生成式人工智能应用电子教案 第二章 任务2.1：使用生成式人工智能规划“校园社团主题日”

STYLEREF"标题1"\n教案4使用生成式人工智能规划“校园社团主题日” 使用生成式人工智能规划“校园社团主题日”教学任务第二章：与生成式人工智能对话任务2.1：使用生成式人工智能规划“校园社团主题日”授课课时总时长：1学时课堂讲授：0.5学时课上实训：0.5学时授课时间授课地点一、教学分析学情分析• 学习特点：本科学生思维活跃，对新事物接受能力强，但缺乏系统性的项目实践经验。• 知识储备：具备基础的计算机操作能力和文案撰写能力，但对生成式人工智能工具的使用经验较少。• 素质养成：需要培养团队协作、创新思维和问题解决能力。• 技术能力：能够使用常见的办公软件，但对专业策划工具和数据分析方法掌握不足。

教学内容本课程围绕生成式人工智能在活动策划和短视频创作两大场景中的应用展开教学。通过“精准提问→分步提问→文件分析”三步法，指导学生完成从需求分析到方案落地的全流程实践。教学内容包括：1）如何通过结构化描述明确需求边界；2）分阶段引导对话将复杂需求拆解为可执行的子任务；3）利用历史数据分析优化方案。通过校园社团主题日和校园短视频创作两个典型案例，让学生掌握生成式人工智能从"认知工具"转化为"生产力工具"的技能。学习目标素质目标（思政目标）1.培养学生的问题拆解能力、创新思维和团队协作意识。能力目标1.能够独立完成活动策划方案；2.具备通过多轮对话迭代优化方案的能力。知识目标1.掌握生成式人工智能工具的基础操作与对话技巧；2.理解结构化提问的方法论。教学重点1.结构化提问方法（背景+目标+约束+输出格式）的应用；分步提问策略的实施；2.文件分析技巧的掌握。教学难点1.如何将模糊需求转化为精准指令；2.多轮对话中的上下文记忆与方案优化；3.历史数据的有效分析与应用。二、教学策略教学设计本课程采用任务驱动教学法，通过真实案例引导学生掌握生成式人工智能的应用技巧。首先通过对比简单提问和结构化提问的结果差异，让学生认识到精准提问的重要性；然后通过分步演示校园社团主题日的策划过程，展示分步提问的策略；最后通过文件分析案例，让学生掌握数据驱动的方案优化方法。课程设置课堂练习环节，让学生即时应用所学技巧。

教学资源PPT、多媒体、AIGC教学实训系统等。三、教学实施（一）课前学生需预习生成式人工智能基础知识，了解DeepSeek等工具的基本功能。（二）课中教学环节教师活动学生活动设计意图课堂引入（5mins）展示两个不同的"校园社团主题日"策划方案（简单提问vs结构化提问生成），引导学生观察差异。分组讨论两个方案的优劣，思考造成差异的原因。通过对比激发学生学习兴趣，引出精准提问的重要性。新知讲解（30mins）详细讲解"精准提问→分步提问→文件分析"三步法；1）精准提问：演示如何使用"背景+目标+约束+输出格式"的结构化描述；2）分步提问：通过校园社团主题日案例，展示如何将复杂任务拆解为多轮对话；3）文件分析：演示如何上传历史数据表格并提取关键信息。跟随教师演示进行操作练习，记录关键步骤和技巧。系统传授生成式人工智能的应用方法论，培养学生结构化思维能力。实践应用（8mins）布置课堂练习任务-使用三步法策划一个"校园读书节"活动，提供必要的背景信息。分组实践，尝试运用所学方法生成初步方案。巩固课堂所学，检验学生对方法的掌握程度。总结提升（2mins）总结三步法的核心要点，强调在实际工作中的应用价值。分享课堂练习中的心得体会。强化学习成果，建立知识与实践的联系。（三）课后布置以下