《模式识别》课件-第7讲模糊模式识别

上传人：青*** IP属地：福建上传时间：2026-10-14 格式：PPTX 页数：9 大小：345.45KB 积分：3.84 举报 版权申诉

已阅读5页，还剩4页未读，继续免费阅读

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

PatternRecognition模式识别第7讲模糊模式识别

FuzzyPatternRecognition模糊集理论隶属度函数模糊子集A={μA(xi),xi}

论域E上的集合A和元素x，交运算并运算

补运算

水平截集

模糊关系模糊关系R为两个集合的笛卡尔乘积的一个模糊子集

U×V={(x,y)|x∈U,y∈V}隶属度函数为μR(x,y)

R◦R＝R（传递闭包）模糊等价关系设R是U＝{x}上一个模糊关系，若满足：（a）自反性：μR(x,x)＝1

（b）对称性：μR

(xi，xj)＝μR

(xj，xi)

（c）传递性：对于任意xj∈U，有μR

(xi，xk)≥∨(μR

(xi，xj)∧μR

(xj，xk))

模糊关系矩阵一定是对称矩阵吗？模糊模式识别算法模糊数学隶属度函数模糊子集水平截集模糊关系最大隶属度识别法择近原则识别法模糊层次聚类模糊k-均值聚类设A1,A2,….,An是U中的n个模糊子集，若有隶属度函数

μi(xo)=max[μ1(xo),μ2(xo),…..μn(xo)]

则xo∈Ai形式1最大隶属度识别法设A是U中的1个模糊子集，x1～xn为U中的n个元素，若A的隶属度函数中μ(xk)=max[μ(x1),μ(x2),…..μ(xn)]则A属于xk对应的类别形式2择近原则识别法

设U上有n个模糊子集A1,A2,….,An及，分别代表n个类别；如待识别的样本用模糊子集B来表示。若贴近度则称B与Ai

最贴近，此时可判决 B∈Ai类。

贴近度

若R是U上的一个模糊等价关系。则对任意阈值α(0≤α≤1)的水平截集Rα是U上的一个等价关系。模糊层次聚类

硬聚类HCM软聚类FCM模糊k均值聚类Algorithmsteps:1.设定类别数k、模糊度控制权重m和误差限值ε随机产生U(0),t=0;计算

mi(0);2.计算

U(t+1)和

mi(t+1);3.计算分类误差

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。