CN119494014A 设备健康评估的方法、装置及电子设备 （中控创新(北京)能源技术有限公司）

关技术采用静态权重因子对设备健康状态进行2态数据和与所述历史运行状态数据对应的真实健康度采用损失函数计算所述预测健康度评分与所述真实健康度评分之间计算具有所述初始权重的所述多种参数特征对应采用预设模型对具有所述初始权重的所述多种参数特征进行预测根据所述误差对所述多种参数特征分别对应的初始权重进行调确定具有所述目标权重的所述多种参数特征为目ii为第i个传感器采集的数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种参数特征是通过以下方式确定按照预设采集频率采集所述多种参数的数据，得到所述多种参数对于每个参数数据集合，确定与所述每个参数数据集合中的参数数据所属的参数类确定与所述参数类型对应的处理策略，其中，所述处理策略对所述每个参数数据集合中的多个参数数据按照所述处理策略进行处3根据所述健康度评分分别与预设维护阈值和预设预警阈值进行7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征采用所述目标滤波方式去除所述多种参数特征的噪声，得到所述多种采用最小最大值归一化算法对所述滤波数据进行归一化处理，得到所述多种参数特调整模块，用于对所述多种参数特征分别对应的初始评估模块，用于采用健康评估模型对所述目标运行状态数据进行评估行时实现权利要求1至7中任意一项所述的设备健康45健康状态的技术效果，进而解决了相关技术采用静态权重因子对设备健康状态进行评估，[0017]图1是根据本申请实施例的一种设备健康评估方法的计算机终端的硬件结构框6员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范[0023]为了更好地理解本申请实施例，以下将本申请实施例中涉及的技术术语解释如的多参数评估方法中利用多种传感器数据进行健康评估，但各参数的权重通常是静态的，家知识和经验规则进行健康评估，例如基于规则引擎来分析传感器数据并判断设备状态，7或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现设备健康评估的方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10可以包括一个或多个(图中采用102a、[0029]应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可[0030]存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的设备[0031]传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括[0032]显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与8者利益机器学习模型(如随机森林、梯度提升树等)评估每个特征对模型预测能力的贡献χn}i是第i个传感器采集的原始数据。[0042]为了避免采用固定权重对设备各个测点的参数进行健康评估而导致的评估准确9i[0048]在上述步骤S206中，健康评估模型包括神经网络模型、支持向量机(Support到预测健康度评分；采用损失函数计算预测健康度评分与真实健康度评分之间的损失值，[0055]损失函数包括均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)、平均绝对误差(Mean[0056]在设备运行过程中，不同参数特征对设备健康状态的影数数据按照处理策略进行处理，得到多种参数特征中与每个参数数据集合对应的参数特Xi-ki-k+1根据设备运行的实际工况和历史数据，利用理后的多种参数特征和动态调整后的权重输入综合健康为第i个传感器在时间t[0093]在上述设备健康评估的装置中的处理模块中，该处理模块还用于响应于选择指处理器执行时实现本申请各个实施例中的设备健康评估的方[0104]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分