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文档简介
一种面向工业环境的电流传感器数据校准本发明公开了一种面向工业环境的电流传优校准参数集对当前电流传感器数据进行动态业环境下电流传感器数据校准难以准确实时适2实时采集工业环境中目标设备的原始电流传感器数据,通过自适应优化算法,结合历史校准数据与所述第二特征向量集,迭根据所述最优校准参数集对当前电流传感器数据进原始电流传感器数据包括时间序列的电流值及对3.根据权利要求1或2所述的面向工业环境的电流传感器数据校准方法,其特征在于,对采集到的瞬时电流数值进行滤波处理,在预设条件下,如果在连续识别工业环境中的电网主要频率,并对与该频率及其谐波成将完成噪声抑制、工频干扰滤除及环境参数补偿后得到的电流数值与对应的时间戳、对所述第一校准数据集中记录的电流序列进行频谱分析,识别在主对滤除工频后残余的更高频段做进一步分析,提取各谐波分量的相对强度以及相关将得到的所述时域特征和所述频域特征按照时将所述时域特征、所述频域特征与历史校准结果进行相关性评估将通过筛选的特征按照时间索引编号依次整合到同一个向分别在每个工况阶段下,建立对应的特征向3将所有已完成筛选和处理的特征向量整合起来,构建包含多条特征向量在每次迭代中,将第二特征向量集与对应的历史校准数据共同输入自适应优化算法,将此时得到的校准参数作为最优校准参数集,用于在实时环境下对将当前采集到的电流传感器数据连同对应的环境信息以及设备工作模式标识一并输所述校准模型根据所述最优校准参数集给出的修正策略,对输入的电将修正后电流值与上一时段修正后的结果进行比对,若在短期内出将每次修正后的电流值与时间信息、环境信息和最优校准参数的标识号进行统一存4下电流传感器数据校准难以准确实时适应动态变化环[0006]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施5述原始电流传感器数据包括时间序列的电流值及对应的6[0039]将当前采集到的电流传感器数据连同对应的环境信息以及设备工作模式标识一[0041]将修正后电流值与上一时段修正后的结果进行比对,若7境动态变化对电流测量精度的影响,使电流传感器输出的实时数据更接近真实电流状态,8环境条件可能对电流测量造成的偏差,依据预先建立的环境影响与电流传感器响应关系,[0080]将上述时域特征与对应的段落索引信息相匹配,初步形9保每一个时间段都有与之对应的一组时域和频域特征,为提升后续校准的效率和准确度,[0093]其中,T1,i,T2,i,…,Ta,i分别表示该段落在时域所计算[0094]经过归一化处理后,上述各时域特征与频域特征将处于[0098]例如,将对于每条历史数据记录的预测值与真实值之差累加后定义成一项总误[0106]由此形成本轮迭代的优化批次数据输入,自适应优化算法将据此对参数进行更[0107]在评估当前校准参数Θk所对应的目标函数值之后,根据误差方向与大小确定本型中外层积分变量用于遍历时间段a到b,u为内层积分变量用于在0到τ范围内计算累积噪[0141]"时间戳":T_current,[0142]"校准后电流值":I_corrected,[0143]"温度":Env_temp,[0144]"干扰等
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