《生成式人工智能应用》课程标准

《生成式人工智能应用》课程标准一、课程概要课程名称中文：生成式人工智能应用英文：ApplicationsofGenerativeArtificialIntelligence课程代码0011300102课程学分2课程学时共32学时，理论16学时，实践16学时课程类别通识教育：¨基础课程£核心课程R一般课程课程性质¨必修R选修适用专业本科专业前导课程无后续课程其他专业课等开设学期第一学期第二学期第三学期第四学期第五学期第六学期第七学期第八学期√√二、课程定位本课程是一门通识教育一般课程，旨在培养学生科技强国、文化自信、爱岗敬业、精益求精、勇于创新的精神。课程内容涵盖GenerativeArtificialIntelligence（AIGC）的基本概念、生成式人工智能与判别式人工智能的区别、AIGC在写作、阅读、商业、设计等领域的应用及未来发展趋势。通过本课程的学习，学生将掌握AIGC的基本知识及应用场景，具备针对特定需求撰写AIGC提示词的能力，并能够使用生成式人工智能工具在多领域、多场景中实现AIGC技术应用。三、课程目标素质（思政）目标具有为国家科技进步和民族复兴贡献力量的责任感和使命感；具有质量意识、数据安全意识、劳动精神、实践精神；具有精益求精的工匠精神、良好的团队协作精神；具备自主学习、终身学习的意识；具备批判性思维、创新思维；具有人工智能时代视野的人机协作意识；具备生成式人工智能应用中的法律法规和伦理道德意识。知识目标了解生成式人工智能技术现状及其发展历程；了解生成式人工智能与判别式人工智能的区别；熟悉生成式人工智能对工作、教育等领域产生的影响；熟悉生成式人工智能在沟通、阅读、数据分析、电商、教育等各个领域中的应用；熟悉生成式人工智能的优势与局限性；熟悉主流的AIGC平台；掌握撰写和优化生成式人工智能提示词的方法；能力目标能够借助生成式人工智能技术进行文生文内容生成；能够借助生成式人工智能技术进行文生图的内容生成；能够借助生成式人工智能技术进行文生音乐的内容生成；能够根据不同应用场景和需求，撰写和优化生成式人工智能的提示词；能够评估生成式人工智能生成内容的准确性、适用性和潜在风险；能够使用生成式人工智能技术，解决生活、学习、工作中的实际问题；能够利用生成式人工智能技术辅助创新思考，提出新的创意和解决方案。四、课程设计（一）课程设计理念与思路在课程设计方面，本课程以生成式人工智能在教育、就业、电商、艺术设计、数据分析等多个领域的应用为背景，注重强化学生生成式人工智能的相关知识与实践能力、提升跨学科思维，以帮助学生为未来的技术挑战和职业机会做好准备。课程围绕生成式人工智能在各个领域的应用案例，设计8个教学项目，共29个教学任务。在教学方面，依据课程性质、教学内容、职教本科学生的特点，主要教学方法设计如下：1.理实融通：将基础理论知识学习和当前AIGC应用案例和前沿专题讲座相结合；2.翻转课堂：课前学生在线学习和课堂基于学情分析，开展“以学生为中心”的教学活动，利用实训平台进行实践操作，增强学习的互动性和实操经验课程设计框架（以思维导图形式呈现）五、课程内容与要求表1课程内容与要求单元（章）节（任务）知识内容与技能要求素质（思政）内容与要求参考学时理论实践合计第一章走进生成式人工智能任务1.1生成式人工智能入门1.掌握生成式AI与判别式AI的本质区别及典型应用场景。2.理解Transformer架构的核心组件（编码器/解码器、注意力机制）。3.熟悉主流生成式工具（DeepSeek、Kimi）的操作流程。4.能运用提示词工程生成符合需求的文本内容。1.培养科技报国情怀，增强对国产AI技术发展的信心与责任感。2.树立数据安全意识，理解核心技术自主可控的战略意义。3.建立人工智能伦理意识，培养负责任的技术应用观。4.强化创新思维，认识AI技术对社会经济发展的推动作用。10.51.5任务1.2生成式人工智能与信创的深度融合1.掌握信创产业四大领域（基础硬件/软件/应用/安全）构成要素。2.理解国产大模型在技术自主化中的关键作用。3.分析生成式AI在政务/金融/教育领域的信创应用案例。4.能说明数据本地化部署的安全价值。10.51.5任务1.3生成式人工智能未来发展趋势1.预测生成式AI对教育模式（个性化学习/自适应评估）的变革路径。2.分析人机协作新型工作模式的特征与挑战。3.掌握自主可控技术体系（芯片/框架/数据）的发展现状。4.能提出特定行业（如医疗/制造）的AI应用优化方案。10.51.5第二章与生成式人工智能对话任务2.1使用生成式人工智能规划“校园社团主题日”1.掌握结构化提问四要素（背景/目标/约束/输出格式）的设计方法。2.熟练运用分步迭代策略优化活动方案，解决时间冲突与预算超支问题。3.能通过文件分析提取历史数据特征，制定数据驱动的预算分配方案。4.具备多预案设计能力，应对天气突变等突发状况。1.培养系统化思维与问题拆解能力，提升复杂任务规划效率。2.强化数据安全意识，掌握敏感信息处理规范。3.树立创新意识，理解人机协作的智能时代工作范式。4.培育职业责任感，确保AI生成内容的合法合规性。0.50.51任务2.2使用生成式人工智能打造“校园短视频创作助手”1.掌握角色扮演技巧，能设定专业身份生成适配平台特性的脚本。2.熟练运用SCQA（情境-冲突-问题-答案）等结构化叙事框架。3.具备动态优化能力，通过多轮反馈调整情感基调与内容密度。4.能挖掘深层情感共鸣点，设计具有传播力的记忆符号。5.理解短视频的镜头语言规律。0.50.51第三章生成式人工智能写作能力的应用任务3.1利用生成式人工智能撰写一篇《三国演义》读后感1.掌握内容生成技术，能够设计精准提示词完成读后感初稿创作。2.运用内容扩写方法，通过历史背景补充、人物性格分析实现文本深度扩展。3.实施逻辑检查流程，识别并修正文章结构不合理、论点不清晰等问题。4.理解人工智能写作伦理，确保生成内容的原创性与学术规范性。1.培养批判性思维能力，在人工智能辅助写作中保持独立思考与价值判断。2.树立创新意识，探索人工智能技术赋能写作的新场景与新方法。3.强化伦理意识，在数据使用与内容生成中遵循学术规范与隐私保护原则。4.增强文化自信，在传统文学写作中挖掘人工智能与传统文化的结合点。0.50.51任务3.2使用生成式人工智能完成科普说明文写作1.掌握学术资料检索技巧，能够通过结构化指令获取权威研究数据。2.实施文本分层润色策略，针对不同受众群体优化语言表达的专业性与通俗性。3.创建数据可视化方案，将复杂统计信息转化为柱状图、热力图等直观形式。4.生成辩证分析案例，通过反向思考构建"技术优势-局限-改进"的立体论述框架。0.50.51第四章生成式人工智能阅读能力的应用任务4.1使用生成式人工智能辅助一次期末考试复习1.掌握教材内容结构化提取技术，能通过提示词设计实现知识点体系化整理。2.熟练运用AI生成概念解析、例题演示、易错预警三位一体的学习指引。3.具备模拟试卷智能生成能力，包括题型配置、知识点映射与答案解析设置。4.掌握学习画像构建方法，能通过错题分析定位TOP3薄弱知识点。5.培养元认知能力，能根据AI生成的个性化建议优化复习策略。1.培养信息时代高效整合与处理多源信息的能力。2.树立数据驱动的科学决策意识，提升商业洞察力。3.强化技术伦理观念，建立人工智能生成结果的验证机制。4.培育跨学科思维，实现人工智能技术与专业领域的深度融合。0.50.51任务4.2使用生成式人工智能辅助识读一份市场调研报告1.掌握多类型图表（柱状图/折线图/饼图）的智能解析技术，能提取关键数据指标。2.具备跨语言图表处理能力，可准确翻译并解释英文专业术语及数据注释。3.熟练运用图像识别技术进行商品属性分析、场景推理与商业价值挖掘。4.建立数据验证机制，能通过多源信息交叉核对确保分析结论可靠性。0.50.51任务4.3使用生成式人工智能辅助处理岗位信息表信息1.掌握数据清洗标准化流程，能智能过滤无效条目并保留有效数据。2.具备语义理解分类能力，可识别"电子商务/电商运营"等近义词智能归类。3.熟练运用关联规则挖掘技术，揭示薪资-地域-经验等多维度数据关系。4.掌握可视化智能生成技术，能自动创建组合图表并添加动态趋势线。0.50.51第五章生成式人工智能创作能力的应用任务5.1使用生成式人工智能创作新国潮主题海报1.掌握文生图模型的核心参数配置原理，包括模型选择、分辨率设置与比例适配。2.熟练运用万能提示词公式构建结构化生成指令，实现精准视觉表达。3.掌握参考图的多维度应用技术（风格/主体/人像写真）。4.能够运用局部重绘技术进行图像细节优化。1.培养科技赋能传统文化的创新意识，理解人工智能在文化遗产数字化保护中的社会责任。2.树立人机协同的创作伦理观，强化知识产权保护意识。3.培育数字人文关怀，关注技术应用中的文化传承价值。4.培养跨学科整合能力，构建科技与艺术融合的创新思维。0.511.5任务5.2使用生成式人工智能创作国风短视频配乐1.掌握音乐生成模型的参数体系，包括曲风、节奏、音色配置。2.熟练运用情感关键词矩阵构建歌词创作框架。3.理解音乐风格特征与短视频内容适配原则。4.掌握多模态生成技术（文字/图片输入生成音乐）。0.511.5任务5.3使用生成式人工智能生成城市记忆微纪录片1.掌握结构化分镜脚本生成技术，包括时空要素提取与运镜参数设置。2.熟练运用多模态生成引擎实现历史场景数字化复原。3.掌握视频素材的多轨道缝合技术（转场/音画同步/特效叠加）。4.理解数字人文项目的伦理评估框架。0.511.5第六章利用生成式人工智能策划大学生创新创业活动方案任务6.1使用生成式人工智能确定项目主题1.掌握生成式AI工具（如DeepSeek）的行业趋势分析指令设计方法。2.能够通过多轮对话迭代细化主题，结合专业背景筛选可行性方向。3.熟练运用AI生成市场痛点清单，并设计多维度评分卡进行项目评估。4.学会利用AI分析创新创业大赛获奖案例，提炼热门领域趋势。1.培养创新思维与创业意识，通过AI技术解决社会实际问题。2.增强团队协作能力与责任感，理解分工合作的重要性。3.强化社会责任感和可持续发展理念，关注环保与资源循环利用。4.提升市场洞察力与数据分析能力，学会精准识别用户需求。5.树立技术伦理意识，合理评估AI应用的合规性与社会影响。0.50.51任务6.2使用生成式人工智能完成创新创业市场调研1.能够通过AI生成目标用户画像与结构化调查问卷。2.掌握竞品功能拆解方法，利用AI对比分析优劣势并提炼差异化策略。3.熟练运用AI进行政策解读与行业报告分析，预测市场增长曲线。4.学会构建用户行为分析模型，识别高频场景痛点。5.掌握AI驱动的数据可视化技术，生成动态市场热力图。0.50.51任务6.3使用生成式人工智能完成创意构思1.掌握AI痛点分级方法，区分紧急/重要/长期改善型需求。2.能够通过跨行业灵感迁移生成技术型与非技术型解决方案。3.熟练运用游戏化设计思维，构建用户激励体系。4.学会利用AI生成功能对比表，提炼3个以上独特产品卖点。0.50.51任务6.4使用生成式人工智能完成商业模式设计1.掌握AI生成的轻/重资产模式对比框架，设计最优运营方案。2.能够构建混合收益模型，整合数据服务、政策补贴与生态合作。3.熟练运用AI进行成本收益模拟，计算投资回报周期。4.学会设计政企合作分成机制，平衡公共服务与商业利益。0.50.51任务6.5使用生成式人工智能完成团队组建与分工1.掌握AI生成的跨学科技能矩阵，精准定义岗位需求。2.能够通过人岗匹配算法优化团队结构，规避能力重叠区。3.熟练运用甘特图与敏捷看板工具，实现任务智能分配。4.学会构建团队能力雷达图，动态监测技能缺口。5.掌握冲突预测模型，设计应急预案保障协作流畅性。0.50.51任务6.6使用生成式人工智能制作路演ppt1.掌握AIPPT的内容结构化方法，实现商业逻辑可视化呈现。2.能够通过故事线生成器构建投资人叙事框架，增强说服力。3.熟练运用数据动态可视化技术，自动生成交互式分析图表。4.学会设计多版本适配方案，满足政府/企业/投资机构不同偏好。5.掌握演讲辅助AI训练系统，优化肢体语言与话术逻辑。0.50.51第七章利用生成式人工智能进行抖音商城的运营任务7.1生成式人工智能助力电商店铺开店分析1.掌握电商开店分析的核心模块（市场定位/产品策略/运营体系）。2.熟练运用AI工具进行行业趋势分析、竞品SWOT分析及财务预测。3.学会构建用户画像，掌握市场调研问卷设计与数据分析方法。4.能够通过AI工具生成商品推荐清单并制定差异化定价策略。1.培养创新思维和运用新技术解决实际问题的能力。2.树立数据驱动决策意识，提升精准营销与市场分析能力。3.强化品牌建设意识，理解知识产权保护与合法合规经营的重要性。4.培养团队协作精神，适应数字化运营环境下的多任务协同能力。5.建立用户导向思维，提升服务意识与消费者权益保护观念。0.50.51任务7.2生成式人工智能设计产品图1.掌握产品创意分析的"角色设定-功能定位-消费场景"结构化方法。2.熟练使用即梦AI等工具完成产品效果图设计与迭代优化。3.能够撰写不同风格的电商文案。4.掌握创客贴智能设计工具制作主图、海报等视觉营销素材。0.50.51任务7.3生成式人工智能进行品牌建设1.掌握品牌命名原则与商标查重规避方法。2.熟练运用AI工具生成品牌Slogan并优化迭代。3.能够设计符合品牌调性的LOGO及VI系统（色彩/字体/图形）。4.掌握IP形象构建的拟人化特征设计与应用场景开发。0.50.51任务7.4生成式人工智能助力电商营销1.掌握顾客分析的RFM模型与CLV计算方法。2.熟练设计多维度调研问卷并进行数据可视化分析。3.能够策划全渠道营销活动（直播/短视频/社群运营）。4.掌握KOL遴选标准与效果评估指标体系构建。0.50.51任务7.5生成式人工智能助力抖音商城开店1.熟悉电商平台入驻资质要求与合规文件准备规范。2.掌握抖音店铺装修的F型布局原则与模块化设计方法。3.能够运用智能工具完成商品详情页SEO优化。4.熟练配置满减/秒杀/拼团等平台营销工具。0.50.51第八章利用生成式人工智能搭建论文写作助手任务8.1使用生成式人工智能确定论文选题1.掌握生成式人工智能在选题策划中的应用，包括多轮迭代优化选题的方法和技巧。2.能够利用人工智能工具进行专业身份背景设定、研究方向明确、具体研究主题生成等操作。3.学会评估选题的可行性及其实际应用价值，确保选题具有学术价值和实践意义。4.熟悉多轮迭代优化选题的流程和方法，能够根据人工智能反馈不断修正选题要素。1.培养学生严谨的学术态度和诚信意识，确保论文写作过程中的原创性和规范性。2.引导学生树立正确的价值观，认识到学术研究对社会发展的重要意义，激发学生的创新意识和社会责任感。3.通过团队协作和交流，培养学生的沟通能力和团队精神，为未来的职业发展奠定基础。0.50.51任务8.2使用生成式人工智能回顾参考文献1.理解生成式人工智能在文献回顾中的作用，包括制定合适的提示词进行文献搜索的方法。2.掌握批判性阅读和分析文献的技巧，能够识别文献中的核心观点和研究空白。3.学会组织和撰写结构化、连贯的文献回顾，利用人工智能工具辅助完成文献的整合和分析。0.50.51任务8.3使用生成式人工智能生成开题报告1.了解生成式人工智能在开题报告撰写中的应用，包括构建理论框架、设计研究方法等步骤。2.掌握通过人工智能生成研究问题和假设的技巧，能够整合文献综述并设计合理的研究方法。3.学会进行数据收集和分析的预演，利用人工智能数据模拟功能验证研究设计的可操作性。0.50.51任务8.4使用生成式人工智能生成论文初稿1.掌握生成式人工智能在论文初稿撰写中的应用，包括生成大纲、引言、综述、正文和结论的技巧。2.能够通过迭代优化确保论文内容的逻辑严谨性和学术规范性，利用人工智能工具精细化和优化论文。3.学会培养将理论知识与实践技能综合运用的能力，提升学术研究与职业实践的成效。0.50.51任务8.5使用生成式人工智能辅助论文降重1.熟悉十种有效的降重方法，包括改写降重、同义词替换降重、关键词替换降重等技巧。2.掌握运用人工智能工具灵活运用降重策略优化论文的方法，提升文章的原创性和学术性。3.培养在学术写作中的原创意识和学术诚信，提升文章逻辑性、流畅度和专业性的能力。0.50.51学时总计161632六、实施建议（一）课程团队本课程负责人由学术造诣深厚、教学经验丰富、教学特色鲜明、具有高级专业技术职务的教师担任，并建立职称、学历、年龄等结构合理的专兼结合的“双师型”教学团队，每40人的标准班配备1名任课教师。专任教师应具有高校教师资格、信息类专业硕士以上学历、半年以上企业行业相关经历，具有计算机相关产品开发工作经历或双师资格优先。兼职教师应具有信息类专业本科以上学历、两年以上企业行业相关经历，具有计算机相关产品开发工作经历并能应用于教学。教学条件1.硬件资源网络化多媒体计算机实训室，配备inteli5以上PC、局域网。2.软件资源及平台Windows7以上系统、chrome浏览器、深职i学习、作业系统、kimi智能助手、Midjourney等AIGC平台。（三）教学方法与手段1.教学方法（1）基于任务驱动的项目式教学法：以项目为主线，以任务为驱动，引导学生在完整的项目实施过程中