联想AI商业机遇

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季度总结联想AI商业机遇-技术与人才储备风险管理与合规创新与实验性项目文化与人才发展创新与研发合作未来趋势与预测AI与可持续性发展AI与人工智能伦理AI与城市智慧化目录AI与公共安全AI与智能制造AI与智慧交通1PART1AI硬件创新与产品生态升级AI硬件创新与产品生态升级1243AIPC全面普及联想在CES2025展示60余款AI驱动设备，覆盖个人、企业及游戏场景，包括ThinkCentre外接方案实现多屏AI协作，推动PC从单一工具向智能终端转型形态与交互革新全球首款卷轴屏AIPC(ThinkBookPlusGen6)提供动态屏幕扩展；屏下摄像头笔记本(YOGAAir14Aura)和聚音屏一体机(ThinkCentreM90aPro)重新定义人机交互边界LegionPro7i搭载NVIDIART5090显卡，结合高帧率渲染与AI算力，推动沉浸式游戏体验升级LegionPro7i搭载NVIDIART5090显卡，结合高帧率渲染与AI算力，推动沉浸式游戏体验升级个人智能体技术突破基于本地异构算力的"联想小天/AINow"支持自然语言交互、动作学习及自动化任务(如文档翻译、图像处理)，未来可扩展至更复杂场景2PART2混合式AI架构与全栈生态布局混合式AI架构与全栈生态布局云端与终端协同基础设施赋能联想混合式架构整合公共大模型(云端)与私有化AI(终端)，平衡性能与隐私，覆盖个人、企业及行业级需求AI服务器(ThinkSystem、问天系列)、液冷技术(Neptune海神)及边缘计算构建绿色高效算力网络，支持大模型训练与推理混合式AI架构与全栈生态布局>行业解决方案Portfolio2.0提供智能混合云与数字化转型服务，如LenovoCloud优化云计算效率政企领域01百应智能体平台通过大模型技术实现降本增效中小企业02天禧AS主动式服务嵌入多终端，提升用户体验黏性消费端033PART3市场增长与资本价值驱动市场增长与资本价值驱动AIPC需求爆发2025年全球出货量预计超1亿台，联想以24.5%市占率领先，AIPC成为业绩增长核心引擎非PC业务扩张基础设施方案业务营收同比增长65%，AI服务器受字节跳动、BAT等需求拉动，中国市场份额跃居前三战略合作提升估值与苹果合作开发基于M芯片的AI服务器，切入高端市场；全球AI服务器规模CAGR达22.7%，联想技术优势加速变现0102034PART4未来方向与行业影响未来方向与行业影响物理AI拓展响应黄仁勋"物理AI"概念，联想有望将AI应用延伸至制造、医疗等实体产业0103生态闭环构建从设备层到服务层的全链条覆盖，巩固联想在AI时代的系统级供应商地位02可持续技术整合从设备层到服务层的全链条覆盖，巩固联想在AI时代的系统级供应商地位5PART5技术与人才储备技术与人才储备>AI技术研发1深度学习与自然语言处理：在语音识别、图像识别、智能问答等领域持续投入，推动技术创新机器学习平台：构建联想自有的机器学习平台，提供便捷的AI模型开发与部署工具隐私计算与安全：研发保护用户数据隐私的AI技术，确保AI应用的安全性23技术与人才储备>人才培养与引进与国内外知名高校合作，建立AI人才培养基地，提供实习、实训和就业机会高校合作内部培训设立AI技术培训计划，提升现有员工的AI技术能力全球人才招聘吸引全球顶尖的AI专家和学者加入联想，提升公司在AI领域的研发实力6PART6面临的挑战与应对策略面临的挑战与应对策略>挑战16技术更新迅速：AI技术日新月异，需要保持持续的技术创新和研发投入1数据安全与隐私：随着AI技术的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要问题2市场竞争加剧：随着越来越多的企业进入AI领域，市场竞争将更加激烈3面临的挑战与应对策略>应对策略加大研发投入：持续增加对AI技术的研发投入，保持技术领先地位强化数据安全与隐私保护：建立完善的数据安全与隐私保护机制，确保用户数据的安全深化行业合作：与政府、企业和研究机构深化合作，共同推动AI技术的发展和应用培养和吸引人才：通过内部培训和外部招聘，培养和吸引更多的AI人才加入联想

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047PART7国际市场拓展与全球化战略国际市场拓展与全球化战略>国际市场布局01针对不同地区的文化和市场需求：定制化AI产品和服务，提高本地化程度02美洲、欧洲和亚太地区是联想AI业务的主要市场：将进一步拓展中东、非洲和拉丁美洲等新兴市场国际市场拓展与全球化战略>合作与并购与国际知名企业建立合作伙伴关系：共同开发AI技术，拓展全球市场适时进行并购：整合优质资源和先进技术，提升联想在全球AI市场的竞争力国际市场拓展与全球化战略>品牌与市场推广加强品牌建设开展多样化的市场推广活动提升联想在全球AI市场的知名度和影响力包括线上线下的产品发布会、技术论坛、行业研讨会等，加强与客户的互动和沟通8PART8社会责任与可持续发展社会责任与可持续发展>环境责任01参与国际环保组织：推动AI技术的可持续发展应用02推动绿色计算和低碳排放：使用液冷技术等节能措施降低能耗社会责任与可持续发展>教育与社会责任为更多人提供接触和了解AI的机会开展AI技术普及教育如为偏远地区提供教育资源和技术支持参与社会公益项目9PART9风险管理与合规风险管理与合规>数据合规A严格遵守全球范围内的数据保护法规：如GDPR、CCPA等，确保用户数据的安全和合规使用B定期进行数据安全审计和合规性检查：及时整改潜在风险风险管理与合规>技术风险01应对技术失败或安全漏洞的风险：建立应急响应机制和恢复计划02保持对AI技术发展动态的持续关注：及时调整研发方向和策略风险管理与合规>法律与政策风险密切关注全球AI相关法律和政策变化：确保公司业务符合法律要求参与制定和推动有利于AI发展的政策和法规：提升行业影响力10PART10创新与实验性项目创新与实验性项目>AI实验室与开放创新平台进行前沿技术的探索和实验，如深度学习、自然语言处理、机器视觉等设立AI实验室鼓励员工、合作伙伴和开发者提交新的AI项目和想法，提供资源和支持创建开放创新平台创新与实验性项目>技术孵化与初创企业支持投资和孵化与AI相关的初创企业：提供资金、技术和市场资源支持与高校和研究机构合作：共同开展研究项目，推动技术创新和成果转化11PART11文化与人才发展文化与人才发展>企业文化建设01定期举办团队建设活动和培训：增强员工凝聚力和团队协作能力02倡导开放、创新、包容的企业文化：鼓励员工发挥创造力和想象力文化与人才发展>员工发展计划提供多样化的职业发展路径：包括技术、管理、销售等不同方向设立员工成长基金：支持员工参加培训、进修和参加行业会议文化与人才发展>多元化与包容性A致力于构建多元化和包容性的工作环境：确保不同背景和经历的员工都能发挥自己的潜力B推动性别平等和反歧视政策：确保员工在工作中的公平待遇12PART12技术伦理与道德责任技术伦理与道德责任>技术伦理原则01遵循透明、公正、公平和负责任的原则：确保AI技术的公正性和公平性02确保AI技术的开发和应用符合道德和伦理标准：避免技术滥用和误用技术伦理与道德责任>透明度与解释性A提供AI决策的透明度和解释性：使人们能够理解AI的决策过程和结果B公开AI技术的算法、数据来源和决策过程：增强公众对AI技术的信任技术伦理与道德责任>社会责任感01推动AI技术的可持续发展应用：确保技术发展与社会责任相协调02积极参与社会公益活动：利用AI技术解决社会问题，如教育、医疗、环保等13PART13技术安全与网络安全技术安全与网络安全>数据安全实施严格的数据访问控制和加密措施定期进行数据备份和恢复演练确保数据在存储、传输和处理的各个阶段都得到保护确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复技术安全与网络安全>网络安全包括防火墙、入侵检测、病毒防护等，确保网络不受攻击构建多层次的安全防护体系及时发现和修复潜在的安全隐患定期进行网络安全审计和漏洞扫描LOREMIPSUMDOLORLOREMIPSUMDOLOR技术安全与网络安全>应急响应与恢复确保在发生安全事件时能够迅速响应和恢复服务制定应急响应计划确保在发生安全事件时能够迅速响应和恢复服务定期进行安全演练和培训14PART14持续的客户参与与反馈持续的客户参与与反馈>客户反馈机制设立客户反馈渠道：如在线调查、电话访问、社交媒体等，收集客户对AI产品的使用体验和意见01定期对客户反馈进行汇总和分析：为产品改进和优化提供参考02持续的客户参与与反馈>客户参与计划开展客户参与计划邀请客户参与产品的设计和开发过程，确保产品符合客户需求和期望定期举办客户交流活动如产品发布会、用户大会等，加强与客户的互动和沟通15PART15创新与研发合作创新与研发合作>高校与科研机构合作共同开展AI技术的研发和应用研究推动全球AI技术的发展和进步与国内外知名高校和科研机构建立合作关系参与或发起国际性的AI研究项目创新与研发合作>产业联盟与标准制定与行业内其他企业共同制定和推动AI技术的标准和规范加入或发起AI产业联盟与行业内其他企业共同制定和推动AI技术的标准和规范积极参与国际AI标准制定工作16PART16跨领域合作与跨界创新跨领域合作与跨界创新>与制造业的融合推动AI技术与制造业的深度融合：提升智能制造水平，实现生产过程的智能化和自动化01与制造业企业合作：开发针对特定行业需求的AI解决方案，如智能制造、质量控制等02跨领域合作与跨界创新>与医疗健康的合作开发AI在医疗健康领域的应用：如疾病诊断、药物研发、健康管理等34与医疗机构和医疗设备制造商合作：推动AI技术在医疗领域的应用和推广17PART17未来趋势与预测未来趋势与预测>AI与物联网的融合预测未来AI将更加深入地与物联网技术融合：实现设备间的智能互联和协同12开发基于AI的物联网解决方案：提高设备间的智能交互和自动化水平未来趋势与预测>AI与区块链的结合利用区块链的分布式特性和去中心化优势，提高数据的安全性和可信度探索AI与区块链技术的结合利用区块链的分布式特性和去中心化优势，提高数据的安全性和可信度开发基于AI的区块链应用18PART18全球合作与国际化战略全球合作与国际化战略>全球合作伙伴网络与不同国家和地区的AI企业、研究机构和政府机构进行合作，共同推动全球AI技术的发展和应用构建全球合作伙伴网络与不同国家和地区的AI企业、研究机构和政府机构进行合作，共同推动全球AI技术的发展和应用参加国际性的AI大会和展览全球合作与国际化战略>全球化人才战略34实施全球化人才战略吸引和培养来自不同国家和文化背景的AI人才，为公司的国际化发展提供人才支持开展跨国培训项目为全球员工提供跨文化、跨领域的培训和学习机会，提升员工的国际视野和跨文化交流能力19PART19创新与实验性技术的孵化创新与实验性技术的孵化>初创企业支持与孵化设立AI初创企业孵化器为有潜力的AI初创企业提供资金、技术、市场等支持，帮助他们快速成长和壮大与投资机构合作共同推动AI初创企业的发展和壮大，为联想的AI战略提供更多的创新源和合作伙伴创新与实验性技术的孵化>实验性技术的探索与试验进行前沿的、探索性的AI技术研究，如量子计算、生物计算等设立实验性技术实验室进行前沿的、探索性的AI技术研究，如量子计算、生物计算等开展实验性技术的试点项目20PART20持续的研发投资与技术创新持续的研发投资与技术创新>持续的研发投资确保每年对AI技术的研发进行持续的投资：包括资金、人力和物力等01设立专项研发基金：支持高风险、高潜力的AI技术研究项目，鼓励创新和突破02持续的研发投资与技术创新>技术创新与突破推动AI技术在关键领域的技术创新和突破如自然语言处理、机器视觉、智能语音等开展跨学科的研究合作促进AI技术与其它学科的交叉融合，推动新的技术领域和应用场景的出现21PART21AI与可持续性发展AI与可持续性发展>AI在环境保护中的应用利用AI技术进行环境监测和预测：如气候变化、自然灾害等，为环境保护提供科学依据01开发基于AI的节能减排解决方案：提高能源利用效率和减少环境污染02AI与可持续性发展>AI在资源管理中的应用利用AI技术进行资源优化和调配：如水资源、农业资源等，提高资源利用效率和减少浪费34开发基于AI的智能物流和供应链管理系统：提高物流效率和减少运输成本22PART22AI与人工智能伦理AI与人工智能伦理>人工智能伦理框架制定联想的AI伦理框架：包括数据隐私、透明度、公平性、安全性和责任等方面01定期对AI产品的伦理影响进行评估和审查：确保符合伦理框架的要求02AI与人工智能伦理>公众教育与意识提升提高公众对AI伦理问题的认识和意识开展AI伦理教育和宣传活动提高公众对AI伦理问题的认识和意识与教育机构合作23PART23AI与人类就业的未来AI与人类就业的未来>AI与就业的转型如智能招聘、智能面试等，提高招聘效率和准确性推动AI技术在就业市场的应用如智能招聘、智能面试等，提高招聘效率和准确性开展AI与就业转型的研究AI与人类就业的未来>教育与培训的变革推动AI技术在教育领域的应用：如智能教育、个性化学习等，提高教育质量和效率01开展针对AI时代的职业培训和教育：帮助劳动者适应新的就业环境和需求0224PART24AI与城市智慧化AI与城市智慧化>智慧城市的建设推动AI技术在智慧城市建设中的应用如智能交通、智能安防、智能环保等，提高城市管理效率和居民生活质量与地方政府合作共同推进智慧城市的建设和运营，为城市发展提供有力支持AI与城市智慧化>智慧社区的打造开发基于AI的智慧社区解决方案：如智能家居、智能物业、智能安全等，提高社区管理和服务水平01推广智慧社区的示范项目：为其他社区提供可借鉴的经验和模式0225PART25AI与文化传承与创新AI与文化传承与创新>AI与文化遗产保护如文物修复、历史资料整理等提高公众对文化遗产的认识和保护意识利用AI技术进行文化遗产的数字化保护