ISO-IEC 27043-2025 中文版 DevSecOps 安全管理指南

ISO/IEC27043:2025中文版DevSecOps安全管理指南一、指南编制前言与核心定位ISO/IEC27043:2025是国际标准化组织与国际电工委员会正式发布的专属DevSecOps领域专业化、全流程、自动化、风险驱动型安全管理国际权威标准，专门针对企业传统研发运维分离、安全后置补漏、迭代上线频繁、代码开源混用、云原生容器部署、AI模型持续迭代等现代化数字化研发运营场景量身打造核心管控规范。随着企业软件开发模式从传统瀑布式开发快速转向敏捷开发、持续集成、持续交付、持续部署的DevOps高速迭代模式，软件版本更新频次大幅提升、研发交付周期持续压缩、代码开源组件大量复用、研发与生产环境边界逐渐模糊、AI算法模型与业务系统深度融合，传统上线后再做安全检测、漏洞整改、合规核查的后置安全管理模式，已完全跟不上快速迭代的研发节奏，极易出现代码漏洞堆积、配置安全缺陷、制品携带风险、流水线权限失控、研发数据泄露、上线后安全事故频发等各类治理难题。本ISO/IEC27043:2025中文版DevSecOps安全管理指南，严格遵循原版国际标准全部核心条款、安全左移核心理念、全链路管控逻辑与持续安全运营实施要求，不删减标准核心管控要点、不新增非标冗余约束条件，同步适配国内网络安全、数据安全、个人信息保护相关法律法规及等级保护合规要求，深度衔接企业已落地的信息资产分类分级清单、变更管理控制程序、ISO/IEC27045漏洞管理控制指南、NIST人工智能风险管理框架等内部管理体系文件，实现研发安全、运维安全、漏洞治理、AI风控、变更管控全链条无缝联动。本指南核心定位为企业DevSecOps体系搭建、研发安全嵌入、流水线安全管控、持续安全验证、迭代安全闭环管理的顶层实操纲领与标准化执行依据，不做形式化合规摆设，重在指导组织把安全要求原生嵌入研发设计、代码开发、集成编译、测试验证、部署上线、运营运维、迭代更新、系统退役全流程，构建安全与研发运维深度融合、自动化持续防护、动态风险可控的现代化DevSecOps安全治理新格局。二、指南适用范围与内外体系适配对接本ISO/IEC27043:2025中文版DevSecOps安全管理指南全域适用于各类企事业单位、数字化研发企业、人工智能模型研发机构、软件定制开发服务商、互联网运营企业、工控软件研发单位、政务数字化建设承建单位及所有采用敏捷开发、持续集成持续交付、云原生容器化部署、智能化系统迭代运营的各类组织主体，覆盖企业总部、下属分支机构、研发中心、运维部门、安全风控部门、AI算法研发团队、测试质检团队、外协外包研发合作单位全量机构与协作主体。在业务场景覆盖层面，全面适配传统业务软件研发交付、云原生微服务架构开发、容器化应用持续部署、移动端应用迭代更新、人工智能算法模型研发上线、开源软件二次开发改造、外包定制软件交付运维、数字化业务系统持续优化等所有DevSecOps研发运营全场景管控工作，涵盖研发测试环境、预发布验收环境、生产正式运营环境、AI模型训练推理专属环境、云端混合部署环境等所有研发运维部署架构。在工作流程适配层面，适用于企业DevSecOps体系初次规划搭建、研发安全规范制定、CI/CD流水线安全配置、代码安全常态化检测、制品安全合规核验、研发权限分级管控、迭代版本安全审批、上线前安全准入核查、运营阶段持续安全监测、研发安全年度审计复盘、第三方研发供应链安全协同管控等全流程工作，所有参与软件代码开发、模型研发、流水线运维、安全审核、版本上线、迭代变更、系统运维的在岗工作人员及管理岗位，均需严格遵照本指南各项管控要求执行，所有研发运营相关系统、代码、制品、数据、流水线无例外、无豁免，必须全部纳入DevSecOps统一安全闭环管控范畴。本指南深度对接各类外部合规监管体系与企业内部既有管理文件，外部严格契合《中华人民共和国网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及网络安全等级保护基本要求、软件安全开发相关行业规范合规底线，确保DevSecOps全流程研发运营活动合法合规、符合监管核查标准；内部全面衔接企业信息资产分类分级清单模板、变更管理控制程序、ISO/IEC27045漏洞管理控制指南、NIST人工智能风险管理框架、网络安全应急响应预案等既有体系文件，明确研发阶段漏洞同步扫描联动规则、版本迭代变更审批触发条件、AI模型研发专属安全管控要求、研发资产分级防护匹配标准，确保DevSecOps安全管理动作与企业现有资产管控、漏洞治理、变更审批、AI风险管控流程无缝衔接、不重复建设、不出现管理脱节，形成研发、运维、安全、AI风控一体化全域安全治理格局。三、核心术语与DevSecOps专属标准概念定义DevSecOps：指整合研发开发、运维运营、安全管控三大核心工作模块，以安全左移为核心理念，将安全策略、安全检测、安全管控、安全验证原生嵌入软件及AI模型全生命周期研发迭代流程，通过自动化工具链、标准化流程规范、持续化安全运营，实现研发提速与安全可控双向平衡的现代化软件研发安全管理模式，核心打破研发与安全对立、运维与安全割裂的传统管理弊端。安全左移：ISO/IEC27043:2025标准核心核心理念，指将所有安全风险识别、安全检测、安全加固、安全审批等管控工作，从传统上线运营阶段提前前置至需求规划、架构设计、代码开发早期研发阶段，从源头减少代码漏洞、配置缺陷、安全短板滋生，实现风险源头预防、问题早发现、早整改、低成本治理。持续集成CI：指研发人员常态化将代码分支合并至主干代码仓库，通过自动化编译、自动构建、自动化基础检测，完成代码统一集成校验的研发基础环节，也是DevSecOps代码安全检测的第一道核心关口。持续交付CD：指在持续集成基础上，对编译构建完成的软件制品、镜像包、AI模型包开展自动化安全测试、功能验证、合规核验，形成可随时上线部署的标准化安全制品的交付流程，是研发安全准入管控的关键环节。持续部署：指经过持续交付安全核验合格后的软件制品与AI模型，自动化或受控审批后批量部署至生产运营环境的上线环节，严格落实上线安全准入与变更管控要求。软件制品：指代码编译构建生成的程序安装包、容器镜像、软件安装程序、AI模型权重文件、配置脚本、部署脚本等可直接部署运行的研发交付成果物，是DevSecOps安全防护与合规核验的核心资产对象。研发供应链安全：指组织软件开发过程中使用的开源代码组件、第三方SDK、外包研发服务、公共代码仓库、公共模型底座等外部研发资源带来的安全风险管控工作，严防外部研发资源漏洞与后门向内传导扩散。研发环境隔离：指研发测试环境、预发布验收环境、生产运营环境之间做好网络隔离、权限隔离、数据隔离、配置隔离，杜绝研发测试不安全代码、测试敏感数据流入生产环境引发安全风险。代码安全扫描：指通过自动化安全检测工具，对研发源代码、开源组件代码、模型脚本代码开展漏洞检测、后门检测、代码合规检测、缺陷筛查的常态化安全核验工作。持续安全验证：指软件及AI模型上线运营后，常态化开展动态安全监测、漏洞复测、配置巡检、行为审计，持续保障迭代更新与运营过程安全稳定的长效管控工作。四、ISO/IEC27043:2025六大核心管理基本原则本标准所有DevSecOps安全管理全流程工作必须严格遵循六大刚性核心基本原则，所有研发流程设计、安全管控措施、版本迭代决策、流水线配置调整均不得偏离基础准则，保障DevSecOps体系落地科学合规、实操性强、长效运营见效。第一，安全左移、源头防控原则，彻底摒弃安全后置整改的传统模式，将安全需求编写进研发需求文档、安全架构融入系统设计、安全检测嵌入代码开发阶段、安全审批纳入迭代变更流程，从软件和AI模型诞生源头把控安全质量，大幅降低后期漏洞整改与安全加固成本。第二，风险导向、分级适配原则，结合企业信息资产分类分级等级与ISO/IEC27045漏洞风险定级标准，对不同重要程度的业务软件、核心AI模型、基础办公系统实行差异化DevSecOps管控强度，核心关键系统强化全流程严格安全检测与多层审批，基础常规系统简化适配流程，平衡研发迭代效率与安全防护强度。第三，自动化驱动、持续闭环原则，依托标准化自动化工具链实现代码扫描、漏洞检测、合规核验、制品校验、权限审计常态化自动执行，减少人工人为干预疏漏，所有安全问题自动预警、自动派发整改、自动复测核验、自动归档留痕，形成研发安全全流程自动化闭环管控。第四，环境隔离、最小权限原则，严格落实研发、预发布、生产三大环境物理与逻辑隔离管控，严禁跨环境数据随意传输、配置随意同步、账号通用共用，所有研发运维人员、流水线服务账号严格执行最小权限分配策略，杜绝超权访问、越权操作、权限冗余引发安全风险。第五，研发运维安全协同、权责清晰原则，明确研发团队、运维团队、安全风控团队、AI算法团队、第三方外包研发单位的DevSecOps安全权责边界，建立跨部门快速协同处置机制，杜绝研发只管开发、运维只管上线、安全只管事后整改的责任推诿问题，形成三方协同共治格局。第六，持续迭代、动态优化原则，DevSecOps安全管理不实行静态固化管理模式，结合新型研发漏洞态势、代码攻击手段迭代、软件版本持续更新、AI模型不断升级、业务需求动态调整，常态化优化流水线安全策略、代码检测标准、上线审批规则、持续监测机制，持续适配ISO/IEC27043:2025标准最新管控要求，保持DevSecOps体系长效适配与动态安全。五、DevSecOps组织架构与全岗位安全职责划分组织需依据ISO/IEC27043:2025标准治理要求，搭建层级分明、权责到岗、研发运维安全三方协同的DevSecOps专项组织管理架构，涵盖高层决策管理层、安全风控合规统筹部门、研发及AI算法开发团队、测试质量安全验证团队、运维及流水线管理团队、业务需求使用部门、第三方外协研发供应链单位七大责任主体，各司其职、协同履职，压实DevSecOps全生命周期安全管理责任。企业高层决策管理层承担DevSecOps体系顶层决策统筹职责，负责审批企业DevSecOps整体建设规划、年度安全管理工作计划、研发安全资源调配预算、核心业务系统研发安全专项策略、重大研发安全事故追责处置决定，统筹协调研发、运维、安全跨部门重大协同问题，对企业整体DevSecOps安全治理成效负总责，定期听取DevSecOps年度复盘工作报告，推动安全管控体系持续优化升级，保障研发创新与安全管控协同发展。安全风控合规管理部门作为DevSecOps安全专项统筹牵头部门，负责对标ISO/IEC27043:2025标准完善企业DevSecOps管理制度、研发安全规范、代码检测标准、上线安全准入规则、迭代变更安全要求；统筹搭建自动化DevSecOps安全工具链与流水线安全管控配置；组织研发代码常态化安全扫描、制品安全核验、研发环境安全巡检、年度DevSecOps合规审计工作；精准判定研发阶段漏洞风险等级与整改优先级；监督研发团队安全整改落实进度与质量；对接监管部门软件安全合规核查工作；开展DevSecOps安全培训与研发人员安全警示教育；归档所有研发安全全流程资料，常态化核查研发违规操作行为并依规追责问责。研发及AI算法开发实施团队承担DevSecOps研发源头安全主体职责，负责按照安全需求与安全架构规范开展代码开发、算法编写、模型脚本研发工作；严格遵循代码安全编写规范，杜绝代码硬编码密钥、后门植入、逻辑缺陷、开源组件滥用等安全问题；配合安全部门完成代码安全扫描、漏洞整改、代码复核工作；研发阶段做好研发数据脱敏、代码仓库权限管控、分支版本安全管理；软件及模型迭代变更严格遵循企业变更管理控制程序，提交对应变更安全审批；严禁私自修改安全配置、绕过安全检测、违规合并代码分支，从源头保障研发代码与算法基础安全。测试质量安全验证团队承担研发安全中间核验把关职责，负责在软件测试、模型测试阶段同步开展功能测试与安全基础测试；配合安全部门完成上线前安全复测、漏洞整改验证、制品合规核验工作；排查测试阶段系统配置缺陷、权限设置不当、数据安全隐患等问题，未达到安全准入标准的版本坚决不予通过测试验收，严禁不合格研发版本流入预发布及生产环境。运维及流水线管理团队承担DevSecOps部署运营安全实操职责，负责CI/CD流水线安全配置维护、容器镜像安全管理、生产环境安全部署、版本上线权限管控、运营阶段持续安全监测工作；严格按照审批通过的版本开展上线部署操作，严禁私自上线未审批、未核验的研发版本；做好生产环境与研发环境隔离防护、运维操作全程审计记录；配合安全部门开展运营阶段漏洞复测、安全巡检、应急处置工作，保障上线后系统及AI模型持续安全稳定运行。业务需求使用部门承担业务需求安全提报与上线业务核验职责，提报业务需求时同步明确安全合规要求，配合研发安全管控工作，不强制要求违规压缩安全检测周期、跳过安全审批流程，上线后配合开展业务运行安全核验。第三方外协研发及供应链合作单位需严格按照本组织DevSecOps安全标准要求，做好外包研发代码安全管控、开源组件合规使用、研发制品安全自查工作，定期同步研发安全检测报告，配合我方开展安全核验与整改工作，对研发外包引发的安全风险按照合作协议承担对应责任。六、ISO/IEC27043:2025标准化DevSecOps全生命周期管控流程按照ISO/IEC27043:2025国际标准核心流程规范，组织DevSecOps安全管理严格执行安全需求规划融入、安全架构设计编制、代码开发安全编写、持续集成安全扫描、持续交付安全核验、预发布安全准入审批、生产部署安全上线、运营持续安全监测、迭代变更安全管控、系统退役安全处置十大标准化闭环环节，环环相扣、全程嵌入、不留安全管控断点，实现安全贯穿研发运营全周期。第一环节为安全需求规划前置融入，在软件及AI模型项目立项与需求梳理初期，安全风控部门同步参与需求评审工作，将网络安全、数据安全、算法安全、权限安全、合规管理等硬性安全要求原生写入项目需求文档，明确研发安全底线与合规红线，从项目源头杜绝安全需求缺失、后期补加安全整改的被动问题。第二环节为安全架构专项设计编制，系统架构与算法架构设计阶段，同步开展安全架构设计工作，明确网络架构安全分区、系统权限分层设计、数据加密传输存储、算法逻辑安全防护、开源组件选用规范等核心安全设计内容，安全架构未通过评审的项目不得进入代码开发阶段，筑牢研发架构安全根基。第三环节为代码开发安全规范编写，研发人员严格按照代码安全编写规范开展源代码及算法脚本开发工作，严禁密钥硬编码、敏感信息明文存储、高危函数滥用、未授权开源组件引入等违规开发行为，研发过程中研发团队开展代码自查自纠，及时整改基础代码安全缺陷，小型代码分支合并前完成基础安全自检。第四环节为持续集成阶段自动化安全扫描，代码合并进入CI持续集成流水线后，自动化触发代码安全静态扫描、开源组件漏洞检测、代码合规审计、后门代码筛查等安全检测工作，同步联动ISO/IEC27045漏洞管理标准判定漏洞风险等级，高危漏洞直接阻断流水线构建流程，强制整改修复后方可继续集成，中低危漏洞记录备案并限期整改，杜绝带漏洞代码进入后续交付环节。第五环节为持续交付阶段安全综合核验，代码构建编译完成生成软件制品、容器镜像、AI模型包后，开展动态安全测试、制品安全扫描、配置安全核查、敏感数据筛查等综合安全核验工作，检测制品是否携带漏洞、配置是否存在安全缺陷、是否包含涉密敏感信息，核验不合格制品不得进入预发布环节。第六环节为预发布安全准入分级审批，版本进入预发布环境前，严格按照企业变更管理控制程序与资产分级标准开展上线安全分级审批，核心高风险系统版本需分管领导终审审批，常规业务版本由安全与运维部门联合审批，未完成审批、未通过安全核验的版本严禁开展预发布测试。第七环节为生产环境安全合规部署，预发布测试及安全复测全部合格后，运维团队按照流水线安全配置与规范操作流程开展生产环境部署工作，部署前做好生产数据备份、原有版本留存、运行环境防护准备，部署过程全程操作留痕，部署完成后第一时间核查系统运行状态与安全配置有效性。第八环节为运营阶段持续安全动态监测，系统及AI模型上线运营后，安全与运维团队依托自动化监测工具开展常态化持续安全监测，实时监控系统运行安全状态、漏洞风险变化、访问权限异常、算法运行偏差、数据传输安全情况，同步对接漏洞管理体系开展定期漏洞复测，及时发现并处置运营阶段新增安全隐患。第九环节为版本迭代变更安全同步管控，软件及模型后续迭代更新、功能优化、配置调整时，严格复刻全流程DevSecOps安全管控步骤，迭代变更同步提交变更审批、同步开展代码扫描、同步完成安全核验、同步做好复测验证，杜绝迭代更新跳过安全流程引入新增安全漏洞。第十环节为系统下线退役安全闭环处置，软件及AI模型停止使用下线退役阶段，按照信息资产管控要求做好代码仓库封存、制品镜像销毁、敏感研发数据清理、运维权限注销、流水线配置下线工作，完成DevSecOps全生命周期最后一环安全闭环，所有流程资料统一归档留存备查。七、不同业务系统分级DevSecOps差异化管控要求依据ISO/IEC27043:2025风险差异化管控核心要求，结合企业信息资产四级分级标准，对核心绝密关键系统、核心重要业务系统、常规一般业务系统、基础办公辅助系统实行四级差异化DevSecOps管控规则，匹配不同安全检测强度、审批层级、扫描频次、复测标准，兼顾研发效率与安全防护刚需，不搞一刀切粗放管控模式。核心绝密关键系统涵盖企业核心经营决策平台、核心AI智能风控模型、核心涉密数据处理系统、关键生产工控核心软件，属于最高风险管控等级，DevSecOps全流程执行最严苛管控标准，需求阶段安全专项深度评审、架构阶段双重安全复核、代码开发逐行人工安全审计、CI/CD流水线全项安全检测不豁免任何项、每次迭代均需企业高层终审审批、上线前开展人工渗透测试专项核验、运营阶段7×24小时实时安全监测、每周常态化漏洞与代码安全复测，任何高危及中危漏洞必须即刻整改完毕方可推进下一环节，绝不允许带任何安全隐患迭代上线。核心重要业务系统涵盖企业主营业务运营平台、客户服务核心系统、AI常规业务推理模型、财务资金管理软件，属于高风险管控等级，DevSecOps执行强化版管控标准，需求与架构阶段常规安全评审、代码开发自动化全量扫描加重点人工抽查、流水线高危漏洞强制阻断、中危漏洞限期整改闭环、迭代变更需安全与分管领导双重审批、上线前完成专项安全扫描与业务安全核验、运营阶段每日安全监测每月安全复测，严控核心业务安全风险，平衡研发迭代速度与安全防护强度。常规一般业务系统涵盖部门级业务管理软件、非核心数据统计系统、通用轻量化业务应用，属于中低风险管控等级，DevSecOps执行标准版常规管控标准，简化架构专项评审流程、仅开展自动化代码与制品安全扫描、高危漏洞必须整改闭环、中低危漏洞纳入月度批量整改、迭代变更部门级审批即可、上线基础安全核验达标即可，适度简化管控流程保障研发迭代效率。基础办公辅助系统涵盖日常办公协同软件、内部基础统计工具、轻量化办公应用，属于低风险管控等级，DevSecOps执行简化基础管控标准，仅做基础代码安全扫描与上线合规核查，无需多层级审批与高频复测，落实基础安全管控底线即可，最大程度降低管控人力成本，聚焦核心系统安全治理。八、研发供应链与开源组件DevSecOps专项安全管控规范ISO/IEC27043:2025标准重点强化研发供应链与开源组件专项DevSecOps安全治理要求，明确组织必须将研发过程使用的开源代码组件、第三方SDK、外购AI模型底座、外包研发代码、公共代码仓库资源全部纳入DevSecOps统一安全管控范畴，严防外部研发供应链安全漏洞、后门缺陷、合规风险向内传导至内部业务系统与AI模型。组织在研发项目立项选型阶段，严格开展开源组件与第三方研发资源前置安全准入核查，建立开源组件专项准入清单与禁用黑名单，对存在高危漏洞、长期停止维护、存在合规版权风险、暗藏后门隐患的开源组件及第三方研发资源严禁选用接入；已选用的开源组件与第三方研发资源建立专项研发供应链资产台账，详细记录组件版本、维护状态、漏洞情况、合规资质、替换升级计划，实现外部研发资源底数清晰、风险可控。研发代码开发及集成阶段，自动化流水线增加开源组件专项漏洞检测与合规审计环节，实时扫描开源组件已知漏洞、版权合规问题、版本老旧风险，同步联动ISO/IEC27045漏洞管理标准判定风险等级，存在高危漏洞的开源组件强制阻断构建流程，必须完成版本升级或替换整改后方可继续研发集成。针对外包外协研发服务及第三方定制软件交付，在合作协议中明确DevSecOps安全管控专项条款，要求外包研发团队遵循我方代码安全开发规范、完成自研代码及开源组件安全自查、同步提供安全检测报告，我方安全部门对外包交付代码及制品开展二次安全核验，核验不合格不予验收上线；定期对长期合作研发供应商开展研发供应链安全专项评估，对安全管控不达标、整改逾期、多次出现安全问题的供应商依规约谈整改或终止合作。针对AI模型研发专用开源框架、算法组件、预训练模型底座，额外增加算法安全与伦理风险专项核验环节，严防算法后门、数据偏见、模型漏洞等专项风险，确保AI研发供应链安全与算法合规双重达标。所有研发供应链及开源组件安全整改、版本升级、替换优化工作，同步纳入DevSecOps全生命周期闭环管理，整改完成后必须开展安全复测验证，所有管控资料统一归档留存，安全风控部门常态化开展研发供