CN119494045A 风力发电机组的故障检测方法、装置、设备及存储介质 （天津西堤头东方新能源有限公司）

能够及时分析获取与各参数标准特征集不匹配实现了在状态参数超过对应阈值之前对监测参2获取所述风力发电机组的至少一个监测参数的当前监测数据，根根据所述监测参数对应长度的参数标准特征集对所述当前监测时序样本集中所述当根据异常的当前监测数据片段获取所述风力发电机组的目标状态数据和目标环境数根据所述目标状态数据和所述目标环境数据获取所述风力发电机组的故障将所述目标状态数据和所述目标环境数据输入至预先训练好的故障一时长范围内的历史状态数据和历史环境数据获取训练集，所述训练集包括多个数据向量以及所述数据向量对应的故障分类标签，及至少一个环境指标的时间序列；将所述数据向量输入至故障检测模型，得到所述故障检测模型输出的故障预测结果，所述故障预测结果包括预测故障类型以及所述预设故障类型对应的故根据所述故障预测结果计算所述故障检测模型的训练损失，根据所获取风力发电机组的至少一个监测参数的历史数据，根据所述历参数的多个历史时序样本集，每个所述历史时序样本集包括多个长度相同的历史数据片根据每个所述历史时序样本集构建对应长度的所述参数标准根据每个所述历史数据片段的时序数据拟合生成历3根据所述参数标准特征集中每个所述历史数据片段的时序数据拟合生成历史数据片根据所述当前监测时序样本集中每个所述当前监测数据片段的时序数据拟合生成当获取所述当前监测数据片段曲线与每个所述历史数据片段曲线根据每两个所述历史数据片段的欧式距离，获取每个所述历史数据片段的最相似历史数据片段在所述历史数据中的时在所述相似度画像中选择小于或等于预设距离阈值的距第一数据模块，用于获取所述风力发电机组的至少一个监异常预警模块，用于根据所述监测参数对应长度的参数标准第二数据模块，用于根据异常的当前监测数据片段获取所戳范围分别与所述异常的当前监测数据片段对应的故障检测模块，用于根据所述目标状态数据和所述目标环境数据获4被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的风力发电机组的故障检测方法的步5[0001]本申请涉及风力发电检测技术领域，尤其涉及一种风力发电机组的故障检测方[0002]风力发电机组是实现由风能到机械能和由机械能到电能两个能量转换过程的装[0007]根据所述监测参数对应长度的参数标准特征集对所述当前监测时序样本集中所[0008]根据异常的当前监测数据片段获取所述风力发电机组的目标状态数据和目标环[0009]根据所述目标状态数据和所述目标环境数据获取所述风力发电机组的故障预测[0011]将所述目标状态数据和所述目标环境数据输入至预先训6列以及至少一个环境指标的时间序列；[0016]可选地，所述获取所述风力发电机组的至少一个监测参[0019]可选地，所述根据每个所述历史时序样本集构建对应长度的所述参数标准特征[0024]根据所述参数标准特征集中每个所述历史数据片段的时序数据拟合生成历史数[0025]根据所述当前监测时序样本集中每个所述当前监测数据片段的时序数据拟合生个所述相似度获取所述当前监测数据片段的[0028]可选地，所述根据每个所述历史时序样本集构建对应长度的所述参数标准特征历史数据片段的最相似历史数据片段在所述历史数据中的时7[0032]第一数据模块，用于获取所述风力发电机组的至少一个监测参数的当前监测数测时序样本集中所述当前监测数据片段进行检测，以确定所述当前监测数据片段是否异时间戳范围分别与所述异常的当前监测数据片段对应的8[0044]图3为本申请一实施例的风力发电机组的故障检测方法中故障预测模型的结构示体或操作之间存在任何这种实际的关系或者了对风力发电机组实行实时监测的示意图，该示意图包括风力发电机组100以及参数监测置的多个信号处理模块1102以及与多个信号处理模块1102分别连接的故障检测模块1103，9部分的信号传感器1101用于采集风力发电机组100的监测参数的物理信号，部分的信号传动信号等，信号处理模块1102用于对采集的物理信号进行处理以得到对应参数的测量值，故障检测模块1103用于根据各监测参数以及各环境参数进行故[0055]本申请一实施例提供了一种风力发电机组的故障检测方法，图2是本申请实施例图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺[0061]当前监测数据片段为在对应监测参数的当前监测数据中截取的预定长度的一段为长度为m1的参数标准特征集、长度为m2的参数标准特征集、长度为m3的参数标准特征k的参数标准特征集。[0067]参数标准特征集是根据对应监测参数的历史数据构建的，与当前监测数据类该当前监测数据片段与相同长度的参数标准特征集中每个历史数据片段分别进行相似度[0069]当前监测数据片段的异常反应该当前监测数据片段与对应长度的参数标准特征的时间序列数据中截取对应的环境数据片段，至少一个环境数据片段形成目标环境数据。[0074]步骤S104：根据目标状态数据和目标环境数据获取风力发电机组的故障预测结现之前的第一时长范围内的历史状态数据和历史环境数个环境指标的时间序列。故障预测结果包括预测故障类型以及预设故障类型对应的故测参数的多个历史时序样本集，每个历史时序样本集包括多个长度相同的历史数据片段，′1_1i为第二个历史数据片段曲线中提取的第i个数据，N为第一个历史数据片段曲线中，也可以采用时间序列数据的拟合曲线之间的相似度来表征时间序列数据之间的相似[0111]其中，当前监测数据片段曲线与历史数据片段曲线的相似度可以按照公式(1)计其余历史数据片段的均值，δj表示历史时序样本集中所有其余历史数据片段的标准差，表示历史数据片段Ti，m与其余历史数据片段Tj，m之间的点[0131]S601，获取当前监测数据片段与参数标准特征集中每个历史数据片段的欧氏距监测数据片段的欧氏距离均值为当前监测数据片段与不同的历史数据片段的欧式距离之目标环境数据获取风力发电机组的故障预测出现之前的第一时长范围内的历史状态数据和历史环境数据[0142]作为一种实施方式，第一数据模块41用于根据每两个历