人工智能通识应用基础教案 项目三 AI数据处理：WPS表格的智能分析之道-电子教案（4学时）

PAGE1电子教案课程名称项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道计划学时4授课班级授课时间授课方式理实一体课教学目标要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握:掌握WPS表格AI功能的操作流程掌握数据预处理的AI应用功能掌握数据清洗的操作方法掌握数据分析的操作方法掌握数据可视化的操作方法熟悉:熟悉AI数据处理全流程熟悉AI生成专业分析报告方法熟悉AI完成专业分析预测方法了解:了解复杂数据场景下AI功能的灵活运用方法了解复杂数据场景下分析结果的精确解读方法教学重点WPS表格AI功能的操作流程；数据清洗的AI方法；数据分析的AI方法；数据可视化的AI方法教学难点复杂数据场景下AI功能的灵活运用；复杂数据场景下分析结果的精准解读教学基本内容、方法及手段教学基本内容方法及手段问题引入：数据处理与分析在数据驱动时代至关重要。那么我们如何通过AI完成数据处理与分析呢？本项目以WPS表格为工具，探索其中AI数据处理功能。通过学习，可掌握数据清洗、分析、可视化的AI操作方法，从海量数据中提取价值信息，生成洞察报告与预测结果。探索新知数据预处理的AI应用提问：知道WPS表格AI的哪些功能？运用过WPSAI进行数据处理吗？1.智能数据整理（1）AI填充的应用智能填充快速建表组合生成缺失值与异常值的AI修复方法缺失值修复异常值识别与处理文本数据的批量分类与标签提取情感分类关键词提取主题分类2.数据标准化处理（1）不同尺度数据的AI归一化方法（2）数据类型的智能识别与去重自动识别转换日期格式转换自定义转换（3）重复数据的智能识别与去重重复数据识别智能去重模糊重复处理二、数据分析与预测提问：常见的分析预测场景有哪些？1.智能分析工具（1）数据透视表与AI分析的联动操作快速创建透视表智能筛选与解读数据相关性的AI分析与可视化相关性计算相关性可视化影响因素分析2.趋势预测实践（1）历史数据的AI趋势分析模型模型选择模型评估趋势解读预测工作表的参数调整技巧打开AI数据分析调整预测周期趋势影响因素异常值处理项目实践AI协同整理分析产品数据任务一智能填充整理杂乱销售数据1.任务描述针对销售数据中日期格式不统一、客户信息字段混杂的问题，利用WPS智能填充功能完成数据格式标准化与关键信息提取，为后续分析扫清数据障碍。2.任务分析本任务需要解决销售数据中日期格式不统一（如“2024年1月”“Jan-24”“2024/1/1”等多格式并存）与客户信息字段混杂（单字段包含“客户姓名—客户区域”，无法直接拆分分析）的问题，需要先通过WPSAI的“快速建表”功能生成含A、B、C、D、E五种产品、10至20行且符合市场规律的2024年上半年销售数据，再用“操作表格”功能将月份列统一为“2024年03月01日”标准格式，最后在客户信息列右侧插入“区域”列并提取客户信息中的区域数据，输出格式统一、结构清晰的标准化销售数据，为后续分析扫清障碍。3.任务实现步骤1启用快速建表步骤2明确建表指令步骤3统一时间格式步骤4插入区域列并写入对应信息【课堂实践】解答学生实践过程中出现的问题。任务二AI分析识别畅销产品与优势区域1.任务描述基于整理后的标准化数据，运用WPSAI数据分析功能挖掘核心业务信息，识别销售额领先的产品与利润率表现突出的区域，为业务决策提供数据支撑。2.任务分析本任务需要基于整理后的标准化销售数据，通过WPSAI“AI数据分析”功能，先按“产品名称”和“月份”分组计算销售额总和并降序排列，识别销售额TOP3的畅销产品以明确产品销售优势，再按“区域”分组计算平均利润率，找出利润率最高与最低的区域及具体数值，最后用柱状图可视化各区域销售额对比，将抽象数据转化为直观业务数据，为业务资源倾斜、区域策略调整提供数据支撑。3.任务实现步骤1启用AI数据分析步骤2销售额排序与分析步骤3利润分析步骤4销售额可视化【课堂实践】解答学生实践过程中出现的问题。任务三预测工作表生成季度销售趋势图1.任务描述利用WPS表格的预测工作表功能，基于上半年历史销售数据构建趋势模型，预测下半年三季度销售额，通过可视化图表直观呈现趋势变化。2.任务分析本任务需基于2024年上半年整理后的标准化销售数据，通过WPSAI的“AI数据分析”功能构建趋势模型。先选中所有数据区域确保数据无异常，再输入指令预测7～9月各商品销售数据（设置置信区间为90%以平衡预测精度与容错性），最后生成含趋势线及预测区间的散点图，直观呈现历史销售数据分布特征与三季度销售趋势变化，为三季度销售规划提供数据参考。3.任务实现步骤1选中数据区域步骤2启用AI数据分析步骤3销售数据散点图与预测图生成【课堂实践】解答学生实践过程中出现的问题。任务四自动生成含可视化图表的分析报告1.任务描述整合前期数据整理、分析及预测结果，通过WPSAI自动生成结构完整的销售分析报告，并嵌入关键可视化图表，实现数据到报告的高效转化。2.任务分析本任务需整合前期数据整理、畅销产品与区域表现分析及三季度销售预测结果，通过WPSAI的“AI数据分析”功能生成含数据概况（说明数据来源、维度与质量）、畅销产品分析、区域表现对比、季度销售预测及业务优化建议的专业销售分析报告，将区域销售额柱状图和季度趋势折线图分别插入报告对应的章节，再通过“快速润色”功能规范报告语言，最终保存为结构完整、逻辑连贯且可直接用于业务汇报的文档，实现“数据—洞察—决策建议”的闭环转化。3.任务实现步骤1启用AI数据分析并输入报告生成指令步骤2输入指令插入销售额柱状图与季度趋势折线图步骤3全文一键润色【课堂实践】解答学生实践过程中出现的问题。项目拓展古代《九章算术》蕴含数据智慧，书中“方田”“粟米”“衰分”等篇章，通过精准的计算方法解决了田亩测量、粮食交换、比例分配等实际问题，展现了中华民族早期的数学思维与务实精神。如今，阿里云、华为云等中国企业在大数据领域取得突破性进展，自主研发的数据分析平台支撑着千万企业的数字化转型；WPSAI深耕本土数据处理需求，为用户提供高效安全的智能工具，这些成就正是中华传统智慧与现代科技融合的生动体现。第1课时（理论知识）提问互动+视频展示+多媒体+讲解，45分钟第2课时（理论知识）教师演示+实操练习+巡回指导，45分钟第3课时（任务一智能填充整理杂乱销售数据+任务二AI分析识别畅销产品与优势区域）讲解示范+上机实践+调试辅导+拓展总结，45分钟第4课时（任务三预测工作表生成季度销售趋势图+任务四自动生成含可视化图表的分析报告）讲解示范+上机实践+调试辅导+拓展总结，45分钟作业与思考题作业：用WPS表格AI分析班级成绩数据并生成提升建议；设计一个利用AI预测月度开支的WPS表格模型。教学总结WPSAI不仅可以在文档处理上进行智能化应用，其数据处理功能也十分强大。数据预处理是确保数据分析结果