Auto-RAN：意图驱动的6G无线自智网络-基于北极星领航通信大模型的技术白皮书

Auto-RAN：意图驱动的6G无线自智网络—基于北极星领航通信大模型的Auto-RAN技术白皮书—摘要空天地网络融合、业务需求差异化以及网络功能持续扩展，使无线网络面临性能提升边际收窄、建设运营成本承压和系统复杂度快速上升等挑战。传统依赖功能叠加、局部优化和人工运维的演进方式，已难以支6GAuto-RAN（AutonomousRadioAccessNetwork，自智无线接入网）技术体系，以用户业务意图为起点，将端到端服务目标逐级转化为无线网络可理解、可编排和可执行的保障任务，推动网络从“保障连接”向“意图即结果”演进。Auto-RANAgentic、Unified、Trusted、Open意图解析、无线专业意图生成到策略执行、效果评估和持续优化的闭环。在关键技术层面，Auto-RAN选方案生成能力，以多智能体协作执行跨专业、跨层级任务，以数字孪生支撑策略验证、风险评估和演进训练，并通过分级部署、能力开放的算智基础设施满足不同任务的时延、算力和可靠性需求。大模型、智能体、专业模型、传统算法和网络工具在统一编排机制下各司其职，共同形成可演进、可验证、可管控的无线网络智能体系。通过上述架构，Auto-RANAuto-RAN5G-A6G6G目录Auto-RAN：意图的6G无自智络 0摘要 1从人工维时走向驱动算智能代的变革 5变革一服务象与需求重构 5变革二网络色与设施形重构 6变革三网络行与方式重构 76G智能内网络价和愿景 96G智能内网络产价值 96G智能内网络愿景 106G网络自面临技挑战 12Auto-RAN：意图动智无线入网 14Auto-RAN计理念 14Auto-RAN技术构 16(一) 总体架构 17(二) 意图驱流程 18(三) 意图任解析智能中枢 19(四) 三级智层：向不络任务层注智 20(五) 跨层协与信交互 21(六) 可信执与目达成估 21Auto-RAN核心值 22(一) 体验可诺 22(二) 能效可续 23(三) 性能自化 24(四) 故障自复 24(五) 能力可放 25(六) 价值新长 25Auto-RAN关键技术 26Agentic-智能体协作 26智能体阵与层 26多智能协作制 28Unified-北极星航通大模型 30通信领数据构建 30意图理与编增强 31大-小型分协同 32Trusted-字孪生 33Open-算分级署与放 35Auto-RAN线图从5G-A试验证向6G模商用 37参考文献 396GAI6G1]。2026729.9318.471.622202561.3%，11.645.293.653.3273%的增幅[32026685G5G“52.620家5G1AGV2026年底，集成任务型AI2025年的不足5%提升至40%；到20281.2变革二：网络角色与基础设施形态重构202662185EFLOPS177%[1202593.8万架，较上年增加10.8万架，可调度智能算力规模超过94.4EFLOPS，同比增长87.6%[3]。两组数据统计范围不同，不宜直接比较，但都表明算力正在成为与连接能力并列发展的基础设施资源。2025EFLOPSAIDC12073451235]。中国联通同期智算规模45EFLOPS15%，202635%的6]。GPU20301707AI-RAN7]。1.3变革三：网络运行与生产方式重构5G2AI57%将AI扩展到16%认为AI9]。局部算法和分析工AI20258L4202530L4级[5]。这AI短30%～40%[10Auto-RAN6G6G6GAI6G6GAI6G6G5G-AAIAI主要面向6G其次，6G6G6G6G从5G-AAI走向6G5G-A6G6GAIAuto-RANAuto-RAN面向算网融合、业务差异化和6G智能内生发展趋势，本白皮书提出Auto-RAN（AutonomousRadioAccessNetworkAuto-RANAuto-RAN，Auto-RANAuto-RANAuto-RAN遵循Agentic、Unified、Trusted和Open四项基本设计理念。AgenticAuto-RAN将相对独立的网络任务UnifiedAuto-RANTrustedAuto-RANOpen强调智能能力和网络能力的开放演进。Auto-RAN通过标准接口、API、SkillAuto-RAN将以现有5G-A6GAuto-RAN面向6G业务形态持续丰富和网络能力多样化的发展趋势，传统以网元参数配置为主的网络管理方式难以直接承接用户和行业应用对服务效果的要求。Auto-RAN构建面向业务目标的意图驱动网络架构，在用户、核心网、操作维护中心（OMC）与无线接入网之间建立统一的目标传递和结果反馈关系，使网络能够从业务需求出发组织无线服务，并以目标达成情况衡量网络运行效果。(一)总体架构Auto-RAN的组织核心，承接OMC下发的RAN保图3-1Auto-RAN无线专业意图解析编排与三级智能协同(二)意图驱动流程保障子意OMCRAN保障子意图。RANAuto-RANRANKPI—RANOMC可直接生成RAN(三)意图任务解析与智能编排中枢网络任务。RANKPI、优先补充或拒绝机制给出处理结果。KPI调。(四)三级智能层：面向不同网络任务分层注智多站协同智能层面向基站、站群和局部区域，主要承担负荷、体验、干扰、L3L2L1TRP不足时，系统切换至经过验证的传统算法或保守策略，保障网络稳定运行。(五)跨层协同与信息交互Auto-RANKPIKPIAgentSkillKPI(六)可信执行与目标达成评估KPIKPIAuto-RANAuto-RAN为运营商与行业客户带来六大核心价值：Experience体验可承诺、Efficiency能效可持续、Performance性能自优化、Resilience故障自恢复、OpennessValueAuto-RAN(一)体验可承诺，Auto-RAN解析将业务需求转化为无线侧KPISLA图3-1体验可承诺技术实现路径关键价值指标：端到端业务开通时间从传统人工配置的小时级缩短至分钟级；无线侧SLA达成率显著提升；差异化业务保障能力覆盖从尽力而为到确定性保障的多等级需求。(二)能效可持续Auto-RAN图3-2能效可持续技术实现路径(三)性能自优化图3-3性能自优化技术实现路径(四)故障自恢复Auto-RAN图3-4故障自恢复技术实现路径(五)能力可开放Auto-RAN将网络能力通过Skill、API、Agent(六)价值新增长Auto-RAN推动无线侧网络能力产品化与服务化开放，将无线覆盖、空口速率、时延保障、可靠性等级等RAN能力封装为可订购、可调度、可度量的服务组件，为运营商端到端行业解决方案提供无线侧能力底座。同时通过网络能力开放API/Skill/Agent，赋能第三方行业应用调用无线智能能力，拓展RAN能力的商业价值。RANAuto-RANAgenticAuto-RANAuto-RAN（一（二（三保障域：持续监控的实时保障态。面向VIPSLAAuto-RAN表4-1Agenti-多智能体协作智能体名称所属领域核心职责典型应用场景故障监控智能体运维域多源数据异常检测、故障根因定位、自愈策略生成性能优化智能体优化域覆盖/容量/干扰/移动性参数寻优、策略自演进网络运行智能体运维域网络状态监控、运行运行态势感知、规建分析、知识问答辅助维优问答端网协同智能体保障域终端与网络协同优VIP保障、大型活动保障、应急通信能效优化智能体优化域通信-算力协同节能、分层能效策略生成全网节能、小区级节能、符号关断体验保障智能体保障域用户体验监测、SLA差异化SLA保障、体验劣化修复规建维优智能问答运维域网络规划/建设/维护/优化知识问答、专家经验辅助运维知识检索、方案辅助生成Auto-RAN图4-1多智能体协作架构SLA在此基础上，Auto-RAN将模型、智能体、传统算法、网络工具和外部系统组织为稳定可控的执行体系，形成从智能推理到真实网络执行的工程化支撑，并建立“目标—行动—效果—再决策”的持续闭环。网络状态和执行效果重新影响目标理解、能力选择和后续编排，使系统能够根据环境和业务变化自主进入下一轮协同。专业智能体以“感知—推理—执行—反馈”为基本自治范式，持续感知网络和业务状态，结合规则、模型和历史经验生成策略，通过网络能力或数字孪生环境执行，并依据KPI图4-2单智能体自治闭环Unified模型是智能体Unified6G（3GPP/ITU）、（KPI指标、MR）（（等多(一)意图理解增强Specific(二)任务编排能力提升图4-3大-小模型分层协同架构Trusted数字孪生是Auto-RANTrustedAuto-RANAI覆盖Auto-RAN图4-4数字孪生关键技术体系AI(二)网络侧高保真动态建模AIAI(四)智能体决策与虚实映射闭环图4-5智能体决策与虚实映射闭环AIAuto-RANOpenAuto-RANAuto-RAN续演进提供可扩展的承载基础。智能层可选位置部署判据说明区域网络智能层跨站群/跨站；以长周期和事智能层可选位置部署判据说明区域网络智能层跨站群/跨站；以长周期和事件触发任务为主边缘云模型规模、跨站群数据、计算复杂度、风险验证确定性要求下任务为主确定性要求下任务为主智能层BBU/DU/RU空口内生 用/路/空毫以

//

CU

表4-2。(一)分级部署，匹配差异化网络智能任务CU、DURUL3L2L1(二)能力开放，构建可扩展的算力基础设施Auto-RAN对CPUNPUAuto-RAN5G-A6GAuto-RAN采用分阶段演进策略，基于现有5G-A产品底座逐步验证，从部件级试点到端到端原型联调，最终在6G时代实现AI-Native原生网络规模商用。整体演进路线分为（POC6G（。5G-A试点验证依托现有5G-AAI北极星领航通信大模型重点面向规建维优知识问答、故障分析和任务辅助等场景开展POC，通过与专业网络智能体协同，验证通信知识理解、任务规划和工具调用能力。Auto-RAN阶段二：端到端行业POCAuto-RANAI阶段三：6G商用部署Auto-RAN6GAI-Native，Auto-RANSLA保障与参考文献2026720202672026820252026atnatnrrs40%frrseApsWlFatreakfcAIAgentsby2026》，2025826202520263