「Agent 工程化」方向-从单点探索到规模化运营 滔搏基于 AgentCore 的企业级智能体实践

从单点探索到规模化运营滔搏基于

AgentCore

的企业级智能体实践个合作运动品牌

家实体门店家小程序店铺万累计用户滔搏：多品牌、线上线下的运动零售运营与二十余个领先运动品牌长期合作连接门店、小程序与会员运营中国大型运动零售运营商来源：

2025/26财年业绩资料业务运营会员与营销协作会员分群

/内容生成

/

任务跟进协作一线员工专业服务与针对性训练商品问答

/

导购建议

/

场景陪练店长与经营管理门店经营探索指标查询

/

异常分析

/

经营建议滔搏为什么需要企业级Agent多渠道运营需要理解顾客需求如何把人群洞察转为维护任务不同岗位面对不同经营问题如何减少跨系统取数与整理多品牌知识需要及时掌握销售表现如何转为训练计划共同要求：能力可以复用，任务能够协作，数据与操作遵循岗位权限05

问题定位模型、检索、工具或版本出错缺少链路就难以定位原因01

重复建设知识、数据、工具和Skill分散有效能力难以复制04

效果衡量演示可用不等于生产可用质量、成本与价值需要验证06

共同运营业务规则与技术能力分离Owner、验收与迭代责任不清02

协作困难经营、会员、营销各自工作复杂任务缺少统一调度03

权限治理跨组织、角色与业务域接入数据和执行边界必须受控规模化运营的六个难点企业需要统一的Agent构建、协作、治理和运营底座观测与评估运行反馈推动持续优化构建与运行统一接入与资产复用协作与治理统一组织与权限边界AgentCore：企业级智能体运营底座Workspace资源隔离团队、角色与凭证管理Agent

Team协作编排用量与Token消耗链路、

审计与异常定位结合AgentLoop评估与实验模型连接与MCP工具Skill管理与Agent模板不同来源Agent统一管理让越来越多的Agent组织起来、运行起来、治理起来、评估起来Agent

Team

滔助手统一入口，

Team

Leader分解任务、调度与汇总业务入口可复用

Skill基础资源专业Agent身份权限运行观测评估反馈企业知识业务数据一线员工店长与业务运营MCP/API工具业务规则与Prompt经营管理专业职能滔搏零售Agent体系统一治理贯穿各层，真实运行反馈持续更新Skill和Agent经营Agent商品查询陪练Agent会员Agent营销Agent内容生成练货/维护SOP会员分群异常归因DataAgent商品Agent库存查询经营Agent发现偏差分析销售表现

，结合现场反馈确认训练需求商品Agent提供依据提供对应商品资料、核心卖点与搭配内容陪练Agent组织训练设计针对性练货计划

，开展人机互动练习滔助手汇总反馈并跟进根据评分与建议安排补练

，持续观察表现练货任务

任务协作

评分反馈一线练货：经营分析连接针对性训练练货人数/人数

涉及商品/

件练货次数/

次来源:单月练货统计识别优先维护顾客经营与会员Agent结合消费、

互动和维护规则筛选名单跟踪回访与成交结果结合任务执行、小程序回访和购买记录，调整维护策略顾客唤醒率8.0%

12.0%触达后成交率2.0%

2.8%经营洞察形成任务，执行结果反馈下一轮顾客维护准备商品与沟通内容商品Agent

匹配可售商品

，营销Agent生成推荐话术生成店长每日任务滔助手汇总顾客、商品与沟通建议

，

由店长确认并跟进线索挖掘：让人群洞察进入顾客维护来源:业务案例数据单次经营分析案例2小时约

20分钟非标诉求，一次提出带着“不加人、

不额外打折”等目标与约束开展探索分析落地，形成运营计划形成商品主推、

陈列调整和顾客维护建议

，确认后执行,复用能力，跨系统分析组合经营分析、

商品库存与会员分群

，减少重复取数权限随人，限定业务范围店长读取本店授权数据，运营按授权门店、

区域或品牌使用门店经营探索：复用能力，形成可执行计划复用指标、工具与分析Skill分别配置数据与执行边界选择场景持续进化沉淀资产共同运营、

、落地方法：场景、资产、共同运营与持续进化让有效能力跨场景复用业务、

IT与AI团队协作场景Owner持续负责共同观察使用与价值优化、复制或退出依据质量与业务反馈迭代高频、

刚需、可衡量明确用户和业务问题确认数据与验收基线知识、工具、

Skill与Agent保留评测集和业务规则在场景中提炼公共能力三个案例共享同一方法：一线练货线索挖掘门店经营探索SOP型

Skill

的内容问题解决记录练货计划、顾客维护规则经营分析步骤与实际效果反馈经过业务验证频繁出现

+处理稳定

+输出可验收,SOP型Skill：沉淀经过验证的解决方法适用场景与触发条件人工确认与升级条件标准步骤与判断规则调用工具与输出要求异常处理方式所需数据与输入规则变化和新反馈持续更新Skill稳定的角色能力组合进一步形成可复用Agent角色主要责任可交付的运营资产业务部门定义问题与规则，担任场景Owner业务验收标准、专业判断、使用反馈IT

团队建设平台与集成，保障权限和稳定性数据与系统接入、安全规范、运行保障AI

团队Agent工程、公共能力与效果优化Prompt/Skill/Agent、评测集与版本、、

，业务与

IT共同运营企业智能能力共同复盘使用质量成本和业务效果

决定优化、复制、调整或退出衡量维度关键指标对应行动使用与采纳人数、频次、人工采纳率优化入口与流程，调整场景定位质量与可靠性完成率、正确率、异常与人工兜底比例定位检索、口径、工具、权限或协作问题效率与成本响应时间、单次任务成本、节约时间优化调用路径、模型与公共能力复用业务价值经营指标改善、方案执行与效果反馈验证价值后复制，长期低价值则调整或退出,持续衡量

，推动下一步行动高频稳定的处理过程沉淀为SOP跨场景共用的能力沉淀为公共SkillAgentLoop智能能力持续进化Business

Loop经营问题持续解决运行观测与评估优化与发布定位问题识别问题