CN119493093A 一种地波雷达自动化处理方法及系统 （华东师范大学）

号本发明公开了一种地波雷达自动化处理方根据所述第二地波雷达数据或者所述第三地波2当所述原始数据属于多个地波雷达时，对所述第二地波雷达数据进行多站数据融合，通过数据同化模块，根据所述第二地波雷达数据或者所述第三地波雷达根据所述第一质控数据、所述第二质控数据、所述第三质控数其中，所述第一质控处理为标准差识别异常值，所述第二根据所述第一地波雷达数据的空间数据集，获取空间样本容量、第根据所述空间样本容量、所述第一观测数据以及所述第一平均值，获取所述第一观测数据与所述第一平均值的对大于两倍所述第一标准差的所述第一绝对值对应的所根据所述第一地波雷达数据的时间序列数据集，获取第一时3根据所述第一时间序列样本容量、所述第二观测数据以及所述获取所述第二观测数据与所述第二平均值的对大于两倍所述第二标准差的所述第二绝对值对应的所根据所述第一地波雷达数据的时间序列数据集，获取第二时根据所述第二时间序列样本容量、所述第三观测数据以及所述获取当前时刻的所述第三观测数据与相邻时刻的所述第三观测数据的差的第三绝对对大于两倍所述第三标准差的所述第三绝对值对应的所对小于所述下边缘的所述第一地波雷达数据以及大于所述上边缘的所述第一地波雷根据所述异常值比例阈值以及所述异常值模型，对所述多维度特征进行异常值检测，根据所述第一检测结果，对所述第一地波雷达数据进行异常值剔4根据训练后的孤立森林模型，对所述第一地波雷达数据进行异常值根据所述第二检测结果，对所述第一地波雷达数据进行异常值剔将属于多个地波雷达的所述第二地波雷达数据转换到公在所述公共网格中，将多个所述地波雷达的观测区域中未在所述公共网格中，将所述观测区域中重合区域的第二地波第一模块，用于获取接收天线方向图，根据所述接收天线第四模块，用于当所述原始数据属于多个地波雷达时，对第五模块，用于通过数据同化模块，根据所述第二地波雷达5[0003]有鉴于此，本发明实施例主要目的在于提供一种地波雷达自动化处理方法及系[0004]为实现上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种地[0005]为实现上述目的，本发明实施例的另一方面提出了一种地波雷达自动化处理系6[0027]图20是本发明实施例提供的雷达同化+Nudging同化质控数据(std)的流场示意[0028]图21是本发明实施例提供的雷达同化+Nudging同化质控数据(box)的流场示意[0029]图22是本发明实施例提供的雷达同化+Nudging同化质控数据(PyOD)的流场示意7[0030]图23是本发明实施例提供的雷达同化+Nudging同化质控数据(iforest)的流场示中涉及的部分名词和术语进行说明，本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解[0034]天线方向图，是描述天线在空间中各个方向上辐射或接收电磁波强度分布的图第一地波雷达数据；S300，对第一地波雷达数据进行质量控制，得到第二地波雷达数据；而实现天线方向图的测试，将无人机方向图校准应用到高频地波雷达的数据处理流程中，8[0044]2)方向图信息：记录每个天线通道相对于基准天线(在单极子交叉环天线中为单资料原始数据进行解码。还可以通过NETCDF格式文件对分散的原始数据进行处理,以优化[0049](2)合成流场质量检验：合成流场质量检验方法与径向流场类似，主要有极值检9的差值，得到四分位数间距；S3303，根据下四分位数以及四分位数间距，设置下边缘；[0082]根据箱线图就可以对雷达数据中的异常值进行识别，箱形图的绘制依靠实际数S3403，设置异常值比例阈值；S3404，根据数据清洗后的多维度特征，构建异常值模型；算法确定异常值的边界。然后使用Pycaret的anomaly(异常)模型对特征的数据集进行建[0087]同时还需要设置一个异常值比例阈值(fraction)，用于后续的异常值检测模型数据点的数量和特征维度都很高，数据点之间的关系不易通过距离或密度直观量化的情d)计算每个观测点到根节点的路径长度，这个长度反映了该观测点被隔离所需的划分次中，将观测区域中重合区域的第二地波雷达数据进行二次矢量合成，得到空间上采用三维变分方案进行表层海流同化，在时间上采用Nudging方案将三维变分的同[0121]V)=B-1(x-xn)+H"R-1(H(x)-y)(2)V=B-16X+H"R-1(H6X+d)(5)较大的流速切变(尤其是同化前于同化时刻产生的流速切变)，在同化的间隔期间引入了M为区域内观测点的数量；γi为第i个观测点tθ程的海洋数值模型——Finite_VolumeCommunityOceanModel(FVCOM)。FVCOM采用的非[0164]在同化部分的第二阶段为空间上的三维变分同化，包括目标泛函及其梯度的构[0166]在同化部分的第三阶段为Nudging同化，假设雷达的时间分辨率为20分钟，在Nudging部分可参考图9的流程来表示，图9中小的红点为模型运行过程中存储流场数据的存海流结果的时刻(图9红点)对前后Tw时间内的数据进行修正，从而达到在时间上过渡的结果和模型结果之间的差异(a,-i)对模型每一时间步长结果进行修正。00JO=(6xtd)"R-'(ix+d)(29)一种地波雷达自动化处理方法，该系统集成了雷达数据处理及可视化平台和数据同化模[0193]该地波雷达自动化处理系统成功应用于2023年成功应用于上海市海洋环境监测70.2840.1492.5239.060.750.220.540.13了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，[0206]1、本发明采用了基于无人机的灵活方向图测试方法，能够在任意环境下进行测等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限