CN119493913A 一种流量智能管理方法及系统 （深圳市路通网络技术有限公司）

道福光社区留仙大道3370号南山智园送受众的当前内容信息，根据所述推送受众信2获取推送受众的行为信息，根据所述推送受众信息及所述获取推送受众的当前内容信息，根据所述推送受众信息、所述动根据所述行为差异信息、所述推送类型及所述推送受众信息，确定;获取兴趣程度误差范围，判断所述历史感兴趣程度及所述当前兴趣若所述历史感兴趣程度及所述当前兴趣程度之间的差值不在所述兴趣程度误差范围将所述浏览时长差值、所述跳出率差值、所述点击率差值及所述3;根据所述综合差异指数，确定所述推送受众对所述当前内容的当前根据所述推送类型、所述推送受众、所述当前兴趣程度及所述搜根据所述当前内容及所述历史内容，确定所述当前内容所对应若所述推送类型及所述搜索类型一致，则获取兴趣程度等级，将根据所述活跃时段及所述当前关注时间，确定所述推送受众在获取所述若干时间分布节点在一天内的若干时间分布坐标、所述4;其中，pi表示第i个时间节点的活跃时长，r表示所述关注强度，ti表示第i个时间节点获取所述推送受众对当前内容进行关注时所处的关注位置，根根据所述耗费时长、所述第一耗费时长及所述当前耗费时间，确定所述当前内容获取所述推送受众在推送之后对所述当前内容类型相对应若干内容的浏览次数及第根据每一内容相对应的所述浏览次数及所述第一观看完整度，确定所述获取所述相同特征信息所对应若干内容的若干停留根据所述若干停留时间及所述若干点击率，确定所述相同特征信息根据所述吸引程度，判断所述推送受众是否对所述相同特征信息所对应行为信息确定模块，用于获取推送受众的行为信息，根据所述推送56;若所述历史感兴趣程度及所述当前兴趣程度之间的差值不在所述兴趣程度误差;7长差值，W2表示预设跳出率系数，dR,表示所述跳出率差值，W3表示预设点击率系数，8;其中，pi表示第i个时间节点的活跃时长，r表示所述关注强度，ti表示第i个时间9获取所述推送受众在推送之后对所述当前内容类型相对应若干内容的浏览次数获取所述相同特征信息所对应若干内容的若干停留;若所述历史感兴趣程度及所述当前兴趣程度之间的差值不在所述兴趣程度误差;长差值，W2表示预设跳出率系数，dR,表示所述跳出率差值，W3表示预设点击率系数，;其中，pi表示第i个时间节点的活跃时长，r表示所述关注强度，ti表示第i个时间获取所述推送受众在推送之后对所述当前内容类型相对应若干内容的浏览次数获取所述相同特征信息所对应若干内容的若干停留[0037]由于现有的行为分析和信息推送技术是根据所述推送受众的行为兴趣进行相关[0042]图2为本申请一实施例提供的一种流量智能管理方法的流程图，本实施例的方法[0046]从推送管理系统中获取需要进行推送的推送内容及所有可能存在的推送内容的[0048]行为信息可以是推送受众对历史内容及当前内容进行浏览时产生的行为所对应[0053]当前内容信息可以是推送受众正在进行内容的浏览关注时所关注内容对应的信[0056]从推送管理系统中获取推送受众正在关注的内容信息及推送受众对正在关注的[0060]实时行为信息可以是推送受众正在进行内容的关注时对内容做出操作行为所产[0061]历史行为信息可以是推送受众在对历史内容进行关注时对内容做出操作行为所[0062]行为差异信息可以是推送受众对历史内容及当前内容所做出的操作行为之间产有可能存在的推送内容的关键词及其对应的类型进行整合，得到一个预设关键词类型集得到推送受众的实时行为信息及历史行为信息。从实时行为信息中提取得到实时浏览时Q=a·log(1+T)+B·(1-B)2+y·vc+⃞·v"（1）[0070]跳出率可以是表示推送受众对当前内容浏览后离开的访问次数与总访问次数之[0072]观看完整度可以是表示推送受众对当前内容的观看时长占总时长的比值或对当[0074]历史感兴趣程度可以是表示推送受众对当前内容的关注、重视或喜好的强弱程[0075]兴趣程度误差范围可以是衡量当前兴趣程度对应的内容类型与历史感兴趣程度行修正以使当前兴趣程度的确定符合实际情具体操作行为会存在一定差异，为了区别历史内容与当前内容之间的具体操作行为的差[0081]从跳出信息中提取得到推送受众对当前内容浏览后离开的访问次数与总访问次前内容的观看时长与当前内容的总时长相除或将对当前内容的已浏览部分与总内容部分应的类型及当前内容对应的类型。将历史内容对应的类型与当前内容对应的类型进行对性关系避免了简单线性计算可能产生的轻微影响过度强调。根据综合差异指数，确定推送受众对当前内容的当前关注时间及历史关注时间；[0090]综合差异指数可以是衡量推送受众对当前内容与历史内容的关注行为之间存在参与度更强，对综合差异指数D的正向贡献越大，W4控制完整度差值在最终指数中的影[0105]推送平衡信息可以是在一天时间内将推送内容推送给推送受众所确定的时长及送内容的推送过程更加符合推送受众的实际受众本身的信息进行考虑，以更好地符合推送受众在不同时间段内对推送内容的频率需其中，pi表示第i个时间节点的活跃时长，r表示关注强度，ti表示第i个时间节点[0116]时间分布节点可以是推送受众对当前内容进行关注的时长在一天总时长内分布[0119]节点时间比值可以是表示推送受众在一天时间内对当前内容关注的时长占一天响推送时段的确定。因此需要将推送受众所处的物理位置及其对应的关注时长进行分析，为若干时间分布节点。使用时序分析技术对上述步骤得到的若干时间分布节点进行分析，[0125]第一耗费时长可以是推送受众对历史内容从开始搜索到结束关注所耗费的时间[0126]当前耗费时长可以是推送受众对当前内容从开始搜索到结束关注所耗费的时间[0127]当前推送时长可以是在一天内将当前内容向推送受众进行推送时所确定的时间[0128]历史推送时长可以是在一天内将历史内容向推送受众进行推送时所确定的时间内容的相同特征信息；获取相同特征信息所对应若干内容的若干停留时间及若干点击率；[0138]从推送管理系统中获取推送受众对当前内容类型对应若干内容的浏览次数及第[0140]图3为本申请一实施例提供的一种流量智能管理系统的结构示意图，如图3所示;若所述历史感兴趣程度及所述当前兴趣程度之间的差值不在所述兴趣程度误差;长差值，W2表示预设跳出率系数，dR,表示所述跳出率差值，W3表示预设点击率系数，;其中