寿险行业数据治理规划架构设计方案

寿险行业数据架构规划与数据治理4目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示5数据架构

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定位企业总体规划企业战略IT

架构业务战略IT战略业务架构企业架构应用架构数据架构技术架构数据治理业务架构数据架构应用架构分析业务功能结合技术架构特点、技术要求IT总体架构需考虑数据架构对当前业务支持，理想规划顺序为数据驱动！以及时的方式，获取、处理和使用数据来创造效益，不断地迭代开发新产品，借助数据探索引领企业发展（Nigating）。判断是否为数据驱动的标准：（1）产生的数据量（2）使用数据的程度（3）内化数据的过程及深度定义6数据架构

-

设计目标数据架构是IT架构的重要组成部分，用来解决“如何管理数据”和“如何使用数据”的问题。7数据架构

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设计原则总体原则在基于问题现状、改进分析的基础上，结合业务需求要点、主流技术及行业实践，进行目标的数据架构规划。&日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括某省市、乡村振兴、智慧城管、智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技术方案和项目信息等。日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方案有据可依，内容包括中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。星球优惠券（扫第五个码）扫描69元价格优惠加入，1W+方案任意下载，资源不断的丰富完善中......找方标准信8数据架构

-

设计思路系统需求分析业务特征分析数据分类*划分主题域*业务模型设计数据模型设计数据架构规划金融业（银行、保险）主流技术：ETL、ODS、EDW、MPP、BI、BigData数据流转数据分布数据加工参考主流技术、结合行业实践数据存储领域驱动设计（DDD）9目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示10数据架构

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高效数据操作标准SQL操作数据加载数据查询数据更新数据持久化缓冲区数据库1数据库N……数据集成层（DI）Poweredby

DEVELA高效、透明、可独立部署降低开发难度，提升开发效率解决重复查询导致的性能问题高速缓存Poweredby

CACHE存放访问频率很高、但数据量较少的数据。如：码表、用户机构权限、费率相关。读写分离数据集成操作（Data

Integration）业务服务对象Business

Object11目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示12数据架构

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规划设计数据源区保单管理新契约 保全续期 理赔运营支撑域个险核心/团险核心收付费产品工厂 统一核保销售管理 单证管理渠道接入域渠道某著名企业展业 子商务 农银官网外部渠道中介平台银保通 邮保通其他来源政府监管 金融同业互联网 第三方机构数据交换区（数据交换平台

-

DEP）再保反洗钱稽核准备金数据应用区（数据消费）决策分析域监管报送数据存储区查询库（Read

DB）操作型数据存储ODS数据准备区（预处理）主数据管理数据仓库决策支持即席查询绩效评估标准报表多维OLAP 风险预警某省市1某省市2某省市N...数据集成操作区（开发平台

-DEVELA）业务对象 数据加载 数据查询 数据更新标准SQL操作 数据缓冲 数据持久化数据ETL作业调度数据同步监控管理数据分发数据服务产品套餐险种 新核心码表客户信息 用户机构权限客户信息系统产品工厂统一用户管理系统设计平台数据管理区（设计平台

-

PLANA）业务模型管理 数据模型管理数据加工区（数据加工）元数据管理码表管理OGG数据字典管理高管驾驶舱MIS半结构化/非结构化内容管理平台（ECM）结构化生产数据库（Write

DB）参考TeraData

FS-LDM13目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示14数据架构

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数据源金融机构（银行、保险同业）政府部门、监管机构第三方机构（电商、互联网公司）外部数据农银人寿核心业务系统（运营支撑）个险核心/团险核心（保单、契约、保全、理赔、续期）收付费、销管、单证、统一核保产品工厂......农银人寿核心业务系统（渠道接入）渠道某著名企业展业、银官网、电子商务外部渠道中介平台、银保通、邮保通数据互联网数据源

-

非功能属性（对数据存储设计起参考作用！）数据源获取方式（接口

or

文件交换；全量

or

增量）变动频率（极少、偶尔、固定）、变动形式（新增、更新）数据格式（结构化、半结构化、非结构化）数据量及变动量共享程度：根据业务模块对数据的需求强度15数据架构

-

ODS、内容管理平台（ECM）半结构化/非结构化数据（语音、影像、文件、扫描件）ECM数据交换平台数据源ODS结构化数据临时缓冲区加载区关联校验源数据增量层标准增量层基础数据层共性加工层数据准备区︵预处理︶数据存储区操作型数据存储（Operational

Data

Storage）面向主题的、集成的、反映当前细节变化的数据集合贴源设计整合业务数据全貌，提供跨系统的、细节查询数据清洗及标准化，提升数据质量EDW主要数据源16数据架构

-

数据仓某省市（规划）复杂报表

决策支持

风控

驾驶舱

KPI绩效聚合宽表数据汇总属性拼接逻辑加工数据视图数据衍生数据仓

库参与方产品渠道合约财务机构事件活动数据模型......... ...参考

TeraData

FS-LDM

分主题构建数据模型EDW：面向主题的、集成的、稳定的、分析型的、不可更新的、非实时的、反应一定历史时期内的数据集合。EDW-Transformin

ETL数据不一致的转换数据粒度的转换计算指标的转换转换的具体实现业务数据按照EDW粒度进行聚合多个SQL语句表示复杂转换规则某省市字段与业务系统字段关联映射（转换函数及参数）EDW

-

数据源（Data

Source）从OLTP

DB中捕捉业务变化数据清洗、标准化、统一编码（确保数据一致性、消除冗余）数据整合（计算、汇总、集成、形成指标体系）重点关注：数据类型、更新方式、更新频率、更新数据量、数据质量、抽取范围、每次抽取量、消费系统的实时性要求。EDW

-

设计要点（Points）数据源（数据采集）数据模型（存储结构）ETL过程（设计关键）元数据管理（BI中尤为重要）技术手段（数据挖掘、知识发现、多维分析）数据应用（复杂查询及报表、绩效评估、高管驾驶舱）&日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括某省市、乡村振兴、智慧城管、智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技术方案和项目信息等。日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方案有据可依，内容包括中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。星球优惠券（扫第五个码）扫描69元价格优惠加入，1W+方案任意下载，资源不断的丰富完善中......找方标准信17数据架构

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数据仓库（规划）EDW建设阶段一、规划分析阶段从用户角度进行需求分析（决策分析的内容和功能）构建概念模型（参考模型，划分主题，确定实体粒度和层级）从技术角度分析（主题需要哪些业务数据源支持、ETL工具选取）二、设计实现数据源选取、模型设计、元数据设计、ETL设计、数据清洗、统一编码、填充测试数据、数据应用三、运维阶段定期备份与恢复归档（离线存储）性能监控（数据备份与恢复时间、ETL时间、报表生成时间）EDW建设过程项目规划需求分析概念模型设计逻辑模型设计数据架构设计元数据设计物理模型设计ETL设计填充测试数据开发及实施性能监控与优化运维交付18数据架构

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数据交换平台（DEP）元数据管理（Meta

Data）数据交换平台（DataExchange

Platform）ETL转换过程（计算、汇总、字段拆分/合并、比较、过滤、混合运算、函数、去重）主数据管理（MDM）元数据定义数据编码数据类型长度/精度业务规则技术规则取值范围抽取/加载订阅/发布

清洗/转换规则校验作业调度质量检查规则定义数据管控主数据管理系统（CIF、UM、PF、PLANA）可配置化约束条件建设目标提供统一的数据集成规范、数据获取与分发、数据交换与共享、数据监控。提高数据加工、数据流转效率，加快数据在系统内、系统间的快速某著名企业。改变传统的“多对多交换模式”，实现“一源多目标”的数据更新。问题现状数据集成、数据同步、数据共享困难（核心内各子系统之间、核心与外围系统之间）系统耦合度较高（A系统数据结构发生变化，需要B系统协同改造）dblink使用泛滥（性能开销大、存在数据安全隐患）19数据架构

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数据交换平台（DEP）合作商DMZ区互联网DMZ区非核心生产网核心生产网交换前置中间表

文本XML

非结构化文件银保通信保通中介邮保通官网电商某著名企业展业其他个险核心团险核心销售管理其他交换前置MIS再保其他数据交换平台全量抽取增量抽取数据清洗数据转换质量检查批量装载按事务顺序装载文件备份文件获取文件推送交换前置中间表

文本XML

非结构化文件中间表

文本XML

非结构化文件基于内存的处理设计要点增量数据捕获：包括新增、更新；判断依据（时间戳、日志分析）细化调度作业：分清任务依赖关系，增大并行度，提高交换效率DEP功能定位

-

数据交换枢纽通过一定的“数据获取及分发”策略、作业调度策略，结合内置于各系统内的数据交换区，实现：（1）核心业务系统内各子系统（2）核心业务系统与外围各系统之间的数据交换、数据同步、数据共享，为OLTP、OLAP系统提供数据接口服务或数据文件交换服务。各系统配合DEP内置数据或文件交换区，提供中间接口表（源数据供应表、消费数据获取表）、格式化文件等。20目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示数据治理

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概述关于如何制定、实施针对整个企业数据的商业应用和技术管理的一系列政策和程序。一套持续改善的管理机制，通常包括数据架构组织、数据模型、政策及体系制定、技术工具、数据标准、数据质量、影响度分析、作业流程、监督及考核等。数据治理元数据管理描述数据的数据比一般意义上的数据范畴更加广泛在分析型项目中，帮助数据仓库设计和开发人员快速查找数据在OLAP系统中，用来描述分析型应用的数据结构、建立方法和流程建立数据应用标准消除不一致性，实现数据广泛共享提升组织的数据质量将数据资产应用到业务、管理和战略决策发挥数据资产的商业价值数据治理作用作为一种语义工具，为数据治理建立一套资料库，存储：数据定义、负责人、来源、转换关系、目标、质量等级、依赖关系、安全权限等。对于实现商业整合、数据质量提升、可审计性等数据治理目标至关重要。元数据管理作用MetaData(Dataabout

Data)数据名称、数据类型、数据归属、取值范围、校验规则、数据源数据治理框架-

Data

Governance

Framework数据治

理管理原则(Principle)管理流程(Process)管理组织(Organization)管理工具(Tools)方法论（Method）*MetaM：根据业务规则变化，识别系统需要改变的部分，评估改变部分对其他系统或系统其他部分产生的影响，确保数据一致性，实现数据可追溯22数据现状数据现状不符合业务或技术规则键值重复、属性重复数据格式错误无效数据多套重复编码*，码表取值范围不统一命名规则不统一*数据类型不统一*（类型、长度/精度/小数位）数据列冗余，难以找寻基准数据，一致性难以维护大量废弃不用的表*、空值字段引发问题影响数据一致性影响数据完整性影响数据准确性系统间数据交换共享困难重复统计造成误差数据迁移困难开发运维效率低数据库性能降低信息技术

vs.数据质量信息技术可以帮助企业决策，快速适应业务某省市场需要；但数据质量低下，将导致决策延迟或决策错误，使企业错过商机或造成损失；数据治理目标数据管理原则数据规范标准数据管理流程数据管理组织老核心数据治理与标准化新核心应用数据治理与标准化成果，进行数据质量管控，实现数据广泛共享，发挥数据资产价值。GoalTroubleSituation元数据管理（标准字段、抽取原则、技术工具）新核心数据治理与标准化应用（模型设计、数据字典、码表整合）老核心数据治理与标准化（术语、分词及同义词、域、码表）数据质量管理（数据标准、业务规则、流程、工具）数据交换与集成（ODS、数据交换平台）监控与报告（审计、稽核、监管报送）大数据与商业智能（数据挖掘、机器学习）数据治理第一阶段第二阶段第三阶段主数据管理（数据类型、特征识别、分发策略）数据仓库（某省市、数据平台、数据应用）数据治理

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分阶段实施、当前进展24目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示标准字段（Standard

Field）属“元数据管理”范畴，是仅包含最本质业务含义的信息项。它规定了新核心业务系统中，数据项的中英文名称、业务含义、所属应用模块、数据类型（长度/精度/小数位）、数据格式、校验规则（技术规则及基本业务规则）、默认值、取值范围（码表项）等属性特征。识别方法遵照《新核心业务系统-

标准字段抽取规范》执行。管理工具由新核心设计平台（PLANA）对标准字段进行统一维护。使用方式数据字段（表字段）继承自“标准字段”，并根据被引用数据表的业务场景进行扩展。举例“投保人号”、“被保人号”，本质为“客户号”。在设计表字段时，它们都将从标准字段（客户号）继承，具有与标准字段相同的数据类型（长度/精度）、数据格式、校验规则、默认值。数据治理

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元数据管理26数据治理

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元数据管理

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标准化（术语、分词）源系统数据字段名称保险合同号保单号保单号码保单合同号标准化基础词汇（中文）标准化基础词汇（英文）标准化基础词汇（英文缩写）标准化同义词保单POLICYPOL保险合同、保单合同号码NUMBERNO号标准化数据字段（中文名称）标准化数据字段（英文名称）保单号POLNO源系统信息采集27目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示28数据治理

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主数据管理个险系统主数据管理

（MDM）用户管理UM客户信息CIF设计平台 产品工厂PLANA PF个险数据客户

用户信息

机构权限码表产品套餐险种个险核心团险系统团险数据客户信息用户机构权限码表产品套餐险种团险核心再保客户信息再保用户 数据机构权限码表产品套餐险种再保重点关注1、识别主数据

-

源生产系统（获取最准确主数据）2、识别主数据

-

目标消费系统3、主数据

-

清洗策略（数据校验规则、清洗规则）4、主数据管理原则、分发同步策略（MDM系统订阅/发布功能结合DEP实现）29数据治理

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主数据管理存量数据增量数据实时增量数据校验规则清洗规则识别规则MDM客户数据疑似客户列表是否通过是否通过错误信息例外数据否否数据处理数据处理丢弃是否老客户否：新建客户是：更新客户存疑：新建客户并记录疑似列表等待业务确认客户信息数据的获取、校验、

清洗、分发IT

数据质量检验和报表业务部门根据报表绩效考核，加强制度管理，弥补漏洞，优化现有流程…

…报文格式校验标准代码校验数据元素校验数据元素清洗客户识别疑似管理合并拆分当客户信息发生变化时，通常只有一个渠道可以直接获取该项信息变化，而其它业务系统仍在使用旧有数据。客户信息-

主数据管理（CIF

MDM）（1）渠道发生客户信息变更MDM捕获数据项变化MDM将变化的客户信息发布至相关主题（4）各消费系统订阅主题，获取最新数据并更新到本地（CIF

MDM订阅/发布）30数据治理

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主数据管理（规则校验、质量管控）清洗效果有限局限于数据格式的清洗，对文本的具体内容无能为力。校验规则只能作为事后清洗和弥补的手段。不如从源头上获取高质量数据数据质量提升不仅仅是技术层面的事情更需要业务部门加强监管，实行“数据质量与外包录入”的绩效挂钩！31目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

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成果展示32数据治理与标准化应用

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新核心模型设计

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业务建模1..11..*1..11..*1..11..10..*1..11..1

单证号段信息起始号终止号发放机构接收机构数量经办人经办日期失效日期回收清单号销售渠道状态标志单证编码

:String单证编码

:

String:

String:

String:

String:

String:

int:

String:

Date:

Date:

String:

String:

String1..*

-

操作类型标志

:

String交费标志

:String到账标志

:String反发放原因

:

String状态 :

String渠道 :

String代理人 :

String管理机构

:String操作员 :

String单证轨迹

起始号终止号发放机构接收机构数量经办人经办日期失效日期状态渠道代理人管理机构操作员单证编码

:String单证编码

:

String:

String:

String:

String:

String:

int:

String:

Date:

Date回收清单号

:

String销售渠道

:String状态标志

:String操作类型标志

:

String交费标志

:String到账标志

:String反发放原因

:

String:

String:

String:

String:

String:

String单证明细接收日期核销期限业务号销售状态序列号失效日期状态标志核销日期回退日期结算日期操作员结算标志管理机构部门号单证编码

:String单证号 :

String单证编码

:

String起始号 :

String终止号 :

String代理人编号

:

String:

Date:

String:

String:

String:

String:

Date:

String:

Date:

Date:

Date:

String:

String:

String:

String单证入库单证定义

:

单证定义单证状态:

单证号段信息单证轨迹

:

单证轨迹单证轨明细

:

单证明细单证入库状态

:

单证入库状态

+

获取单证信息(String客户经理编码,

String单证编码)+

入库操作

()单证发放+

发送单证

(String

单证编码,

String

起始号,

:

voiString

终止号)单证回退单证状态

:

单证号段信息单证明细

:

单证明细单证轨迹

:

单证轨迹+

单证回退

(String

单证编码,

String

起始号,

:

voidString

终止号)激活卡售出登记+

售出登记

(String

单证编码,

String

单证号)

:

void激活卡超期处理判断超期

(String

单证编码,

String

单证号)

:

boolean置超期标志

(String

单证编码,

String

单证号)

:

void+

超期处理

(String

单证编码,

String

单证号)

:

void单证套餐关联套餐编码

:

String单证编码

:

String+

单证套餐关联修改

(String

关联编码)+

单证套餐关联删除

(String

关联编码)-

单证套餐关联

(String

单证编码,

String

套餐编码)

:

void:

void:

void产品产品编码产品名称产品类型管理机构开始时间结束时间状态备注:

String:

String:

String:

String:

Date:

Date-

是否单独销售

:

String:

String:

String单证核销单证状态

:

单证号段信息单证明细

:

单证明细单证轨迹

:

单证轨迹+

单证回退

(String

单证编码,

String

单证码)

:

void单证明细轨迹接收日期核销期限业务号销售状态序列号-

失效日期1..*

-状态标志核销日期回退日期结算日期操作员结算标志管理机构流水号 :

String单证编码

:String单证号 :

String单证编码

:

String起始号 :

String终止号 :

String代理人编号

:

String:

Date:

String:

String:

String:

String:

Date:

String:

Date:

Date:

Date:

String:

String:

String-

部门号 :

String单证回收单证状态

:

单证号段信息单证明细

:

单证明细单证轨迹

:

单证轨迹+

单证回收

(String

单证编码,

String

起始号,

:

booleString

终止号)单证定义计划类型单位单证价格销售价格重要级别单证编码

:String单证名称

:String单证编码

:

String业务类型

:int业务单证类型

:

String:

String:

String:

double:

double:

String是否有号单证

:

String是否有价单证

:

String是否回收标记

:

String是否需要录单

:

String单证号码长度

:

int卡单标志

:String是否激活

:StringWriteOffFlag:

String核销期限

:String状态 :

String注释 :

String管理机构

:String操作员 :

String单证产品关联-

状态关联编码

:String产品编码

:String单证编码

:String结算类型

:String

0..*

-

有效起始日期

:

Date-

有效终止日期

:

Date:

String单证-产品关联产品单证定义单证入库单证

-

单证状态

:

单证号段信息单证明细

:

单证轨迹单证轨迹

:

单证明细发放单证回退单证回收单证套餐关联单证核销激活卡售出登记激活卡超期处理单证号段信息单证轨迹单证明细单证明细轨迹单证入库-

单证定义:

单证定义-

单证状态:

单证号段信息-

单证轨迹:

单证轨迹-

单证轨明细:

单证明细-

单证入库状态:

单证入库状态+

获取单证信息+

入库操作

()(String

客户经理编码,String单证编码)单证定义-

单证编码:String-

单证名称:String-

单证编码:String-

业务类型:int-

业务单证类型:String-

计划类型:String-

单位:String-

单证价格:double-

销售价格:double-

重要级别:String-

是否有号单证:String-

是否有价单证:String-

是否回收标记:String-

是否需要录单:String-

单证号码长度:int-

卡单标志:String-

是否激活:String-

WriteOffFlag:String-

核销期限:String-

状态:String-

注释:String-

管理机构:String-

操作员:String业务操作类对象业务实体类对象Tips：在端到端的流程分析和业务用例分析过程中会衍生出数据对象。Transform

业务模型

into

数据模型ER模型分析方法（面向结构）对象类模型分析方法（面向对象）-单

证

系

统 业

务

模

型数据治理与标准化应用

-

新核心模型设计

-

业务数据样例渠道接入平台-

业务数据样例（Business

Data

Sample

Case）34目录•1数据架构

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定位、设计目标、设计原则、设计思路•2数据架构

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高效数据操作•3数据架构

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规划设计•4数据架构

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数据源、数据的准备、存储、加工、交换•5数据治理

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概述、数据现状、分阶段实施与当前进展•6数据治理

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元数据管理•7数据治理

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主数据管理•8数据治理与标准化应用

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业务建模、数据建模、数据样例•9数据治理与标准化

-

成果展示数据治理与标准化

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成果展示（1/7）老核心数据治理数据模型整理

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老数据字典【数据表】表中文名、所属模块、表类型、活跃度、典型使用场景、表间关系（ER图）。【数据字段】字段含义、标准化名称、数据类型（长度/精度）、码表取值、技术规则、业务规则、使用该字段的表、字段来源。配合新核心建设，整理现有数据对象及资源为系统设计、业务建模、数据建模提供标准化素材和参考为数据迁移提供依据《新核心标准化字典

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基础词汇》的应用（一）数据治理与标准化

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成果展示（2/7）分词标准化实践*（1人做全程+工具支持）分词（术语拆分的断点、粒度）汉译英（英文选取、中英文同义词处理）多个中（英）词汇对应同一英（中）词汇的处理副词、介词、数量词的提取及表示*全称

vs.

缩写、缩写程度*单体词

vs.

复合词*对象名称超长的截短处理对象名称的标准化审核分词结果取决于分词人的：业务知识词汇量工作经验教育背景常识个人习惯数据治理与标准化

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成果展示（3/7）《新核心标准化字典

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基础词汇》的广泛应用数据库对象（表、字段、主外键、序列、同义词、索引等）新核心码表项名称子系统

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原子服务名称子系统

-

重要内容编码新核心项目名称《新核心标准化字典

-

基础词汇》的应用（二）新核心业务系统

-

码表

-

公共代码集、私有代码集（业务层面整合）数据治理与标准化

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成果展示（4/7）公共编码通用性较强，参考“国家标准”、“行业标准”、“保险业务代码集”，编入《新核心-通用编码集》。（如：证件类型、性别、婚姻状况、行业）私有编码业务性较强，虽沿用现有码表，但需规范化整合，编入《新核心-私有编码集》。（如：销售方式、保单类型、保单状态）规范化整合及标准化沿用准确项，标准化名称剔除明显垃圾项替换、扩充取值范围合并同类项，消除冗余数据治理与标准化

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成果展示（5/7）码表准入原则编码项命名规范码表数据结构编码项归属域划分编码项取值编码原则码表分发策略公司内外码转换原则新核心业务系统-

数据码表规范

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准入标准、命名规范、取值编码原则、码表结构、分发策略新核心码表全集（设计平台