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文档简介

认土壤评价指标的全量数据集、确定最小数据多种评价指标对土壤肥力的影响和隶属度函数2采集待检测地区的土壤样品，并检测各样品的最小数据集MDS中各个评价指标的检测S6、采用土壤肥力适宜性指数法构建土壤肥力评S221、根据各个评价指标的Norm值，剔除Norm值小于10%Normmax的评价指标；其中Normmax指计算出来的所有评价指标的Norm值中的最4.根据权利要求2所述的植烟土壤肥力评价方法，其特征在于：成分的条件是选取累计贡献率大于等于80%的主成分或选取特征值5.根据权利要求2所述的植烟土壤肥力评价方法价指标分组的具体方法为：若评价指标只在一个主成分上的载荷大于等于0.5或在所有主主成分上的所有评价指标判定为一组；若评价指标在至少两个主成分上的载荷大于等于;3二、若步骤一判断的结果为超出，则计算实时监测数据超出历三、提前设置好各隶属度函数的临界值和最优值的调整梯度，并设五、比较新的隶属度函数和原有隶属度函数的准确性，若新的隶45标在至少两个主成分上的载荷大于等于0.5，则计算该评价指标与组内其他评价指标之间;;;6图3为实施例中各评价指标匹配的S型和抛物线型隶属度函数的初始临界值和最的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就数据集MDS中各个评价指标的检测数据，将检测数据输入到土壤肥力评价模型中进行肥力[0018]土壤养分的有效性及其形态转换与土壤pH密切相关，烟草生长所需的土壤pH最70.5或在所有主成分上的载荷均小于0.5，则将该评价指标归入最大载荷值对应的主成分按照指标在不同PC上的载荷分将9个评价指标为5组。主成分分析及Norm值计算结果图18中Normmax指计算出来的所有评价指标的Norm值中的最大值；本实施例中，Normmax值为;;;9本实施例中，初步确定的各评价指标的隶属度函数的初始临界值和最优值如图3

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