AI在铁路警务中的应用

20XX/XX/XXAI在铁路警务中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

课程导入与基础概述02

AI在铁路警务的落地场景03

AI应用的实战效能分析04

当前应用存在的问题05

AI铁路警务的未来趋势06

对预备警务人员的要求课程导入与基础概述01铁路客流增长需求近年国内铁路客流持续增长，AI技术可协助警务高效处理客流压力，提升安全管理能力。智慧铁路建设推进我国加速智慧交通体系建设，铁路领域数字化转型，为AI落地警务场景提供基础支撑。公共安全要求提升铁路作为人员密集公共场所，对安防要求不断提高，AI赋能警务可更好防范安全风险。AI铁路应用发展背景本次课程学习目标

梳理核心应用场景梳理AI在铁路警务中的典型落地场景，明确不同场景下AI技术的核心作用。

掌握基础应用逻辑掌握AI技术适配铁路警务工作的底层逻辑，能区分AI与传统警务手段的差异。

明晰未来发展方向明晰AI赋能铁路警务的发展趋势，能分析当前技术落地面临的主要挑战。AI在铁路警务的落地场景02智能旅客安检查验

人证合一自动核验依托AI人脸识别技术，快速比对身份证信息与旅客人脸，自动识别冒用证件人员。

违禁品智能识别判图AI对安检机过包图像自动分析，能快速识别管制刀具、易燃易爆物等违禁品。

异常人员智能预警AI结合黑名单数据，在旅客进站通道自动识别在逃人员等重点人员，实时预警。大客流聚集风险预警AI摄像头实时采集站区客流数据，聚集度超标时自动触发预警，提示警务人员前往疏导。重点时段客流动态预判AI结合历史出行数据与当日购票信息，提前预判节假日高峰客流，辅助警务提前布控。异常客流行为识别预警AI通过视频分析识别倒票聚集、长时间滞留等异常客流行为，快速推送警情给执勤民警。客流智能监测预警异常行为智能识别

旅客翻越防护网识别基于摄像头采集的画面，AI能自动识别旅客翻越站台防护网的危险行为，及时向民警发出告警。

站台遗留物品检测AI算法可快速识别站台上旅客遗留的可疑物品，帮助警务人员第一时间排查安全隐患。

聚集闹事行为监测在候车室等人员密集区域，AI能自动识别多人聚集吵闹等异常行为，辅助民警快速处置。

违规进入轨道区域识别AI可自动识别人员违规进入轨道区域的行为，触发警报提醒工作人员及时拦截。在逃人员智能追踪

进站口人像布控进站口摄像头结合AI人像比对系统，自动比对在逃人员库，发现目标后即时向执勤民警推送预警。

乘车人身份核验AI自动比对购票人身份信息与在逃人员数据库，快速识别冒用身份购票的在逃嫌疑人。

重点区域动态巡检AI赋能监控摄像头，对站台、候车厅等重点区域动态巡检，持续追踪在逃人员行踪。轨道缺陷智能识别基于计算机视觉技术，AI可自动识别钢轨表面裂纹、磨损等缺陷，检测效率远超人工排查。周边异物入侵智能监测成都局已应用AI监测系统，实时识别线路周边落石、违章施工入侵等风险，提前发出预警。接触网异常状态智能检测AI通过分析无人机拍摄画面，可快速定位接触网松动、部件脱落等安全隐患，保障供电安全。线路隐患智能排查AI应用的实战效能分析03提升一线警务工作效率

自动识别网上在逃人员北京南站铁路公安部署AI人脸识别系统，可秒级匹配在逃人员，大幅提升出站口排查效率。

智能梳理案件关联信息AI可自动整合涉案人员行程、同行人员等数据，比人工梳理耗时缩短超80%。

快速核验乘客身份信息AI+证件识别设备可自动完成人证比对，将人工核验的平均15秒缩短至3秒以内。强化铁路安全防控能力

重点区域智能视频巡检北京西站运用AI智能巡检系统，自动识别翻越护栏等违规行为，预警响应速度提升60%以上。

人脸识别身份核验追逃全国多个高铁站启用AI人脸比对系统，年均协助警方抓获上百名网上在逃人员。

危险物品智能安检识别AI安检系统可自动识别管制刀具、易燃易爆物品，降低人工安检的漏检错检率。降低民警工作负荷强度

自动视频巡检京沪高铁引入AI视频智能巡检系统，自动识别异常隐患，替代民警人工巡逻，大幅减负。

证件智能核验各大高铁站进站口部署AI人证核验设备，自动完成身份比对，减少民警人工核验工作量。

智能接处警分类铁路公安应用AI接警系统，自动分类梳理警情信息，减轻民警人工整理信息的工作负担。优化警务资源调配配置

重点路段智能布警系统通过分析案发历史数据预判高风险时段，自动向京沪高铁重点区段调配巡逻警力。

舆情响应动态调派针对铁路站点突发旅客人流聚集舆情，AI可快速匹配附近在岗警力完成调派。

值班备勤精准排班基于节假日出行预测数据，AI自动生成车站派出所排班表，避免人力冗余或不足。助力突发案事件快处置重点人员智能布控追踪铁路警方依托AI人脸识别技术，快速识别在逃人员，精准布控，北京南站曾靠该技术10分钟抓获网逃。暴恐异常行为智能预警AI摄像头可自动识别持刀、奔跑聚集等异常行为，广州铁路警方曾据此快速处置一起持刀闹事险情。警力资源智能调度分派AI系统可自动分析突发案件位置、规模，匹配就近警力推送需求，大幅缩短出警到位时间。当前应用存在的问题04数据共享协同待完善跨区域数据打通不足不同省市铁路公安系统数据标准不统一，存在数据壁垒，跨省协查时调取数据耗时较长。警种部门协同共享不畅刑侦、治安、视频侦查等部门数据分属不同系统，跨部门调取数据流程繁琐效率低。数据安全与共享平衡缺失铁路警务数据涉及公民隐私，现有机制未平衡共享需求与数据安全，易引发泄露风险。一线应用适配性不足复杂场景算法适配不足

山区轨道沿线植被茂密，现有AI识别算法误判率高，很难精准区分落石和植被阴影。基层设备适配不到位

多数基层警务终端算力有限，全功能AI识别模型无法在现有终端流畅运行。一线警务流程适配不佳

现有AI系统操作流程繁琐，不符合民警一线出警快查快处的工作节奏需求。AI铁路警务的未来趋势05线上智能线索溯源AI可对涉铁违法线索从线上发布到线下落地全链路追踪，快速定位涉案人员行踪。进站到出站智能安防从实名购票、安检到乘车出站，AI全程联动核验，北京南站已试点全环节智能布防。违法案件智能闭环办理从接警、固定证据到量刑裁量，AI全流程介入办案，缩短涉铁案件处理周期近40%。站车联动智能指挥调度AI整合站场和列车数据，突发情况时自动推送处置方案，协助指挥人员快速调配警力。全链条警务智能化覆盖人机协同警务模式深化

智能研判辅助人工决策AI可快速处理海量旅客信息与监控数据，协助警员锁定可疑人员，提升出警处置效率。

风险预警前端化人机联动AI在进站口自动识别危险品与异常行为，前端预警后交由警务人员复核处置，筑牢安全防线。

重复事务AI替代人工处理AI自动完成进站人脸核验、常态化巡逻等重复性工作，释放警力投入复杂突发案件处置。对预备警务人员的要求06提升AI警务应用能力01基础AI工具操作训练要求预备警员掌握铁路AI安防平台基础操作，能通过AI系统快速调取车站监控录像排查可疑人员。02AI数据分析能力培养