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文档简介
本发明公开了一种CPU结温的控制方法和系温度数据和设置在周围的n个环境温度传感器采的一阶和二阶导数计算,构建时空特征序列数控循环单元网络,计算得到系统稳定性指标数2S1、获取CPU内部温度传感器采集的第一温度数据和设置于所述CPU周围的n个环境温S2、对标准化温度场数据进行时间维度的一阶S4、获取CPU状态监测模块采集的CPU使用率数据和S5、基于融合特征向量数据和多级预警阈值集合数据S11、获取CPU内部温度传感器在t时刻采集的第一温度数据和设置于所述CPU周围的n个环境温度传感器在t时刻采集的n个第二温度数据;采用滑动窗口对第一温度数据和n个第二温度数据进行中值滤波处理,得到滤波后的第一温度序列数据和n个第二温度序列数S12、将滤波后的第一温度序列数据的采样点和n个第3意力权重系数αF(t)和αP(t)对时空特征序列数据和温度场拓扑特征向量数据进行加权融S41、获取CPU状态监测模块采集的CPU使用率数据4S123、基于三角形集合和三角形质量评价指标集S221、提取标准化温度场数据中每个采样点在预设S222、基于标准化温度场数据,计算温度场在x方向S223、基于温度变化率场数据和温度变化加速度场S224、计算标准化温度场数据的拉普拉斯算子;基S512、基于多级预警阈值集合数据,构建预测时域N步内的跟踪误差项和控制量惩罚5所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令用于被所6[0003]目前,用电信息采集终端CPU的温度控制主要采用被动散热和简单的阈值控制方[0005]发明目的,提出一种CPU结温的控制方法和系统,以解决现有技术存在的上述问[0007]S1、获取CPU内部温度传感器采集的第一温度数据和设置于所述CPU周围的n个环7序列。[0024]S1、获取CPU内部温度传感器采集的第一温度数据和设置于所述CPU周围的n个环8序列。[0030]S11、获取CPU内部温度传感器在t时刻采集的第一温度数据T1(t)和设置于所述CPU周围的n个环境温度传感器在t时刻采集的n个第二温度数据T2i(t);其中i的取值范围为1至n;采用长度为k的滑动窗口对第一温度数据和n个第二温度数据进行中值滤波处理,得到滤波后的第一温度序列数据T1'(t)和n值μ和标准差σ,将温度场网格拓扑图G(t)的温度数据,根据公式Z=(x_μ)/σ进行标准化处9[0034]本实施例通过采用滑动中值滤波技术对CPU内部温度传感器数据和多个环境温度[0037]S122、基于有效采样点集合V1,采用改进的Bowyer_Watson算法,构建初始插值方法实现了温度场的平滑重建,避免了传统线性插值方法在温度跳变区域的失真问变化加速度场数据Ga(t),所述二阶导数计算公式为a(t)=[G'(t+Δt)_2G'(t)+G'(t_Δ心性输出拓扑特征向量P(t)。加速度场空间协方差矩阵进行特征值分解,取最大的k个特征值构建动态特征向量FD(t);特征序列数据;计算温度场拓扑特征向量数据P(t)的注意力权重系数αP(t),αP(t)=exp将输入序列送入预先训练的门控循环单元网络,计算得到未来m个时间点的预测序列数据[0066]本实施例通过构建基于局部敏感度分析和多模态特征融的抗干扰能力提高了80%,特征提取的实时性达到毫秒级,增强了系统的适应能力和可靠[0069]S42、计算滤波后的n个第二温度序列数据T2i'(t[0070]S43、从预设的阈值基准数据库中读取与负载类型指标数据W(t)对应的基准阈值免了传统固定阈值导致的误报和漏报问题。特别是在终端所处环境温度剧烈变化的情况[0074]S411、获取CPU状态监测模块采集的CPU使用率数据U(t)和内存使种负载类型的概率分布P(w|L'(t));采用最大后验概率准则确定负载类型指标数据W(t)=预警阈值集合数据{Thi(t)},构建预测时域N步内的代价函数J(t),计算公式为J(t)=Σ2]为控制量权重系数,u(t+k)为控制量;求解代价函数J(t)的最小值对应的控制序列{u温度控制效能比η(t)大于ηmax时,按比例降低控制指令强度,得到最终控制指令序列C'[0085]获取实际温度响应和预期响应,计算控制偏差和响应特性,输出控制效果评分R系统的温度控制精度提高到±0.5℃,超调量降低到5%以下,同时将能源利用效率提升了[0090]S513、基于预测模型参数矩阵Θ实施例使得温度控制的稳态误差降低到±0.2℃,[0095]S521、获取控制参数集合数据K(t);基于系统动态响应特性将温度控制区间采集终端主控CPU的结温温度以及设置于所述用电信息采集终端主板远离CPU其他位置的述第一CPU结温度T1与所述第二环境温度T2之间的差值变化,判断所述用电信息采集终端[0102]所述第一CPU结温度T1与所述第二终端环境温度T2之间的差值变化判断所述用电[0103]所述第一CPU结温度T1与所述第三CPU结温温度预设值T3之间的差值变化判断是[0104]当CPU结温温度控制策略介入时,所述第一CPU结温度T1与所述第四CPU结温温度所述第四CPU结温温度预设值T4的差值绝对值小于等于预设控制目标值T6,且保持预设时S3、通过CPU外挂EEPROM芯片获得CPU节温度预警阈值第三温度;步骤S4、通过CPU外挂通过第一温度和第四温度差值与第五温度作比较判断终端CPU结温控制是否达到预定目[0110]本发明通过引入滑动中值滤波技术对CPU内部温度和多个环境温度传感器数据进场的自适应网格划分,并采用分段三次Hermite插值方法确保了热点区域温度分布的精确全
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