医疗统计学logistic回归

医疗统计学logistic回归第十八章

logistic

回归方积乾中山大学公共卫生学院.5医疗统计学logistic回归2/45第一节Logistic回归模型

Logisticregressionmodel例18-1大肠癌患者年纪可能影响5年生存状态(存活:0,死亡:1)。现有158例经手术治疗大肠癌患者,欲分析生存状态Y和年纪X关系。

医疗统计学logistic回归3/45能否采取线性回归?线性回归要求：因变量Y是定量变量不过本例"生存状态”Y是二分类变量！医疗统计学logistic回归4/45因变量改为"死亡概率”？

数值在

范围内,不过回归后,因变量能够在

范围内取值医疗统计学logistic回归5/45将"死亡概率”作一个变换医疗统计学logistic回归6/45医疗统计学logistic回归7/45更复杂实际问题!例18-1大肠癌患者临床病理原因对可能影响预后。现有158例经手术治疗大肠癌患者：性别(女:0,男:1)、年纪、组织学分类(乳头状腺癌:0,管状腺癌:1)肿瘤大小(6cm及以上:0,6cm以下:1)Dure’s分期(A:1,B:2,C:3,D:4)淋巴管浸润(无:0,有:1)、血管浸润(无:0,有:1)5年生存状态(存活:0,死亡:1)欲预测经手术治疗大肠癌患者5年生存概率。

医疗统计学logistic回归8/45医疗统计学logistic回归9/45医疗统计学logistic回归10/45二、模型参数意义医疗统计学logistic回归11/45二、模型参数意义医疗统计学logistic回归12/45医疗统计学logistic回归13/45第二节 回归参数预计及假设检验一、回归参数预计医疗统计学logistic回归14/45似然函数(likelihoodfunction)

医疗统计学logistic回归15/45参数极大似然预计

医疗统计学logistic回归16/45针对例18-1资料,建立Y与

关系

回归方程,并预测大肠癌患者5年生存情况。

医疗统计学logistic回归17/45医疗统计学logistic回归18/45医疗统计学logistic回归19/45

二、假设检验和区间预计1.假设检验医疗统计学logistic回归20/45医疗统计学logistic回归21/45医疗统计学logistic回归22/45医疗统计学logistic回归23/452.回归系数区间预计医疗统计学logistic回归24/45医疗统计学logistic回归25/45预测大肠癌患者5年生存情况医疗统计学logistic回归26/45三、自变量筛选

与多重线性回归类似,自变量筛选有前进法、后退法、逐步法.但检验统计量不再是F,而是似然比检验统计量G或Ward统计量

医疗统计学logistic回归27/45医疗统计学logistic回归28/45采取后退法（剔除水平=0.05)进行变量筛选。(1)利用似然比检验筛选自变量医疗统计学logistic回归29/45(2)关于选中变量参数预计危险原因：肿瘤家族史、职业有害接触、吸烟;保护原因：长久体育锻炼为保护原因

医疗统计学logistic回归30/45第三节条件logistic回归模型1.1:1配对设计条件logistic回归模型医疗统计学logistic回归31/45医疗统计学logistic回归32/45医疗统计学logistic回归33/45医疗统计学logistic回归34/45医疗统计学logistic回归35/45医疗统计学logistic回归36/45第四节回归应用及注意问题一、

回归应用医疗统计学logistic回归37/45医疗统计学logistic回归38/45二.回归应用中需注意问题医疗统计学logistic回归39/45医疗统计学logistic回归40/45医疗统计学logistic回归41/45小结医疗统计学logistic回归42/454.1:1配对设计条件logis