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文档简介
1633号广州民营科技园科盛路8号配一种基于知识图谱的海底数据方舱分布设本发明提出了一种基于知识图谱的海底数明通过构建海底数据方舱分布设计知识图谱体数据方舱分布设计的最佳流程得到的海底数据2置参数知识图谱和布置效果知识图谱;所述面向对象法指建立的知识图谱侧重于通用性,础信息描述Component_Info组成;Feature为尾实体,表示设计元素具有的特征信息;Component_feature为头实体与尾实体之间的映射关系;所述布置参数知识图谱通过三元计元素编码Component_ID、设计元素名称Component_Name和设计元素基础信息描述Component_Info组成;Parameter为尾实体,表示具体的布置参数信息;Component_2)采用图卷积神经网络GCN实体对齐的方法将元素知识图谱、布置参数知识图谱和布特征节点数量;p=p+1,I为nxn单位矩阵;H3)通过1)和2)进行知识图谱的知识融合后,构成知识图谱为基础的施工知识上层本第一部分施工知识上层本体的实例化,生成历史上具体项目的海底数据方舱的知识图谱,4)通过历史上具体项目的海底数据方舱的数据源组成海底3过相似的历史上具体项目的海底数据方舱对应的图谱知识库中的知识图谱得到目标海底2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海底数据方舱分布设计方法,其特征在3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海底数据方舱分布设计方法,其特征在络GCN实体对齐的方法将元素知识图谱、布置参数知识图谱和布置效果知识图谱进行知识数知识图谱和布置效果知识图谱融合成一个具有三者主要4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海底数据方舱分布设计方法,其特征在5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海底数据方舱分布设计方法,其特征在数据方舱的数据S与历史上海底数据方舱典型工程案例方案对应的数据知识库作为条件数相似度较高的几种典型方案作为初步的设计方案;所述编辑距离算法指由目标数据S变化构造一个1×m的目标数据矩阵选择m项关键指标参数,构造一个1×m的目标数据矩阵S=4矩阵D构造完成后,矩阵右下角元素dmn即为目标数据矩阵S和条件数据矩阵T之间的编6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的海底数据方舱分布设计方法,其特征在5[0006](一)采用面向对象法将海底数据方舱分布设计知识图谱体系分为设计元素知识设计元素知识图谱通过知识三元组<Component,Component_feature,Feature>表示,Component为头实体,头实体由设计元素编码Component_ID、设计元素名称Component_描述Component_Info组成;Parameter为尾实体,表示具体的布置参数信息;Component_6[0007](二)采用图卷积神经网络GCN实体对齐的方法将元素知识图谱、布置参数知识图谱上层本体进行方案预演和设计参数智能决策的具体项目涉及的设计数据信息处理的方[0011](四)通过历史上具体项目的海底数据方舱的数据源组成海底数据方舱的数据知r为知识图谱中节点间的关系;施工知识图谱的创建包括将施工知识信息从非结构化文本中的关键任务,其目标是识别和匹配不同知识图谱中表示相同现实世界实体的不同节点;采用图卷积神经网络GCN实体对齐的方法将元素知识图谱、布置参数知识图谱和布置效果7将具体目标海底数据方舱的数据S与历史上海底数据方舱典型工程案例方案对应的数据知[0017]基于目标海底数据方舱分布设计知识图谱和并提取其数据源,选择m项关键指标[0023]矩阵D构造完成后,矩阵右下角元素dmn即为目标数据矩阵S环节进行条件约束包括:所述约束规则决策树方法是一种用于决策支持和条件控制的工8[0034]如图1所示,根据本发明的实施例的一种基于知识图谱的海底数据方舱分布设计强的通用结构体系;所述设计元素知识图谱通过知识三元组<Component,Component_元素名称Component_Name和设计元素基础信息描述Component_Info组成;Feature为尾实体,表示设计元素具有的特征信息;Component_feature为头实体与尾实体之间的映射关系;所述布置参数知识图谱通过三元组<Component,Component_parameter,Parameter>表置参数信息;Component_parameter为头实体与尾实体之间的映射关系,为具体的布置方9数据源对融合后的知识图谱上层本体进行方案预演和设计参数智能决策的具体项目涉及具体项目海底数据方舱的数据源对融合后的知识图谱上层本体进行方案预演和设计参数的历史上具体项目的海底数据方舱知识图谱组成海底数据方舱的图谱知识库;步骤S500,的历史上具体项目的海底数据方舱对应的图谱知识库中的知识图谱得到目标海底数据方似度计算方法找到数据知识库中与目标海底数据方舱相似的历史上具体项目的海底数据规划。所述设计元素知识图谱通过知识三元组<Component,Component_feature,Feature>表示,体由设计元素编码Component_ID、设计元素名称Component_Name和设计元素基础信息描述Component_Info组成;Parameter为尾实体,表示具体的布置参数信息;Component_单层海底数据方舱和碎石基槽为支撑方舱横向布用图卷积神经网络GCN实体对齐的方法将元素知识图谱、布置参数知识图谱和布置效果知融合后的知识图谱上层本体进行方案预演和设计参数智能决策的具体项目涉及的设计数石基槽为支撑方舱横向布置的单层海底数据方舱方案下,过滤与支撑钢架相关的影响因度计算方法找到数据知识库中与目标海底数据方舱相似的历史上具体项目的海底数据方划。方舱的数据S与历史上海底数据方舱典型工程案例方案对应的数据知识库作为条件数据T似度较高的几种典型方案作为初步的设计方案;所述编辑距离算法指由目标数据S变化到
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