雨课堂学堂在线学堂云《生物统计与软件应用（武汉科技大学）》单元测试考核答案

生物统计与软件应用第1题样本频率波动性随样本量增大而减小第2题统计推断的核心是由样本推断总体第3题频率和概率可以完全等同使用第4题离散型变量的值在某区间内连续变化第5题随着样本量增加，频率会趋近于理论概率第6题系统误差可以通过改进实验设计加以减少第7题分类变量都属于定量变量的一种第8题变异指的是总体中所有个体的完全一致性第9题样本的代表性是进行统计推断的基础第10题总体中的所有个体必须完全相同才能构成统计学研究对象第11题以下关于测量误差的说法正确的是A包括系统误差与非系统误差B随机误差由不可控的偶然因素引起C仪器误差属系统误差D主观判断误差属非系统误差E所有误差可完全排除第12题样本统计量的主要作用包括A估计总体参数B用于假设检验C构建置信区间D描述样本特征E分析样本间差异第13题以下哪些操作可提升样本代表性A合理确定抽样框B使用概率抽样方法C提高抽样率D排除极端值E增加样本量第14题以下关于统计推断的要素，哪些是正确的A样本B参数C抽样误差D显著性检验E样本分布第15题以下哪些可用于描述总体的特征A总体均数B总体率C总体标准差D参数E总体分布图第16题关于频率的性质，以下哪些说法正确A是事件发生的相对次数B频率总是等于概率C频率可用样本估算概率D频率受样本量影响E抛掷次数越多频率越稳定第17题以下哪些属于概率的基本特征A反映事件发生的可能性B取值范围为0到1之间C是样本频率的极限值D概率为0表示事件不可能发生E概率为1表示事件必然发生第18题关于统计量与参数的关系，以下说法正确的是A参数描述总体特征B统计量来源于样本C样本率p是总体率π的估计值D样本均数X用于推测总体均数μE样本统计量可以直接等于参数第19题下列哪些属于误差分类中的“非随机误差”A系统误差B抽样误差C仪器标定偏差D数据录入错误E主观判断失误第20题关于“变异”的理解，以下说法正确的是A变异表现为群体个体之间差异B变异是统计分析的基础C完全同质的数据集也能体现变异D控制变异是统计设计的一部分E研究对象差异越小越有统计价值第21题以下关于变量分类的说法，哪些是正确的A定性变量可以是无序分类或有序分类B定量变量只能是连续变量C离散变量是定量变量的一种D有序变量又称等级资料E无序分类变量包括性别、血型第22题以下哪些属于统计研究中的基本概念A总体B样本C调查对象D同质性E变量第23题Galton提出“均值回归”的核心思想在于A用回归模型预测疾病B通过计算平均值解释极端值出现概率C描述性统计用于筛查疾病D极端个体的后代更可能向总体平均值靠拢第24题样本的“随机性”最主要是为了保证A方便计算B操作统一C减少工作量D减少偏倚，具有代表性第25题下列关于总体的说法，错误的是A总体是统计研究对象的集合B总体单位之间需具有共同性质C总体中个体完全一致D总体必须足够大量第26题关于频率和概率的关系，正确的是A两者无本质差异B样本频率等同于总体概率C样本含量越小，频率越稳定D随着样本量增大，频率趋近于概率第27题随着样本量的增加，频率将A趋近于概率值B无规律变化C趋于无限大D趋于0第28题在医学论文中，假阴性结果往往来源于A数据伪造B样本含量不足C实验设计错误D仪器故障第29题概率的取值范围是A小于0B大于1C0到1之间D负无穷到正无穷第30题样本统计量用于推断A单一指标B实验变量C总体参数D频率第31题抽样误差属于A系统误差B随机误差C非系统误差D主观偏差第32题关于测量误差，下列说法正确的是A系统误差是无规律波动B抽样误差不能用统计方法处理C过失误差属于非系统误差D测量误差只由真值决定第33题以下属于连续型变量的是A血型B新生儿数C身高D疾病分级第34题下列关于变量的分类，哪项属于定性变量A身高B血压C性别D血糖值第35题在统计学中，“总体”必须具备的特征不包括A同质性B大量性C差异性D随机性第36题统计学研究的最终目的是A用样本统计量推断总体参数B控制误差C观察差异D描述样本现象第37题医学统计学主要用于研究A群体健康分布B疾病的发生率C疾病的诊断、治疗与预防策略D医疗政策制定第1题死因顺位是按何种指标排序A死亡率B病死率C死因构成比D发病率第2题某病发病率与患病率的区别在于A发病率反映疾病流行强度，患病率反映疾病存在水平B发病率用新病例，患病率用现患病例C发病率是动态指标，患病率是静态指标D以上都正确第3题病死率反映了A疾病严重程度B疾病流行强度C疾病发生风险D治疗效果第4题患病率的计算需要A新发病例数B现患病例数C死亡病例数D暴露人口数第5题发病率的分母是A某时期平均人口数B同期暴露人口数C同期患者数D同期死亡人数第6题下列属于人口学死亡统计指标的是A死因构成比B死因别死亡率C死因顺位D以上都是第7题反映计划生育工作强度的常用指标是A人口总数B人口密度C计划生育率D老龄化指数第8题某年某地总人口10万人，年内死亡500人，其中婴儿死亡25人，则婴儿死亡率为A25/100000B25/500C25/年内活产总数D无法计算第9题老龄化指数是指A0-14岁人口/≥65岁人口B≥65岁人口/0-14岁人口C≥65岁人口/总人口D0-14岁人口/总人口第10题人口自然增长率是A出生率+死亡率B出生率-死亡率C出生数/平均人口数D死亡数/平均人口数第11题计算动态数列的定基比和环比属于A构成比B率C相对比D平均数第12题某医院门诊患者中，内科占40%，外科占30%，说明A内科疾病发病率高于外科B内科门诊患者比例高于外科C内科诊治水平高于外科D以上都正确第13题关于相对数的使用注意事项，错误的是A分母不宜过小B构成比可以替代率使用C注意可比性D样本率需进行假设检验第14题相对比的特点是A分子和分母必须同质B不可以是同类事物之比C分子和分母可以互换D一定有单位第15题某病患者100人，其中男性60人，女性40人，则男性所占比重为A0.6B60C0.006D无法计算第16题相对数的性质取决于A分子性质B分母性质C分子和分母的相对关系D以上都不是第17题某社区男性5000人，女性6000人，高血压患者男性500例，女性420例，则A男性高血压患病率高于女性B女性高血压患病率高于男性C不能直接用患者数比较D男性高血压发病率为10%第18题构成比与率的主要区别在于A构成比分母是总数，率的分母是可能发生某现象的观察单位数B构成比分子是分母的一部分，率不是C构成比无量纲，率有量纲D以上都正确第19题描述血型（A、B、O、AB）的分布宜用A直方图B圆图或百分条图C线图D散点图第20题频率分布表中，各分类的频率之和应为A0B1C100D样本含量第21题150例死亡患者中，恶性肿瘤50例，其频率为A50B0.33C0.333DB和C都正确第22题某医院统计死亡患者疾病构成，该数据属于A计量资料B计数资料C等级资料D定量资料第23题统计表线条过多可以增强表现力。第24题相对数的分母越大，计算结果越可靠。第25题发病率和患病率是同一概念的不同表述。第26题计算医学参考值范围时，偏态分布资料宜用百分位数法。第27题频率分布表中各组段的频率之和可以大于1。第28题比较不同年龄组人群的血压变异程度，应使用标准差。第29题正偏态分布资料的均数大于中位数。第30题构成比和率都是相对数，因此可以相互替代使用。第31题对于任何分布类型的定量资料，都可以用均数描述其平均水平。第32题标准差越大，说明数据的变异程度越大，均数的代表性越差。第三章课后习题第1题方差齐性检验中，若P<0.05，可以认为两总体方差相等第2题样本量越大，犯第二类错误的概率越大。第3题单侧检验的检验效能高于双侧检验，因此应优先选择单侧检验。第4题在t检验中，若P>0.05，就可以认为两组总体均数绝对相等第5题假设检验中P值越小，说明原假设越可笑第6题关于"差异有统计学意义"的理解，错误的是A差异由抽样误差导致的可能性很小B差异具有实际临床意义C可以认为总体参数不同D结论可能犯第一类错误E差异具有统计学意义第7题当样本量固定时，若要同时减小α和β，应该：A增加样本量B减小样本量C改变检验方法D调整显著性水平E无法同时减小第8题在临床试验中，第Ⅰ类错误的实际意义是A将无效药物误判为有效B将有效药物误判为无效C检验效能不足D样本量不足E统计方法选择错误第9题关于P值与α的关系，正确的是AP值可以人为设定Bα是根据数据计算得到的CP<α时，结论更为可靠DP值越大，越有统计学意义E两者都反映总体参数差异大小第10题若假设检验结果为"差异无统计学意义"，说明A两总体均数一定相等B两总体均数差别很大C现有证据不足以拒绝H₀D检验效能过高E样本量过大第11题两样本均数比较，当n₁=20，n₂=25时，t检验的自由度为A43B44C45D19E24第12题在配对t检验中，自由度等于An₁+n₂-2Bn-1Cn+1D2n-1E样本对子数减1第13题关于假设检验与可信区间的关系，正确的是A两者完全等价B可信区间能提供更多信息C假设检验更准确D两者没有任何联系E只能选用其中一种方法第14题t检验的统计量t值越大，说明：A样本均数越大B抽样误差越大C越有理由拒绝H₀D越有理由接受H₀E样本量越大第15题方差齐性检验中，若P<0.05，则结论为A两总体方差相等B两总体方差不等C两样本方差相等D两样本均数不等E需重新抽样第16题某研究比较两种降压药疗效，已知数据服从正态分布且方差齐，应选用A配对t检验B两独立样本t检验C方差分析D秩和检验Eχ²检验第17题在样本量固定的情况下，减小α会导致A第一类错误概率增加B第二类错误概率增加C检验效能提高D.P值变小E标准误增大第18题关于检验水准α和P值的关系，错误的是Aα是预先设定的判断标准BP值是根据样本数据计算得到的C当P≤α时拒绝H₀Dα越小，越容易拒绝H₀Eα表示犯第一类错误的最大概率第19题假设检验的步骤中，哪一步应在计算检验统计量之前完成A确定P值B建立假设并确定检验水准C作出统计结论D计算可信区间E绘制统计图第20题两独立样本t检验中，若两总体方差不等，可采用A配对t检验B校正的t'检验C方差分析Du检验E直接比较原始数据第21题配对设计资料的t检验中，差值d的均数接近0说明A两组处理效应相同B两组数据无相关性C抽样误差过大D样本量不足E方差不齐第22题关于单侧检验和双侧检验，正确的是A单侧检验的P值是双侧检验的两倍B双侧检验的检验效能高于单侧检验C单侧检验更容易拒绝H₀D应根据研究目的和专业常识选择E两者没有本质区别第23题若t检验的P值为0.03（α=0.05）A差异无统计学意义B差异有统计学意义C需要增加样本量D检验效能不足E方差不齐第24题在假设检验中，P值的含义是A原假设为真的概率B备择假设为真的概率C在H₀成立前提下，出现当前或更极端结果的概率D犯第一类错误的概率E犯第二类错误的概率第25题已知某药厂生产的药片重量服从正态分布，标准差为0.1g。现抽取16片，测得平均重量为0.5g。欲检验药片平均重量是否为0.48g，应选用的检验方法是：A单样本t检验B单样本u检验C配对t检验D两独立样本t检验E方差分析第26题进行两样本t检验前，若需检验方差齐性，应使用的统计量是：At统计量Bu统计量CF统计量Dχ²统计量Eq统计量第27题两独立样本t检验的前提条件不包括A两样本相互独立B数据服从正态分布C两总体方差相等D样本量必须大于30E观察值为定量资料第28题在配对设计资料的t检验中，检验目的是：A推断两独立样本均数是否相等B推断配对差值的总体均数是否等于0C比较两组的方差是否齐同D检验样本均数与总体均数的差异E判断数据是否符合正态分布第29题检验效能（1-β）是指A犯第一类错误的概率B犯第二类错误的概率C当H₀为假时正确拒绝H₀的能力D当H₀为真时正确接受H₀的能力E检验结果的可靠性第30题第二类错误（Ⅱ型错误）是指AH₀为真时拒绝H₀BH₀为假时接受H₀C检验水准设定过高DP值计算错误E抽样误差过大第31题第一类错误（Ⅰ型错误）是指：AH₀为真时拒绝H₀BH₀为假时拒绝H₀CH₀为真时接受H₀DH₁为真时接受H₁E检验效能不足导致的错误第32题当P<α时，应做出的统计结论是A接受H₀，差异无统计学意义B不拒绝H₀，差异无统计学意义C拒绝H₀，接受H₁，差异有统计学意义D接受H₁，差异无统计学意义E需要增大样本量重新检验第33题假设检验中，检验水准α通常取值为：A0.01或0.001B0.05或0.01C0.10或0.05D0.20或0.10E根据样本量大小决定第34题在假设检验中，H₀代表：A研究者希望证实的假设B样本均数相等的假设C总体参数有差别的假设D无效假设或零假设E两总体方差不等的假设第35题假设检验的基本目的是A判断样本统计量是否准确B检验样本统计量与总体参数是否不同C检验总体参数之间有无实质差别D估计总体参数的可信区间E判断抽样误差的大小第四章课后习题第1题正态分布的概率密度曲线是单峰的，且峰值出现在均值位置。第2题当σ趋近于0时，正态分布的概率密度曲线会越来越平坦。第3题两个正态分布的线性组合一定还是正态分布。第4题任意正态分布都可以通过Z=(X-μ)/σ转换为标准正态分布。第5题当λ=5时，Poisson分布已接近对称分布。第6题Poisson分布是连续型分布，可用于描述连续变量的分布特征。第7题Poisson分布的均数和方差相等，均为λ。第8题二项分布是连续型概率分布。第9题当n=1时，二项分布就是两点分布。第10题二项分布的均数为nπ，方差为nπ(1-π)。第11题下列关于标准正态分布的说法，正确的有（）A均数为0，标准差为1;B记为N(0,1);C任意正态分布均可转换为标准正态分布;D曲线下中间95%的面积对应的Z值范围是-1.96~1.96;第12题下列关于三种分布的转换关系，正确的有（）A二项分布在n足够大、π接近0.5时，近似正态分布；B泊松分布在λ>=20时，近似正态分布;C标准正态分布是正态分布的特殊形式;D二项分布在n→∞、π→0且nπ=λ时，近似泊松分布;第13题正态分布的特点包括（）A以均数为中心，左右对称；B曲线下面积总和为1；C有两个参数，即均数μ和标准差σ；D均数、中位数和众数三者相等；第14题Poisson分布与二项分布的关系为（）A当二项分布中n很大、π很小时，可近似为泊松分布；BPoisson分布的λ对应二项分布的nπ；C两者均为离散型分布；DPoisson分布是二项分布的特殊形式；第15题符合Poisson分布应用条件的是（）A可在任意时间/空间区间内观察事件发生数；B事件发生的概率很小；C事件之间相互独立；D事件发生的概率与时间/空间长度成正比；第16题符合Poisson分布特征的有（）A是离散型概率分布；B是连续型概率分布；C描述单位时间或空间内稀有事件的发生数；D均数与方差相等；E概率函数仅由参数λ决定；第17题下列可采用二项分布分析的场景有（）A掷硬币10次，统计正面朝上的次数；B某药物治愈率为30%，观察10名患者的治愈人数；C检测100份血液样本，阳性样本的数量；D一小时内某路口发生交通事故的次数；第18题二项分布的概率函数P(X=k)=C(n,k)π^k(1-π)^(n-k)中，各参数的含义为（）An为试验总次数；Bk为“成功”的次数；Cπ为每次试验“成功”的概率；DC(n,k)为组合数；第19题关于二项分布，下列说法正确的有A每次试验只有“成功”和“失败”两种可能结果；B每次试验中“成功”的概率固定不变；C试验之间相互独立；D当n很大、π很小时，二项分布可近似为泊松分布；第20题横轴上，标准正态曲线下从μ到μ+1.96s的面积为A0.95；B0.45；C0.975；D0.475；E0.495；第21题正态分布的两个参数μ与σ，（）对应的正态曲线平行右移A减小μ；B增大μ；C减小σ；D增大σ；E增大μ同时增大σ；第22题正态分布的两个参数μ与σ，（）对应的正态曲线愈趋扁平Aμ越小；Bμ越大；Cσ越小；Dσ越大；Eμ越小σ越大；第23题标准正态分布的均数与标准差分别是A0，1；B1，0；C0，0；D1，1；E0.5，1；第24题设X1与X2分别服从以μ1，μ2为均数的Poisson分布，且X1与X2独立，则（）服从以μ1+μ2为均数的Poisson分布AX1+X2;BX1-X2;CX1+X2与X1-X2均；DX1+X2与X1-X2均不；EX1+X2或X1-X2；第25题满足下列何种条件Poisson分布可认为近似正态分布A样本率p不接近0或1;Bn足够大;Cλ≥20;D方差等于均数;E总体均数不大；第26题Poisson分布的标准差σ与均数λ的关系是Aλ＞σBλ＜σCλ=σDλ=σ²Eλ与σ无固定关系；第27题下列不是Poisson分布的是A单位时间内某急救中心收到的呼救次数；B某山区成年男性平均脉搏数；C某放射性物质发射出的粒子数；D单位空间中粉尘颗粒数；E野外单位空间中某种昆虫数；第28题已知某地新生儿先天性心脏病的发病概率是8%，现随机抽取该地100名新生儿。样本中患先天性病的人数A服从二项分布；B服从均匀分布；C不服从二项分布；D服从正态分布；E以上都不对；第29题若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群随机抽出n个人，阳性数X至多为k人的概率为AP(k)+P(k+1)+…+P(n)BP(k+1)+P(k+2)+…+P(n)CP(0)+P(1)+…+P(k-1)DP(1)+P(2)+…+P(k)EP(0)+P(1)+…+P(k)第30题设某地人群中糖尿病患者率为π，由该地随机抽查n人，则A样本患病率p=X/n服从B（n，π）；B患病人数与样本患病率均服从二项分布B（n，π）；C患病人数与样本患病率均不服从二项分布B（n，π）；D患病人数或样本患病率服从二项分布B（n，π）；En人中患糖尿病那个的人数X服从二项分布B（n，π）；第31题二项分布的图形取决于（）的大小Aπ；Bn；Cn与π；D𝜎；Eμ；第32题对于二项分布资料，Sp表示A总体率的标准差；B样本率的方差；C样本率的标准差；D样本的标准差；E样本的方差；第五章课后习题第1题t变换与z变换的主要区别在于是否已知总体标准差。第2题点估计是直接用样本统计量估计总体参数，未考虑抽样误差。第3题样本率的标准误越小，抽样误差越大。第4题频率的标准误与样本量成反比，与样本频率无关。第5题当样本量足够大时，t分布与标准正态分布几乎重合。第6题总体均数的95%置信区间一定包含样本均数。第7题t分布的自由度越小，曲线越“矮胖”，尾部概率越大。第8题均数的标准误越小，说明用样本均数估计总体均数的可靠性越好。第9题样本均数的抽样分布一定服从正态分布，与总体分布无关。第10题抽样误差是可以避免的。第11题点估计与区间估计的区别在于A点估计直接用样本统计量估计总体参数B区间估计考虑了抽样误差，点估计未考虑C区间估计比点估计更精确D点估计比区间估计更可靠E区间估计给出总体参数的可能范围，点估计给出单一数值第12题关于总体概率的区间估计，下列说法正确的有A当n≤50且p接近0或1时，采用查表法B当n足够大且np与n(1-p)均>5时，采用正态近似法C频率的标准误越小，区间估计越可靠D样本量越大，总体概率的置信区间越窄E正态近似法的计算公式为p±zα/2×Sp第13题t分布的特征包括A以0为中心，左右对称B自由度（ν）越小，曲线越“矮胖”，尾部概率越大C自由度（ν）越大，越接近标准正态分布D是总体均数区间估计的理论基础E临界值仅与自由度有关第14题样本均数的抽样分布特征包括A样本均数围绕总体均数对称分布B呈现近似正态分布C样本均数间的差异小于原始变量值间的差异D样本均数恰好等于总体均数的情况常见E来自偏态总体的样本均数，当样本量足够大时也近似正态分布第15题关于抽样误差，下列说法正确的有A是样本统计量与总体参数之间的差异B由个体差异和随机抽样共同导致C从同一总体多次抽样，抽样误差可避免D样本量越大，抽样误差越小E仅存在于样本均数的估计中第16题总体均数的置信区间与医学参考值范围的区别在于A置信区间反映个体值的分布范围，参考值范围反映总体参数的可能范围B置信区间基于抽样误差，参考值范围基于个体变异C两者计算方法完全相同D置信区间适用于率，参考值范围适用于均数第17题某样本均数为100，标准误为5，自由度ν=20，查t界值表得t0.05/2,20=2.086，则总体均数的95%置信区间为A100±5B100±10.43C100±2.086D100±10第18题下列关于抽样误差的说法，正确的是A抽样误差可以通过精确测量完全消除B样本量越大，抽样误差越大C总体变异度越小，抽样误差越小D抽样误差仅存在于均数的估计中第19题均数的标准误与样本标准差的关系是A两者相等B标准误=标准差/√nC标准差=标准误/√nD两者无关第20题当样本量n=10，样本频率p=0.1时，估计总体概率的95%置信区间应采用A正态近似法B查表法Ct分布法D均数标准误法第21题以下关于参数估计的说法正确的是A标准差大小与置信区间范围无关B样本含量越大，置信区间范围越大C样本含量越小，参数估计越精确D对于一个参数可以获得几个估计值第22题点估计与区间估计的主要区别是A点估计更准确，区间估计更可靠B点估计未考虑抽样误差，区间估计考虑了抽样误差C点估计适用于总体均数，区间估计适用于总体率D点估计是区间估计的一种特殊形式第23题某研究随机抽查100人，发现20人患病，该样本频率的标准误为A0.04B0.02C0.2D0.4第24题计算总体概率的95%置信区间时，正态近似法的适用条件是An>30Bnp≥5且n(1-p)≥5Cp>0.5D任何情况都适用第25题频率标准误计算公式中，当总体概率π未知时，可用（）代替A样本均数B样本频率C总体标准差D样本标准差第26题其他条件不变，若样本量从30增加到100，总体均数的95%置信区间会A变宽，可信度提高B变窄，精度提高C宽度不变，可信度降低D无法确定第27题95%置信区间的含义是A总体参数有95%的概率落在该区间内B重复抽样100次，有95个区间包含总体参数C样本均数的95%落在该区间内D该区间包含样本数据的95%第28题总体均数的区间估计中，t分布法适用于A总体标准差σ已知，无论样本量大小B总体标准差σ未知，且样本量较小（n<50）C总体标准差σ未知，但样本量较大（n>50）D任何情况都适用第29题当自由度ν→∞时，t分布A趋近于正态分布B趋近于均匀分布C峰度变低，尾部变高D形态不变第30题t分布与标准正态分布的主要区别是At分布以1为中心，标准正态分布以0为中心Bt分布的形态随自由度变化，标准正态分布是固定形态Ct分布左右不对称，标准正态分布对称Dt分布的尾部概率小于标准正态分布第31题某研究中，样本标准差S=5，样本量n=25，则均数的标准误估计值为A5B1C0.2D25第32题中心极限定理的核心内容是A只有正态总体的样本均数才服从正态分布B无论总体分布如何，样本量足够大时，样本均数近似正态分布C样本量越大，样本均数的标准差越大D偏态总体的样本均数永远不服从正态分布第33题均数的标准误反映了A个体变异程度B集中趋势的位置C指标的分布特征D样本均数与总体均数的差异第34题样本均数的抽样分布特点不包括A样本均数围绕总体均数对称分布B样本均数间的差异大于原始变量值间的差异C近似正态分布D样本均数恰好等于总体均数的情况罕见第35题抽样误差的本质是A测量工具不准确导致的误差B样本统计量与总体参数的差异，由个体差异和随机抽样导致C研究者操作错误引起的偏差D数据录入错误产生的误差第六章课后习题第1题若P值小于显著性水平α，说明组间差异有统计学意义。第2题F检验值越大，说明组间差异越小。第3题方差分析前不要求方差齐性。第4题Dunnett法的优势在于控制总体第一类错误率。第5题方差分析中的F值为均方组间与均方组内的比值。第6题多重比较方法包括：ASNKBBonferroniCDunnettDt检验第7题以下哪些属于误差变异的来源？A测量误差B个体差异C分组差异D环境波动第8题下列各项中，F检验适用于：A检验多个均值差异B回归模型显著性检验C方差齐性检验D相关性检验第9题进行两两比较时可以使用的统计方法包括：ASNK法BDunnett法CBonferroni法D方差齐性检验第10题以下哪些属于方差分析的前提条件？A样本独立B服从正态分布C方差齐性D多重共线性第11题方差分析最终推论的依据是：AP值B自由度C均值D标准差第12题进行两因素方差分析时，多了哪一项来源？A个体误差B交互作用C随机误差D总效应第13题在完全随机设计中，误差变异源自：A组间差异B处理效应C个体差异D样本数不同第14题以下哪项不会提高方差分析的效能？A增加样本量B减少误差C控制协变量D增加自由度第15题Bonferroni方法的计算方式是：A将F值调整B将α除以比较次数C调整自由度D采用双尾检验第16题下列关于完全随机设计的说法正确的是：A每个受试者被随机分配至某一组B分配按受试者特征分类C不能用于多水平比较D是配对设计的特殊形式第17题方差分析结果中若P>0.05，结论应为：A拒绝原假设B不能拒绝原假设C显著差异存在D需采用非参数方法第18题F值小于界值，表示：A组间差异无统计学意义B存在显著差异C自由度过小D均值为0第19题方差分析中，组间自由度的计算公式是：Ak-1Bn-1Cn-kDn第20题在随机区组设计中，一个区组中必须包含：A所有实验对象B所有处理组C随机对照组D主试验单位第21题如果三个组均值的总体方差齐性假设不成立，则应首选：ASNK法BDunnett法CBonferroni法DWelch检验第22题方差分析中均方(MS)的计算方式为：A离均差平方和除以相应自由度BF值除以自由度C组内方差与样本均值差D误差平方根第23题方差分析检验中自由度的计算与下列哪个因素有关？A样本总数B组数C误差项个数D以上都是第24题以下哪一项属于事后比较方法？A配对t检验BSNK法Cχ²检验DSpearman相关第25题随机区组设计相比完全随机设计的优势是：A更易操作B样本更小C控制非实验变量的影响D能进行多因素分析第26题在随机区组设计中，总变异包括：A组间和组内B区组和组间C区组、处理和误差D组内和误差第27题在完全随机设计中，组内均方（MS组内）反映的是：A误差的大小B总体均值的差异C变量之间的协方差D自由度的比例第28题F分布是：A对称分布B双尾分布C正态分布D单尾分布第29题在方差分析中，F值是指：A均值差异与标准差的比值B组间方差与组内方差的比值C样本容量与自由度的比值D方差与标准差的比值第30题在完全随机设计的方差分析中，总变异被分解为：A组间变异和组内变异B主效应和交互效应C系统误差和随机误差D总误差和标准误第31题下列哪项不是完全随机设计的特征？A各实验组独立B受试对象随机分配C控制协变量D适用于单因素研究第32题方差分析要求的数据满足的前提不包括：A正态性B独立性C方差齐性D样本容量必须相等第33题方差分析最主要用于比较：A多个样本的标准差B多个样本的均值C多个样本的方差D两个变量之间的相关性第34题下列哪种设计属于单因素设计？A配对设计B完全随机设计C随机区组设计D拉丁方设计第35题方差分析的基本思想是：A比较均值的大小B分析相关性C比较不同来源的平均变异D检验变量分布类型第七章课后习题第1题QES文件要尽量与原始问卷结构相同，以减少数据录入中的失误。第2题在有效检验结果中，若两个数据文件录入内容为一致的字段，则默认录入的内容是正确的。第3题选择数据处理菜单下的一致性检验可以对调查表双录入后的差异进行比对，能有效提高数据录入的准确性。第4题在核查文件中，可以用Mustenter强制该输入框必须录入内容，减少录入过程中导致的变量内容缺失。第5题在核查文件中，限制输入数字取值范围的语法为Jumps。第6题若在数据文件中已经录入过部分内容并且希望能保留录入的内容时，要选择工具菜单下的“根据修改的QES文件更新REC文件”才不会导致已录入内容的丢失。第7题所有变量类型都可以修改为字符型变量或大写字母的字符型变量。第8题在数据文件中录入数据时，当字段填满后，光标不会自动跳到下一个字段，需手动跳到下一个字段。第9题字段编辑器可以方便实现对变量类型和长度的定义。第10题设置18个#可以完成所有身份证号码的录入。第11题录入顺序号会在REC文件中自动生成序号，显示为1到+∞的数字。第12题变量标签可以使用中文字符，而变量名不可。第13题变量名第一个字符可以是英文字母也可以是阿拉伯数字。第14题变量标签在由.QES文件生成.REC文件时会进行编译。第15题在Epidata中，字符型变量用_表示，两个_为一个汉字。第16题Epidata与Excel一样不具备双份录入核查功能。第17题Epidata可以导出以下哪些格式的文件A文本文件BExcel文件CSPSS文件DSAS文件第18题下列可以用于变量名命名的是A中文字符B英文字母C阿拉伯数字D特殊符号第19题Epidata常用的文件类型包括A调查表文件B数据文件C核查文件D以上都是第20题在Range,Legal的语法中，数字型变量若需要输入不连续的值时，用（）隔开A中文逗号B英文逗号C/D空格第21题在录入时如果试图按Enter键跳过该变量的录入，设置了（）的字段会弹出警告提示该字段必须录入内容。ARange,LegalBJumpsCMustenterDRepeat第22题当调查表中的选择题第9题选择第2个选项时，想跳转到第11题（第11题的代号为A11），则在核查文件的第9题输入的语法语句应为A2>A11B2<A11C1>A11D1<A11第23题核查文件中重复上一条记录的录入内容的语法为ARange,LegalBJumpsCMustenterDRepeat第24题核查文件中必须录入的语法为ARange,LegalBJumpsCMustenterDRepeat第25题核查文件中根据事先设计好的条件进行跳转的语法为ARange,LegalBJumpsCMustenterDRepeat第26题核查文件中允许的数字范围和合法值的语法为ARange,LegalBJumpsCMustenterDRepeat第27题以下哪种文件类型可以使数据输入过程按给定的一些规则和算法完成A调查表文件B数据文件C核查文件D以上都可以第28题字符型变量的变量编码长度限值为（）个字符A40B60C80D100第29题变量名最多可以有几个字符A8B10C12D14第30题用于定义字段输入数据的有效性的文件类型是A.QESB.RECC.CHKD.SAV第31题用于数据的录入和存放的文件类型是A.QESB.RECC.CHKD.SAV第32题用于定义调查表结构的文件类型是A.QESB.RECC.CHKD.SAV第33题核查文件的后缀名为A.QESB.RECC.CHKD.SAV第34题数据文件的后缀名为A.QESB.RECC.CHKD.SAV第35题调查表文件的后缀名为A.QESB.RECC.CHKD.SAV第36题心源性休克的原因是A心肌自体抗原作用;B心肌抑制因子;C心肌收缩力锐减;D血容量不足;E心律失常第37题心源性休克时一系列病理生理变化的基础是A急性泵衰竭使心排量减少导致的有效循环血容量不足B血容量不足；C动脉血管容积增加；D动脉血管容积增加；第八章课后习题第1题对于同一资料，若参数检验和非参数检验均适用，应优先选择参数检验以获得更高检验效能。第2题Kruskal-WallisH检验多重比较后，无需调整检验水准，可直接进行两两比较。第3题当计量资料不满足正态分布或方差齐性时，采用秩和检验比参数检验更稳妥。第4题在Wilcoxon符号秩和检验中，若差值为0，应保留该数据并赋予秩次0。第5题非参数检验不依赖于总体分布的具体形式，因此适用于任何类型的统计资料。第6题秩和检验的主要局限性是A不能用于小样本B对分布假设要求严格C当资料满足参数检验条件时，检验效能较低D计算过程过于复杂E不能处理相同秩次第7题Wilcoxon两样本秩和检验中，若n₁=8，n₂=9，查T界值表得T₀.₀₅=53～99，若计算得T=51，则AP>0.05BP<0.05CP>0.01DP<0.01E需查其他界值表第8题有序分类资料（等级资料）比较时，若采用χ²检验而非秩和检验，可能会A损失类别间有序信息B提高检验效能C降低I类错误D结果更准确E没有影响第9题对同一资料，若参数检验和非参数检验结果不一致，应以A参数检验结果为准B非参数检验结果为准C根据资料特征和检验条件选择DP值较小的结果为准E两种方法都不采用第10题在秩和检验中，秩和T值的取值范围是A0到n(n+1)/2之间B任意正整数C只在界值表范围内D0到n之间E负无穷到正无穷第11题下列关于Friedman检验的说法，错误的是A用于随机区组设计资料B是配对符号秩和检验的扩展C统计量近似服从χ²分布D适用于计量、等级资料E只能用于两组比较第12题两样本比较的秩和检验中，若T值在界值范围内，则AP>0.05，不拒绝H₀BP<0.05，拒绝H₀CP>0.01，不拒绝H₀DP<0.01，拒绝H₀E无法判断第13题对于配对设计的计量资料，若差值d服从正态分布，应首选AWilcoxon符号秩和检验B配对t检验C成组t检验D符号检验Eχ²检验第14题Kruskal-Wallis检验的基本思想是A比较各组实际秩和与期望秩和的差异B比较各组均数的差异C比较各组中位数的差异D比较各组方差的差异E比较各组样本含量的差异第15题Wilcoxon符号秩和检验编秩时，若差值绝对值相等A按顺序任意编秩B剔除这些数据C取平均秩次，且符号相同D取平均秩次，符号按平均后结果确定E必须改用符号检验第16题下列哪种情况不适合使用非参数检验A严重偏态分布资料B数据的一端或两端无确定值C等级资料D正态分布且方差齐性的计量资料E分布类型未知的资料第17题两样本比较的秩和检验中，正态近似法的适用条件是An₁>10或n₂>10Bn₁>20且n₂>20Cn₁>10或n₂-n₁>10Dn₁>30且n₂>30E任何样本量均可使用第18题多组独立样本秩和检验后，若需进行多组间的两两比较，应采用A直接进行多次两样本秩和检验B采用校正检验水准的方法C改用t检验D改用方差分析E不能进行两两比较第19题当数据中存在相同秩次时，对秩和检验的影响是A必须放弃检验B取平均秩次会损失部分信息C完全不影响结果D必须改用参数检验E必须增加样本量第20题符号检验（signtest）与Wilcoxon符号秩和检验相比A符号检验效能更高BWilcoxon符号秩和检验效能更高C两者效能完全相同D符号检验适用于大样本E两者都不能用于配对资料第21题在进行两样本比较的秩和检验时，若n₁=10，n₂=12，应查AT界值表BH界值表CM界值表Dχ²界值表EF界值表第22题非参数秩和检验的主要优点不包括A适用范围广B对数据分布不做限制C方法简便易于掌握D检验效能总是高于参数检验E可用于等级资料第23题随机区组设计资料的秩和检验应采用AWilcoxon符号秩和检验BWilcoxon秩和检验CKruskal-Wallis检验DFriedman检验ESpearman秩相关第24题Kruskal-WallisH检验中，当组数k>3或样本量较大时，H统计量的分布近似于At分布BF分布C正态分布Dχ²分布E二项分布第25题若资料符合参数检验条件，且检验结果为P<0.01，差异有统计学意义，改用非参数统计方法分析时，可能出现的情况是AP值会更小B结论肯定相同C可能增大II类错误风险D检验效能更高E必然得到相同结论第26题在Wilcoxon秩和检验结果显著时，判断哪组效果更优的依据是A样本含量大小B两样本均数大小C两样本中位数大小D两样本平均秩次大小E两样本秩和之差第27题比较两种药物治疗效果的等级资料（痊愈、显效、有效、无效），宜采用AWilcoxon秩和检验Bt检验C方差分析Dχ²检验EFisher确切概率法第28题当多个独立样本比较的计量资料分布类型未知时，应选择的检验方法是A方差分析Bt检验CKruskal-WallisH检验DFriedman检验Eχ²检验第29题两样本秩和检验的无效假设H₀是A两样本均数相等B两样本秩和相等C两总体分布相同D两总体均数相等E两总体中位数相等第30题成组设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）中，检验统计量T应为A例数较小组的秩和B例数较大组的秩和C两组秩和的差值D两组秩和的比值E两组秩和的均值第31题配对设计资料的符号秩和检验编秩方法是A把X₁与X₂的差数从小到大编秩B把X₁与X₂的差数绝对值从小到大编秩，排好后秩次保持原差数的正负号C把X₁和X₂综合按绝对值从小到大编秩D把X₁与X₂的差数绝对值从小到大编秩，秩次不保留正负号E把X₁和X₂综合从小到大编秩第32题在成组设计两样本比较的秩和检验中，甲组中有2个最小数据（0.2，0.2），乙组中也有2个最小数据（0.2，0.2），则数据0.2的秩次应为A2B2.5C3D3.5E4.5第33题配对设计资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）中，差值为零的数值应A秩次为0并参与计算B正负各半分配C予以剔除不参与编秩D赋予最小秩次E赋予最大秩次第34题非参数统计方法最主要的特点是A检验效能高于参数检验B不受总体分布类型的限制C适用于大样本资料D需要严格的抽样分布假设E只能用于计量资料第35题关于基于秩次的非参数检验，下列说法错误的是A符号秩和检验中，差值为零不参加编秩B两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C当符合正态假定时，非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大D当样本足够大时，秩和分布近似正态E秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异第九章课后习题第1题样本相关系数r的绝对值越大，说明总体相关系数ρ也一定越大。第2题进行线性相关分析前必须先绘制散点图观察趋势。第3题χ²检验可用于分析两个定量变量的线性相关性。第4题Spearman秩相关分析不依赖正态分布假设，适用资料范围更广。第5题相关系数r=0.8说明两变量存在因果关系。第6题当r=0.9，P<0.001时，可认为A两变量完全等价B存在强线性相关且有统计学意义CX是Y的直接原因D无需再绘制散点图第7题在相关分析中，异常点可能A人为增大相关系数B人为减小相关系数C导致虚假相关D以上都可能第8题关于决定系数R²，错误的是AR²=r²（简单相关）B取值范围-1到1C表示解释变异比例D越接近1说明拟合越好第9题回归系数b与相关系数r的关系是A符号总是一致Bb显著则r一定显著Cb=0时r必为0D以上都正确第10题相关分析中样本量越大，则A相关系数必然越大B越容易得到P<0.05C相关系数估计越可靠D相关性越强第11题列联系数C=0.5，表示两分类变量A无关联B关联性较弱C关联性中等D完全关联第12题当散点图呈圆形分布时，相关系数r应接近A1B-1C0D无法确定第13题总体相关系数ρ的95%置信区间估计需经过A直接计算BFisherz变换Ct变换Dχ²变换第14题若χ²检验结果P<0.05，说明两分类变量A存在因果关系B存在关联性C完全独立D相关性很弱第15题秩相关分析的主要优点是A检验效能最高B对异常值不敏感，适用资料范围广C只能用于正态分布资料D计算最简便第16题在2×2配对资料关联性分析中，应使用APearson相关BMcNemar检验C普通χ²检验DFisher精确检验第17题样本相关系数r=0.6，P>0.05，说明A存在强相关B存在弱相关C相关性无统计学意义D样本量不足第18题当两变量均为等级资料时，应选用APearson相关BSpearman秩相关C线性回归D简单χ²检验第19题关于相关与回归的区别，错误的是A相关衡量关联程度，回归说明依存关系B相关分析中两变量地位对等C回归分析必须区分自变量和因变量D两者完全等价，可相互替代第20题相关系数的假设检验中，t统计量的计算公式为At=r√[(n-2)/(1-r²)]Bt=r√[(n-1)/(1-r²)]Ct=r√[n/(1-r²)]Dt=r√[(n+2)/(1+r²)]第21题若理论频数小于5的格子数超过20%，应A继续χ²检验B增大样本量或采用Fisher精确检验C改用t检验D删除该格子数据第22题相关分析的自由度计算公式为An-1Bn-2CnD2n-1第23题Pearson列联系数C的计算公式是AC=√(χ²/(χ²+n))BC=χ²/nCCC=√(χ²/(n-1))DC=χ²/(χ²+1)第24题当相关系数r=0.85，n=100时，相关强度属于A弱相关B中等相关C强相关D无法判断第25题关于线性相关的前提条件，最重要的是A样本量足够大B两变量存在线性趋势C必须排除混杂因素D必须确定因果关系第26题在2×2列联表中，检验两变量独立性的自由度为An-1Bn-2C1D4第27题分析两分类变量关联性时，最常用的方法是At检验B方差分析Cχ²检验D秩和检验第28题秩相关系数rₛ的检验，当n>50时应采用A查rₛ界值表Bt检验Cχ²检验DZ检验第29题Spearman秩相关分析适用于以下哪种情况A两变量均服从正态分布B两变量不服从正态分布或等级资料C只能用于小样本D只能用于分类变量第30题决定系数R²的含义是AY的变异中可由X解释的比例B相关系数的平方根C回归系数的标准误D预测值的标准差第31题两变量呈完全正相关时，相关系数r等于A0B0.5C1D-1第32题当样本量n=15时，检验相关系数的统计学意义应优先采用At检验BF检验C直接查r界值表Dχ²检验第33题对样本相关系数r进行假设检验时，H₀通常为：Ar=0Bρ=0Cr≠0Dρ≠0第34题在相关分析中，散点图的主要作用是A精确计算相关系数B直观判断线性趋势和识别异常点C替代假设检验D确定因果关系第35题Pearson线性相关系数r的取值范围是A0≤r≤1B-1≤r≤1C-∞<r<+∞D0<r<1第十章课后习题第1题决定系数的含义是？A回归系数的显著性B自变量对因变量变异的解释比例C残差的标准差D自变量的相关性第2题前进法（Forward）的缺点是？A计算复杂B可能遗漏重要变量C无法剔除变量D只适合小样本第3题逐步回归法（Stepwise）的特点是？A从全模型开始剔除变量B从空模型开始添加变量C结合添加与剔除变量D仅基于P值>0.05保留变量第4题以下哪项不是多元回归的假设条件？A线性关系B误差项正态性C方差齐性D自变量必须服从泊松分布第5题多元线性回归的核心优势是？A计算更简单B可同时控制多个变量的影响C仅需小样本D因变量可为分类变量第6题研究儿童身高时，需考虑年龄、体重等因素，适合的模型是？A简单线性回归B多元线性回归C方差分析Dt检验第7题多元回归方程Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+...+e中，β₁的含义是？A当X₂不变时,X₁对Y的影响B在控制其他变量时，X₁每变化1单位对Y的平均影响CX₁与Y的相关系数D误差项第8题线性回归的核心价值是？A数据可视化B量化变量间依存关系C数据清洗D分类预测第9题糖尿病案例中，空腹胰岛素系数为负说明？A数据录入错误B胰岛素升高与血糖下降相关C模型不满足线性假设D需删除该变量第10题线性回归不能用于？A预测连续变量B量化变量关系C直接分析分类因变量D探索风险因素第11题若两个变量的相关系数r=0.8，则简单线性回归的决定系数R²是？A0.8B0.64C1.6D无法确定第12题在散点图中添加回归直线的作用是？A计算相关系数B直观展示变量间线性趋势C检验正态性D识别多重共线性第13题糖尿病案例中，糖化血红蛋白的回归系数为0.732，其统计学含义是？A与血糖的相关系数B控制其他变量后，每升高1单位，血糖平均升0.732mmol/LC对血糖变异的解释比例D标准化效应大小第14题多元线性回归SPSS中逐步回归法的操作路径是？A分析→相关→线性B分析→回归→线性→选择“逐步”C分析→一般线性模型→单变量D图形→散点图第15题若模型F检验显著但所有t检验不显著，最可能的原因是？A样本量过小B多重共线性C方差不齐D非线性关系第16题简单线性回归中，残差自由度的计算公式是？AnBn-1Cn-2Dn-3第17题前进法（Forward）的变量筛选策略是？A从全模型开始剔除B从空模型开始逐步添加C同时添加和剔除D仅保留P值最大的第18题多重共线性会导致？A残差平方和减小B回归系数估计不稳定C决定系数降低D误差项非正态第19题多元线性回归中，若自变量单位不同（如年龄[岁]和收入[万元]），比较变量重要性应参考？A原始回归系数B标准化回归系数C偏相关系数DP值大小第20题决定系数R²=0.65表示？A相关系数r=0.65B65%的Y变异可由X解释C回归系数b=0.65D残差占比35%第21题最小二乘法中，∑(Y-Ŷ)²的统计名称是？A总平方和（SST）B回归平方和（SSR）C残差平方和（SSE）D决定系数第22题若回归系数的P值<0.05，结论是？A接受H₀B拒绝H₀C模型无效D需要更大样本第23题在简单线性回归中，t检验统计量t=b/SE(b)，其中SE(b)代表？A截距的标准差B回归系数的标准误C因变量的标准误D残差的方差第24题若散点图呈曲线趋势，应选择？A继续使用简单线性回归B改用非线性模型C删除部分数据点D仅计算相关系数第25题回归系数b的t检验原假设H₀是？Ab=1B总体回归系数=0Ca=0Dr=0第26题建立线性回归模型的前提是？A数据服从泊松分布B自变量分类变量C散点图呈直线趋势D样本量>100第27题在简单线性回归中，F检验与t检验的关系是？AF=tBF=t²Ct=F²D两者无关第28题F检验的统计量计算公式是？ASS回归/SS残差BMS回归/MS残差CSS总/自由度D相关系数r²第29题若回归模型有效，期望的结果是？ASS回归≈SS残差BSS回归>>SS残差CSS总=SS残差DSS回归=0第30题简单线性回归中，总变异（SS总）可分解为？A回归变异+交互变异B回归变异+残差变异C截距变异+斜率变异D自变量变异+因变量变异第31题最小二乘法的目标是？A最大化回归平方和B最小化总变异C最小化残差平方和D最大化相关系数第32题截距项（a）的统计意义是？AX每变化1单位时Y的变化量B当X=0时Y的基准值C回归直线的斜率D残差平方和第33题回归方程Ŷ=a+bX中，“Ŷ”的含义是？A自变量的真实值B因变量的真实值C因变量的估计值D截距项第34题简单线性回归中自变量和因变量的数量分别是？A多个自变量，一个因变量B一个自变量，一个因变量C一个自变量，多个因变量D多个自变量，多个因变量第35题线性回归的核心目标是描述什么关系？A曲线关系B分类关系C两个变量的数量依存关系D概率分布第十一章课后习题第1题案例中，高血压的B=1.789，说明？A降低风险B增加患病概率COR<1D无统计学意义第2题在低出生体重儿案例中，"早产次数"的数据类型是？A二分类变量B计数变量（离散连续型）C无序分类变量D时间变量第3题在SPSS中，"向前：条件法"逐步回归的特点是？A从全模型开始剔除变量B从空模型开始添加变量C仅使用Wald统计量D忽略分类变量第4题若某连续变量OR=1.002且P<0.05，从临床角度应？A立即应用于临床决策B结合专业判断实际意义C视为无效结果D删除该变量第5题条件Logistic回归要求自变量满足什么条件？A连续型变量B进行过匹配（如1:1匹配）C全部为分类变量D无缺失值第6题多分类Logistic回归适用于什么类型的因变量？A连续型变量B二分类变量C无序多分类变量D时间事件变量第7题Logistic回归在公共卫生中的核心价值是？A替代随机对照试验B支持循证决策C降低研究成本D避免使用统计学第8题在SPSS中，"方法"下拉菜单用于？A设置因变量B选择逐步回归策略C定义分类变量D调整置信区间第9题选择参照组时，优先考虑？A样本量最小的组B临床标准组（如健康组）C编码最大的组D随机选择第10题模型对阴性结果（健康）的识别能力称为？A敏感性B特异性C准确率DOR值第11题输出选项"Exp(B)的置信区间"用于判断？A模型拟合优度BOR值的精确性C分类准确率D样本量大小第12题优势比（OR）等于1表示？A风险显著增加B两组风险无差异C保护因素D数据存在误差第13题二分类自变量在用SPSS做logistic回归时应放入？A"因子"框B"协变量"框C"分类"按钮单独设置D不能作为自变量第14题当样本量不足时，Logistic回归可能？A所有变量均显著B无变量进入方程COR值异常增大D自动转为线性回归第15题Logistic回归无法直接分析？A种族与低体重儿关系B产妇生存时间数据C吸烟史的影响D体重变化趋势第16题与机器学习模型相比，Logistic回归的优势是？A预测精度更高B结果可解释性强C可处理高维数据D无需统计假设第17题数据准备时，首先应检查？A模型预测率B变量缺失值COR值方向D样本量大小第18题保护因素的判断标准是？AOR>1BOR<1CP>0.05DP<0.05第19题SPSS中，有序分类自变量（如疾病分期Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ）通常？A必须设哑变量B直接按连续变量处理C不能放入模型D需取对数转换第20题如果直接将种族（白人=1,黑人=2,亚裔=3）放入模型，会导致？A结果更准确B模型无法运行C错误视为连续变量D自动生成哑变量第21题多分类Logistic回归适用于？A因变量为连续型B因变量为二分类C因变量为无序多分类D自变量为时间变量第22题在医学研究中，Logistic回归常用于分析？A血压值与年龄的关系B患者是否治愈（是/否）C住院天数D药物剂量第23题二分类Logistic回归的因变量Y有几个类别？A1个B2个C3个及以上D不限第24题Logistic回归的局限性是？A无法解释OR值B对样本量要求低C无法直接分析生存时间数据D必须使用哑变量第25题在SPSS中，无序多分类变量（如种族）需点击哪个按钮设置哑变量？A“选项”