版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
ICSCCSICSCCST/SZAI团体标准T/SZAIXXX-2025垂类模型公司评价指南(征求意见稿)2025-XX-XX发布2025-XX-XX实施苏州市人工智能行业协会发布垂类模型公司化评价指南1范围本文件适用于本团体所在地市范围内的垂类模型公司的认定和分级评价工作。本文件明确了垂类模型公司的基本条件、分级标准、认定与评估流程,为本团体所在地市相关部门开展垂类模型公司管理和服务工作提供依据。其他与垂类模型相关的单位、组织或机构可参考本文件。2规范性应用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T45288.1-2025人工智能大模型第1部分通用要求T/ALLA004-2023人工智能企业等级评定规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1人工智能artificialintelligence利用计算机或者其控制的设备,通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法,对人类智能的模拟、延伸或者扩展。[来源:T/ALLA004-2023]3.2大模型large-scalemodel基于大量数据训练得到,具有复杂计算架构,能处理复杂任务,且具备一定泛化性的深度学习模型。[来源:GB/T45288.1-2025]3.3垂类模型vertical-specificmodel垂类模型是指针对特定行业、领域或应用场景专门研发与深度优化的人工智能大模型或智能体系统,具有较强的专业性和针对性,能够满足该领域的特定需求。3.4垂类模型企业评估evaluationofvertical-specificmodelenterprises根据垂类模型企业自愿申请的原则,依据本文件,对垂类人工智能企业的符合性进行评价。4垂类模型公司的认定经评审,符合以下要素的申报主体可认定为垂类模型公司。4.1基本要素a)注册性质与法人资格:在本团体所在地市内依法注册登记,具备独立法人资格,公司组织形式可为有限责任公司、股份有限公司等常见合法形式。企业产权明晰,规章制度完备。b)注册地址与经营场所:拥有真实有效的注册地址。若实际经营场所与注册地址不一致,需按规定办理相关备案手续。经营场所应满足公司模型业务开展需求,例如具备适合模型研发、测试等工作的空间与环境条件。c)经营范围明确:公司营业执照的经营范围需明确涵盖人工智能模型相关业务,如模型训练、模型优化、模型应用开发等,准确体现公司在垂类模型领域的业务方向。若营业执照未明确体现,可提供其他补充材料来证明公司实际开展了此类业务,如与客户或合作伙伴签订的业务合同,合同条款中清晰注明提供人工智能模型训练、优化服务,或基于模型开发应用程序等具体内容。4.2技术要素a)技术能力证明:在人工智能垂类模型产品、服务和应用等方面展现出专业技术能力,具备一定数量与质量的知识产权,包括但不限于人工智能垂类模型相关专利、软件著作权等,以证明公司的技术创新实力。b)专业技术人员:至少拥有五名以上专职技术研发人员,为垂类模型研发、训练等工作提供人力支持。c)模型开发与数据处理:拥有自主研发的垂类模型开发技术与流程,能够独立完成从数据收集、清洗、标注到模型训练、优化、部署的全生命周期工作。模型训练所使用的数据来源合法合规,符合数据安全与隐私保护相关法律法规要求,且数据具备多样性与代表性,以确保模型训练效果。4.3业务要素a)业务范围:垂类模型需作为面向客户的产品,或作为企业向客户提供核心服务的关键组成部分,这些核心服务包括标准化的软件即服务(SaaS)产品,或针对特定行业及复杂问题设计的综合解决方案,或根据客户独特需求量身打造的定制开发项目等。b)商业营收:公司通过垂类模型业务获取了实际收入,或将模型业务明确作为公司未来盈利的重要战略方向。4.4补充要素若公司无法完全满足上述基本(4.1)、技术(4.2)和业务(4.3)要求,但在以下方面有突出表现,可提交补充材料并经专家评审后,仍有可能被认定为垂类模型公司:a)研发创新:在垂类模型新技术、新算法研究方面取得阶段性成果,如在相关学术会议发表高质量论文,或参与行业内重要技术研讨活动并提出创新性观点。b)产品能力:虽垂类模型产品尚未大规模商业化,但产品具备独特创新性与领先性能,经专业机构评估具有较大市场潜力。c)人才储备:拥有在人工智能、特定行业领域具有深厚专业知识与丰富经验的高端人才,虽然人数未达标准,但人才质量与团队互补性强。d)奖项荣誉:获得与垂类模型相关的市级及以上奖项,如政府部门、行业协会组织的人工智能创新大赛奖项等,体现公司在行业内的认可度。e)行业合作:与高校、科研机构或行业龙头企业建立稳定的产学研合作关系,共同开展垂类模型相关技术研发或产业化项目,合作成果已进入实质性推进阶段。f)场景落地:在特定垂类场景(如工业制造、生物医药、城市治理等)中完成模型试点应用,虽未形成标准化产品和规模化营收,但试点效果显著,有明确的商业化转化路径和客户反馈证明。5垂类模型公司分级5.1分级指标体系分级体系覆盖战略聚焦方向、研发投入、市场与商业化能力3个维度。5.1.1战略聚焦方向a)模型业务占比:最近一个完整会计年度,模型相关产品或服务收入占企业总营业收入的比例。b)组织独立性:模型业务运营主体是否为独立法人,或为业务单元等。5.1.2研发投入a)研发支出占比:最近一个完整会计年度,模型研发投入(含算力、数据、人力等研发成本)占企业总支出的比例。b)研发持续性:模型研发投入较上一会计年度的增长率。5.1.3市场与商业化能力a)商业产品形态:是否形成可对外销售的模型产品或服务。b)外部付费客户数:与非关联方(非同一实际控制人)签订并履行完毕至少一次付费交付的数量。5.2垂类模型公司分级5.2.1概述基于分级指标体系,采用百分制评分策略评价垂类模型公司为四个等级(表1)。表1垂类模型公司评分一级指标二级指标评分区间分值战略聚焦方向(40分)模型业务占比(25分)模型相关产品/服务收入占总营业收入比例超过70%,且其中非关联方收入超过50%25分模型相关产品/服务收入占总营业收入比例为50%(不含)-70%(含),且其中非关联方收入超过50%20分模型相关产品/服务收入占总营业收入比例为30%(不含)-50%(含),且其中非关联方收入超过50%10分模型相关产品/服务收入占总营业收入比例不超过30%,或非关联方收入占比不符合上述要求0分组织独立性(15分)模型业务所属方为独立法人15分模型业务所属方为独立业务单元(如由非模型主业的母公司孵化或投资设立,已发展拥有独立的财务核算、人事管理等权限)10分模型业务所属方为非独立业务单元5分研发投入(25分)研发支出占比(15分)模型研发支出(含算力、数据、人力等研发成本)占总支出比例超过50%15分模型研发支出(含算力、数据、人力等研发成本)占总支出比例为30%(不含)-50%(含)10分模型研发支出(含算力、数据、人力等研发成本)占总支出比例为20%(不含)-30%(含)5分模型研发支出(含算力、数据、人力等研发成本)占总支出比例不超过20%0分研发持续性(10分)模型研发支出增长率超过20%10分模型研发支出增长率为0%(不含)-20%(含)5分模型研发支出未增长或负增长0分市场与商业化能力(35分)商业产品形态(20分)已形成成熟产品或服务(可规模化销售)20分已形成初步产品或服务(小范围验证)10分未形成产品或服务5分外部付费客户数(15分)已签约并履行完毕至少一次付费交付的外部客户数量超过10家15分已签约并履行完毕至少一次付费交付的外部客户数量为5家(不含)-10家(含)10分已签约并履行完毕至少一次付费交付的外部客户数量为1家(含)-5家(含)5分没有已签约并履行完毕至少一次付费交付的外部客户0分5.2.2公司分级根据评分标准,垂类模型公司为按以下分值区间划分为4个等级(表2)。表2垂类模型公司等级划分得分评级85分(含)到100分(含)一级垂类模型企业70分(含)到85分(不含)二级垂类模型企业60分(含)到70分(不含)三级垂类模型企业60分(不含)以下四级垂类模型企业6垂类模型公司化评价工作的开展6.1评价组织设立三级工作架构开展评价工作。工作组:由苏州市人工智能实验室和苏州市人工智能行业协会牵头组建,负责统筹评估计划制定、结果审定及争议仲裁。专家组:由人工智能领域技术专家(占比60%)、行业应用专家(占比30%)及财务法律专家(占比10%)构成,成员需具备副高级以上职称或同等专业资质。秘书处:由工作组根据本文件要求,提出名单上报主管部门,经同意后成立,承担申请受理、材料形式审查、评审会议组织及公示发布等日常工作。6.2实施流程评估工作按照以下步骤执行。申请提交:参评企业在统一平台提交《垂类模型评价申请表》及所有相关佐证材料。形式审查:秘书处在5个工作日内完成材料完整性核验,缺失材料一次性通知补正。专家评审:专家组审阅材料,结合自动化评估建议进行综合评价(依据本标准第4-5章)。结果公示:拟认定结果及分级分类结论在相关网站上公示5个工作日。6.3评估结果管理a)动态监测:获认定企业需每半年向秘书处提交经营简报(含模型业务收入占比等核心指标),连续两次未达本级最低指标,则自动降级/取消认定资格。b)重大变更报备:企业发生控股权变更、主营业务调整或注册地迁移等情形,应在10日内报备。c)期满复核:评价结果有效期为2年,有效期届满前3个月应主动申请复核,未通过者自动失效。d)退出机制:发现申报材料造假,或企业发生较大及以上生产安全事故、网络安全事件、突发环境事件等,或严重违法失信、严重食品安全违法、严重质量违法、税收违法等违法违规行为,取消认定资格并对外进行公告,五年内不得再次申报。
参考文献GB/T45288.1-2025人工智能大模型第1部分通用要求T/ALLA004-2023人工智能企业等级评定规范《垂类模型公司评价指南》团体标准(征求意见稿)编制说明一、工作简况(一)任务来源本项目是根据《2025年苏州市人工智能行业协会团体标准(第二批)立项公示》(苏州智协标〔2025〕5号)制定,为推动苏州市垂类模型产业高质量发展,引导优秀垂类模型公司化运营和跨越式发展,充分发挥人工智能在各领域的赋能作用,由苏州市人工智能公司提出,联合十余家单位共同制定。计划完成时间2025年9月。(二)主要工作过程1.调研立项阶段2024年以来,苏州全市上下深入贯彻落实国家“人工智能+”行动决策部署,加速推动人工智能技术赋能千行百业,构建了“1+15”的应用体系,在关注“人工智能+”应用赋能的同时,苏州也将人工智能作为重点产业,聚集资源重点发展。然而,苏州在垂类模型企业认定与公司化评价领域尚未建立科学、统一的体系,对全市政策扶持精准落地、市场主体明确发展定位、产业资源优化配置形成了一定的挑战。为进一步推进人工智能产业的高质量发展,规范垂类模型公司化评价,苏州市人工智能公司在苏州市“人工智能+”专项工作组的指导下,于2025年8月提出《垂类模型公司评价指南》团体标准的立项申请,并召开了团体标准立项评审会议,对该项团体标准通过立项评审及公示。2.组建工作组,形成标准草案通过立项评审后,苏州市人工智能公司公开征集了团标参编单位,经协会标准化工作组的遴选,最终确定了10家参编单位,由牵头单位、参编单位的相关技术专家、企业专家共同组建了团体标准起草小组。起草小组结合行业内、企业内的发展经验和相关资料,形成标准草案,并开展线上团组讨论、一对一交流等多种形式的内部研讨会,邀请了专家和相关企业对标准进行指导,最终起草小组对《垂类模型公司评价指南》的标准编制工作重点、标准制定依据和编制原则等形成了共识,于2025年8月5日形成标准征求意见稿。3.主要参加单位和工作组成员及分工本标准由苏州市人工智能公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、中国联通网络通信有限公司苏州市分公司、智慧芽信息科技(苏州)有限公司、中国电信股份有限公司苏州分公司、苏州大学计算机科学与技术学院、天聚地合(苏州)科技股份有限公司、苏州数政安全技术有限公司、中国人民大学苏州人工智能学院、杭州海康威视科技有限公司苏州分公司、中国移动通信集团江苏有限公司苏州分公司共同起草。主要成员:张衎、廉政、施林华、邹平、许铭潮、李俊涛、皮冰锋、张文彬、于秀宾、应紫薇、卢栋梁等人。二、标准编制原则和主要内容(一)编制原则当前,以垂类模型企业培育为突破口的人工智能产业生态构建,正成为区域经济高质量发展的重要支撑。随着垂类模型企业规模化发展进入关键阶段,建立科学、规范的企业认定与分级评价体系,是在当前人工智能企业加速涌现、产业竞争格局初现的基础上,进一步厘清企业发展情况、精准识别企业核心价值、引导政策资源优化配置的关键举措,对推动人工智能产业链梯度培育、构建现代化产业体系至关重要。目前,国家层面和地方层面针对垂类模型企业分级评价的专项标准存在着一定的空缺,本标准在团体所在地市范围内具有差别化、前瞻性及较高的应用价值。在标准编制格式方面,该标准的编制依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》。在起草过程中,广泛收集查阅了国内相关标准和相关技术文献,对于本标准的编写遵循垂类模型企业认定规范化的实际需求,将推动垂类模型产业有序竞争和可持续发展,强化人工智能产业资源配置,促进垂类模型企业从技术研发向商业价值转化。(二)主要内容该
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025中储粮笔试历年高频考题及标准答案解析
- 2026年南京化工公司人员招聘笔试参考试题及详细答案解析
- 2026年华北石油局人员招聘笔试备考试题及详细答案解析
- 2026年(安徽省安全员C证)考试题库及安徽省安全员C证试题及答案
- 2026年矿冶科技集团有限公司人员招聘笔试参考题库及详细答案解析
- 高三英语二轮复习教学设计:基于艺术文本阅读的抽象思维提升路径
- 2026年广州轻工工贸集团有限公司人员招聘笔试备考题库及详细答案解析
- 高一生物上学期实验设计专题串讲教学设计(人教版)
- 2026年郑州粮食批发市场有限公司人员招聘笔试参考题库及详细答案解析
- 2026年导尿技术考试题库带答案
- 【大单元教学】道德与法治四年级下册第二单元《做聪明的消费者》公开课一等奖创新教学设计(共3课时)
- (2025年标准)供水设施移交协议书
- 黑龙江省大庆市2009年中考数学试卷【含答案、解析】
- GB/T 15237-2025术语工作及术语科学词汇
- 房屋安装扣板协议合同
- 课题开题报告:中小幼学生科学素养提升研究
- 医院触电事故应急预案范文
- 人工心脏瓣膜超声
- 2002版干部履历表(贵州省)
- 小学英语单词总表人教PEP版三至六年级(默写背诵两用)
- 统编版高中语文必修上册 3.1《百合花》说课课件
评论
0/150
提交评论