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号模型中的第一子模型对应的第一初步分类结果以及融合模型中的第二子模型对应的第二初步2将所述文本数据输入预先构建的融合模型中，获得所述融合模型中的第一初步分类结果以及所述融合模型中的第二子模型对应的第二初步分类结果；其中，获取所述第一初步分类结果中每个文本类别对获取所述第二初步分类结果中每个文本类别对计算相同文本类别对应的所述第一概率值以及所述第二概在所述概率差异符合预设标准的情况下，输出对应的文本3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述概率差异不符合预设标准的情况基于所述文本数据集分别训练所述第一子模型以及所述第二子模型；将训练完成后的所述第一子模型以及所述第二子模型封装为所对所述文本数据集中的文本数据依次进行数据清洗、分词处理、去对所述数据标准化处理后获得的文本数据分别进行文本切块处理，段分类模块，用于将所述文本数据输入预先构建的融合第一子模型对应的第一初步分类结果以及所述融合模型中的第二子模型对应的第二初步分类结果；其中，所述融合模型为与所述预设领域对应的模型；所述第一子模型采用3存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述45计算相同文本类别对应的第一概率值以及第二概将训练完成后的第一子模型以及第二子模型封装[0014]本实施方式中通过结合FastText和Transformer大型预训练模型，显著提高了文6子模型对应的第一初步分类结果以及融合模型中的第二子模型对应的第二初步分类结果；使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方7型对应的第一初步分类结果以及融合模型中的第二子模型对应的第二初步分类结果；其8成本著称，能够快速处理大规模文本数据，同时在处理文本短语和高频词汇时表现优异。9[0053]本实施例中通过结合FastText和Transformer大型预训练模型，显著提高了文本去除停用词：停用词是指在文本中频繁出现但对分类任务没有帮助的词语，如一子模型对应的第一初步分类结果以及融合模型中的第二子模型对应的第二初步分类结主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处[0071]该计算机设备还包括通信接口30，用于该计算机设备与其他设备或通信网络通存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算该计算
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