【第8章】《数字图像处理》形态学图像处理【MatLab】

实验报告实验名称实验三形态学图像处理课程名称数字图像处理A姓名成绩班级学号日期地点备注：基于matlab实现图像压缩：1.2.3.实验三形态学图像处理1.实验任务（1）了解并掌握膨胀、腐蚀及开运算、闭运算的基本原理；（2）编写程序使用开运算、闭运算处理图像，进一步理解开运算、闭运算的实质；（3）编写程序使用开运算、闭运算进行图像去噪处理，根据实验结果分析效果；（4）总结实验过程（实验报告，左侧装订）：方案、编程、调试、结果、分析、结论。2.实验环境Windws2000/XPMATLAB7.x3.实验方法对两幅受噪声干扰的数字图像curve_128.bmp（如图3.1所示）和enoise.bmp（如图3.2所示）进行如下处理：图3.1实验图像图3.1实验图像curve_128.bmp图3.2实验图像enoise.bmp（1）对两幅图像进行腐蚀、膨胀处理，显示处理前、后图像：用不同尺度及形状的结构元素进行腐蚀、膨胀处理，分析结构元素对处理效果的影响；（2）分别对两幅图像设计相应的开、闭运算进行降低噪声的处理，显示处理前、后图像；分析两幅图像为了降低噪声所设计的运算有无不同？如果有请分析为什么会有这种不同？4.实验分析在MatLab中输入各程序代码后运行程序，得到输出结果如图所示：1-11-21-32-12-22-35.实验结论Matlab图像工具箱中的膨胀（腐蚀）函数imdilate（imerode）,该函数将输入的待处理的图像IM（灰度，二值或压缩的二值图像）转化为另一个灰度图像或者二值图像IM2。它有两个主要的参数，一个是待处理图像，一个是膨胀（腐蚀）操作的结构元素，或者是由结构元素定义的领域。开运算和闭运算是形态学中两个重要的运算，他们是由膨胀和腐蚀组合而成的复合运算。开运算通常可以起到平滑图像轮廓的作用，去掉轮廓上的毛刺，截断狭窄的山谷。而闭运算虽然也对图像轮廓有平滑作用，但是结果相反，他能去除区域中的小孔，填平狭窄的断裂，细长的沟壑以及轮廓的缺口。附件程序I=imread('C:\Users\guojing\Desktop\dragon.bmp');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原图像');I0=imnoise(I,'salt');subplot(2,2,2);imshow(I0);title('加噪图像');se=strel('disk',3);I1=imerode(I0,se)subplot(2,2,3);imshow(I1);title('圆形腐蚀图像');se1=strel('disk',1);I2=imdilate(I0,se1)subplot(2,2,4);imshow(I2);title('圆形膨胀图像');figure;subplot(2,2,1);imshow(I);title('原图像');subplot(2,2,2);imshow(I0);title('加噪图像');se=strel('line',5,2);I3=imerode(I0,se)subplot(2,2,3);imshow(I3);title('线形腐蚀图像');se1=strel('line',5,2);I4=imdilate(I0,se1)subplot(2,2,4);imshow(I4);title('线形膨胀图像');对图像进行开，闭运算I=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\equation.bmp');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原图像');I1=imnoise(I,'salt');subplot(2,2,2);imshow(I1);title('加噪图像');se=strel('square',2);I2=imopen(I1,se)subplot(2,2,3);imshow(I2);title('方形闭运算图像');I3=imclose(I1,se);subplot(2,2,4);imshow(I3);title('方形开运算图像');用圆形结构元素进行开闭运算I=imread('C:\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\dragon.bmp');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原图像');I1=imnoise(I,'salt');subplot(2,2,2);imshow(I1);title('加噪图像');se=strel('disk',2);I2