2026年度四川省专业技术人员公需科目《人工智能与健康》考试题（附答案）

2026年度四川省专业技术人员公需科目《人工智能与健康》考试题（附答案）一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分。在每小题列出的四个备选项中只有一个符合题目要求，请将所选代码填写在对应位置）1.根据《四川省“十四五”数字健康规划》，四川省提出到2025年末，三级公立医院互联网诊疗服务覆盖率不低于（）A.60%B.70%C.80%D.90%2.当前人工智能在健康医疗领域应用的核心技术基础是（）A.深度学习B.规则引擎C.专家系统D.量子计算3.人工智能技术在医学影像领域应用最核心的优势是（）A.高速图像存储B.病灶自动识别与分割C.标准化报告打印D.跨区域数据传输4.以下哪项不属于人工智能在居民日常健康管理领域的典型应用（）A.可穿戴设备实时血糖异常预警B.AI辅助糖尿病并发症风险预测C.AI辅助抗癌新药分子结构筛选D.基于大数据的个性化健康生活方式推荐5.按照欧盟《人工智能法案》的风险分类标准，用于临床诊断的人工智能辅助诊断产品属于哪一类风险等级（）A.不可接受风险B.高风险C.中风险D.低风险6.成都作为国家人工智能创新应用先导区，将哪一领域列为人工智能融合应用的核心方向（）A.人工智能+健康医疗B.人工智能+工业制造C.人工智能+交通运输D.人工智能+农业生产7.人工智能辅助药物研发最核心的作用是（）A.完全替代临床试验验证B.缩短研发周期、降低研发成本C.减少药物研发人员投入D.提高药物定价空间8.根据我国《医疗器械监督管理条例》，独立的人工智能辅助诊断医疗器械产品属于哪一类监管类别（）A.第一类B.第二类C.第三类D.第四类9.以下哪项是人工智能在老龄健康领域的典型应用（）A.AI跌倒监测预警B.AI老年慢病配药C.AI手术机器人辅助关节置换D.以上都是10.生成式人工智能提供健康咨询服务时，哪项是法律明确要求的必要告知内容（）A.AI咨询内容仅作参考，不构成临床诊疗建议B.AI咨询准确率100%C.AI可以替代医生开具处方D.AI可以直接推荐购药11.人工智能技术对传染病防控的核心作用不包括以下哪项（）A.预测传染病传播趋势B.辅助密接人员流调溯源C.直接消灭病毒传染源D.评估疫苗接种效果12.《“健康中国2030”规划纲要》中，明确提出要发挥人工智能在以下哪一领域的支撑作用（）A.健康医疗服务B.文化娱乐C.工业生产D.城市治理13.算法偏见对健康领域人工智能应用的核心危害是（）A.系统运行速度慢B.导致不同群体获得不公平的诊疗服务C.占用存储空间大D.增加开发成本14.以下哪项不属于四川省推进人工智能与健康融合发展的现有举措（）A.支持四川大学华西医院开展AI医疗技术研发试点B.推动AI辅助诊断系统下沉基层医疗机构C.全面禁止人工智能在临床诊疗中的应用D.将数字健康纳入四川省数字经济核心赛道培育15.人工智能在慢性病管理中的核心优势是（）A.实现长期动态监测和风险预警B.完全治愈慢性病C.替代患者服药D.减少医生工作量16.健康领域人工智能应用训练模型需要的核心资源是（）A.标注好的高质量健康医疗数据B.大量的资金投入C.高端的硬件设备D.知名的研发团队17.以下哪项是我国监管部门明确要求的人工智能医疗应用规范（）A.必须保障患者数据隐私安全B.可以随意使用患者数据训练模型C.无需审批即可上市应用D.可以替代医务人员承担全部诊疗责任18.人工智能手术机器人的核心定位是（）A.辅助外科医生完成高精度手术B.完全替代医生完成手术C.降低手术安全性D.提高手术成本19.四川省提出的“健康四川行动”中，将哪一项列为利用人工智能提升服务能力的重点方向（）A.肿瘤早诊早治B.体育竞技C.文化旅游D.教育培训20.以下哪一项不属于健康领域人工智能应用的发展趋势（）A.多模态AI融合应用B.通用大模型+垂直健康领域结合C.逐步替代所有医务人员岗位D.服务下沉基层和偏远地区二、多项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。在每小题列出的选项中至少有两个符合题目要求，错选、多选、少选均不得分）1.人工智能在公共卫生领域的典型应用场景包括（）A.传染病传播风险预测与预警B.突发公共卫生事件流调溯源C.重点人群健康风险监测D.慢性病全周期健康管理E.公共卫生健康素养个性化科普2.四川省推进人工智能与健康医疗融合发展的重点任务包括（）A.推进AI辅助诊断技术向基层医疗机构下沉B.打造“互联网+AI”慢性病管理服务平台C.支持华西医学中心等科研机构开展AI医疗核心技术攻关D.完善AI医疗产品的准入监管和质量评估体系E.推进“AI+智慧养老”健康服务平台建设3.健康领域人工智能应用带来的主要伦理风险包括（）A.患者健康数据泄露风险B.算法偏见导致不同群体获得不公平诊疗服务C.过度依赖AI导致医务人员临床能力退化D.AI诊断责任界定模糊引发的医患纠纷风险E.技术滥用导致的过度医疗问题4.人工智能技术对推进分级诊疗落地的积极作用包括（）A.弥补基层医疗机构人才能力不足的短板B.促进优质医疗资源下沉，缩小城乡医疗差距C.实现常见病、慢性病在基层首诊，疑难病向上转诊的高效分流D.提升基层慢性病管理能力，减少大病发生率E.构建上下联动的远程辅助诊疗网络，提升分级诊疗运行效率5.可穿戴人工智能设备在慢病管理中的主要功能包括（）A.实时动态监测生理指标B.异常指标自动预警C.个性化运动饮食方案推荐D.用药依从性提醒E.直接调整用药剂量6.健康领域人工智能应用中，保障数据隐私安全的主要措施包括（）A.数据去标识化处理B.采用联邦学习等隐私计算技术C.建立严格的数据访问权限管理制度D.定期开展数据安全风险排查E.随意向第三方共享患者数据7.人工智能在生殖健康领域的应用包括（）A.辅助出生缺陷筛查B.生育力预测评估C.辅助生殖技术方案优化D.孕前健康风险评估E.胎儿遗传病风险预测8.以下哪些属于我国已经获批上市的人工智能医疗产品应用方向（）A.肺结节影像辅助诊断B.糖尿病视网膜病变辅助诊断C.心脑血管疾病风险预测D.骨科手术导航辅助E.肿瘤病理切片辅助诊断9.人工智能提升公共健康水平的主要路径包括（）A.提升疾病早筛早诊覆盖率B.优化健康管理服务效率C.降低群众就医成本D.提升医疗卫生服务公平性E.加快新药研发速度10.基层医疗机构推广人工智能健康应用面临的主要障碍包括（）A.数字基础设施不完善，网络带宽不足B.基层医务人员AI操作能力不足C.AI系统采购维护成本过高D.AI诊断结果责任界定不清晰E.患者对AI诊断接受度低三、判断题（本大题共15小题，每小题1分，共15分。正确打“√”，错误打“×”）1.人工智能在健康医疗领域的核心定位是辅助医务人员，而非完全替代医务人员开展诊疗服务。（）2.人工智能诊断结果的准确性只和算法有关，和训练数据的质量无关。（）3.四川省已经将人工智能+健康医疗纳入数字经济核心赛道培育重点。（）4.人工智能可以实现慢性病的长期动态监测，提升基层慢病管理效率。（）5.我国法律允许未取得医疗器械注册证的人工智能辅助诊断产品直接投入临床使用。（）6.联邦学习技术可以在不共享原始患者数据的前提下完成AI模型训练，有利于保护数据隐私。（）7.人工智能技术可以完全消除医疗服务中的不公平现象。（）8.华西医院研发的AI肺结节辅助诊断系统已经在我省多个基层医疗机构落地应用。（）9.生成式人工智能提供的健康咨询内容可以直接作为临床诊疗依据。（）10.人工智能辅助新药研发可以将新药研发周期从平均10年以上缩短至2-3年，大幅降低研发成本。（）11.健康领域人工智能应用不会引发任何伦理问题。（）12.人工智能跌倒监测预警可以提升居家养老老人的安全保障水平。（）13.所有人工智能健康应用都不需要监管，可以自由发展。（）14.人工智能技术有助于提升偏远地区和农村居民获得优质医疗服务的可及性。（）15.过度依赖人工智能辅助诊断会导致年轻医务人员临床思维能力下降。（）四、简答题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）1.简述人工智能在健康领域应用中，保护患者数据隐私的主要措施。2.简述人工智能提升基层医疗卫生服务能力的核心作用。五、案例分析题（本大题共1小题，共25分）案例：2024年以来，四川大学华西医院联合四川省基层卫生协会，将自主研发的AI肺部病灶辅助诊断系统部署到全省126个偏远县乡医疗机构。该系统对直径小于5mm的肺部微小结节检出率超过95%，诊断准确率达到91%，远高于基层医疗机构平均诊断水平。截至2025年末，该系统累计完成超过123万例农村肺癌免费筛查，检出阳性病例1.82万例，其中早期肺癌占比达到62%，远高于此前基层筛查早期肺癌占比不足20%的水平，有效提升了我省农村肺癌患者的5年生存率，降低了患者就医负担。问题：1.结合上述案例，分析人工智能在提升我省基层肿瘤早诊早治能力方面的优势（10分）；2.说明该类人工智能技术在基层长期推广应用可能面临的问题（8分）；3.针对存在的问题提出符合四川省实际的解决对策（7分）参考答案一、单项选择题（共20分）1.C2.A3.B4.C5.B6.A7.B8.C9.D10.A11.C12.A13.B14.C15.A16.A17.A18.A19.A20.C二、多项选择题（共20分）1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABCDE5.ABCD6.ABCD7.ABCDE8.ABCDE9.ABCDE10.ABCDE三、判断题（共15分）1.√2.×3.√4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.√11.×12.√13.×14.√15.√四、简答题（共20分）1.（1）技术层面：采用数据去标识化、联邦学习、差分隐私等隐私计算技术，在不触碰原始患者隐私数据的前提下完成模型训练和应用；（2分）（2）制度层面：建立严格的数据分级访问权限制度，明确只有授权人员才能访问患者隐私数据，定期开展数据安全审计；（2分）（3）法律层面：严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》《医疗器械监督管理条例》等法律法规要求，明确数据使用边界；（2分）（4）监管层面：监管部门定期对AI健康应用的数据安全情况进行检查，对违规使用数据的机构依法处罚；（2分）（5）用户层面：明确告知患者数据使用用途，获得患者知情同意，保障患者的数据知情权和删除权。（2分）2.（1）弥补基层医务人员能力不足的短板，提升基层疾病诊断的准确率，尤其提升对多发病、常见病的早诊早治能力；（2分）（2）降低优质医疗资源的下沉成本，让偏远地区、农村居民也能获得等同于大医院水平的辅助诊断服务，提升医疗服务公平性；（2分）（3）提升基层慢性病管理效率，通过AI可穿戴设备实现长期动态监测和预警，降低基层医务人员工作负担，提升管理覆盖率；（2分）（4）构建上下联动的分级诊疗体系，基层AI筛查出的疑难病例可以快速对接上级医院绿色通道，提升转诊效率；（2分）（5）提升基层公共卫生服务能力，辅助完成老年人健康管理、传染病防控等公共卫生任务，提升服务覆盖率和质量。（2分）五、案例分析题（共25分）1.人工智能在基层肿瘤早诊早治的优势（10分）（1）弥补基层医生能力短板：基层医疗机构缺乏经验丰富的影像科医生，AI系统对微小病灶的检出率和准确率远高于基层平均水平，解决了基层阅片能力不足的问题；（3分）（2）提升早诊早治率：案例中早期肺癌占比从不足20%提升至62%，AI筛查可以发现更多早期无症状肿瘤，大幅提升患者生存率，降低治疗成本，减轻患者和医保负担；（3分）（3）提升服务可及性：AI系统部署成本低，可以快速下沉到偏远县乡，让农村居民在家门口就能获得高质量筛查服务，避免了往返大医院的奔波成本；（2分）（4）提升筛查效率：AI可以在数秒内完成影像阅片，大幅缩短筛查报告等待时间，提升大规模人群筛查的效率，适合全省农村地区大规模肺癌早筛项目开展。（2分）2.基层推广可能面临的问题（8分）（1）基础设施不完善：部分偏远乡村网络带宽不足，会导致AI系统加载速度慢，影响正常使用；（2分）（2）基层医生能力不足：部分基层医务人员不会操作AI系统，对AI诊断结果不信任，不敢用AI结果作为诊疗依据；（2分）（3）责任界定不清晰：如果AI出现漏诊误诊，责任由研发企业、基层医疗机构还是上级医院承担，目前没有明确的法律界定；（2分）（4）运营维护成本高：AI系统需要定期更新模型和维护服务器，基层医疗机构没有足够的经费承担长期运营成本；（2分）3.解决对策（7分）（1）完善基层数字基础设施：将基层AI医疗应用的网络需求纳入