，定义相位漂移指数：S2.4，评估幅度变化、带宽扩张及频谱失真的综合影响，定义信号畸变指数Q;：4；其中IM,(r,vol表示二阶噪声矩阵在复平面上的点i的误差来源进行综合判断；采用一类多维指数相关函数r(-)将两个指数映射为单一评节点的相位漂移指数与局部插值基函数的交互。i在时刻t=0的能量,并根据节点标号更新相位调整参数表，以维持组网内部在观测5的初始时间与路径预测参数；最后将拦截策略通过指挥链路下发至资源调度及执行模块，9.一种面向协同拦截的智能目标分配系统，用于实现权利要求1_8任一项所述的一种误差解析模块：基于校正特征向量和实时回波信号，计算相位漂移指特征解析模块：对阵面校正后的观测数据进行目标特征解析资源分配模块：基于特征解析模块提供的目标特性和6协同拦截的智能目标分配方案。大规模组网在应对高速或隐身目标时具备较好探测优势，精度与协同效率，为复杂环境下的高精度目标监测与资源优化分配提供了可靠的技术支数通过权值相关分析综合评估回波信号中的7静态偏移消除：通过对采集周期T内的相位数据进行时间平均，提取相位噪声分量n,(t)：;。8；其中IM,(r,vol表示二阶噪声矩阵在复平面上的对节点i的误差来源进行综合判断；采用一类多维指数相关函数r(-)将两个指数映射为单合反映节点的相位漂移指数与局部插值基函余误差；定义节点i的局部能量测度函数，其中n表示在观测周期内的离散时刻：。i在时刻t=0的能量测度初始值；收集全部节点的实时阵面优化因子后，构建全局优化向量,并根据节点标号更新相位调整参数表，以维持组网内部在观测9[0038]S4.4，基于多维决度与协同效率，为复杂环境下的高精度目标监测和资源优化分配提供了强有力的技术支数通过权值相关分析综合评估回波信号中的[0059]雷达波束扫描范围限制：仅采集雷达波束扫描范围在主瓣额定区域内的相位数了系统对噪声分布的量化和解析能力，为智能目标分配系统的高效运行奠定了坚实的基[0071]为量化相位与幅度随时间和频率的双重变化，定义二阶噪声矩阵M,(r,v)用于刻量与时间偏移量定义的映射函数，用于将噪声模式信息注入二阶矩阵。该函数可定义为：[0073]为表征节点间相位变化的最大幅度和瞬时跳变特性，定义相位漂移指数：搜索节点在给定时移与频率下的最大相位波动值。相位漂移指数反映节点在最极端时频[0075]为评估幅度变化、带宽扩张及频谱失真的综合影响，定义信号畸变指数Q;：判定，可对节点i的误差来源进行综合判断。采用一类多维指数相关函数r(-)将两个指数定义节点i的局部插值基函数A,(0)表示其在角域6e[-0,0]范围内的校正趋势，记作：其综合反映节点的相位漂移指数与局部插值检测残余误差。定义节点i的局部能量测度函数，其中n表示在观测周期内的离散时刻该函数将偏置修正量dn,(G)叠加到回波信号ri的相i在时刻t=0,并根据节点标号更新相位调整参数表，以维持组网内部在观测以及速度分量。基于多帧回波融合和相位校正后残余噪声水平，采用多假设跟踪结构对好数据铺垫。度及航向变化对潜在威胁的贡献程度；In(·)的引入能够提高对中远距离目标的分辨度，[0094]S4.4，基于多维决[0096]步骤S4通过将步骤S3输出的校正观