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文档简介

主要内容安全生产领域的数字化技术图谱实战应用一二 高危行业监测预警手段三一安全生产领域的数字化技术图谱2019年11月29日，习近平在中共中央政治局第十九次集体学习时的讲话推进应急管理科技自主创新，依靠科技提高应急管理的科学化、专业化、智能化、精细化水平要充分利用大数据平台，综合分析风险因素，提高对风险因素的感知、预测、防范能力2017年12月8日，习近平在中共中央政治局第二次集体学习时的讲话安全生产事前防范对大数据技术的要求全面风险感知是提升监测预警能力的前提实战模型算法是实现事故超前预防的核心创新应用机制是实现智能监测预警的保障技术图谱：五大核心手段大数据分析（监测数据挖掘分析、电力大数据分析、通信大数据分析）卫星遥感监测（危化品储罐遥感分析、尾矿库遥感分析）跨部门数据关联分析（危化品全生命周期安全监管、城市生命线安全监管）视频智能识别技术分析安全生产全民举报应急管理“大脑”以感知网络为基础汇聚数据资源以云计算为支撑形成算法和模型构建具有智能的大数据分析引擎机器学习能力强大机器不会重复错误机器不知疲倦机器没有情绪人工智能机器学习深度学习大模型大模型是人工智能发展新高地基座大模型多模态大模型智能体群体智能二高危行业监测预警手段国家矿山安全生产风险监测预警系统全国危险化学品安全生产风险监测预警系统非现场监管的效果对违法违规行为形成有力震慑解决安全生产部分漏管失控问题有效支撑重大事故应急救援处置倒逼企业落实安全生产主体责任应用案例：煤矿监测预警系统应用案例：危险化学品监测预警系统应用案例：危险化学品全生命周期安全在线监管来源可循去向可溯状态可控应用案例：高危企业安全监管向智能感知转变全面接入智能感知动态预警应用案例：城市生命线安全工程监测发现分析预警联动处置反馈总结主要问题安全基础理论：高危行业事故致因机理仍需深入研究海因里希法则：人员违规行为难以提前辨识生产过程工艺：部分企业生产工艺装置落后信息技术应用：安全风险研判分析模型需优化措施建议夯实理论基础：高危行业典型事故致因机理研究加强实战攻关：人员违规行为智能分析加快改造升级：淘汰退出高危工艺技术和设备落实主体责任：提升企业安全管理能力推动示范推广：监测预警分析模型验证和推广三实战应用（一）大数据创新应用1国家应急指挥总部情报分析服务2铁塔大数据专题分析3通信大数据专题分析4电力大数据专题分析5视频大数据专题分析6北斗大数据专题分析7网络舆情大数据专题分析（二）大模型创新应用1智能监测预警建立大安全大应急框架，完善公共安全体系，推动公共安全治理模式向事前预防转型党的二十大报告理解视频内容识别常见风险实时监测预警2辅助基层执法3高效会商调度4辅助指挥决策5执法大模型拍图识隐患一键制清单灵活查标准隐患查依据重大事故隐患判定证照智能识别隐患智能笔记危险品特性识别AI编写执法报告引导式执法检查通过与智能硬件结合，创立AI执法监管新模式智能执法一体箱智能执法机器人智能

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