CN119494487A 一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法 （重庆铁马工业集团有限公司）

一种工业互联环境下面向多任务协同的制一种工业互联环境下面向多任务协同的制改进遗传变邻域算法对制造资源调度模型进行事件驱动和周期性重调度的动态调度策略调整面向多任务协同的机床装备资源动态调度方案22)采用改进遗传变邻域算法对制造资源调度模4)基于事件驱动和周期性重调度的动态调度策略调整制造资2.根据权利要求1所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，资源总数；w为工序序号，s为工序总数，j为子任务序号；βu为机床装备资源的负载度；3式中，h为子任务总数；表示相邻两工序在地域不同i的服务成本；3.根据权利要求1所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，42.2)对初始化处理后的种群个体进行解码和适4.根据权利要求3所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，所述长度统一化处理如下：设第i项制造任务的第j个子任务的第k条工艺路线最多包5.根据权利要求3所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，6.根据权利要求3所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，7.根据权利要求3所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，2.4.3)将父代个体Parent1两个交叉位置cross1、cross2间的基因片段进行逆序交叉将父代个体Parent2两个交叉位置cross1、cross2间的基因片段进行逆序交叉后复制52.4.4)删除父代个体Parent1在交叉位置cross2后与子代个体Children2重复的基因，并将父代个体Parent1中剩余的基因依次复制到子代个体Children2的交叉位置删除父代个体Parent2在交叉位置cross2后与子代个体Childr代个体Parent2中剩余的基因依次复制到子代个体Children1的交叉位置8.根据权利要求3所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，所述邻域结构D1为在当前解中生成三个不同且小于等于染色体长度的随机数，任意交所述邻域结构D2为从精英解集中随机选择若干个体，在当前解的基因序列中随机选择所述邻域结构D3为从精英解集中随机选择若干个体，在当前解的基因序列中随机选择两个基因位置，用当前解在两个基因位置中的基因代替随机选择的个体中对应位置的基所述邻域结构D4为从精英解集中随机选择若干个体，在当前解的基因序列中随机选择9.根据权利要求3所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，max为领域总数；10.根据权利要求1所述的一种工业互联环境下面向多任务协同的制造资源调度方法，式中，F'为基于事件驱动和周期性重调度的动态调度策略b677[0002]制造资源特别是量大面广机床装备资源的网络化集成与协同优化运行是推进工[0003]本发明的目的是提供一种工业互联环境下面向多任务协[0006]3)执行静态制造资源调度方案最优解，判断是否完成了所有工业制造任务的调89[0036]所述长度统一化处理如下：设第i项制造任务的第j个子任务的第k条工艺路线最[0046]2.4.2)在两个父代个体Parent1、Parent2中随机选择两个交叉位置cross1、[0048]将父代个体Parent2两个交叉位置cross1、cross2间的基因片段进行逆序交叉后[0049]2.4.4)删除父代个体Parent1在交叉位置cross2后与子代个体Children2重复的基因，并将父代个体Parent1中剩余的基因依次复制到子代个体Children2的交叉位置将父代个体Parent2中剩余的基因依次复制到子代个体Children1的交叉位置crmax为领域总数。Ti、B分别为动态调度策[0084]3)执行静态制造资源调度方案最优解，判断是否完成了所有工业制造任务的调务需求方允许的最大交货期。cia为最大服务成本。为最低服务质量。i为制造[0116]所述长度统一化处理如下：设第i项制造任务的第j个子任务的第k条工艺路线最例1至5任一项，进一步，所述终止条件包括精英解集中前10％的个体适应度标准差小于[0129]2.4.2)在两个父代个体Parent1、Parent2中随机选择两个交叉位置cross1、[0131]将父代个体Parent2两个交叉位置cross1、cross2间的基因片段进行逆序交叉后[0132]2.4.4)删除父代个体Parent1在交叉位置cross2后与子代个体Children2重复的基因，并将父代个体Parent1中剩余的基因依次复制到子代个体Children2的交叉位置将父代个体Parent2中剩余的基因依次复制到子代个体Children1的交叉位置crmax为领域总数。[0159]3)执行静态制造资源调度方案最优解，判断是否完成了所有工业制造任务的调务需求方允许的最大交货期。cia为最大服务成[0185]融合随机初始化方法和NEH算法对种群进行初始化操作。其中初始种群70％采用[0196]所述长度统一化处理如下：设第i项制造任务的第j个子任务的第k条工艺路线最[0199]以制造资源调度模型的目标函数作为适应度函数，从种群中选择5％的个体进行[0209]2.4.2)在两个父代个体Parent1、Parent2中随机选择两个交叉位置cross1、[0211]将父代个体Parent2两个交叉位置cross1、cross2间的基因片段进行逆序交叉后[0212]2.4.4)删除父代个体Parent1在交叉位置cross2后与子代个体Children2重复的基因，并将父代个体Parent1中剩余的基因依次复制到子代个体Children2的交叉位置将父代个体Parent2中剩余的基因依次复制到子代个体Children1的交叉位置cr过局部变邻域搜索算法获得优化后的种群个体的max为领域总数。[0240]工业互联网模式支持多制造任务的网络化协同运行，根[0245](4)所有子任务在零时刻均可被加工，且工序一旦进行不允许中断(除非机床故[0250](1)服务时间指制造服务需求通过工业互联网服务平台提交并得到相匹配的机床[0252]其中即每道工序的加工时长为辅助加工时间与基本加工时间之[0253](2)服务成本指所选机床装备资源完成相应制造任务的费用总和，主要包括加工[0257](3)服务质量指机床装备资源完成制造任务所对应的加工工序合格率，可根据机[0261](4)服务可靠性主要由机床装备资源完成制造任务所有加工工序的准时完成率以[0263](5)服务能耗主要包括机床装备资源在执行制造任务过程中所产生的加工能耗和[0265](6)资源负载均衡度在工业互联网服务平台上对多个制造任务进行统一资源调度[0273]其中为各目标函数的权重值，可基于可拓层次分析法(EAHP)进行求解；种群个体的染色体长度统一化。设第i项制造任务的第j个子任务的第k条工艺路线最多包[0281](3)适应度函数：适应度函数用于评价染色体，本文选用目标函数作为适应度函[0294]7.1)邻域结构D1指在当前解中随机产生3个不同且小于等于染色体长度的随机在当前解的基因序列中随机选择两个基因位置，则x个个体中位于两个位置点的基因组成骤3解码每个个体，计算个体适应度函数，采用锦标赛法选择个体，并将前10％的个体保留到精英解集中；步骤4如果满足终止条件(10％精英个体的适应度标准差小于0.01或操作；步骤7将变异后的每个子代作为局部变邻域搜索算法的初始解μ,构造邻域结构[0305](3)动态调度算法：动态调度需涉及改进遗传变邻域算法中编码的变更和适应度