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文档简介
一种基于内容和注释的自然语言转SQL系统本发明公开了基于内容和注释的自然语言将用户的自然语言,通过大语言模型提取关键第二相似结果进行组装,通过大语言模型选择22.根据权利要求1所述的一种基于内容和注释的自所述注释向量化存储模块,将表的注释以及字段的注释的所有字符,根据表的每项内容所在项数得到第一编号;将每项内据每项内容的所述第一编号和所述第二编号生成4.根据权利要求3所述的一种基于内容和注释的自然根据所述第二相似结果的存储位置获取对应表的注释以及字段5.根据权利要求1所述的一种基于内容和注释的所述关键词提取模块,根据用户的自然语言提取名词和动词,根据6.根据权利要求5所述的一种基于内容和注释的自将每组相关联的关键词分别与所述向量数据库中的数据进行对比后3将每组相关联的关键词分别与所述本地文件中的数据进行对比后将提取到的关键词,通过向量化模型进行向量化后,与所述向量将提取到的关键词,通过局部敏感哈希算法进行最小哈希后,与所将所述第一相似结果和所述第二相似结果进行组装,构建提示工程4[0001]本发明涉及数据库领域,具体涉及一种基于内容和注释的自然语言转SQL系统及[0002]在当今数据驱动的发展趋势下,快速准确地从数据库中获取所需信息至关重意图自动转化为SQL语句,这种方式需要针对用户现场的数据库中的数据构建相应较大规5[0017]根据表的每项内容所在项数得到第一编号;将每项内容的字符数量得到第二编征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种基于内容和注释的自然语言转6在于:所述计算机程序被处理器执行时实现所述一种基于内容和注释的自然语言转SQL系[0040]本发明提供一种基于内容和注释的自然语言转SQL系统,获取表的注释以及字段7[0057]根据表的每项内容所在项数得到第一编号;将每项内容的字符数量得到第二编包括生成SQL语句所需的访问数据库的数据类型和访问权限等等。通过注
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