CN120297767A 一种数字孪生能源管理bim建模的动态融合系统及其方法 （济南市冷热联供有限公司）

一种数字孪生能源管理BIM建模的动态融合本发明提供一种数字孪生能源管理BIM建模生BIM模型，生成自优化能源调度方案和长期趋2本地孪生处理器，与所述数据感知节点耦合，用于接收所述异构运行云端BIM融合引擎，与所述区域孪生节点互联，用于接收所述区域孪生节点传输的数操作控制终端，与所述云端BIM融合引擎互联，用于呈现所述2.根据权利要求1所述的数字孪生能源管理BIM;Q2,…,Qm)为所述多源传感器阵列采集的所述异构运行数据分量，(k1,3.根据权利要求1所述的数字孪生能源管理4.根据权利要求3所述的数字孪生能源管理BIM建模的动态5.根据权利要求4所述的数字孪生能源管理BI6.根据权利要求5所述的数字孪生能源管理BIM建模3;8.根据权利要求1所述的数字孪生能源管理BIM建9.根据权利要求1所述的数字孪生能源管理BIM建模述云端BIM融合引擎通过所述区域孪生节点向所述数据感知节点发送参数校准指令或模型10.一种基于权利要求1所述系统的数字孪生能源管理BIM建模的动态融合方法，其特(4)利用云端BIM融合引擎接收所述区域孪生节点传输的数据，采用多尺度动态融合(5)将所述云端BIM融合引擎生成的所述自优化能源调度方案和长期趋势预测回传至(6)通过操作控制终端接收所述云端BIM融合引擎回传的所述自优化能源调度方案和4种数字孪生的能源管理BIM建模动态融合系统及其方法，旨在通过多源数据融合、边缘计[0004]为解决上述问题，本发明提出了一种基于数字孪生的能源管理BIM建模动态融合5Q2,…,Qm)为所述多源传感器阵列采集的所述异构运行数据分量，述本地孪生处理器直接通过优先通道传输至所述区演值，T0为基准推演值，α为灵敏度因子，所述灵敏度因子α根据所述能源设施的类型在[0016]可选地，所述云端BIM融合引擎通过所述区域孪生节点向所述数据感知节点发送[0017]根据本发明提供的一种数字孪生能源管理BIM建模的动态融合方法，其方法包括6(5)将所述云端BIM融合引擎生成的所述自优化能源调度方案和长期趋势预测回(6)通过操作控制终端接收所述云端BIM融合引擎回传的所述自优化能源调度方[0019]图1为本发明提供的一种数字孪生能源管理系统BIM建模的动态融合系统架构示[0024]为实现上述目的，请参照图1和图2所示，本发明确保数据透明和不可篡改。云端BIM融合引擎运行在云服务器上，接收区域孪生节点的数7终端通过桌面软件为园区能源管理团队提供实时视图，发现异常（如某风力设备效率下降并支持根据建议调整设备运行参数。本地孪生处理器实现数据的实时采集与映射，显著提升了能源状态监测的精准性和及时8==15.52；言，数据感知节点通过多源传感器阵列实时采集异构运行数据，并利用公式9如第5层在上午9:00_10:00生成1000组动态特征向量，其中20%为关键数据，80%为常规数根据结果构建与各楼层本地孪生处理器的自适应反馈网络，通过分析大楼实时需求（例如==9.79；0[0052](2)本地孪生处理器接收数据并生成动态特征向量。第5层本地孪生处理器采用调整反映当前能耗状态。[0055](5)优化方案和预测回传至区域孪生节点。云端将调度方案和预测结果于10:05接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明