CN119494406A 一种多智能体角色扮演的聊天方法及装置 （北京奇艺世纪科技有限公司）_第1页
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文档简介

本申请提供了一种多智能体角色扮演的聊根据所述训练好的大语言模型管理多个参与者2获取包含所述角色属性的会话样本，其中，所述会话样本包括不采用所述会话样本对大语言模型进行训练，以使所述大语言模型学习将每个所述参与者配置的角色输入训练好的大语言模型中，并基于所述交互场景和所述剧情，采用所述大语言模型模对所述原始聊天数据进行清洗，其中，所述清洗用于去除与剧情关联述目标聊天数据中携带有标签，所述标签包括每条对话内容的角色标识符以及对话内容、其中，所述任务信息用于指示根据所述角色属性和剧情信息生成各角色之间的对话；根据所述指导信息对清洗后的原始聊天数据进行处理，生成符合所采用所述会话样本对所述大语言模型进行微调或全量监督，得到所选用质量最好的回复信息和质量最差的回复信息构造依据所述数据对，采用直接偏好优化算法对所述大语言模型的参3将所述关键对话记录作为记忆内容输入到所述大语言模型中，其中，所述确定用户指定的角色对应的角色标识符，并根据所述角色标识若所述智能体的数量超过设定数量阈值，确定所述智能体关根据所述前n个角色和所述下一个即将发言的角色的对话内容生成符合下一角色的对述参与者包括至少两个智能体或包括至少一个用户和至训练模块，用于采用所述会话样本对大语言模型进行管理模块，用于将每个所述参与者配置的角色输入训练好45[0034]根据所述前n个角色和所述下一个即将发言的角色的对话内容生成符合下一角色67者包括至少两个智能体或包括至少一个用户容可能没有直接出现在会话样本中，但模型可以通过学习到的模式和规则生成合适的回8[0074]服务器通过自然语言处理技术或人工审核，评估每条对[0079]服务器使用tokenizer将文本分割成词或子词，并为每个词或子词分配一个唯一9[0091]1.交互场景：探险家(角色A)进入[0108]3)不同角色的对话内容需要符合角色信息中各自体现出的人设，且对话内容连[0136]作为一种可选地实施方式，步骤103中，采用会话样本对大语言模型进行训练包型的输入长度阈值；确定历史会话记录中出现的前n个角色和下一个即将发言的角色，其[0155]服务器通过统计当前对话中的角色标识符，确定当前对话中参与的智能体数下文的一致性和连贯性，服务器选择历史会话记录中出现的前n个角色(n为大于1的正整B(严肃的科学家)、C(幽默的作家)和D(聪明的医生)。用户正与A和B讨论艺术与科学的对[0165]人工编写或使用大语言模型生成多个角色之间的聊天场态下需要将多个角色设定信息输入模型，在智能体数量较多而模型输入长度有限的情况[0173]基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种多智能体角色扮演的聊天装[0203]根据前n个角色和下一个即将发言的角色的对话内容生成符合下一角色的对话内Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandard[0215]以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发

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