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文档简介
一种动态气流调节的空调系统控制方法及本发明公开了一种动态气流调节的空调系境数据与由该环境数据产生调整动作保存在存布和活动情况、自动调节空调的出风方向和风2所述传感器单元,用于采集温度调控区内的环境数据,并将环境数据发所述中央控制单元的智能模型用于对环境数据进行处理和运算,获得8.一种电子设备,其特征是,包括至少一个处述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1_6中任一项所述的指令用于使所述计算机执行根据权利要求1_6中任一项所述的动态气流调节的空调系统控行时实现根据权利要求1_6中任一项所述的动态气流调节的空调系34[0020]所述中央控制单元的智能模型用于对环境数据进行处理机指令用于使所述计算机执行所述的动态气流调节的空调系理器执行时实现所述的动态气流调节的空调系统5[0037]传感器单元包括多个传感器。多个传感器用于实时采集房间内的不同的环境参CO2据红外传感器检测到人员在一定区域内移动的频繁程制单元首先使用CNN网络对环境图像或其他复杂的传感器数据进行处理,提取房间内的人ynn6[0050](3)将环境图像的像素值归一化到特定范围。最常见的是将RGB图像的像素值从ynn7区域在状态向量中的人员位置信息,再分别通过CNN网络的卷积层、池化层和全连接层输[0058]经过卷积操作后输出的特征图尺寸计算公式(3),计算卷积层的输出特征图宽度[0068]环境图像通过池化层的降维操作,能够减少特征数量同时保留关键的人员分布、8y1nn向量b的维度为D×1的列向量(或者D维列向量,为了后续矩阵运算方便写成列向量形式)。重矩阵Ww对展平后的特征向量Xp进行线性变换,按照公式(8)的公式进行矩阵乘法规则可[0075]对中间向量Z进行偏置运算,得到全连接层的输出向量Ocnn(即CNN网络的输出向nn[0079]根据DQN网络输出的最优控制动作,气流调节执行单元调节多方向出风口的角度y1nnnn9[0084]使用奖励值和新的环境状态更新DQN网络的Q值函数,使得DQN逐渐优化气流调节[0085]DQN网络的奖励函数R采用如下公式(10)表示。奖励函数R用于使得空调系统在提[0108]用户也可以通过手机App或空调遥控器手动调整出风口的角度和方向。系统会提[0112]所述中央控制单元的智能模型用于对环境数据进行处理机指令用于使所述计算机执行所述的动态气流调节的空调系理器执行时实现所述的动态气流调节的空调系统[0116]中央控制单元内置人工智能算法,包括卷积神经网络(Convoluti
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