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一种基于体检数据分析人体健康预警方法多维度的分析为识别复杂健康问题提供新的途2基于所述时间序列排序结果，评估体检数据点在有限维度空间的布基于所述关联健康风险因子，进行人体健康预警数据的时间序采用所述健康趋势预测结果，监控偏离标准阈值的关键健康指标，关联性评分和关键健康指标列表，所述健康趋势预测结果包括预测的健康指标变化趋势、收集人体的体检数据，通过时间戳对体检时间进行校准根据所述健康指标季节性分析结果，对体检数据进行时间序列排序基于所述时间序列排序结果，对体检数据点在有限维度空间进行根据所述空间布局评估结果，进行体检数据点的异常区域探测，基于所述潜在健康异常区域识别结果，为标记区域分配预警级别，预警3基于所述预警级别映射结果，将体检数据点按预设的风险等根据所述健康风险分组结果，采用决策树算法，对人体的体检数基于所述健康风险群体识别结果，筛选风险群体的体检数据点对所述筛选的风险群体数据点结果进行分析，比较健康指标的关联性，根据所述健康指标关联分析结果，识别与风险状况关联的关键健康根据所述关联健康风险因子，收集与健康风险因子关联的人体健康采用所述标记的健康时间序列数据集，分析人体健康指标随时间的变化根据所述关键时间点分析结果，识别健康状态的周期性和发展方向4根据所述关键健康指标监控结果，对监测的健康指标进行趋势分利用所述动态健康评估结果，分析记录的健康指标数据与潜在健康风险之间的关联，空间布局评估模块基于所述时间序列排序结果，对风险聚类模块基于所述预警级别映射结果，对体检数据点的健康指标进行聚类分析，风险因子关联模块基于所述健康风险群体识别结果，分析差异化群体中的体检数据，健康趋势预测模块基于所述关联健康风险因子，对未来时间段内的健5着重要作用。[0003]其中，基于体检数据分析人体健康预警方法涉及使用体检数据来构建模型和算6789[0060]请参阅图1，本发明提供一种技术方案，一种基于体检数据分析人体健康预警方在风险点和预测的风险发生时间，健康风险分析结果包括超出标准阈值的健康指标列表、照体检日期的先后顺序排列体检数据。骤确保数据的时间顺序与实际体检的时间顺序一[0083]S201子步骤基于时间序列排序结果，将体检数据点映射到一个有限维度的空间[0096]S302子步骤根据健康风险分组结果，对人体的体检数据进行多维健康指标分[0101]计算每个子节点的不纯度H(Ti)和不纯度在父节点中的比例，加入每个子节点的度量为决策树的构建提供额外的判别力，通过确定权重λ、ρ和σ的值来优化模型的分割效比聚类结果与预设的风险阈值，验证每个聚类中数据点的健康状况是否与预警级别一致。[0114]S403子步骤根据健康指标关联分析结果，识别与风险状[0123]S502子步骤采用标记的健康时间序列数据集，分析人体yk[0146]风险聚类模块基于预警级别映射结果，对体检数据点的健[0147]风险因子关联模块基于健康风险群体识别结果，分析差异本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施

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