CN119493041A 磷酸铁锂石墨电池的健康状态估计方法及系统 （国网安徽省电力有限公司电力科学研究院）

磷酸铁锂石墨电池的健康状态估计方法及本发明提供一种磷酸铁锂石墨电池的健康同阶段应力曲线在纵向高度上的形变尺度与容2对磷酸铁锂石墨软包电池进行预处理后，开始长循环应力测量实基于应力变化规律与循环容量衰减的相关性，建立应力曲线纵向高度健康状态的线性关系；所述循环容量衰减不同阶段的应力曲线纵向高度演变特征参数包基于所得线性关系，结合力学数据、电学数据的分析结果对对所述磷酸铁锂石墨电池进行预处理的过程包括：在给定环境温度在循环测试之前，首先采用低倍率对预处理后的待测磷酸铁述力学数据与电学数据获得所述磷酸铁锂石墨电池在循环衰减不同阶段随荷电状态变化高度演变特征与容量衰减程度具有良好的线性线性关系分析模块：基于应力变化规律与循环容量衰减的相关锂正极的应力减小速率相等的两个极值点处应力值的差值b、c；拟合后得到线性函数为：对所述磷酸铁锂石墨电池进行预处理的过程包括：在给定环境温度3在循环测试之前，首先采用低倍率对预处理后的待测磷酸铁述力学数据与电学数据获得所述磷酸铁锂石墨电池在循环衰减不同阶段随荷电状态变化高度演变特征与容量衰减程度具有良好的线性10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指4态监测是电池管理决策及智能化电池管理的基础。健康状态(SOH)是电池管理系统监控的锂石墨电池长久以来在真实工况部分荷电状态下健康状态难以准确[0003]本发明所要解决的技术问题在于如何如何针对磷酸铁锂石墨电池的部分荷电状5不同阶段随荷电状态变化的应力曲线，与循环前的原始应力曲线相比，荷电状态为20％_80％之间的应力曲线在纵向高度演变特征与容量衰减程度具有良好不同阶段随荷电状态变化的应力曲线，与循环前的原始应力曲线相比，荷电状态为20％_80％之间的应力曲线在纵向高度演变特征与容量衰减程度具有良好6于电池管理系统的磷酸铁锂电池健康状态估计技术提供了理论[0025]图1为本发明实施例的不同循环衰减阶段磷酸铁锂石墨电池全荷电状态范围内充[0026]图2为本发明实施例的不同循环衰减阶段磷酸铁锂石墨电池20％_80％荷电状态[0030]表1为本发明实施例的不同循环衰减阶段磷酸铁锂电池应力曲线纵向高度特征参[0032]本实施例中提供一种基于原位应力监测的部分荷电状态下磷酸铁锂石墨电池的[0036]本实施例采用自主搭建的原位应力测量装置对预处理后的磷酸铁锂石墨电池进7曲线存在代表充电时石墨负极的应力增加速率与磷酸铁锂正极的应力减小速率相等的两300圈后的118.51N，300圈前后14.59N的应力增幅可能是由电池长循环过程中正负极活性时循环后石墨负极固体电解质界面(SEI)的增厚也会导致体系应力的增加。上述应力曲线[0038]基于图1中不同循环衰减阶段的应力曲线特性，对其进行纵向高度演变的详细分[0041]具体的，如图3所示，以循环前的应力曲线为例对其充电过程进行纵向高度的标8[0045]以四个阶段的0.3C充电容量保持率与同阶段五个不同的应力曲线纵向高度参数荷电状态(20％_80％)下也可以完成，这为此健康状态估计方法的真实工况中的应用提供[0050]根据实验已测得的不同循环衰减阶段电池应力曲线随荷电状态变化的曲线以及[0051]SOH估计：通过不同循环衰减阶段0