T∕CABEE 011-2021 办公建筑室内环境满意度计算导则

办公建筑室内环境满意度计算导则environmentalsatisfacti2021-09-07发布中国建筑节能协会发布 2 3 3 3 4 4 6 6 6 8 9 Contents 2 3 33.2Questionnairesu 33.3Theobjectiveparameterpredictionmethodbasedon 43.4Anobjectiveparameterpred 4 64.1Parametersandinst 64.2Measurementlocationandmeasuremen 6AppendixACalculationprocessofsubje 8AppendixBSamplestaffsatisfactionquestionnaire 9AppendixCThecalculationprocessofpredictingsat AppendixDThecalculationprocessofpredictingsatisfactionratebasedonmachine Explanationofwordinginthisstandard Listofquotedstandards Addition:Explanationofprovisions 11.0.2本导则适用于新建、扩建、改建和既有办公建筑的室内环境满意度采集1.0.3办公建筑室内环境满意度计算除应符合本导则外，尚应符合国家现行有22.0.1个体满意度individualsatis2.0.2主观满意率subjectivesatis2.0.3预测满意率objectivesatisfa2.0.4分项满意率classifiedsatisfacti2.0.5综合满意率comprehensivesatisfac2.0.6机器学习machinel基于学习器可利用的过去的信息等经验提升性能或者进行精准预测的计算33满意度计算3.1.1室内环境满意度可采用问卷调研或客观参数预测的3.1.2当采用问卷调研方法时，室内环境满意度应以主观满意率表征，指标应3.1.3当采用客观参数预测方法时，室内环境满意度应以预测满意率表征，应3.1.4当计算对象为建筑或局部空间时，应首先计算该对象内所有检测或监测3.2.2满意度调研的调研区域、调研对象、调研时间应具有代表性，并应符合3.2.4个体在填写问卷时选择“刚好（基本）满意”及以上的选项，应判定该43.3.1采用基于数学模型的客观参数预测法时，预测满意率的采集和计算流程应DC——距窗距离（mCCO2——二氧化碳浓度（ppm3.4基于机器学习算法的客观参数预测法3.4.1当目标建筑记录了室内环境参数、环境调控设备状态等建筑运行情况及53.4.2当采用基于机器学习算法的客观参数预测法时，预测满意率的64参数采集4.1.3室内环境监测仪器和检测仪器，仪器的外观质量、精度及电气安全等性4.2.1测点的数量和位置应结合房间或区域面积确定，在符合相关标准规定的2室内空气温度、相对湿度、照度、CO2浓度、PM2.5浓度、噪4.2.2一年内应至少在人工冷热源和非人工冷热源工况7trm（4.2.5-1）trm,i（4.2.5-2）式中：trm——测量持续时间内受检房间trm,i——测量持续时间内受检房间内第i个测点的参数平均值；p——测量持续时间内受检房间内测点的个数。8附录A主观满意率计算流程卷根据填写时间筛选，建议以0.5-3min为有效；龄段占比与实际情况大致相同；参照本导则5.4.9附录B主观满意度调查问卷示例 附录C基于数学模型的预测满意率计算流程附录D基于机器学习算法的预测满意率计算流程本导则用词说明2条文中指明应按其他有关标准执行的写法为：“应符合引用标准名录2《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》GB53《民用建筑室内热湿环境评价标准》5《建筑室内空气质量监测与评价标准》T/CECT/CABEE011-2021条文说明编制说明的应用推广，BIM技术具有的空间属性的可视化、可提取及可计算等特征，为标准《民用建筑室内热湿环境评价标准》GB/T50785-2012 21 21 22 22 25 27 27 28 301.0.1随着科技的飞速发展和人民生活水平的日益提高，绿色、舒适、健康更康舒适、生活便利、资源节约、环境宜居”6大板块，更加突出“以人为本”参数、BIM信息提取及人员主观评价等方式，提出了室内环境满意度的计算方1.0.2导则中的满意度计算方法适用于建筑整体，也适用于局部空间。其中满2.0.3预测满意率是基于客观环境参数的测量值计算得到的满意率，该指标取实际运行大数据（包含环境参数、个体满意度等数据信息基于历史数据3满意度计算3.1.1问卷调研法主要通过收集建筑内人员主度计算对人的过度依赖，以对室内人员最小的干扰，方便及时获取满意度数据，3.1.2通过文献调研和问卷调研，导则确定了室内环境满意度的关键影响因子为3.1.3客观参数预测法是以数学模型或算法为基础，以客观环境参数作为自变量3.1.4采用客观参数预测法计算满意度，首先应根据计算对象内所有检测或监测3.2.2人工冷热源工况指使用供暖、空调等人工冷热源进行夏季制冷和冬季供热3.3.2本条基于编制单位研究成果，得出室内环境综合预测满意率和各分项预测本导则的室内环境综合满意率计算公式中四类满意度分项指标权重是通过Logistic回归是针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法，通过自变量取值对P值的预测均有实际意义。其次，大自变量呈线性关系，从而可以通过该变换将调研样本中室内照度范围，光环境预测满意率计算公式的适用范围为室内照度空气品质预测满意率和声环境预测满意率计算模型是基于编制组构建的参数化特征库数据拟合得到。空气品质预测满意率和声环境预测满意率计算模型仪器生产单位在仪器本体自带界面或后台管理界面上仍可据此公式开发满意度3.4基于机器学习算法的客观参数预测法3.4.1在基于数学模型的客观参数预测法的基础通过检验客观输入参数与最终满意度的相关性，剔除相关性不显著的参数。4参数测量4.1.2采用环境监测仪器自动获取和记录室内环境参数时，不影响建筑的正常BIM模型不可用时，可以采用其他方式搜集相关数据并将数据绑定监测点或人±0.5℃±5%±8%读数5V(λ)匹配特性2±50ppm±3%FS4.1.4测量仪器按照规定定期进行检定校准，可以确保仪器具备