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改进型均值滤波算法分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u32710改进型均值滤波算法分析案例 [15]。下表和对应的折线图分别是不同密度椒盐噪声下的MSE值和PSNR值。表3-1不同密度噪声下两种滤波方式的均方差对比噪声密度中值滤波改进型均值滤波0.130.734935.69250.249.984942.28170.3122.358447.57120.4287.063356.56210.5581.654961.50380.6975.642666.86160.71446.571.82890.82044.379.79750.92740.085.1899图3图3-5不同密度噪声下两种滤波方式的均方差对比表3-2不同密度噪声下两种滤波方式的峰值信噪比对比噪声密度中值滤波改进型均值滤波0.131.254532.60500.231.142431.86930.327.254531.35740.421.551030.60550.520.469230.24180.618.237929.87900.716.527629.44850.815.025429.11090.911.753328.8269图3-6图3-6不同密度噪声下两种滤波方式的峰值信噪比对比对图表进行分析可知，传统中值滤波在密度变化过程中，均方差和峰值信噪比值相差很大，它在处理更低密度椒盐噪声时更加优越，而对高密度的椒盐噪声处理很不稳定。本文的改进型均值滤波算法在处理不同密度地椒盐噪声时，
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