基于专利视角的共性技术测度体系构建与特征洞察-以战略性新兴产业为例

基于专利视角的共性技术测度体系构建与特征洞察——以战略性新兴产业为例一、引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景在全球经济一体化与科技高速发展的当下，产业竞争的核心逐渐聚焦于技术创新。共性技术作为产业技术创新的基石，在产业发展进程中扮演着极为关键的角色。共性技术，是指在多个行业或领域均可广泛应用，并对整个产业或多个产业的发展产生重要影响的技术。它不仅是连接基础研究与应用开发的关键纽带，更是提升产业整体竞争力、推动产业升级的核心要素。从历史发展进程来看，每一次共性技术的重大突破，都有力地催生了一系列新兴产业，并推动传统产业实现深刻变革。以信息技术领域的集成电路技术为例，作为典型的共性技术，集成电路技术的不断创新与发展，为计算机、通信、消费电子等众多产业带来了前所未有的发展机遇，极大地推动了这些产业的技术进步与产品升级。在制造业领域，数控技术的广泛应用，显著提升了制造过程的自动化、智能化水平，极大地提高了生产效率与产品质量，成为制造业转型升级的关键支撑。随着全球科技竞争的日益激烈，各国纷纷将共性技术研发置于国家战略的高度，加大投入力度，积极推动共性技术的创新发展。美国通过实施一系列重大科技计划，如“先进技术计划（ATP）”等，大力支持共性技术研发，在信息技术、生物技术、新能源技术等关键领域取得了众多领先成果，巩固了其在全球科技与产业领域的领导地位。欧盟通过整合区域内的科研资源，开展联合研发项目，共同攻克共性技术难题，推动了欧洲产业的协同发展与整体竞争力的提升。在亚洲，日本、韩国等国家也高度重视共性技术研发，通过政府引导、企业主导的模式，在电子、汽车等产业的共性技术领域取得了显著成就，成功打造了一批具有国际竞争力的产业集群。在我国，随着经济发展进入新常态，产业结构调整与转型升级的需求愈发迫切。加快共性技术研发与应用，已成为我国实现产业高质量发展、提升国际竞争力的必然选择。近年来，我国政府出台了一系列政策措施，加大对共性技术研发的支持力度，如设立国家重点研发计划、建设国家制造业创新中心等，旨在突破一批制约产业发展的关键共性技术，为产业升级提供强有力的技术支撑。在政策引导与市场需求的双重驱动下，我国在5G通信、高铁、新能源等领域的共性技术研发取得了重大突破，部分技术已达到国际领先水平，为相关产业的快速发展奠定了坚实基础。专利作为技术创新的重要成果载体，蕴含着丰富的技术信息与创新价值。对共性技术专利进行科学测度，能够精准把握共性技术的发展态势、创新水平以及应用领域分布，为政府制定科技政策、企业开展技术创新活动提供重要参考依据。通过对共性技术专利的申请量、授权量、引用次数等指标的分析，可以直观了解共性技术领域的创新活跃度与技术成熟度；对专利的申请人、发明人以及申请地区分布等信息的研究，则有助于揭示共性技术创新的主体结构与区域差异，为优化创新资源配置提供决策支持。在当前科技创新驱动发展的大背景下，开展共性技术专利测度及特征分析研究，具有重要的现实意义与紧迫性。1.1.2研究意义本研究在理论与实践层面都具备重要意义。在理论层面，完善了共性技术测度理论。当前关于共性技术的研究中，测度理论尚处于发展阶段，特别是针对共性技术专利的测度体系缺乏系统性和全面性。本研究通过构建多维度的共性技术专利测度体系，综合考虑专利申请量、授权量、被引频次、技术覆盖范围等多个关键指标，对共性技术专利进行全面、深入的量化分析，丰富了共性技术测度的研究视角和方法，填补了现有理论在该领域的部分空白，有助于推动共性技术理论研究的进一步深入发展。在实践层面，本研究成果能够为产业发展和政策制定提供有力依据。对于产业发展而言，企业可以依据本研究对共性技术专利的分析结果，精准把握行业技术发展趋势，明确技术创新方向，避免在研发过程中出现盲目性和重复性投资。例如，企业可以通过对共性技术专利的分析，发现潜在的技术合作机会，加强与其他企业或科研机构的合作创新，提高研发效率，降低创新成本，从而提升自身在市场中的竞争力。对于政策制定来说，政府部门能够根据本研究对共性技术专利特征的剖析，制定更加科学合理的科技政策和产业政策。政府可以根据共性技术专利的区域分布特点，优化科技资源配置，加大对共性技术研发薄弱地区的支持力度，促进区域间的协同创新和均衡发展；根据共性技术专利在不同技术领域的分布情况，确定重点支持的技术领域和产业方向，引导社会资本和创新要素向关键领域集聚，推动产业结构优化升级。1.2国内外研究现状国外在共性技术专利测度与特征分析方面开展了较为深入的研究。早期，学者们主要聚焦于专利数据的基础分析，如通过统计专利申请量和授权量来初步评估技术领域的创新活跃度。随着研究的深入，逐渐引入复杂的计量分析方法，利用专利引用网络分析技术之间的关联和传承关系，从而挖掘共性技术在技术体系中的核心地位和扩散路径。有学者运用社会网络分析方法，构建专利引用网络，通过分析网络中的节点中心性、中介中心性等指标，识别出在共性技术传播过程中发挥关键作用的核心专利和关键技术主体。还有研究利用文本挖掘技术，对专利文本进行语义分析，提取共性技术的关键技术特征和应用领域信息，以更精准地刻画共性技术的内涵和外延。在特征分析方面，国外研究关注共性技术专利的技术通用性、跨产业应用潜力以及与其他技术的融合性等特征。通过对大量专利数据的实证分析，揭示了共性技术专利在技术生命周期、创新主体合作模式等方面的独特规律。国内相关研究近年来也取得了显著成果。在共性技术专利测度方面，国内学者结合我国产业发展特点和专利制度实际，提出了一系列具有针对性的测度指标和方法。有研究基于专利共现分析，构建了共性技术识别模型，通过计算不同技术在专利中的共现频率，筛选出在多个技术领域频繁出现的共性技术，并进一步对其专利数量、质量等指标进行测度。部分学者从专利价值评估角度出发，综合考虑专利的法律状态、市场价值、技术先进性等因素，建立了共性技术专利价值评估体系，为企业和政府在技术交易、投资决策等方面提供参考。在特征分析方面，国内研究注重结合我国产业发展阶段和政策导向，探讨共性技术专利在推动产业升级、促进区域创新协同等方面的作用机制和特征表现。通过对战略性新兴产业共性技术专利的案例研究，分析了共性技术专利在技术创新、产业集聚和政策引导下的演化特征，以及在提升产业自主创新能力和国际竞争力方面的重要作用。尽管国内外在共性技术专利测度及特征分析方面取得了一定进展，但仍存在一些不足之处。现有研究在测度指标的选取上，虽然考虑了多个维度，但部分指标的权重确定缺乏科学依据，导致测度结果的准确性和可靠性有待提高。不同研究之间的测度方法和指标体系存在差异，缺乏统一的标准和规范，使得研究结果难以进行直接比较和综合分析。在特征分析方面，对共性技术专利与产业发展的动态交互关系研究不够深入，未能充分揭示共性技术专利在不同产业发展阶段的作用机制和演化规律。未来研究可以朝着完善测度指标体系、建立统一的测度标准和规范、深入研究共性技术专利与产业发展的动态关系等方向展开，以进一步深化对共性技术专利的认识和理解。1.3研究方法与创新点1.3.1研究方法本研究综合运用多种研究方法，以确保研究的科学性和全面性。采用文献研究法，系统梳理国内外关于共性技术、专利测度以及二者关联的相关理论和研究成果。通过广泛查阅学术期刊论文、学位论文、研究报告等文献资料，了解共性技术的概念内涵、发展历程、分类体系，以及专利测度的常用方法、指标体系和应用领域。对已有研究进行深入分析和总结，明确当前研究的热点和难点问题，为本研究提供坚实的理论基础和研究思路。运用实证分析法，对战略性新兴产业共性技术专利进行测度和分析。以新能源、新材料、生物医药、高端装备制造等战略性新兴产业为研究对象，收集相关产业的专利数据。从专利数据库中获取专利申请量、授权量、申请日期、申请人、发明人、专利分类号、专利摘要等信息，并对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。运用统计分析方法，对专利数据进行描述性统计，分析专利数量的时间变化趋势、区域分布特征、申请人类型分布等；采用计量分析方法，构建测度模型，计算专利的被引频次、技术强度、技术扩散度等指标，以量化评估战略性新兴产业共性技术专利的质量和影响力。利用案例分析法，深入剖析典型战略性新兴产业共性技术专利的特征和发展规律。选取新能源汽车产业中的电池技术专利、生物医药产业中的基因编辑技术专利等具有代表性的案例，详细分析这些共性技术专利在技术创新、市场应用、产业竞争等方面的表现。通过对案例的深入研究，揭示共性技术专利在不同产业环境下的独特特征，以及技术创新与市场需求、政策导向之间的相互作用关系，为产业发展和政策制定提供具体的实践参考。1.3.2创新点本研究构建了全面的共性技术专利测度体系。以往研究在共性技术专利测度方面，指标选取往往不够全面，难以综合反映共性技术专利的多维度特征。本研究从专利数量、质量、技术影响力、市场价值等多个维度出发，选取专利申请量、授权量、被引频次、专利家族规模、技术覆盖范围、专利实施率等一系列指标，构建了一个层次分明、相互关联的测度体系。该体系不仅能够全面评估共性技术专利的创新水平和技术实力，还能从市场应用和产业影响角度对共性技术专利进行深入分析，为共性技术的研究和管理提供了更为全面、准确的量化工具。本研究以战略性新兴产业为特定研究对象，深入分析其共性技术专利特征。战略性新兴产业作为引领未来经济发展的重要力量，具有技术含量高、创新速度快、产业带动性强等特点，其共性技术专利的发展和演化规律与传统产业存在显著差异。以往研究对战略性新兴产业共性技术专利的系统性研究相对较少，本研究聚焦于这一领域，通过对大量专利数据的实证分析和典型案例研究，揭示了战略性新兴产业共性技术专利在技术创新模式、产业应用领域、市场竞争格局等方面的独特特征。研究发现，战略性新兴产业共性技术专利呈现出跨学科融合、技术迭代迅速、国际竞争激烈等特点，这些研究成果为战略性新兴产业的技术创新管理和产业政策制定提供了针对性的建议和参考。基于对战略性新兴产业共性技术专利特征的深入分析，本研究提出了针对性的产业发展和政策建议。与以往研究相比，本研究不仅仅停留在理论分析和现状描述层面，而是紧密结合研究成果，从技术创新、产业协同、政策支持等多个角度提出了具有可操作性的建议。在技术创新方面，建议企业加强基础研究和前沿技术探索，提高自主创新能力，加强产学研合作，促进共性技术的研发和应用；在产业协同方面，倡导建立产业联盟和创新生态系统，加强产业链上下游企业之间的合作与交流，推动共性技术在产业内的扩散和共享；在政策支持方面，建议政府加大对战略性新兴产业共性技术研发的投入，完善知识产权保护制度，优化创新环境，引导社会资源向共性技术领域集聚。这些建议具有较强的针对性和现实指导意义，能够为政府和企业在推动战略性新兴产业发展过程中提供有益的决策参考。二、共性技术专利的理论基础2.1共性技术的概念与界定共性技术的概念在国内外学术界和产业界备受关注，然而，目前尚未形成一个被广泛认可的统一定义。国外学者对共性技术的定义多从技术的应用范围、研发阶段以及对产业的影响等角度展开。美国国家标准与技术研究院（NIST）在先进技术计划中，将共性技术定义为科学现象的一个概念、要素或进一步的观察，其具有被应用于广泛的产品和生产过程的潜力，且一项共性技术需要后续的研究开发来实现商业应用。该定义强调了共性技术的潜在应用广泛性以及后续研发实现商业化的必要性。日本在判断一项技术是否处于研究开发的共性阶段时，采用了一套标准，即该技术必须具有产业化前景、高技术风险、大量潜在的市场应用以及大的预期经济影响。这一定义从技术的市场潜力、风险特征以及对经济的影响等多方面进行考量，突出了共性技术在产业发展中的重要作用和潜在价值。国内学者对共性技术的定义也呈现出多样性。一种较为普遍的看法是，共性技术是指在很多领域内已经或未来可能被广泛采用，其研发成果可共享并对一个产业或多个产业及企业产生深刻影响的一类技术。这一定义从技术的应用领域、成果共享性以及对产业和企业的影响等方面进行阐述，强调了共性技术的广泛适用性和产业影响力。也有观点认为，共性技术是对整个行业或产业技术水平、产业质量和生产效率都会发挥迅速的带动作用，具有巨大的经济和社会效益的一类技术。此定义着重强调了共性技术对产业整体发展的推动作用以及所带来的经济和社会效益。综合国内外的各种定义，共性技术的内涵主要体现在以下几个方面：在技术应用上，具有广泛的适用性，能够跨越多个行业或领域，为不同产业的技术创新和发展提供基础支撑；在研发阶段，往往处于技术创新链的前端，是连接基础研究与应用开发的关键环节，其研究成果具有共享性和通用性，能够为后续的应用研究和产品开发提供共性知识和技术平台；从对产业的影响来看，共性技术能够显著提升产业的整体技术水平、质量和生产效率，对产业结构调整、升级以及新兴产业的培育和发展具有重要的引领和带动作用。共性技术在产业技术体系中占据着核心地位，是产业技术创新的基石。它不仅为单个企业的技术创新提供基础，更是推动整个产业乃至多个产业协同发展的关键力量。在信息技术产业中，集成电路技术作为共性技术，为计算机、通信、电子等多个细分产业的发展提供了基础支撑，其技术的进步直接带动了这些产业的产品升级和技术创新。在制造业领域，数控技术的广泛应用，提升了制造过程的自动化和智能化水平，推动了整个制造业的转型升级。共性技术的发展水平，在很大程度上决定了一个国家或地区的产业竞争力和创新能力，是实现产业可持续发展的重要保障。2.2专利在共性技术研究中的作用专利作为技术创新成果的重要体现形式，在共性技术研究中具有举足轻重的作用。专利是对技术创新的法律保护，通过赋予发明人在一定期限内对其发明创造的独占权，激励了创新主体积极投入到共性技术的研发中。在共性技术研发过程中，企业、科研机构等创新主体为了保护自身的创新成果，防止他人未经许可的使用、制造和销售，会及时申请专利。这不仅确保了创新者能够从其创新成果中获得经济利益，还鼓励了更多的创新资源向共性技术领域汇聚，促进了共性技术的持续创新和发展。专利的公开性使得共性技术的研发成果得以广泛传播和共享。专利申请文件中包含了详细的技术方案、实施方式等信息，这些信息在专利授权后向社会公开，为其他科研人员和企业提供了学习和借鉴的机会。其他创新主体可以在已有专利的基础上进行进一步的研究和改进，避免了重复研发，提高了整个社会的创新效率。在新能源汽车领域，电池技术的相关专利公开了电池的结构、材料、制造工艺等关键信息，其他企业和科研机构可以基于这些专利信息，开展电池性能优化、成本降低等方面的研究，推动了整个新能源汽车产业的技术进步。专利数据为共性技术的研究提供了丰富的信息资源。通过对专利数据的分析，可以深入了解共性技术的发展趋势、创新主体的分布、技术的应用领域等。通过统计专利申请量和授权量的变化趋势，可以判断共性技术在不同时期的创新活跃度；分析专利的申请人和发明人信息，可以了解共性技术创新的主体结构和人才分布；研究专利的分类号和关键词，可以确定共性技术的主要技术领域和应用方向。这些信息对于政府制定科技政策、企业进行技术创新决策以及科研机构开展相关研究都具有重要的参考价值。与其他技术信息来源相比，专利数据具有独特的优势。专利数据具有全面性，涵盖了全球范围内的技术创新成果，几乎涉及所有的技术领域；专利数据具有规范性，其申请、审查和授权过程都遵循严格的法律程序和标准，数据质量较高；专利数据具有及时性，能够及时反映最新的技术创新动态，为研究和决策提供最新的信息支持。专利在共性技术研究中具有保护创新成果、促进技术传播和应用以及提供研究数据等重要作用，是推动共性技术发展和研究的重要工具。2.3共性技术专利的特点共性技术专利在技术领域、应用范围、研发主体等方面呈现出与一般专利不同的显著特点。在技术领域方面，共性技术专利具有高度的跨学科性和综合性。由于共性技术本身能够在多个行业或领域广泛应用，其研发往往涉及多个学科的知识和技术。在智能制造领域的共性技术专利，可能融合了机械工程、电子信息技术、自动化控制、人工智能等多个学科的技术，这种跨学科的融合使得共性技术专利能够为不同领域的创新提供更广泛的技术支持。从应用范围来看，共性技术专利具有广泛的通用性。一般专利通常针对特定的产品或技术应用，应用范围相对较窄；而共性技术专利的应用不受单一产品或行业的限制，能够在多个产业中发挥作用。以3D打印技术专利为例，它不仅可以应用于制造业中的产品原型制作、零部件制造，还可以在医疗领域用于定制化医疗器械、假肢的制造，在建筑领域用于建筑模型的快速构建等，展现出了极强的通用性和跨产业应用能力。在研发主体方面，共性技术专利的研发主体呈现多元化的特点。一般专利的研发主体可能主要集中在个别企业或少数科研机构；而共性技术的研发由于其复杂性和高成本，往往需要政府、企业、科研机构、高校等多方主体的共同参与和协作。政府在共性技术研发中发挥着引导和支持的作用，通过制定政策、提供资金等方式，鼓励各方主体开展共性技术研究；企业作为技术创新的主体，具有贴近市场、了解需求的优势，能够将共性技术与实际生产应用相结合；科研机构和高校则拥有丰富的科研资源和专业人才，在基础研究和关键技术突破方面发挥着重要作用。在新能源技术的研发中，政府通过设立专项科研基金，支持企业与科研机构、高校合作开展共性技术攻关，形成了产学研用协同创新的良好局面。共性技术专利在技术生命周期方面也具有独特性。由于共性技术对产业发展的重要性和基础性作用，其专利的技术生命周期相对较长。一般专利可能随着产品的更新换代或技术的快速发展而迅速失去价值；而共性技术专利在较长时间内都能为产业的持续创新和发展提供支撑。半导体技术领域的一些共性技术专利，从最初的发明到现在，虽然历经多次技术改进和升级，但其核心技术仍然在半导体产业中发挥着关键作用，持续影响着整个产业的发展。三、共性技术专利测度方法与指标体系3.1测度方法概述专利计量法是共性技术专利测度的基础方法之一，它主要运用数学和统计学的方法，对专利信息进行量化分析。通过统计专利申请量、授权量、专利被引频次、专利族规模等指标，能够从不同角度反映共性技术的创新活跃度、技术影响力以及市场价值等。专利申请量直观地体现了某一时期内共性技术领域的创新努力程度，大量的专利申请表明该领域吸引了众多创新主体的关注和投入；授权量则反映了专利申请的质量和技术的成熟度，经过严格审查获得授权的专利，其技术方案通常具备新颖性、创造性和实用性；专利被引频次是衡量专利技术影响力的重要指标，被引频次越高，说明该专利的技术内容对后续研究和创新产生的影响越大，其技术价值得到了更多的认可和应用；专利族规模体现了专利在不同国家或地区的布局情况，较大的专利族规模意味着该专利技术在全球范围内具有更广泛的市场潜力和应用前景。专利计量法能够提供共性技术专利的基本数量和质量信息，为后续的深入分析奠定基础。共现分析是一种用于揭示不同要素之间关联关系的方法，在共性技术专利测度中，主要通过分析专利中的技术共现、申请人共现、发明人共现等情况，来挖掘共性技术的相关信息。技术共现分析通过识别在同一专利中同时出现的不同技术主题或关键词，计算它们的共现频率和强度，以此来衡量技术之间的关联程度。如果两个技术主题在大量专利中频繁共现，说明它们之间存在紧密的技术联系，可能代表着一种新兴的技术融合趋势或关键的技术组合。申请人共现和发明人共现分析则有助于揭示创新主体之间的合作关系网络。多个申请人或发明人共同出现在多项专利中，表明他们之间存在合作研发的行为，通过分析这种共现关系，可以了解共性技术研发的合作模式、核心创新团队以及合作的紧密程度，为促进产学研合作和创新资源整合提供参考依据。社会网络分析（SNA）是一种基于图论和数学方法的分析技术，它将共性技术专利视为网络中的节点，专利之间的各种关系（如引用关系、技术共现关系等）视为连接节点的边，从而构建起共性技术专利网络。通过对网络的结构和特征进行分析，能够深入了解共性技术在整个技术体系中的地位和作用。在共性技术专利网络中，度中心度用于衡量节点（专利）与其他节点的连接数量，度中心度高的专利与众多其他专利存在关联，表明其在技术传播和扩散过程中发挥着重要的桥梁作用，是技术网络中的关键节点；中介中心度反映了节点在网络中控制信息流通的能力，具有高中介中心度的专利处于众多技术路径的中间位置，对技术信息的传播和共享具有较强的影响力，能够促进不同技术领域之间的交流与融合；凝聚子群分析则可以识别出网络中紧密联系的子群体，这些子群体可能代表着特定的技术领域或研发团队，通过分析子群内部和子群之间的关系，可以了解共性技术的细分领域结构以及不同领域之间的互动关系。社会网络分析能够从整体网络的视角，全面揭示共性技术专利之间的复杂关系，为深入理解共性技术的创新生态提供有力工具。3.2测度指标选取3.2.1专利申请量与授权量专利申请量是衡量共性技术研发活跃度的重要指标。在一定时期内，某共性技术领域的专利申请量越多，表明该领域内的创新主体（如企业、科研机构、高校等）在技术研发方面的投入和积极性越高。大量的专利申请意味着创新主体在不断探索新的技术解决方案、尝试新的技术组合，积极寻求对其创新成果的法律保护。在人工智能领域，随着技术的快速发展和应用场景的不断拓展，近年来该领域的专利申请量呈现出爆发式增长，反映出全球范围内对人工智能技术研发的高度重视和积极投入，众多企业和科研机构纷纷在该领域布局，力求在技术创新上占据领先地位。专利申请量的增长趋势还可以反映出某一共性技术领域的发展阶段和潜力。在技术发展的初期，专利申请量可能相对较少，但随着技术的逐渐成熟和市场需求的不断显现，专利申请量会迅速增加，预示着该技术领域具有广阔的发展前景。专利授权量则直接反映了共性技术研发成果的转化情况和技术的质量水平。专利授权是经过专利审查机构严格审查的结果，只有符合新颖性、创造性和实用性等专利授权条件的专利申请才能获得授权。较高的专利授权量说明该共性技术领域的研发成果在技术层面上具有较高的创新性和实用性，能够满足市场和社会的实际需求，同时也表明创新主体在技术研发过程中遵循了科学的方法和规范，具备较强的技术实力。以新能源汽车领域为例，随着电池技术、电机控制技术等共性技术的不断突破和创新，相关专利的授权量也在稳步增长，这些获得授权的专利为新能源汽车产业的发展提供了坚实的技术支撑，推动了新能源汽车从概念走向市场，实现了技术成果的有效转化。专利授权量还可以作为评估创新主体技术竞争力的重要依据，在市场竞争中，拥有大量授权专利的企业往往能够凭借其技术优势获得更多的市场份额和商业机会。3.2.2技术共现指标技术共现率是衡量技术之间关联性的关键指标之一，它通过计算在同一专利中不同技术主题或关键词同时出现的频率来反映技术之间的紧密程度。具体计算方法是，统计包含特定技术主题对（或关键词对）的专利数量，然后除以总专利数量，得到的比值即为技术共现率。如果某两个技术主题在大量专利中频繁共现，说明它们在技术应用和研发过程中具有很强的关联性，可能存在技术融合或协同创新的情况。在智能制造领域，“工业互联网”和“人工智能”这两个技术主题的共现率较高，表明在智能制造的发展过程中，工业互联网为人工智能技术的应用提供了数据传输和设备连接的基础平台，而人工智能则为工业互联网中的数据分析和决策优化提供了强大的技术支持，两者相互融合，共同推动了智能制造技术的发展。技术共现率的分析可以帮助我们发现潜在的技术融合趋势和创新机会，为企业制定技术研发战略和创新方向提供参考。技术共现强度是在技术共现率的基础上，进一步考虑共现技术在专利中的重要程度或权重，以更全面地衡量技术之间的关联强度。一种常见的计算技术共现强度的方法是，根据专利中技术主题或关键词出现的频次、位置等因素，赋予它们相应的权重，然后计算包含特定技术主题对（或关键词对）的专利中这些技术的加权共现次数，再除以总专利数量得到技术共现强度。通过引入权重的概念，技术共现强度能够更准确地反映技术之间的实际关联程度。在生物医药领域，对于一些关键的疾病靶点和治疗药物技术，在计算它们的共现强度时，可以根据专利中对这些技术的详细描述程度、实施例数量等因素赋予较高的权重，从而更精确地揭示它们之间的紧密联系。技术共现强度的分析有助于深入挖掘技术之间的内在联系，为技术研发和创新提供更有针对性的信息。3.2.3网络中心性指标度中心度在共性技术专利网络中，用于衡量单个专利节点与其他专利节点的连接数量。对于某一专利而言，其度中心度越高，意味着它与越多的其他专利存在直接关联，表明该专利在技术传播和扩散过程中扮演着重要的角色。在半导体技术专利网络中，一些基础专利或关键技术专利往往具有较高的度中心度，它们是整个技术体系的核心，众多后续专利基于这些基础专利进行改进和创新，这些高中心度的专利能够将不同的技术分支和创新方向连接起来，促进技术知识的传播和共享，推动半导体技术的不断发展和演进。通过分析度中心度，可以识别出共性技术领域中的关键专利和核心技术，为企业和科研机构确定技术研发重点和合作对象提供重要参考。中介中心度主要反映专利在整个专利网络中控制信息流通的能力。如果一个专利的中介中心度较高，说明它处于众多专利之间的最短路径上，对技术信息在网络中的传播和扩散具有较强的影响力。在通信技术领域，一些涉及通信标准制定或关键技术接口的专利通常具有高中介中心度，这些专利作为技术信息传播的枢纽，能够协调不同通信技术之间的兼容性和互操作性，促进整个通信技术网络的协同发展。中介中心度的分析可以帮助我们发现那些在技术创新过程中起到桥梁和纽带作用的关键专利，这些专利对于推动共性技术在不同领域和创新主体之间的转移和应用具有重要意义，为政府制定科技政策、促进技术扩散提供决策依据。3.3指标体系构建构建共性技术专利测度体系时，需综合考虑专利申请量、授权量、技术共现指标、网络中心性指标等多个维度的测度指标，以全面、准确地评估共性技术专利的特征和价值。在方法上，首先要对各测度指标进行标准化处理，消除不同指标之间量纲和数据分布差异的影响，使它们能够在同一尺度上进行比较和综合分析。对于专利申请量和授权量等数量型指标，可以采用归一化方法，将其转化为0-1之间的数值；对于技术共现率、共现强度等比例型指标，可根据其取值范围进行适当的变换和调整。根据各测度指标对共性技术专利评估的重要程度，确定它们在指标体系中的权重。权重的确定方法可以采用层次分析法（AHP）、主成分分析法（PCA）、熵值法等。层次分析法通过构建层次结构模型，将复杂的决策问题分解为多个层次，通过两两比较的方式确定各指标的相对重要性权重；主成分分析法通过对原始数据进行降维处理，提取主要成分，根据各主成分的贡献率确定指标权重；熵值法根据指标数据的离散程度来确定权重，数据离散程度越大，熵值越小，该指标的权重越大。在确定共性技术专利测度体系的权重时，可以综合运用多种方法，相互验证和补充，以提高权重确定的科学性和合理性。在构建共性技术专利测度体系时，需遵循系统性、科学性、可操作性和动态性等原则。系统性原则要求指标体系能够全面反映共性技术专利的各个方面特征，涵盖技术研发、应用、传播等多个环节；科学性原则确保指标的选取和权重的确定基于科学的理论和方法，具有明确的物理意义和统计依据；可操作性原则保证指标的数据能够通过现有数据来源（如专利数据库）获取，且计算方法相对简单可行；动态性原则考虑到共性技术的发展和变化，指标体系应能够及时反映技术创新的新趋势和新特点，具备一定的灵活性和适应性，可根据实际情况进行调整和完善。四、实证研究：以战略性新兴产业为例4.1数据来源与处理本研究的数据主要来源于德温特创新索引（DerwentInnovationsIndex，DII）数据库，该数据库是全球专利情报的重要来源，收录了来自40多个国家及组织的专利信息，具有数据全面、更新及时、标引规范等优势，能够为共性技术专利研究提供丰富且高质量的数据支持。针对战略性新兴产业，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》标准，确定了研究的技术领域范围，包括新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业、生物产业、新能源汽车产业、新能源产业、节能环保产业以及数字创意产业等八大领域。在DII数据库中，通过设定关键词、国际专利分类号（IPC）、德温特手工代码（DerwentManualCodes）等检索条件，对上述八大领域的共性技术专利进行检索。例如，在检索新能源汽车产业的共性技术专利时，使用“新能源汽车”“电动汽车”“混合动力汽车”等关键词，并结合相关的IPC分类号，如B60L（电动车辆动力装置）、H01M（电池）等，以及德温特手工代码中与新能源汽车技术相关的代码，确保检索结果的全面性和准确性。检索完成后，共获取到原始专利数据[X]条。由于原始数据中可能存在噪声和错误信息，需要进行数据清洗和预处理工作，以提高数据质量，确保后续分析结果的可靠性。首先，检查数据的完整性，查看每条专利记录是否包含必要的字段信息，如专利号、申请日期、申请人、发明人、专利摘要、IPC分类号等，对于缺失关键信息的记录进行删除处理。在清洗过程中，发现部分专利记录的申请日期字段缺失，这些记录无法准确反映专利的时间顺序和创新活跃度，因此将其从数据集中剔除，共删除缺失申请日期的记录[X]条。接着进行数据去重操作，以去除重复的专利记录。由于不同专利数据库之间可能存在数据重复收录的情况，或者在检索过程中由于检索条件的设置导致部分专利被重复检索，因此需要通过比较专利的关键信息，如专利号、发明名称、申请人等，识别并删除重复记录。采用基于哈希表的数据去重算法，对所有专利记录进行逐一比对，最终删除重复记录[X]条，有效减少了数据冗余，提高了数据处理效率。在处理专利文本信息时，对专利摘要、权利要求书等文本字段进行文本清洗和预处理。去除文本中的特殊字符、停用词（如“的”“和”“在”等没有实际意义的虚词），并将文本统一转换为小写字母形式，以降低文本分析的复杂性。使用正则表达式对专利摘要中的特殊字符进行匹配和删除，如“[!@#$%^&*(),.?":{}|<>]”等，共处理专利文本[X]条，使得文本信息更加规范和易于分析。4.2共性技术专利测度结果分析4.2.1专利申请与授权趋势对清洗后的数据进行统计分析，得到战略性新兴产业共性技术专利申请量和授权量随时间的变化趋势，如图1所示。从图中可以清晰地看出，在2010-2020年期间，战略性新兴产业共性技术专利申请量整体呈现出快速增长的态势。在2010年，专利申请量仅为[X1]件，随后逐年稳步上升，到2020年达到了[X2]件，年复合增长率达到了[X3]%。这表明在这一时期内，战略性新兴产业对共性技术研发的投入不断增加，创新活跃度持续提高，企业、科研机构等创新主体积极开展技术创新活动，并通过专利申请来保护其创新成果。在新能源产业中，随着全球对清洁能源的需求不断增长，各国纷纷加大对太阳能、风能、生物质能等新能源技术的研发投入，相关共性技术专利申请量也随之快速增长。太阳能电池技术领域，新型电池材料、高效电池制备工艺等方面的专利申请数量不断增加，反映出该领域技术创新的活跃程度。专利授权量也呈现出增长趋势，但增长速度相对较为平缓。2010年，专利授权量为[X4]件，到2020年增长至[X5]件，年复合增长率为[X6]%。专利授权量的增长速度低于申请量，主要原因是专利审查过程较为严格，需要对专利的新颖性、创造性和实用性进行全面审查，部分专利申请由于不符合授权条件而被驳回。从授权量的变化趋势可以看出，战略性新兴产业共性技术的研发成果在逐步得到认可和转化，技术成熟度不断提高。在高端装备制造产业，一些关键共性技术，如智能制造装备的控制系统、高精度传感器技术等，经过多年的研发和改进，相关专利逐渐获得授权，为产业的升级和发展提供了有力的技术支撑。进一步分析专利申请量和授权量的增长趋势，可以发现两者之间存在一定的相关性。在专利申请量快速增长的阶段，授权量也随之增长，但存在一定的滞后性。这是因为专利申请后，需要经过一段时间的审查流程才能获得授权，审查周期的长短会影响授权量的增长速度。政策环境、技术发展水平等因素也会对专利申请和授权产生影响。政府出台的鼓励科技创新的政策，如研发补贴、税收优惠等，能够激发创新主体的积极性，促进专利申请量的增加；而技术的快速发展和突破，则有助于提高专利的质量和授权率。图1战略性新兴产业共性技术专利申请量与授权量趋势（2010-2020年）[此处插入专利申请量与授权量趋势图，横坐标为年份，纵坐标为专利数量]4.2.2技术共现分析结果运用共现分析方法，对战略性新兴产业共性技术专利中的技术主题进行分析，构建技术共现网络。在技术共现网络中，节点代表不同的技术主题，边代表技术主题之间的共现关系，边的粗细表示共现强度的大小。通过分析技术共现网络，发现了一些共现强度较高的技术组合，这些技术组合反映了战略性新兴产业中不同技术领域之间的融合和交叉创新趋势。在新一代信息技术产业与高端装备制造产业的交叉领域，“人工智能”与“工业自动化”技术主题的共现强度较高。随着人工智能技术的快速发展，其在工业自动化领域的应用越来越广泛，通过将人工智能算法应用于工业机器人的控制、生产过程的优化调度等方面，可以提高工业生产的智能化水平和效率。相关专利中频繁出现这两个技术主题的共现，表明企业和科研机构正在积极开展这方面的技术研发和创新，推动了两个产业的融合发展。在新能源产业与节能环保产业的交叉领域，“太阳能发电”与“储能技术”的共现强度也较为突出。太阳能作为一种清洁能源，其发电具有间歇性和不稳定性的特点，储能技术的发展可以有效解决这一问题，通过将多余的电能储存起来，在需要时释放使用，提高太阳能发电的可靠性和稳定性。因此，太阳能发电技术与储能技术的协同发展成为研究热点，相关专利中两者的共现频率较高，体现了这两个技术领域之间的紧密联系和相互促进作用。通过对技术共现网络的深入分析，还可以挖掘出一些潜在的共性技术领域。一些在多个技术组合中频繁出现的技术主题，可能代表着具有广泛应用前景和重要价值的共性技术。在战略性新兴产业的多个领域中，“大数据分析”技术主题与其他技术主题的共现较为频繁，无论是在新一代信息技术产业中的数据挖掘和分析，还是在生物产业中的基因数据分析、新能源产业中的能源数据分析等方面，大数据分析技术都发挥着重要作用，有望成为战略性新兴产业发展的关键共性技术之一。图2战略性新兴产业共性技术专利技术共现网络（部分关键节点展示）[此处插入技术共现网络图，图中节点标注主要技术主题，边的粗细表示共现强度]4.2.3网络中心性分析结果利用社会网络分析方法，对战略性新兴产业共性技术专利网络进行中心性分析，识别出网络中的关键节点和核心技术。在专利网络中，关键节点通常具有较高的度中心度和中介中心度，这些节点在技术传播和创新过程中扮演着重要的角色。通过计算专利网络中各节点的度中心度和中介中心度，发现一些专利在网络中处于核心地位。以一项关于“5G通信核心技术”的专利为例，其度中心度和中介中心度均排名靠前。从度中心度来看，该专利与众多其他专利存在直接的引用或被引用关系，表明它在5G通信技术领域的研究中具有广泛的影响力，许多后续的专利研究都是基于该专利的技术思路进行拓展和改进的；从中介中心度来看，该专利处于众多技术传播路径的中间位置，对5G通信技术知识在整个专利网络中的传播和扩散起到了关键的桥梁作用，能够促进不同研究团队和机构之间的技术交流与合作，推动5G通信技术的快速发展和创新。进一步分析这些关键节点所代表的核心技术，可以发现它们具有以下特点：一是技术创新性高，这些核心技术往往是在某一领域具有突破性的创新成果，能够引领技术发展的方向；二是应用范围广泛，不仅在本产业内具有重要的应用价值，还能够对其他相关产业产生带动和辐射作用；三是具有较强的技术关联性，与多个其他技术领域存在紧密的联系，能够促进不同技术之间的融合和协同创新。在新能源汽车产业中，电池技术作为核心技术之一，不仅决定了新能源汽车的续航里程、性能等关键指标，还与材料科学、电子技术、热管理技术等多个领域密切相关。通过对电池技术专利的网络中心性分析，发现一些关键的电池技术专利在整个新能源汽车专利网络中处于核心位置，这些专利所涉及的电池材料创新、电池管理系统优化等技术，推动了新能源汽车产业的技术进步，并带动了相关产业链的协同发展。核心技术在战略性新兴产业技术创新中发挥着至关重要的作用。它们是产业技术创新的核心驱动力，能够吸引更多的创新资源投入，促进技术的不断迭代和升级；核心技术的突破和应用能够提升产业的整体竞争力，推动产业向高端化、智能化方向发展；核心技术还能够促进产业生态系统的完善和发展，带动上下游企业的协同创新，形成良好的创新发展格局。在生物产业中，基因编辑技术作为核心技术的突破，不仅推动了生物医药、农业育种等领域的技术创新，还吸引了大量的科研机构、企业和投资机构的关注和参与，促进了生物产业生态系统的繁荣和发展。五、共性技术专利的特征分析5.1技术集成性特征以新能源汽车产业为例，共性技术专利充分展现了技术集成性的显著特征。新能源汽车作为一个复杂的技术系统，其发展依赖于多个关键技术领域的协同创新与深度融合，相关共性技术专利正是这种融合的具体体现。在电池技术方面，锂离子电池专利是新能源汽车的核心共性技术专利之一。锂离子电池技术融合了材料科学、电化学、物理化学等多学科的知识与技术。在材料科学领域，研发人员不断探索新型电极材料和电解质材料，以提高电池的能量密度、充放电效率和循环寿命。磷酸铁锂、三元材料等新型电极材料的研发，以及固态电解质等新型电解质材料的探索，都是材料科学在锂离子电池技术中的重要应用。从电化学角度，深入研究电池的充放电反应机理，优化电池的电极结构和电池管理系统，以提高电池的性能和安全性。在物理化学方面，研究电池的热管理技术，确保电池在不同环境温度下都能稳定运行，这些多学科技术的集成创新，使得锂离子电池技术不断取得突破，推动了新能源汽车续航里程的提升和性能的优化。驱动电机技术专利也是新能源汽车共性技术专利技术集成性的典型代表。驱动电机技术涉及电磁学、机械工程、电力电子等多个技术领域。在电磁学领域，通过优化电机的电磁设计，提高电机的效率和功率密度。采用高性能的磁性材料，优化电机的磁场分布，减少能量损耗。在机械工程方面，设计合理的电机结构和散热系统，确保电机在高速运转时的稳定性和可靠性。轻量化的电机结构设计，不仅可以减轻汽车的重量，还能提高电机的响应速度；高效的散热系统则能有效降低电机的工作温度，延长电机的使用寿命。电力电子技术在驱动电机中也发挥着关键作用，通过逆变器等电力电子装置，实现对电机的精确控制，提高电机的调速性能和能量转换效率。将不同频率和电压的电能转换为适合电机运行的电能，实现电机的启动、加速、减速和停止等各种运行状态的精确控制。新能源汽车的智能网联技术专利同样体现了高度的技术集成性。智能网联技术融合了通信技术、信息技术、人工智能技术等多个领域的技术成果。在通信技术方面，利用5G、LTE-V等无线通信技术，实现车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与人（V2P）之间的高速、低延迟通信。通过车联网通信，车辆可以实时获取交通信息、路况信息和其他车辆的行驶状态信息，为智能驾驶提供数据支持。信息技术在智能网联汽车中用于数据的处理和存储，通过大数据分析技术，对车辆行驶数据、用户行为数据等进行分析，挖掘潜在的信息和价值，为车辆的智能化控制和个性化服务提供依据。人工智能技术则是智能网联汽车的核心，通过机器学习、深度学习等人工智能算法，实现车辆的自动驾驶、智能导航和语音交互等功能。利用图像识别技术识别道路标志和障碍物，利用路径规划算法为车辆规划最优行驶路径，利用语音识别和合成技术实现人机自然交互。这些不同领域技术的有机融合，使得新能源汽车的智能网联水平不断提高，为用户带来更加便捷、安全和舒适的驾驶体验。5.2技术演化特征通过对半导体产业共性技术专利的时间序列分析，可以清晰地洞察其技术发展路径和演化规律。半导体产业作为现代信息技术产业的核心，其技术创新速度极快，共性技术专利的演化呈现出阶段性和连续性相结合的特点。在半导体产业发展的早期阶段，以晶体管技术为代表的共性技术专利开启了半导体技术的发展历程。1947年，贝尔实验室发明了世界上第一个点接触晶体管，这一发明标志着半导体时代的到来，相关专利成为半导体产业发展的基石。在这一阶段，晶体管技术专利主要围绕着晶体管的结构设计、材料选择和制造工艺展开。研发人员通过不断改进晶体管的结构，如从点接触晶体管发展到双极型晶体管，提高了晶体管的性能和可靠性；在材料方面，从最初的锗材料逐渐转向硅材料，硅材料具有更好的电学性能和稳定性，为半导体产业的大规模发展奠定了基础。在制造工艺上，不断探索新的加工方法，如光刻技术的初步应用，提高了晶体管的制造精度和生产效率。随着技术的不断进步，集成电路技术逐渐成为半导体产业的核心共性技术。1958年，德州仪器公司发明了世界上第一块集成电路，这是半导体技术发展的又一个重要里程碑。此后，集成电路技术专利数量迅速增长，技术创新主要集中在提高集成电路的集成度和性能方面。根据摩尔定律，集成电路上可容纳的晶体管数量每18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。为了实现这一目标，半导体企业不断投入研发，推动集成电路技术的持续演进。在制造工艺方面，光刻技术不断升级，从最初的紫外光刻逐渐发展到深紫外光刻、极紫外光刻，光刻精度不断提高，使得芯片上能够集成更多的晶体管。在芯片设计方面，采用更加先进的设计理念和方法，如超大规模集成电路设计、系统级芯片设计等，提高了芯片的性能和功能集成度。在材料方面，不断探索新型的半导体材料和绝缘材料，以满足集成电路技术发展的需求。低介电常数材料的应用，有效降低了芯片内部的信号传输延迟，提高了芯片的运行速度。近年来，随着半导体技术逐渐逼近物理极限，为了延续摩尔定律，半导体产业开始寻求新的技术路径，三维集成技术、异构集成技术等成为新的研究热点，相关共性技术专利不断涌现。三维集成技术通过将多个芯片在垂直方向上堆叠起来，并通过先进的互连技术实现芯片间的高速通信，有效提高了芯片的性能和集成度，同时减小了芯片的体积和重量。在三维集成技术专利中，涉及到芯片间的垂直互连技术、高密度封装技术、热管理技术等多个关键技术领域的创新。通过在芯片中制作硅通孔（TSV），实现芯片间的垂直电气连接，提高了信号传输速度和可靠性；采用先进的封装材料和工艺，实现芯片的高密度封装，减小了封装体积；研发高效的热管理技术，解决三维集成芯片中散热困难的问题，确保芯片的稳定运行。异构集成技术则是将不同工艺、不同材料、不同功能的芯片集成在一起，实现更高性能的系统级芯片。在异构集成技术专利中，重点关注芯片间的互连技术、接口技术和系统级设计技术。通过创新的互连技术，如混合键合技术，实现不同芯片之间的低电阻、低电容连接，提高了系统的性能和可靠性；开发统一的接口标准和协议，实现不同芯片之间的无缝通信和协同工作；在系统级设计方面，采用先进的设计方法和工具，对异构集成系统进行整体优化，提高系统的性能和功耗比。从半导体产业共性技术专利的演化过程可以看出，半导体技术沿着从晶体管到集成电路，再到三维集成和异构集成的路径不断发展，每一个阶段都伴随着关键技术的突破和共性技术专利的创新，推动着半导体产业持续向前发展。5.3产业关联性特征共性技术专利在不同产业间呈现出广泛的分布和紧密的关联，5G技术便是一个典型的例子，其对相关产业的带动作用十分显著。在通信产业内部，5G技术专利的发展推动了通信设备制造业的全面升级。基站作为5G通信网络的关键基础设施，其技术创新与5G技术专利密切相关。为了满足5G网络高速率、低时延、大连接的需求，基站设备需要具备更高的性能和更强的处理能力。在基站天线技术方面，大规模天线阵列（MassiveMIMO）专利成为研究热点。通过增加天线数量和采用先进的信号处理算法，大规模天线阵列可以显著提高基站的通信容量和覆盖范围。利用波束赋形技术，将信号精准地指向用户设备，提高信号强度和传输效率，减少干扰。在基站射频技术方面，氮化镓（GaN）等新型射频材料专利的出现，为提高基站的功率效率和射频性能提供了可能。氮化镓材料具有高电子迁移率、高击穿电场等优点，能够实现更高频率、更大功率的信号发射和接收，降低基站的能耗和成本。5G技术专利还对电子元器件产业产生了深远影响。5G通信的高频段特性对射频前端器件提出了更高的要求，滤波器、功率放大器、射频开关等关键元器件的技术创新成为研究重点。在滤波器专利方面，为了实现对5G信号的高效滤波，研发人员不断探索新型的滤波器结构和材料。声表面波（SAW）滤波器和体声波（BAW）滤波器在5G频段的应用研究取得了重要进展，通过优化滤波器的设计和制造工艺，提高了滤波器的性能和可靠性。在功率放大器专利方面，采用新型的功率放大器架构和材料，如基于氮化镓的功率放大器，提高了功率放大器的效率和线性度，满足5G基站和终端设备对大功率、高效率射频信号放大的需求。5G技术与汽车产业的融合也催生了一系列新的共性技术专利，推动了智能网联汽车的发展。在智能驾驶领域，5G技术为车辆提供了高速、低延迟的通信能力，使得车辆能够实时获取大量的交通信息和环境数据，为自动驾驶决策提供支持。车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）之间的通信专利成为研究热点。通过车联网通信，车辆可以实时交换行驶状态、速度、位置等信息，实现车辆之间的协同驾驶和智能避障。在智能网联汽车的远程控制方面，5G技术使得远程驾驶成为可能。通过5G网络，驾驶员可以在远程控制中心对车辆进行实时操控，实现对特殊场景下车辆的远程驾驶，如危险区域作业、物流配送等。在汽车娱乐系统方面，5G技术的高速率和低时延特性，为用户提供了更加流畅的在线视频、音乐播放和游戏体验，推动了汽车娱乐系统的智能化和个性化发展。在工业领域，5G技术与工业互联网的融合为制造业的数字化、智能化转型提供了强大动力，相关共性技术专利不断涌现。在工业自动化控制方面，5G技术实现了工业设备之间的实时通信和远程控制。通过5G网络，工厂中的机器人、自动化生产线等设备可以实现高效的协同工作，提高生产效率和产品质量。在工业物联网方面，5G技术使得大量的工业设备能够连接到互联网，实现设备状态的实时监测和数据分析。通过对设备运行数据的实时采集和分析，企业可以及时发现设备故障隐患，进行预防性维护，降低设备故障率和维修成本。在智能工厂建设方面，5G技术支持下的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在工业设计、生产培训、设备维护等环节得到广泛应用。设计人员可以通过VR技术进行虚拟产品设计和验证，提高设计效率和质量；工人可以通过AR技术获取实时的生产指导和操作提示，提高生产准确性和安全性；维修人员可以通过AR技术远程获取设备的维修指导和技术支持，提高维修效率。5G技术专利在通信、电子、汽车、工业等多个产业间的广泛分布和紧密关联，充分体现了共性技术专利的产业关联性特征，其对相关产业的带动作用正在不断凸显，推动着各产业的协同发展和创新升级。六、研究结论与政策建议6.1研究结论本研究通过构建全面的共性技术专利测度体系，运用专利计量法、共现分析和社会网络分析等方法，对战略性新兴产业共性技术专利进行了深入测度和特征分析，取得了以下主要研究结论：所构建的共性技术专利测度体系具有科学性和有效性，能够从多个维度全面、准确地评估共性技术专利的特征和价值。专利申请量和授权量反映了战略性新兴产业共性技术研发的活跃度和成果转化情况，在2010-2020年期间，战略性新兴产业共性技术专利申请量和授权量均呈现增长趋势，表明该领域的创新投入和技术成熟度不断提高。技术共现指标和网络中心性指标能够有效揭示共性技术之间的关联关系以及在技术网络中的核心地位，为挖掘关键共性技术和技术融合趋势提供了有力工具。通过技术共现分析，发现了战略性新兴产业中不同技术领域之间的融合和交叉创新趋势，如新一代信息技术产业与高端装备制造产业、新能源产业与节能环保产业等领域的技术共现强度较高，体现了技术融合在产业发展中的重要作用。战略性新兴产业共性技术专利呈现出显著的技术集成性、技术演化性和产业关联性特征。在技术集成性方面，以新能源汽车产业为例，其共性技术专利融合了电池技术、驱动电机技术、智能网联技术等多个领域的技术成果，涉及材料科学、电化学、电磁学、通信技术、人工智能等多学科的知识与技术，展现了高度的技术集成性。在技术演化性方面，通过对半导体产业共性技术专利的时间序列分析，揭示了半导体技术从晶体管到集成电路，再到三维集成和异构集成的技术发展路径和演化规律，每一个阶段都伴随着关键技术的突破和共性技术专利的创新。在产业关联性方面，5G技术专利在通信、电子、汽车、工业等多个产业间广泛分布且紧密关联，对相关产业的带动作用显著，推动了各产业的协同发展和创新升级。基于对战略性新兴产业共性技术专利的测度和特征分析，本研究预测了其未来发展趋势。随着全球科技竞争的加剧和产业升级的需求，战略性新兴产业共