CN119494401A 基于大语言模型智能体对话式查询数据库方法和装置 （北京酷克数据科技有限公司）

基于大语言模型智能体对话式查询数据库本申请涉及基于大语言模型智能体查询数标知识库中搜索，获取子查询请求信息对应的语句提示词并发送给大语言模型，根据返回的2根据所述查询请求意图类别对所述查询请求信息进行问题拆解，得到子查询请求信根据所述查询请求意图类别在目标知识库中搜索，获取所述子查询请求信息对应的将所述子查询结果进行整合，得到所述查询请求信息的查询结果，基对所述子查询请求信息结合所述数据库构成信息摘要和所述业务规则构造生成SQL语在所述关联的数据库中，对所述子查询请求信息进行语义相根据所述数据表的属性确定表间关系，整合所述表间关系和所述查询请求意图类别在目标知识库中搜索，获取所述子查询请求信息对应的SQL语句，包根据所述SQL语句检索结果和所述子查询请求信息构造修改SQL语句提示词并发送给3在获取同样查询请求意图类别的查询请求信息时，结合所述反馈信息构造修改SQL语根据所述查询请求意图类别，在所述自定义工具库中确定所述根据所述子查询请求信息对所述SQL语句模板进行调整，得到对应的SQL语句并执行，8.根据权利要求1_7任一项所述的基于大语言模型智能体查询数据库方法，其特征在根据历史查询记录，对所述查询请求信息进行自然语言处理分析，拆解请求模块，用于根据所述查询请求意图类别对所述查询请求信息进行问题拆解，执行SQL语句模块，用于执行所述SQL语句，得到所述子获取查询结果模块，用于将所述子查询结果进行整合，得到所述其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现上述权利要求1_8任一项所述45[0003]目前市场上存在一些自然语言查询数据库的解决方案，但它们通常存在以下问[0011]当没有搜索到对应的SQL语句时，构造生成SQL语句提示6[0017]对所述子查询请求信息结合所述数据库构成信息摘要和所述业务规则构造生成[0025]根据所述SQL语句检索结果和所述子查询请求信息构造修改SQL语句提示词并发[0028]在获取同样查询请求意图类别的查询请求信息时，结合所述反馈信息构造修改7[0055]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本申请的8了便于描述本申请或简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实[0065]图1示出根据本申请一实施例的基于大语言模型智能体查询数据库方法的流程[0072]例如查询请求信息为："查询2024年第一季度各月销售额的环比增长情况并进行9合的SQL语句，确保每个子查询请求信息得到适当的处理。本实施例中，目标知识库为[0081]当从目标知识库没有获取到解决子查询请求信息的SQL语句时，将利用大语言模常见的查询问题以及对应的SQL语句输入给大语言模型使其[0087]当在目标知识库中没有搜索到解决子查询请求信息的SQL语句时，根据查询请求成信息摘要结合业务规则和子查询请求信息构造生成SQL语句提示词，即根据查询请求意图类别确定数据库中的部分信息，再进一步结合子查询请求信息从而精确需要查询的内修改SQL语句提示词并发送给所述大语言模型，接收大语言模型返回的所述子查询请求信[0093]在目标知识库进行检索得到的SQL语句，得到包含解决与查询请求信息类似的问题以及对应的SQL语句的SQL语句检索结果。获得的SQL语句不一定能够适用于所有拆解后[0097]还可以在系统架构中添加查询优化模块，用于基于检索是增强和SQL改写技术建[0098]本实施例中，系统架构中包含大语言模型接口模块，该模块负责与本地部署的Text2SQL大模型或云端MaaS服务进行交互，根据用户查询和相关Schema信息生成SQL查询户的查询请求信息为对SQL语句解读或用户在查看查询结果后提出了对SQL语句解读的需置为在每次输出查询结果前，当用户的查询请求信息包括SQL语句解读需求时，可将对应板，设置模板参数化机制，系统根据拆解后的子查询请求信息将参数动态填充SQL语句模[0112]基于前述方法相同的原理，还提出一种基于大语言模型[0115]拆解请求模块130，用于根据所述查询请求意图类别对所述查询请求信息进行问闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid_[0126]其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现实施例1所述的基于大语[0127]本公开实施例的电子设