CN119494542A 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置 （北京科技大学）

一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服2构建隧道结构服役安全性能指标评价表，所述安全性能对地铁隧道结构服役性能进行量化，得到地铁隧道结构服役性能量衬砌服役过程的物理控制方程及边界条件定义将所述物理损伤函数与机器学习结合，形成融合物理与机器学习框架通过所述隧道结构服役性能预测模型利用转换为目标数据格式的隧根据地铁隧道结构服役性能评价结果，结合所述安全性能指标所述地质勘察报告包括地铁隧道所在区域的地质条件信息；所述衬砌服役过程的物理控制方程及边界条件定义物理损伤函;对于受地下水位影响的隧道引入衬砌结构承;p为作用在衬砌上的外水压力；B为初始渗流场水压力修正系数；为衬砌;3;根据地铁隧道结构服役性能评价结果，对地铁隧道衬砌结构安全状态进行动态预警；安全性能指标评价表构建模块，用于构建隧道结构服役安全原始监测数据库构建模块，用于构建原始监测数据库，所述原始监测数据处理模块，用于对所述原始监测数据库中的服役性能指标量化模块，用于对地铁隧道结构服役性能进行量化，得到服役性能量化指标，根据隧道衬砌服役过程的物理控制方程及边界条件定义物理损伤函隧道结构服役性能预测模型构建模块，用于将所地铁隧道结构服役性能评价模块，用于通过所述隧道结构服役性能预测安全风险等级判定模块，用于根据地铁隧道结构服役性能指标评价表判定地铁隧道衬砌结构的安全状态所述地质勘察报告包括地铁隧道所在区域的地质条件信息；所述4;所述服役性能指标量化模块中，对于受地下水位影响的隧道引入衬砌结构承受的水;;所述服役性能指标量化模块中，在地质条件与地下水位环境影响;安全动态预警模块，用于根据地铁隧道结构服役性能评价结果，加固措施分析模块，用于对于一级安全风险、二5结果可能与物理规律不符。不同的地铁隧道结构服役性能预测模型受输入参数影响较大，6通过所述隧道结构服役性能预测模型利用转换为目标数据格式的隧道监测数据、对于受地下水位影响的隧道引入衬砌结构承7隧道结构服役性能预测模型构建模块，用于将所述物理损伤函数与机器学习结全性能指标评价表判定地铁隧道衬砌结构的安全状态并给出相p8参数t计算公式为：9据隧道衬砌服役过程的物理控制方程及边界条边界条件定义物理损伤函数过程中，引入Culmann公式以确定作用在隧道上衬砌结构的围对于受地下水位影响的隧道引入衬砌结构承[0036]式中，k为围岩弹性抗力系数；o预测模型；通过所述隧道结构服役性能预测模型利用转换为目标数据格式的隧道监测数隧道结构服役性能预测模型构建模块500，用于将所述物理损伤函数与机器学习地铁隧道结构服役性能评价模块600，用于通过所述隧道结构服役性能预测模型安全性能指标评价表判定地铁隧道衬砌结构的安全状态并所述服役性能指标量化模块400中，对于受地下水位影响的隧道引入衬砌结构承何参数t计算公式为：[0056]本发明实施例3提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质施例1或其任意可能实现方式的一种地铁隧道结构服役性能分析[0057]计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行实施例1或其任意可能