《人工智能通识与实践》课件 单元7 AI Agent的实战演练

AI

Agent的实战演练

智能时代的核⼼驱动⼒从定义到实践

，全⾯探索AI智能体的技术原理、发展趋势与应⽤前景

AI智能体开发课程

2025-08-28‍‌​‍‬​​​‌​‬‍​‬​​​⁠​‬​⁠​‌​​​⁠‬​‬‌‍​​‌‬​​‬​⁠‬⁠⁠单元五六七-飞书云文档认识

7.1智能体实战应用开发智能时代的核⼼驱动⼒

AI智能体开发课程

2025-08-28认识

工作类智能体开发

智能时代的核⼼驱动⼒

AI智能体开发课程

2025-08-28

企业内容管理⾃动处理⽂档、

邮件分类、会议记录⽣成

⼈⼒资源管理员⼯培训、绩效评估、

内训学习辅助

教育领域个性化学习路径推荐、智能辅导、课程内容⽣成

⾦融⾏业市场分析、投资建议、风险评估、

⾃动交易.

确保数据安全与⽤户隐私保护⼯作类智能体开发概述⼯作类智能体是AIAgent的重要应⽤⽅向

，专注于提升各⾏业⼯作效率与⽣产⼒

实现持续学习与优化能⼒

关注⾏业特定需求与⼯作流程将复杂⼯作分解为可执⾏步骤

，实现流

程⾃动化多个智能体协同⼯作

，各司其职

，共同

完成复杂任务提供数据分析与洞察

，辅助做出更优⼯

作决策根据⽤户⼯作习惯和反馈

，持续优化⼯

作流程晶

典型应⽤场景

开发要点 个性化⼯作体验开发⽅向

多Agent协作

⾃动化⼯作流 智能决策⽀持核⼼功能模块

⽹络爬⾍模块：定时⾃动抓取新闻⽹站内容 事件提取模块：从⽂本中⾃动识别热点事件 趋势分析模块：分析事件热度变化和传播模式 ⽤户交互模块：提供查询和订阅功能开发要点

确保数据来源多样化

，避免单⼀渠道依赖

实现关键词智能提取

，提⾼事件识别准确性

建⽴事件优先级和分类体系

，便于⽤户筛选

提供可视化界⾯

，直观展⽰热点事件分布需求分析确定Agent需要收集的热点事件类型、分析深度、

⽬标⽤户群体Agent集成将各个功能模块整合为⼀个智能体

，设置交互接⼝和⽤户界⾯模型选择根据任务需求选择合适的NLP模型

，如事件提取、情感分析等开发—个能够⾃动获取和分析每⽇热点事件的智能体

，实现⾃动化的新闻聚合与智能分析数据源规划选择可靠的新闻API或RSS源

，确保数据的时效性和多样性每⽇热点事件智能体开发

关键组件与实现要点

提⽰：

利⽤Coze平台的插件系统和⼯作流功能

，可⼤幅简化开发流程</>开发流程知识库构建收集整理培训资料

，构建结构化知识库

，包含企业⽂化、规章制度、

⼯作流程等功能集成集成培训内容推送、

学习进度跟踪、考试测评、

证书⽣成等功能模块

培训内容管理智能组织和推送培训内容

，根据员⼯角

⾊和需求提供个性化学习路径

证书与认证⽣成企业认可的培训证书

，⽀持微证书

系统

，记录学习成果

考试与测评⾃动⽣成测验

，评估学习成果

，提供详

细的能⼒分析报告

学习进度跟踪实时监控员⼯学习状态

，⽣成进度报

告

，识别需要⼲预的学员

合规管理追踪员⼯对重要政策和流程的学习情

况

，确保企业合规培训完成率部署与优化将智能体部署到企业内部系统

，收集反馈进⾏持续优化和迭代⼈⼒资源内训智能体开发智能体设计设计智能体架构

，选择合适的开发模式

，确定提⽰词策略需求分析分析企业培训需求

，确定智能体功能定位和⽬标⽤户群体提供24/7全天候解答

，针对常见问题提

供即时反馈

，提升学习体验开发建议：优先选择对话流模式

，确保智能体能处理多轮对话

，提供连贯的培训体验

关键功能

开发流程

互动问答

多模板⽀持：设计多种⾏业和职位的简历模板

，提⾼适应性 个性化推荐：根据⽤户特点智能推荐模板和内容组织⽅式

⾃然语⾔交互：提供流畅的对话体验

，理解⽤户的修改需求 数据验证：确保⽣成的简历信息准确、格式规范 跨平台导出：⽀持多种格式导出

，如PDF、Word、

HTML等⽤户信息收集模块设计表单或对话流程

，收集⽤户的基本信息、教育背景、⼯作经历、技能特⻓等。使

⽤⾃然语⾔处理技术

，理解⽤户的⼝头指令。内容组织与⽣成利⽤⼤语⾔模型对⽤户提供的信息进⾏智能分析和重组

，按照简历模板的要求⽣成结

构化的简历内容。简历模板管理设计多种简历模板

，按⾏业、职能或风格分类。提供个性化模板选择机制

，根据⽤户

特点推荐最合适的模板。反馈与优化提供预览和编辑功能

，允许⽤户对⽣成的简历进⾏调整。收集⽤户反馈

，持续优化⽣

成算法和模板。

实现技巧利⽤⼯作流和插件系统

，将⽤户输⼊的信息进⾏结构化处

理

，再通过模板⽣成专业简历。注重⽤户交互体验

，提供

实时预览和修改功能。开发—个能根据⽤户提供的个⼈信息⾃动⽣成专业简历的智能体

，需要考虑⽤户信息收集、模板选择、

内容组织和个性化推荐等多个环节。

简历⽣成智能体开发</

开发步骤

开发要点1234

4.

⼯作流设计

创建接收⽤户输⼊的对话流

设计内容⽣成的⼯作流节点

实现内容优化与反馈循环机制

2.提⽰词设计

设计系统提⽰词

，定义智能体⼈格与⾏为准则

编写⽤户提⽰词模板

，⽤于接收⽬的地输⼊

设计输出格式

，适应短视频脚本需求

3.插件集成

选择⽬的地信息API插件

集成⽂本⽣成插件

，⽤于创作脚本

添加视频风格分析插件

，提供视觉建议

1.智能体初始化

创建基于Coze平台的智能体项⽬

配置智能体基本信息与图标

设置发布渠道（如视频平台、社交媒体） 旅⾏短视频内容⽣成智能体

功能与特点

开发流程与实现根据⽤户输⼊的旅⾏⽬的地

，智能分析当地⽂化、景点和

特⾊活动基于⽬的地特⾊

，

⾃动⽣成短视频内容脚本、叙事结构和

视觉元素建议通过⽤户反馈不断优化内容⽣成算法

，提供更符合⽤户期

望的输出提⽰：

根据实际需求

，可进⼀步集成视频制作⼯具API

，实现从脚本到成品短视频的全流程⾃动化⽀持多种语⾔的内容⽣成

，适应不同地区⽤户需求

⽣成⽰例脚本流程

⽬的地智能分析

内容创意⽣成

持续学习优化

多语⾔⽀持输出短视频内容脚本⽤户输⼊

"

巴黎旅⾏

"智能分析

巴黎特⾊⽣成脚本

草稿优化与

确认⽣活类智能体开发概述⽣活类智能体是⾯向个⼈⽇常⽣活场景开发的AIAgent

，

旨在提升⽤户的⽣活品质、提供个性化建议和⾃动化⽇常任务。</>开发⽅向 个⼈⽇常任务⾃动化（如⽇程管理、信息整理） 健康⽣活⽅式指导（如饮⻝建议、运动计划）

智能家居控制与环境优化

个⼈兴趣发展（如学习新语⾔

、乐器练习）

休闲娱乐（如游戏助⼿

、幽默陪伴）提供实时响应能⼒确保数据隐私与安全个⼈语⾔学习助⼿开发具备个性化学习路径的英语陪练、

中⽂⼝语纠正等智能体旅⾏规划与助⼿设计能提供⽬的地信息、⾏程规划和实时旅⾏建议的智能体健康与健⾝教练创建提供个性化饮⻝建议、运动计划和健康监测的智能体

注重⽤户个性化体验

结合多种输⼊⽅式

应⽤场景

开发要点英语陪练智能体开发 核⼼功能设计开发流程

优先选择语⾔学习领域的⼤模型

，如Coze平台上的Multilingual或Chinese-English

Translation模型

设计提⽰词时

，应包含明确的语⾔学习⽬标和反馈机制

，确保智能体能够提供有效

的学习指导

利⽤Coze平台的语⾳识别插件和⽂本⽣成插件

，实现⾃然的语⾳交互和个性化反馈

添加⽤户画像记忆功能

，记录学习者进度和偏好

，提供连续性的学习体验智能对话系统实现⾃然流畅的英语对话交互

，能够根据⽤户输⼊提供适当的回应和引导实时纠错机制识别⽤户⼝语和书⾯表达中的错误

，提供即时反馈和纠正建议内容定制化根据⽤户兴趣和⽔平调整对话内容

，提供针对性的学习材料学习进度跟踪记录⽤户的语⾔⽔平变化

，提供个性化学习建议和进度报告

开发提⽰：

注重⽤户体验

，设计简洁直观的交互界⾯

，提⾼⽤户参与感和学习效果知识库构建模型训练应⽤发布插件集成需求分析数据收集模型训练智能体开发Coze平台实现要点 使⽤多Agent架构

，分别负责⽤户画像、饮⻝建议和运动⽅案

集成健康相关的插件

，如营养分析、运动指导等

设计⽤户友好的对话流

，实现⾃然交互体验

实现短期记忆功能

，记录⽤户反馈并持续优化建议

个性化⽤户画像收集并分析⽤户的⾝体数据、健康状况和饮⻝习惯

，建⽴详细的⽤户画

像

运动⽅案定制根据⽤户的⾝体条件和健康⽬标

，提供适合的运动类型、强度和频率建

议

智能饮⻝建议根据⽤户画像⽣成个性化的饮⻝计划

，包括每⽇三餐的营养搭配和热量

控制开发⼀个能提供个性化饮⻝和运动建议的健康教练智能体

，帮助⽤户实现健康减肥⽬标核⼼功能需求开发思路

进度追踪与反馈定期收集⽤户数据

，分析减肥进展

，动态调整建议⽅案 个⼈健康减肥教练智能体

部署后可通过Coze商店分享

，让健康爱好者使⽤开发流程旅⾏规划智能体开发 开发流程关键组件与实现要点

开发提⽰

优先选择执⾏成功率⾼的插件

，确保功能稳定

选择运⾏时⻓较短的插件

，提⾼响应速度

合理设计提⽰词结构

，确保智能体理解⽤户需求

构建包含⽬的地、预算、偏好等的结构化知识库设计⾃然的对话体验

，处理多轮对话

，根据⽤户反馈不断优化⾏程⽅案。提供清晰的指令

说明

，引导⽤户获得更好的旅⾏规划体验。负责根据⽤户输⼊的旅⾏需求（

⽬的地、预算、偏好）

⽣成初步⾏程⽅案。

可利⽤⼤模型

的规划能⼒

，结合⽤户约束条件⽣成合理的⾏程安排。集成搜索插件

，根据⽤户需求查询交通、住宿、景点等信息。选择合适的搜索API插件，

确保返回结果准确且符合⽤户需求。4

开发核⼼功能实现旅⾏规划、交通⽅式选择、酒店推荐、⾏程⽣成等核⼼功能2

设计交互流程设计⽤户与智能体的对话流程

，确定关键交互点和信息收集⽅式1需求分析确定智能体的功能定位、

⽬标⽤户群体和核⼼应⽤场景5

测试与优化通过模拟对话测试智能体表现

，收集反馈并持续优化3

创建项⽬结构在Coze平台创建新项⽬，设置项⽬类型和基本配置

完成后可将智能体部署到微信、

飞书等平台

，实现线上服务

交互优化

规划模块Q

搜索模块课程核⼼启⽰AIAgent技术正快速推动社会⽣产⼒提升与⼯作模式变⾰

，掌握其原理与应⽤将成为未来数字时代的关键能⼒

。通过持续学习与实践

，你将能⼒建设与⾏

业创新紧密结合

，把握AI智能体带来的时代机遇。

AI

Agent核⼼价值

提升效率与⾃动化程度

增强决策质量与个性化

实现⼈机协作新模式

优化组织价值链

催⽣新兴职业与技能

未来发展⽅向

多模态融合能⼒增强

⾃主决策能⼒提升

群体智能（Swarm

Intelligence）

兴起

"Agent即服务"⽣态发展

跨⾏业深度应⽤

课程内容回顾 AI

Agent定义与分类体系

核⼼模块与协作机制

国内平台与⼯具应⽤

发展趋势与社会影响

Coze平台开发实践课程总结与展望课程回顾与实践建议

课程核⼼要点回顾 AIAgent是具有感知环境、

⾃主决策和执⾏动作能⼒的智能实体 Agent的核⼼模块包括感知、规划、执⾏和记忆四个部分

国内AIAgent平台发展迅速

，如Coze平台提供低代码/零代码开发⼯

具 AIAgent技术正向多模态融合、

⾃主决策能⼒提升和群体智能⽅向发

展

实践建议 深⼊理解Agent的核⼼协作流程

，掌握模块间数据流转机制 熟练掌握提⽰词设计技巧

，提⾼Agent的响应质量 利⽤Coze平台构建个⼈或企业级Agent

，从简单应⽤开始 关注AIAgent伦理问题

，设计负责任的智能体应⽤ 后续学习路径 进阶：多Agent系统协同与复杂场景应⽤

实践：完成课程配套的Agent开