【解读】2026年度先进级智能工厂政策解读

第一批制造业数字化转型试点城市-服务概述专攻项目库评审，依据标准梳理材料、模拟验收，量化转型实效，保障转型成果落地。专攻过程监督，紧盯项目进度、资金使用、服务商履约，量化监测核心指标，保障转型任务扎实落地提炼40个数转典型场景挖掘35个数转需求8场转型培训设计50家智能工厂规划落地大型煤化工企业9家数字化转型服务6场需求对接会企业梯度式培育遴选及评审宣贯培训活动策划验收咨询政策咨询过程监督坚持稳中求进以进促稳推动产业高质量发展政策清单坚持稳中求进以进促稳推动产业高质量发展政策清单元元 企业级按研发成本20%奖补最2026年自治区制造业高质量发展政策清单（征求意见稿）一、支持智能工厂梯度培育对通过认定的先进级、卓越级、领航级的智能工厂分别给予100万元、300万元、1000万元的一次性资金奖补。二、支持设备更新和技术改造对符合条件且已完工的制造业技术改造和设备更新项目，按照更新改造设备和软件投资的20%，单个项目不超过1000万元给予奖补。三、支持节能降碳技术改造对年降碳量5000吨以上（含）的节能降碳项目（包括打捆项目每降1吨二氧化碳给予100元奖补，单次奖补额不超过项目投资额的50最高奖补1000万元。四、支持实施节水技术改造对年节水量5万吨以上（含）的节水技术改造项目（包括打捆项目每节约1吨水给予10元奖补，单次奖补额不超过项目投资额的50最高奖补500万元。五、工业资源综合利用按项目总投资10%奖补，最高500万元（支持固废、再生资源利用）政策解读智能工厂（SmartFactory）定义：在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。【GB/T41255-2022《智能工厂通用技术要求》】智能工厂实现了多个数字化车间的统一管理与协同生产，将车间的各类生产数据进行采集、分析与决策，并整合设计信息与物流信息，再次传送到数字化车间，实现车间的精准、柔性、高效、节能的生产模式。数据在智能工厂的智能设计、生产、管理与物流环节中，承载工厂内各个层次之间、以及同一层次的各个功能模块和系统之间的信息。（如今+AI应用）发展历程：智能制造示范工厂、智能制造优秀场景（2024年不再开展申报遴选）推动新一代人工智能等数智技术的深度应用制造各环节集成贯通和综合优化管理等重点环节集成互通和协同管控，领航级智能工厂推动新一代人工智能等数智技术的深度应用制造各环节集成贯通和综合优化管理等重点环节集成互通和协同管控，领航级智能工厂卓越级智能工厂先进级智能工厂生产，基础级智能工厂工信厅(内蒙古自治区工业和信息化厅关于开展2026年度自治区智能工厂梯度培育工作的通知》3月27日厅：本地区基础级智能工厂培育备案工作5月15日级智能工厂培育遴选工作6月15日部：卓越级智能工厂初审工作——o4月20日厅：先进级智能工厂申报工作截至5月30日部：向工业和信息化部装备工业一司报送本地区、本集团智能工厂梯度培育情况要求要求具体内容企业主体企业需在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，从事实际生产制造业务，企业企业主体应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力。近三年经营和财务状况良好，近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录，未被列入严重失信主体名单;无较大及以上安全、环保、质量等事故，无其他重大违法违规行为。经营状况安全要求工厂使用的关键技术装备，工业软件，工业操作系统，系统解决方案等安全可控，网络安全要求安全和数据安全风险可控。企业应建立智能工厂统筹规划、企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一支具备智能制造专业能力的人才队伍。基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度评估水平达到G8/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上，卓越级应达到三级及以上，领航级应达到四级及以上。组织保障成熟度水平注意：“安全可控”被提升到了前所未有的高度。在复杂的国际地缘政治背景下，工控软件的国产化替代率、工业互联网数据的隔离与加定义：技术经济指标达到省级同行业平均水平。关键技术/能力：自动化设备（机械臂、流水线）、条码/RFID、基础报表工具。定义：指标达省级领先水平，在区域内起引领作用。关键技术/能力：MES（制造执行系统）、ERP、数据中台、物联网（IoT）网关。从单点数字化到从人工操作为主到数据①CMMM评估达二级及以上②生产经营数据互通率≥70%③从数据共享到智从监控响应到预测性管①CMMM评估达三级及以上②AI应用场景比例≥20%③产从企业优化到生跨企业协同与技术创新突从内部优化到引领产业定义：指标达国内领先水平，形成行业推广方案。关键技术/能力：人工智能（AI）算法、数字孪生（局部）、机器学习、边缘计算。定义：指标达全球领先水平，主导行业标准制定。关键技术/能力：全链路数字孪生、区块链（供应链协同）、AI大模型、工业互联网平台。《智能制造典型场景参考指引（2025版）》围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设至少覆盖生产作业环节，建设场景数不低于《典型场景参考标准-基础级》中的5个场景至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节，建设场景数不低于《典型场景参考标准-先进级》中10个场景围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，覆盖全部五个环节，建设场景数不低于《典型场景参考标准-卓越级》中16个场景智能工厂智能工厂智能工厂智能工厂智能制造能力成熟度模型（CMMM）评估依据：GB/T39116-2020智智能制造发展的5个等级、4个要素、20个能力子域以及1套评估方法，引导制造企业基于现状合理制定目标，有规企业通过"智能制造评估评价公共服务平台"（ht来源：中国信息通信研究院智能工厂场景建设展现明显的智能驱动趋势，决策类应用场景占比逐年增加11、工厂建设内涵拓展:从物理实体建设向融合数据模型、机理模型的虚实融合孪生工厂建设演进22、研发设计