CN119492123A 基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制方法及系统 （南京深度智控科技有限公司）

基于模糊控制的空调新风机组的节能优化本发明公开了基于模糊控制的空调新风机2步骤S1：通过布置在室内和室外的传感器步骤S2：将采集到的室内外环境参数信息和新风机组步骤S5：将模糊推理得到的模糊控制量通过清晰化方法步骤S6：监测室内外环境参数和新风机组的运行状态，2.如权利要求1所述的基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制方法，其特征在S2.1：获取室内外环境参数信息和新风机组运行状态参数信息o'和3.如权利要求2所述的基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制方法，其特征在3若每个输入模糊变量的模糊子集与规则条件中的相应模糊子集一致，则表示匹配成,其中，表示第b个输入模糊变量·对min(-)表示最小值函数，"4,表示模糊规则库中的第A条规则的第b个输入模糊变量对应的4.如权利要求3所述的基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制方法，其特征在生成新风机组控制量的模糊集合，其中，表示聚合后的输出模糊变量隶属度函数，表示第A条规则经过截断后的输出模糊变量隶属度函数，max(·)表示最大5.如权利要求4所述的基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制方法，其特征在;4数中的隶属度值，根据和BVU)，计算每个点的隶属度值与该点数值的乘积;6.如权利要求5所述的基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制方法，其特征在7.如权利要求6所述的基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制方法，其特征在8.基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制系统，其用于实现权利要求1_7中任所述数据采集模块，用于通过传感器实时采集室内外环境参数信息所述模糊化处理模块，用于将实时采集室内外环境参数信息和新风所述执行与反馈模块，用于将模糊推理得到的模糊控制量通过清晰9.如权利要求8所述的基于模糊控制的空调新风机组的节能优化控制系统，其特征在所述模糊推理单元，用于根据模糊变量和建立的模糊规则库，采用所述清晰化单元，用于将模糊推理得到的模糊控制量，采用清晰化5所述控制执行单元，用于将清晰化后的精确控制值发送给新风机组6[0003]如授权公告号为CN102003770B的中国专利公开了通信基站空调节能控制方法及[0004]如授权公告号为CN115164378B的中国专利公开了基于数字孪生的新风机组调控风机组控制系统以经验控制为主，缺乏对机组变工况运行的动态适应性调控能力的问题，7S2.1：获取室内外环境参数信息和新风机组运行状态参数信息8,其中，表示第b个输入模糊变量·对min(-)表示最小值函数，"4,表示模糊规则库中的第A条规则的第b个输入模糊变量对应的生成新风机组控制量的模糊集合，其中，表示聚合后的输出模糊变量隶属度函数，表示第A条规则经过截断后的输出模糊变量隶属度函数，max(·)表示最大;9;检查制冷系统是否正常工作或者考虑是否需要进一步提高应的模糊控制规则，如若室内温度高且室内湿度中且室内二氧化碳浓度高且室外温度适S2.1：获取室内外环境参数信息和新风机组运行状态参数信息处理后的xl和x2进行分析；括不同时段的室内外环境参数和新风机组的运行状态参数以及对应的,其中，表示第b个输入模糊变量·对min(-)表示最小值函数，"4,表示模糊规则库中的第A条规则的第b个输入模糊变量对应的生成新风机组控制量的模糊集合，其中，表示聚合后的输出模糊变量隶属度函数，表示第A条规则经过截断后的输出模糊变量隶属度函数，max(·)表示最大出变量取值点及其对应的最大隶属度值组合起来，构建出综合的输出模糊变量隶属度函;;