CN120301042A 一种基于5g通信的多源智能电源管理器的控制方法及系统 （浙江省邮电工程建设有限公司）

一种基于5G通信的多源智能电源管理器的本发明公开了一种基于5G通信的多源智能多尺度脉冲融合张量分解算法构建动态能源拓电源状态联合张量输入物理约束的对抗预测网络，输出包含供电裕度预测的能源动态平衡向将所述多源协同供电策略矩阵输入边缘计算驱实施例，能够提高电源管理的灵活性和响应速2获取多源智能电源管理器的多源异构电源数据，采用多尺度脉冲融将所述电源状态联合张量输入物理约束的对抗预测网络，基于动态对所述能源动态平衡向量进行多目标动态博弈优化，采用蒙特卡洛树将所述多源协同供电策略矩阵输入边缘计算驱动的分布式协同控制框获取多源智能电源管理器的多源异构电源数据，根据数据中光将所述多尺度脉冲张量输入多尺度脉冲融合张量分解算法，在时频混合域中构建脉对所述核心特征子张量进行脉冲能量累积与空间拓扑映射，基于脉冲触发的动态权图通过脉冲触发的边权重更新机制实时反映能源节点间的动将所述电源状态联合张量输入物理约束的对抗预测网络，通过生所述判别器采用傅里叶域对抗约束强制生成器分离稳态对所述对抗性特征向量进行频域稀疏残差聚焦处理，通过自适应带宽的带通滤波核基于动态博弈框架构建负载突变与稳态波动的博弈收益矩阵，通过对抗性注意力机3根据所述能源动态平衡向量，采用蒙特卡洛树搜索驱动对所述供电策略候选树进行高维策略空间流形投影，通过测地线距离约束的降维算在所述低维紧致策略流形上构建多目标动态博弈模型，采用混合策略优化的纳什均对所述多源协同供电策略矩阵进行动态博弈论中的混合策略收敛性验证，通过李雅缘计算驱动的分布式协同控制框架，基于数字孪生验证的实时反馈机制优化策略执行参将所述多源协同供电策略矩阵输入边缘计算驱动的数字孪生验对所述指令分发序列进行多基站协同控制冲突检测，采用隐式梯度补偿算法消除策通过多基站协同的时延均衡技术对修正后的控制指令进行时间戳同步，采用滑动窗口约束的指令缓冲机制保障端到端时延低于1ms，最终输出低延时高可靠性的多源智能控获取模块，用于获取多源智能电源管理器的多源异构电源数据4分离模块，用于将所述电源状态联合张量输入物理约束的优化模块，用于对所述能源动态平衡向量进行多目标动输出模块，用于将所述多源协同供电策略矩阵输入边缘计算驱动的分获取多源智能电源管理器的多源异构电源数据，根据数据中光将所述多尺度脉冲张量输入多尺度脉冲融合张量分解算法，在时频混合域中构建脉对所述核心特征子张量进行脉冲能量累积与空间拓扑映射，基于脉冲触发的动态权图通过脉冲触发的边权重更新机制实时反映能源节点间的动将所述电源状态联合张量输入物理约束的对抗预测网络，通过生所述判别器采用傅里叶域对抗约束强制生成器分离稳态对所述对抗性特征向量进行频域稀疏残差聚焦处理，通过自适应带宽的带通滤波核基于动态博弈框架构建负载突变与稳态波动的博弈收益矩阵，通过对抗性注意力机程序被设置为运行时执行权利要求1_5中任56[0003]本发明的目的是提供一种基于5G通信的多源智能电源管[0004]本申请的一个实施例提供了一种基于5G通信的多源智能深度策略网络生成供电策略候选集，通过流形投影约束的纳什均衡求解器筛选全局最优储能电池充放电曲线的原始时域信号，采用脉冲神经网络的动态阈值门控进行脉冲编码，根据所述脉冲时空矩阵与环境温度场分布数据，构建多源信号相位差异度量张7将所述多尺度脉冲张量输入多尺度脉冲融合张量分解算法，在时频混合域中构对所述核心特征子张量进行脉冲能量累积与空间拓扑映射，基于脉冲触发的动拓扑图通过脉冲触发的边权重更新机制实时反映能源节点间的动态耦合对所述对抗性特征向量进行频域稀疏残差聚焦处理，通过自适应带宽的带通滤基于动态博弈框架构建负载突变与稳态波动的博弈收益矩阵，通过对抗性注意电裕度预测模型通过对抗性样本增强技术提对所述供电策略候选树进行高维策略空间流形投影，通过测地线距离约束的降在所述低维紧致策略流形上构建多目标动态博弈模型，采用混合策略优化的纳对所述多源协同供电策略矩阵进行动态博弈论中的混合策略收敛性验证，通过8传输协议协调多节点控制指令，最终输出满足低延时与高可靠性的多源智能控制指令集，对所述指令分发序列进行多基站协同控制冲突检测，采用隐式梯度补偿算法消通过多基站协同的时延均衡技术对修正后的控制指令进行时间戳同步，采用滑动窗口约束的指令缓冲机制保障端到端时延低于1ms，最终输出低延时高可靠性的多源智[0009]本申请的又一实施例提供了一种基于5G通信的多源智能融合张量分解算法构建动态能源拓扑，通过相位同步的时频约束机制消除多源信号干扰，跳传输协议协调多节点控制指令，最终输出满足低延时与高可靠性的多源智能控制指令[0010]本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介9[0013]图1为本发明实施例提供的一种基于5G通信的多源智能电源管理器的控制方法的图2为本发明实施例提供的一种基于5G通信的多源智能电源管理器的控制方法的图3为本发明实施例提供的一种基于5G通信的多源智能电源管理器的控制系统的[0016]下面以运行在计算机终端上为例对其进行详细说明。图1为本发明实施例提供的一种基于5G通信的多源智能电源管理器的控制方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1[0017]非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计处理器执行时，可使得处理器执行任意一种基于5G通信的多源智能电源管理器的控制方[0022]参见图2，本发明的实施例提供了一种基于5G通信的多源智能电源管理器的控制多源异构电源数据包括光伏阵列的电压/电流波形、储能电池的充放电曲线（如SOC状态、充放电倍率）、负载功率需求等。为实现高效处理，首先通过脉冲神经网络[0027]根据所述脉冲时空矩阵与环境温度场分布数据，构建多源信号相位差异度量张波生成时频能量谱。[0034]将所述多尺度脉冲张量输入多尺度脉冲融合张量分解算法，在时频混合域中构[0036]特征分离与重构：通过卷积操作提取各电源的核心特征，并采用非负矩阵分解波动趋势。扑图通过脉冲触发的边权重更新机制实时反映能源节点间的动态耦合关系。电则边权重增加Δw=0.1；架重构多源协同供电流形，通过残差聚焦的频域分解算法分离负载突变与稳态波动特征，速充放电特征通过跳跃连接保留低频信息。频域通道：对输入数据执行快速傅里叶变换（FFT将时域信号转换为频域能量[0066]对所述对抗性特征向量进行频域稀疏残差聚焦处理，通过自适应带宽的带通滤（如日光渐变引起的光伏功率变化）因频带外被抑制，而负载突变成分因频带内增强被保留。[0072]基于动态博弈框架构建负载突变与稳态波动的博弈收益矩阵，通过对抗性注意电裕度预测模型通过对抗性样本增强技术提[0092]对所述供电策略候选树进行高维策略空间流形投影，通过测地线距离约束的降采用UMAP（UniformManifoldApproximationandProjection）算法，设置n_通过Floyd_Warshall算法计算策略点间的[0097]在所述低维紧致策略流形上构建多目标动态博弈模型，采用混合策略优化的纳多目标动态博弈模型将供电策略的优化目标抽象为多个博弈方（如“稳定性方”影子价格迭代算法用于处理约束条件（如电池SOC≥[0102]对所述多源协同供电策略矩阵进行动态博弈论中的混合策略收敛性验证，通过0.3(成本_成本目标)^2+0.2*([0112]S204，将所述多源协同供电策略矩阵输入边缘计算驱动数字孪生验证模块的核心是通过高保真仿真模型验证供电策略在极端场景下的[0122]对所述指令分发序列进行多基站协同控制冲突检测，采用隐式梯度补偿算法消[0125]通过多基站协同的时延均衡技术对修正后的控制指令进行时间戳同步，采用滑动窗口约束的指令缓冲机制保障端到端时延低于1ms，最终输出低延时高可靠性的多源智时间戳同步：主基站周期发送同步报文，从基站计算链路时延（如传输延迟±0.1ms动态补偿时钟偏移；[0131]本发明的又一实施例提供了一种基于5G通信的多源智能冲融合张量分解算法构建动态能源拓扑，通过相位同步的时频约束机制消除多源信号干输出模块304，用于将所述多源协同供电策略矩阵输入边缘计算驱动的分布式协所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例架重构多源协同供电流形，通过残差聚焦的频域分解算法分离负载突变与稳态波动特征，S204，将所述多源协同供电策